الحملة الترويجية لوظائف UpGrad Data - طريقك إلى المليوني وظيفة التالية

نشرت: 2018-01-02

الأتمتة والذكاء الاصطناعي: اقتحمت هذه الكلمات الطنانة قطاع تكنولوجيا المعلومات الهندي. حتى فيما وراء تكنولوجيا المعلومات ، فإن تسخير قوة البيانات هو الشعار الأساسي للثورة الرقمية بأكملها. علم البيانات والتعلم الآلي والبيانات الضخمة هي الحدود التالية ، والتي من المتوقع أن تخلق أكثر من مليوني وظيفة في عام 2018 وحده.
أعلنت Harvard Business Review بجرأة أن علم البيانات هو "الوظيفة الأكثر جاذبية في القرن الحادي والعشرين".
مع مراعاة هذه النبوءة ، تجمع UpGrad بالتعاون مع BITS Pilani و IIIT-Bangalore أفضل ما في الصناعة والأوساط الأكاديمية في أكثر من 20 حدثًا. يمكنك الآن فهم والتخطيط للانتقال إلى أكثر من 100000 وظيفة في مجالات التعلم الآلي وعلوم البيانات والبيانات الضخمة في معرض Data Career Roadshow - الذي ينقل 5 مدن وينطلق من 6 كانون الثاني (يناير) إلى 18 شباط (فبراير).

كجزء من هذه الحملة الترويجية ، سنجري العديد من الأحداث المتتالية التي تركز على جوانب مختلفة من التحليلات ، وإنشاء نقاط تفاعل في جميع أنحاء الهند للقيام بدورنا من أجل قوة عاملة شابة جاهزة للتحليل في المستقبل.
يتم التخطيط للفعاليات لجمهور من جميع المراحل ، من حيث الخبرة:
10 ورش عمل: تنتشر ورش العمل غير المتصلة بالإنترنت عبر 6 مدن - دلهي وبنغالورو وحيدر أباد وتشيناي ومومباي وبون. لذلك ، إذا كنت في أي من هذه المدن ، فنحن نتطلع إلى التفاعل معك!
5 ندوات عبر الإنترنت: سيجري خبراء الصناعة هذه الندوات عبر الإنترنت بهدف التأكيد على الحاجة إلى تحسين المهارات في عصر تسريح الوظائف والأتمتة ؛ توفير وسيلة للطامحين للتفاعل مع ممارسي الصناعة والخبراء والقادة. سيساعدهم هذا في الحصول على إجابة على الأسئلة التي تزعجهم بشأن حياتهم المهنية.
4 محادثات جانبية: ستركز الدردشات الجانبية على طرق تحسين المهارات والمهارات اللازمة للانتقال من تكنولوجيا المعلومات إلى البيانات - وظائف ناشئة وشائعة على مدار السنوات الخمس القادمة في مجال البيانات والتحليلات مع كارثيكيان شانكاران (مدير تحليل LatentView) وشانكار راداكريشنان (مدير - هندسة البيانات الضخمة في Impetus).
احصل أيضًا على فرصة لإجراء محادثة مباشرة مع خبراء من UpGrad: Rohit Sharma و Mayank Kumar و Phalgun Kompalli الذين سيجريون محادثات فردية معك لإعطائك الإرشادات والمدخلات الصحيحة لنمو حياتك المهنية.
حلقتا نقاش: من خلال هذه الأحداث ، نريد تثقيف الأشخاص حول الأدوار المختلفة المتاحة في علوم البيانات ، والتعلم الآلي ، والبيانات الضخمة ، والمهارات أو نوع المواهب التي تبحث عنها الصناعة. ستجيب اللوحات على أسئلة مثل:

  • ما المهارات التي تبحث عنها الشركات في كل من هذه الأدوار؟
  • ما هي عملية التوظيف / ما الذي يبحث عنه مديرو التوظيف؟

جولة وظيفية واحدة: احصل على رؤى تفصيلية من كليات مشهورة حول المهارات التي يمكنك اكتسابها من خلال التسجيل في برامج البيانات في UpGrad. سيتناول المتحدثون أيضًا طريقة الانتقال من مجالات البرمجيات / تكنولوجيا المعلومات إلى قطاع البيانات ويختتمون بالإرشاد المهني 1-1 الذي أجراه مستشارو القبول الرئيسيون لدينا.
ما الفرق بين علم البيانات والتعلم الآلي والبيانات الضخمة؟

