UpGrad Data Career Roadshow – Drumul tău către următoarele 2 milioane de locuri de muncă
Publicat: 2018-01-02Automatizare și inteligență artificială: aceste cuvinte la modă au luat cu asalt sectorul IT din India. Chiar și dincolo de IT, valorificarea puterii datelor este motto-ul de bază pentru întreaga revoluție digitală. Data Science, Machine Learning și Big Data sunt următoarele frontiere, care se așteaptă să genereze peste 2 milioane de locuri de muncă numai în 2018.
Harvard Business Review a declarat cu îndrăzneală Data Science drept „cea mai sexy job din secolul 21”.
Ținând cont de această profeție, UpGrad, în colaborare cu BITS Pilani și IIIT-Bangalore, reunește cele mai bune din industrie și mediul academic în peste 20 de evenimente. Acum vă puteți înțelege și vă planifica tranziția către următoarele peste 100.000 de locuri de muncă în domeniile Machine Learning, Data Science și Big Data la Data Career Roadshow - care acoperă 5 orașe și trăiește între 6 ianuarie și 18 februarie.
Ca parte a acestui roadshow, vom desfășura câteva evenimente consecutive care se concentrează pe diferite aspecte ale analizei, creând puncte de interacțiune în India pentru a ne ajuta pentru o forță de muncă tânără, pregătită pentru viitor și analitică.
Evenimentele sunt planificate pentru un public de toate etapele, din punct de vedere al experienței:
10 ateliere: atelierele offline sunt răspândite în 6 orașe – Delhi, Bengaluru, Hyderabad, Chennai, Mumbai și Pune. Deci, dacă vă aflați în oricare dintre aceste orașe, așteptăm cu nerăbdare să interacționăm cu dvs.!
5 webinarii: Aceste seminarii online online vor fi desfășurate de experți din industrie și vor sublinia necesitatea perfecționării în această eră a concedierilor și a automatizării; oferind o modalitate pentru aspiranți de a interacționa cu practicieni din industrie, experți și lideri. Acest lucru îi va ajuta să obțină în sfârșit întrebările care îi afectează despre cariera lor, răspuns.
4 discuții la fireside: discuțiile Fireside se vor concentra pe modalitățile de îmbunătățire a competențelor și abilitățile necesare pentru tranziția de la IT la Data - cariere emergente și populare în următorii 5 ani în Date și Analytics cu Karthikeyan Shankaran (Director la LatentView Analysis) și Shankar Radhakrishnan (Director – Big Data Engineering la Impetus).
De asemenea, aveți șansa de a discuta la șemineu cu experți de la UpGrad: Rohit Sharma, Mayank Kumar și Phalgun Kompalli, care vor avea conversații individuale cu dvs. pentru a vă oferi îndrumarea și contribuțiile potrivite pentru dezvoltarea carierei dvs.
2 discuții în grup: prin aceste evenimente, dorim să educăm oamenii cu privire la diferitele roluri disponibile în Data Science, Machine Learning și Big Data și abilitățile sau tipul de talent pe care îl caută industria. Panourile vor răspunde la întrebări precum:
- La ce abilități se uită companiile în fiecare dintre aceste roluri?
- Care este procesul de angajare/ce caută managerii de angajare?
1 tur al carierei: obțineți informații detaliate de la facultăți renumite cu privire la abilitățile pe care le puteți dobândi prin înscrierea în programele de date UpGrad. Vorbitorii vor aborda, de asemenea, modalitatea de tranziție de la domeniile Software/IT la sectorul de date și se vor încheia cu consiliere 1-1 în carieră condusă de consilierii noștri șefi de admitere.
Care este diferența dintre Data Science, Machine Learning și Big Data?
„Analitica este o oportunitate uriașă pentru India, din punct de vedere al bogăției și al creării de locuri de muncă și trebuie să fim pregătiți să captăm acest potențial. În această activitate, suntem încântați să anunțăm acest roadshow și programul UpGrad IIIT-B PG Diploma pentru a ajuta profesioniștii să-și construiască cariere de succes în analiză.”
– Prof. S. Sadagopan Director, IIIT-Bangalore
Am organizat evenimente speciale în 5 orașe care vă vor ajuta să înțelegeți toate aspectele carierei în domeniul Datelor. De la aplicații din industrie în diverse domenii, până la procesul de tranziție, competențe cerute de industrie, până la informații în timp real de la cei mai buni din domeniu. Vino, participă și intră pe poarta către următoarele 2 milioane de locuri de muncă în Data!
Faceți clic aici pentru a participa la Cel mai mare summit pentru aspiranții de date din India și profitați de oportunitatea de a fi printre următorii 100.000 de profesioniști în domeniul datelor.

Învață cursuri de știință a datelor online de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.
Cuprins
Ce este Big Data și unde pot fi aplicate?
Big data este un set de tehnologii pentru stocarea, analiza și gestionarea unor volume masive de date, precum și un macro-instrument pentru identificarea tiparelor în haosul acestei explozii de informații pentru a construi soluții inteligente.
În lumea de astăzi, Big Data este aplicabilă în aproape toate domeniile, cum ar fi comerțul cu amănuntul, sănătatea, educația, comerțul electronic, mass-media și divertisment, finanțe, telecomunicații, industria călătoriilor, automobile, agricultură, protecția mediului etc.
Este Data Science o carieră promițătoare?
Da, știința datelor este o carieră grozavă, cu mult spațiu pentru creștere în viitor. Cererea este mare, salariile competitive, iar beneficiile sunt abundente, motiv pentru care LinkedIn l-a numit Data Scientist „cea mai promițătoare carieră”.
Pozițiile în domeniul științei datelor sunt printre cele mai solicitate și cu cea mai rapidă creștere din industria tehnologiei. Posturile Data Scientist au crescut cu 650% din 2012, iar această tendință nu arată semne de încetinire. Salariile Data Scientist au crescut în tandem cu cererea; oamenii de știință de date se pot aștepta să câștige în medie șase cifre. Cererea se traduce, de asemenea, în oportunitatea de a muta din oraș în oraș și chiar în întreaga lume, mult mai ușor.
Sunt termeni legați de Data Science și Machine Learning?
Învățarea automată și știința datelor sunt cuvinte populare în prezent. Aceste două nume sunt frecvent folosite în mod interschimbabil, dar nu sunt sinonime. Deși învățarea automată este inclusă în știința datelor, este un domeniu larg, cu multe tehnologii diverse.
Știința datelor este un domeniu interdisciplinar care utilizează volume mari de date și capacitatea de procesare pentru a genera perspective. Învățarea automată este unul dintre cele mai fascinante instrumente din știința datelor moderne. Învățarea automată permite computerelor să învețe singure din cantitatea mare de date accesibile.
Care sunt opțiunile de carieră pentru Machine Learning?
Machine Learning este un subiect crucial, care este o subdisciplină a inteligenței artificiale și a atras recent mult interes, datorită realizărilor sale tehnologice și a opțiunilor de carieră atractive.
Oportunitățile de carieră pentru învățarea automată sunt: inginer de învățare automată, om de știință de date, om de știință în procesarea limbajului natural (NPL), dezvoltator de inteligență de afaceri, proiectant de învățare automată centrat pe om, inginer software, dezvoltator de software, lingvist computațional.
