UpGrad Data Career Roadshow — ваш путь к следующим 2 миллионам рабочих мест

Опубликовано: 2018-01-02

Автоматизация и искусственный интеллект: эти модные словечки штурмом захватили индийский ИТ-сектор. Даже за пределами ИТ использование возможностей данных является основополагающим девизом всей цифровой революции. Наука о данных, машинное обучение и большие данные — это следующие рубежи, которые, как ожидается, создадут более 2 миллионов рабочих мест только в 2018 году.
Harvard Business Review смело объявил науку о данных «самой сексуальной профессией 21 века».
Помня об этом пророчестве, UpGrad в сотрудничестве с BITS Pilani и IIIT-Bangalore объединяет лучших представителей отрасли и научных кругов в более чем 20 мероприятиях. Теперь вы можете понять и спланировать свой переход на следующие 100 000+ рабочих мест в области машинного обучения, науки о данных и больших данных на роуд-шоу Data Career Roadshow , которое охватит 5 городов и продлится с 6 января по 18 февраля.

В рамках этого роуд-шоу мы проведем несколько последовательных мероприятий, посвященных различным аспектам аналитики, создав точки взаимодействия по всей Индии, чтобы внести свой вклад в формирование готовой к будущему и аналитической молодой рабочей силы.
Мероприятия запланированы для аудитории всех этапов, с точки зрения опыта:
10 семинаров: офлайн-семинары будут проходить в 6 городах — Дели, Бангалоре, Хайдарабаде, Ченнаи, Мумбаи и Пуне. Итак, если вы находитесь в любом из этих городов, мы будем рады общению с вами!
5 веб-семинаров: эти онлайн-вебинары будут проводиться отраслевыми экспертами и направлены на то, чтобы подчеркнуть необходимость повышения квалификации в эпоху увольнений и автоматизации; предоставляя кандидатам возможность взаимодействовать с отраслевыми практиками, экспертами и лидерами. Это поможет им, наконец, получить ответы на мучающие их вопросы о карьере.
4 беседы у камина: беседы у камина будут посвящены способам повышения квалификации и навыкам, необходимым для перехода от ИТ к данным — профессиям, которые появятся и станут популярными в течение следующих 5 лет в области данных и аналитики с Картикеяном Шанкараном (директором LatentView Analysis) и Шанкаром Радхакришнаном. (Директор по разработке больших данных в Impetus).
Также получите возможность пообщаться у камина с экспертами из UpGrad: Рохитом Шармой, Маянк Кумар и Пхалгун Компалли, которые будут общаться с вами один на один, чтобы дать вам правильное руководство и советы для вашего карьерного роста.
2 панельные дискуссии: с помощью этих мероприятий мы хотим рассказать людям о различных ролях, доступных в науке о данных, машинном обучении и больших данных, а также о навыках или типах талантов, которые ищут в отрасли. Панели ответят на такие вопросы, как:

  • Какие навыки компании ищут в каждой из этих ролей?
  • Каков процесс найма / что ищут менеджеры по найму?

1 карьерный тур: получите подробную информацию от известных факультетов о навыках, которые вы можете приобрести, зарегистрировавшись в программах данных UpGrad. Спикеры также расскажут о том, как перейти от программного обеспечения / ИТ к сектору данных, и завершатся консультациями по вопросам карьеры 1-1, проводимыми нашими главными консультантами по приему.
В чем разница между наукой о данных, машинным обучением и большими данными?

«Аналитика — это огромная возможность для Индии с точки зрения благосостояния и создания рабочих мест, и мы должны быть готовы использовать этот потенциал. В этом стремлении мы рады объявить об этом роуд-шоу и программе UpGrad IIIT-B PG Diploma, чтобы помочь профессионалам построить успешную карьеру в области аналитики».

– Проф. С. Садагопан Директор, IIIT-Бангалор
Мы организовали специальные мероприятия в 5 городах, которые помогут вам понять все аспекты карьеры в области данных. От отраслевых приложений в различных областях до процесса перехода, навыков, востребованных в отрасли, до информации в режиме реального времени от лучших специалистов в этой области. Приходите, участвуйте и открывайте доступ к следующим 2 миллионам рабочих мест в Data!
Нажмите здесь, чтобы принять участие в крупнейшем в Индии саммите претендентов на данные и воспользоваться возможностью стать одним из следующих 100 000 профессионалов в области данных.

Изучайте онлайн-курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Оглавление

Что такое большие данные и где их можно применить?

Большие данные — это набор технологий для хранения, анализа и управления огромными объемами данных, а также макроинструмент для выявления закономерностей в хаосе этого информационного взрыва для создания интеллектуальных решений.

В современном мире большие данные применимы практически во всех областях, таких как розничная торговля, здравоохранение, образование, электронная коммерция, СМИ и развлечения, финансы, телекоммуникации, туристическая индустрия, автомобили, сельское хозяйство, защита окружающей среды и т. д.

Является ли наука о данных многообещающей карьерой?

Да, наука о данных — это отличная карьера с большими возможностями для роста в будущем. Спрос велик, зарплаты конкурентоспособны, а льготы многочисленны, поэтому LinkedIn назвал Data Scientist «самой многообещающей профессией».

Должности в области науки о данных являются одними из самых востребованных и быстрорастущих в технологической отрасли. Количество должностей специалистов по данным выросло на 650% с 2012 года, и эта тенденция не собирается замедляться. Зарплаты Data Scientist выросли вместе со спросом; специалисты по данным могут рассчитывать на шестизначный доход в среднем. Спрос также выражается в возможности переезжать из города в город и даже по всему миру с большей готовностью.

Связаны ли термины науки о данных и машинного обучения?

В наши дни машинное обучение и наука о данных являются популярными модными словечками. Эти два имени часто используются взаимозаменяемо, однако они не являются синонимами. Хотя машинное обучение включено в науку о данных, это широкая область с множеством разнообразных технологий.

Наука о данных — это междисциплинарная область, которая использует большие объемы данных и вычислительные мощности для получения информации. Машинное обучение — один из самых увлекательных инструментов в современной науке о данных. Машинное обучение позволяет компьютерам самостоятельно учиться на огромном количестве доступных данных.

Каковы варианты карьеры для машинного обучения?

Машинное обучение является важной темой, которая является поддисциплиной искусственного интеллекта и в последнее время вызывает большой интерес благодаря своим технологическим достижениям и привлекательным карьерным возможностям.

Карьерные возможности для машинного обучения: инженер по машинному обучению, ученый по данным, ученый по обработке естественного языка (NPL), разработчик бизнес-аналитики, дизайнер машинного обучения, ориентированный на человека, инженер-программист, разработчик программного обеспечения, вычислительный лингвист.