UpGrad Data Career Roadshow - Votre chemin vers les 2 millions d'emplois suivants

Publié: 2018-01-02

Automatisation et IA : ces mots à la mode ont pris d'assaut le secteur informatique indien. Même au-delà de l'informatique, exploiter la puissance des données est la devise sous-jacente de toute la révolution numérique. La science des données, l'apprentissage automatique et le Big Data sont les prochaines frontières, qui devraient générer plus de 2 millions d'emplois rien qu'en 2018.
Harvard Business Review a déclaré avec audace que la science des données était le « métier le plus sexy du 21e siècle ».
Gardant cette prophétie à l'esprit, UpGrad, en collaboration avec BITS Pilani et IIIT-Bangalore, rassemble le meilleur de l'industrie et du milieu universitaire dans plus de 20 événements. Vous pouvez désormais comprendre et planifier votre transition vers les 100 000 prochains emplois dans les domaines de l'apprentissage automatique, de la science des données et du Big Data lors du Data Career Roadshow - dans 5 villes et en direct du 6 janvier au 18 février.

Dans le cadre de cette tournée, nous organiserons plusieurs événements consécutifs axés sur différents aspects de l'analyse, créant des points d'interaction à travers l'Inde pour faire notre part pour une jeune main-d'œuvre prête pour l'avenir et analytique.
Les événements sont prévus pour un public de toutes les étapes, en termes d'expérience :
10 ateliers : les ateliers hors ligne seront répartis dans 6 villes : Delhi, Bengaluru, Hyderabad, Chennai, Mumbai et Pune. Donc, si vous êtes dans l'une de ces villes, nous sommes impatients d'interagir avec vous !
5 webinaires : ces webinaires en ligne seront animés par des experts de l'industrie et viseront à souligner le besoin de perfectionnement en cette ère de licenciements et d'automatisation ; fournir aux aspirants un moyen d'interagir avec des praticiens, des experts et des dirigeants de l'industrie. Cela les aidera à obtenir enfin des réponses aux questions qui les tourmentent au sujet de leur carrière.
4 discussions au coin du feu : les discussions au coin du feu se concentreront sur les moyens d'améliorer les compétences et les compétences nécessaires pour passer de l'informatique aux données - des carrières émergentes et populaires au cours des 5 prochaines années dans les données et l'analyse avec Karthikeyan Shankaran (directeur chez LatentView Analysis) et Shankar Radhakrishnan (Directeur – Big Data Engineering chez Impetus).
Obtenez également la chance d'avoir une conversation au coin du feu avec des experts d'UpGrad : Rohit Sharma, Mayank Kumar et Phalgun Kompalli qui auront des conversations individuelles avec vous pour vous donner les bons conseils et les bonnes informations pour votre croissance de carrière.
2 tables rondes : à travers ces événements, nous voulons éduquer les gens sur les différents rôles disponibles en science des données, en apprentissage automatique et en mégadonnées, et sur les compétences ou le type de talent que l'industrie recherche. Les panneaux répondront à des questions telles que :

  • Quelles compétences les entreprises recherchent-elles dans chacun de ces rôles ?
  • Quel est le processus de recrutement/que recherchent les responsables du recrutement ?

1 visite de carrière : obtenez des informations détaillées de facultés renommées sur les compétences que vous pouvez acquérir en vous inscrivant aux programmes de données d'UpGrad. Les conférenciers aborderont également la manière de passer des domaines des logiciels/informatiques au secteur des données et concluront avec des conseils de carrière 1-1 menés par nos conseillers en chef à l'admission.
Quelle est la différence entre Data Science, Machine Learning et Big Data ?

« L'analyse est une énorme opportunité pour l'Inde, du point de vue de la création de richesse et d'emplois, et nous devons être prêts à saisir ce potentiel. Dans cette poursuite, nous sommes ravis d'annoncer ce roadshow et le programme de diplôme UpGrad IIIT-B PG pour aider les professionnels à bâtir des carrières d'analytique réussies.

– Prof. S. Sadagopan Directeur, IIIT-Bangalore
Nous avons organisé des événements spéciaux dans 5 villes qui vous aideront à comprendre tous les aspects des carrières dans le domaine des données. Depuis les applications industrielles dans divers domaines, jusqu'au processus de transition, les compétences exigées par l'industrie, jusqu'aux informations en temps réel des meilleurs dans le domaine. Venez participer et entrez dans la porte d'entrée des 2 millions d'emplois à venir dans la Data !
Cliquez ici pour participer au plus grand sommet de l'Inde pour les aspirants aux données et saisissez l'opportunité d'être parmi les 100 000 prochains professionnels des données.

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Table des matières

Qu'est-ce que le Big Data et où peut-il être appliqué ?

Le Big Data est un ensemble de technologies permettant de stocker, d'analyser et de gérer d'énormes volumes de données, ainsi qu'un macro-outil permettant de repérer des modèles dans le chaos de cette explosion d'informations afin de construire des solutions intelligentes.

Dans le monde d'aujourd'hui, le Big Data est applicable dans presque tous les domaines tels que la vente au détail, la santé, l'éducation, le commerce électronique, les médias et le divertissement, la finance, les télécommunications, l'industrie du voyage, l'automobile, l'agriculture, la protection de l'environnement, etc.

La Data Science est-elle une carrière prometteuse ?

Oui, la science des données est une grande carrière avec beaucoup de place pour la croissance à l'avenir. La demande est grande, les salaires sont compétitifs et les avantages sont nombreux, c'est pourquoi LinkedIn a nommé Data Scientist "la carrière la plus prometteuse".

Les postes en science des données sont parmi les plus demandés et ceux qui connaissent la croissance la plus rapide dans l'industrie technologique. Les postes de Data Scientist ont augmenté de 650 % depuis 2012, et cette tendance ne montre aucun signe de ralentissement. Les salaires des Data Scientists ont augmenté parallèlement à la demande ; Les data scientists peuvent s'attendre à gagner six chiffres en moyenne. La demande se traduit également par la possibilité de se déplacer d'une ville à l'autre, et même dans le monde entier, beaucoup plus facilement.

Les termes sont-ils liés à la science des données et à l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique et la science des données sont des mots à la mode populaires de nos jours. Ces deux noms sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils ne sont pas synonymes. Bien que l'apprentissage automatique soit inclus dans la science des données, il s'agit d'un vaste domaine avec de nombreuses technologies diverses.

La science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise de grands volumes de données et une capacité de traitement pour générer des informations. L'apprentissage automatique est l'un des outils les plus fascinants de la science des données moderne. L'apprentissage automatique permet aux ordinateurs d'apprendre par eux-mêmes à partir de la grande quantité de données accessibles.

Quelles sont les options de carrière pour l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est un sujet crucial, qui est une sous-discipline de l'intelligence artificielle, et a récemment suscité beaucoup d'intérêt, grâce à ses avancées technologiques et à ses options de carrière attrayantes.

Les opportunités de carrière pour l'apprentissage automatique sont : Ingénieur en apprentissage automatique, Scientifique des données, Scientifique en traitement du langage naturel (NPL), Développeur en intelligence d'affaires, Concepteur en apprentissage automatique centré sur l'humain, Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels, Linguiste informatique.