UpGrad Data Career Roadshow – Twoja droga do kolejnych 2 milionów miejsc pracy

Opublikowany: 2018-01-02

Automatyzacja i sztuczna inteligencja: te modne hasła szturmem podbiły indyjski sektor IT. Nawet poza IT, wykorzystanie mocy danych jest podstawowym mottem całej rewolucji cyfrowej. Data Science, Machine Learning i Big Data to kolejne granice, które w samym 2018 roku mają wygenerować ponad 2 miliony miejsc pracy.
Harvard Business Review odważnie ogłosił Data Science jako „najseksowniejszą pracę XXI wieku”.
Mając na uwadze to proroctwo, UpGrad we współpracy z BITS Pilani i IIIT-Bangalore łączy to, co najlepsze w przemyśle i środowisku akademickim w ponad 20 wydarzeniach. Teraz możesz zrozumieć i zaplanować przejście do kolejnych 100 000 miejsc pracy w dziedzinie uczenia maszynowego, nauki o danych i Big Data podczas Data Career Roadshow – obejmującego 5 miast i trwającego od 6 stycznia do 18 lutego.

W ramach tego roadshow przeprowadzimy kilka wydarzeń typu back-to-back, które skupiają się na różnych aspektach analityki, tworząc punkty interakcji w całych Indiach, aby zrobić coś dla przyszłej i analitycznej, młodej siły roboczej.
Imprezy zaplanowane są dla publiczności wszystkich scen, pod względem doświadczenia:
10 warsztatów: Warsztaty offline będą prowadzone w 6 miastach – Delhi, Bengaluru, Hyderabadzie, Chennai, Bombaju i Pune. Tak więc, jeśli jesteś w którymkolwiek z tych miast, czekamy na interakcję z Tobą!
5 seminariów internetowych: te internetowe seminaria internetowe będą prowadzone przez ekspertów z branży i będą miały na celu podkreślenie potrzeby podnoszenia kwalifikacji w dobie zwolnień i automatyzacji; zapewnienie aspirantom możliwości interakcji z praktykami, ekspertami i liderami z branży. Pomoże im to w końcu uzyskać odpowiedzi na nurtujące ich pytania dotyczące ich kariery.
4 czaty przy kominku: czaty przy kominku będą koncentrować się na sposobach podnoszenia umiejętności i umiejętności potrzebnych do przejścia z IT do danych – karier pojawiających się i popularnych w ciągu najbliższych 5 lat w Data & Analytics z Karthikeyan Shankaran (dyrektor w LatentView Analysis) i Shankar Radhakrishnan (Dyrektor – Inżynieria Big Data w Impetus).
Uzyskaj również szansę na rozmowę przy kominku z ekspertami z UpGrad: Rohitem Sharmą, Mayankiem Kumarem i Phalgunem Kompallim, którzy odbędą z Tobą czaty 1 na 1, aby udzielić Ci odpowiednich wskazówek i danych wejściowych do rozwoju Twojej kariery.
2 panele dyskusyjne: Poprzez te wydarzenia chcemy edukować ludzi w zakresie różnych ról dostępnych w Data Science, Machine Learning i Big Data oraz umiejętności lub rodzaju talentów, których poszukuje branża. Panele odpowiedzą na pytania takie jak:

  • Na jakie umiejętności zwracają uwagę firmy w każdej z tych ról?
  • Jak wygląda proces rekrutacji/czego szukają menedżerowie ds. rekrutacji?

1 wycieczka po karierze: Uzyskaj szczegółowe informacje od renomowanych wydziałów na temat umiejętności, które możesz zdobyć, zapisując się do programów danych UpGrad. Prelegenci omówią również sposób przejścia z dziedzin oprogramowania / IT do sektora danych i zakończą doradztwo zawodowe 1-1 prowadzone przez naszych głównych doradców ds. przyjęć.
Jaka jest różnica między Data Science, Machine Learning i Big Data?

„Analityka to ogromna szansa dla Indii z punktu widzenia bogactwa i tworzenia miejsc pracy i musimy być przygotowani na wykorzystanie tego potencjału. W tym dążeniu z przyjemnością ogłaszamy ten roadshow i program UpGrad IIIT-B PG Diploma, aby pomóc profesjonalistom w budowaniu udanych karier analitycznych”.

– Prof. S. Sadagopan Dyrektor, IIIT-Bangalore
Zorganizowaliśmy specjalne wydarzenia w 5 miastach, które pomogą Ci zrozumieć wszystkie aspekty kariery w dziedzinie danych. Począwszy od zastosowań przemysłowych w różnych dziedzinach, przez proces przejścia, umiejętności wymagane przez branżę, po wgląd w czasie rzeczywistym od najlepszych w branży. Przyjdź, weź udział i wejdź do bramy do kolejnych 2 milionów miejsc pracy w Data!
Kliknij tutaj, aby wziąć udział w największym indyjskim szczycie aspiracyjnym ds. danych i skorzystać z możliwości bycia jednym z kolejnych 100 000 specjalistów od danych.

Ucz się online kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Spis treści

Co to jest Big Data i gdzie można je zastosować?

Big data to zestaw technologii do przechowywania, analizy i zarządzania ogromnymi ilościami danych, a także makro-narzędzie do wykrywania wzorców w chaosie eksplozji informacji w celu konstruowania inteligentnych rozwiązań.

W dzisiejszym świecie Big Data ma zastosowanie w prawie wszystkich dziedzinach, takich jak handel detaliczny, opieka zdrowotna, edukacja, handel elektroniczny, media i rozrywka, finanse, telekomunikacja, przemysł turystyczny, motoryzacja, rolnictwo, ochrona środowiska itp.

Czy Data Science to obiecująca kariera?

Tak, nauka o danych to świetna kariera, która daje wiele możliwości rozwoju w przyszłości. Popyt jest duży, pensje konkurencyjne, a świadczenia obfite, dlatego LinkedIn nazwał Data Scientist „najbardziej obiecującą karierą”.

Stanowiska data science należą do najbardziej poszukiwanych i najszybciej rozwijających się w branży technologicznej. Pozycje Data Scientist wzrosły o 650 procent od 2012 roku i trend ten nie wykazuje oznak spowolnienia. Wynagrodzenia Data Scientist wzrosły wraz z popytem; naukowcy zajmujący się danymi mogą oczekiwać, że zarobią średnio sześć cyfr. Popyt przekłada się również na możliwość znacznie łatwiejszego przemieszczania się z miasta do miasta, a nawet na cały świat.

Czy terminy związane z nauką o danych i uczeniem maszynowym są powiązane?

Uczenie maszynowe i nauka o danych to obecnie popularne modne hasła. Te dwie nazwy są często używane zamiennie, jednak nie są synonimami. Chociaż uczenie maszynowe jest objęte nauką o danych, jest to szeroka dziedzina z wieloma różnymi technologiami.

Nauka o danych to interdyscyplinarna dziedzina, która wykorzystuje duże ilości danych i możliwości przetwarzania do generowania spostrzeżeń. Uczenie maszynowe to jedno z najbardziej fascynujących narzędzi współczesnej nauki o danych. Uczenie maszynowe umożliwia komputerom samodzielne uczenie się na podstawie ogromnej ilości dostępnych danych.

Jakie są opcje kariery dla uczenia maszynowego?

Uczenie maszynowe to kluczowy temat, będący subdyscypliną sztucznej inteligencji, który w ostatnim czasie cieszy się dużym zainteresowaniem, dzięki swoim osiągnięciom technologicznym i atrakcyjnym możliwościom kariery.

Możliwości kariery dla uczenia maszynowego to: inżynier uczenia maszynowego, naukowiec ds. danych, naukowiec zajmujący się przetwarzaniem języka naturalnego (NPL), programista Business Intelligence, projektant zorientowany na człowieka w zakresie uczenia maszynowego, inżynier oprogramowania, programista, lingwista komputerowy.