"التحليلات هي فرصة كبيرة للهند ، من وجهة نظر خلق الثروة والوظائف ونحن بحاجة إلى أن نكون مستعدين لاقتناص هذه الإمكانات. في هذا المسعى ، يسعدنا أن نعلن عن هذه الحملة الترويجية وبرنامج دبلوم UpGrad IIIT-B PG لمساعدة المهنيين على بناء وظائف تحليلية ناجحة ".

- البروفيسور س. ساداغوبان مدير المعهد الدولي للفنون التطبيقية- بنغالور
لقد قمنا برعاية أحداث خاصة في 5 مدن ستساعدك على فهم جميع جوانب الوظائف في مجال البيانات. مباشرة من تطبيقات الصناعة في مختلف المجالات ، إلى عملية الانتقال ، والمهارات التي تتطلبها الصناعة ، إلى رؤى في الوقت الفعلي من الأفضل في هذا المجال. تعال وشارك وادخل البوابة إلى مليوني وظيفة قادمة في البيانات!
انقر هنا للمشاركة في أكبر قمة في الهند لطامبي البيانات واغتنم الفرصة لتكون من بين 100000 متخصص في مجال البيانات.

تعلم دورات علوم البيانات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

جدول المحتويات

ما هي البيانات الضخمة وأين يمكن تطبيقها؟

البيانات الضخمة عبارة عن مجموعة من التقنيات لتخزين وتحليل وإدارة كميات هائلة من البيانات ، بالإضافة إلى أداة ماكرو لاكتشاف الأنماط في فوضى هذا الانفجار المعلوماتي لبناء حلول ذكية.

في عالم اليوم ، يمكن تطبيق البيانات الضخمة في جميع المجالات تقريبًا مثل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتعليم والتجارة الإلكترونية ووسائل الإعلام والترفيه والتمويل والاتصالات وصناعة السفر والسيارات والزراعة وحماية البيئة ، إلخ.

هل علم البيانات مهنة واعدة؟

نعم ، علم البيانات هو مهنة رائعة بها مجال كبير للنمو في المستقبل. الطلب كبير ، والرواتب تنافسية ، والمزايا كثيرة ، ولهذا السبب أطلق موقع LinkedIn على عالم البيانات لقب "أكثر الوظائف الواعدة".

مناصب علوم البيانات هي من بين الأكثر طلبًا والأسرع نموًا في صناعة التكنولوجيا. نمت وظائف عالم البيانات بنسبة 650 في المائة منذ عام 2012 ، ولا يُظهر هذا الاتجاه أي علامات على التباطؤ. ارتفعت رواتب عالم البيانات جنبًا إلى جنب مع الطلب ؛ يتوقع علماء البيانات كسب ستة أرقام في المتوسط. يُترجم الطلب أيضًا إلى فرصة للانتقال من مدينة إلى مدينة ، وحتى في جميع أنحاء العالم ، بسهولة أكبر.

هل علم البيانات والتعلم الآلي المصطلحات ذات الصلة؟

يعد التعلم الآلي وعلوم البيانات من الكلمات الطنانة الشائعة هذه الأيام. كثيرًا ما يتم استخدام هذين الاسمين بالتبادل ، إلا أنهما ليسا مترادفين. على الرغم من تضمين التعلم الآلي في علم البيانات ، إلا أنه مجال واسع به العديد من التقنيات المتنوعة.

علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم كميات كبيرة من البيانات وقدرة المعالجة لتكوين رؤى. يعد التعلم الآلي أحد أكثر الأدوات الرائعة في علم البيانات الحديث. يتيح التعلم الآلي لأجهزة الكمبيوتر التعلم بمفردها من الكم الهائل من البيانات التي يمكن الوصول إليها.

ما هي الخيارات الوظيفية للتعلم الآلي؟

يعد التعلم الآلي موضوعًا مهمًا ، وهو تخصص فرعي للذكاء الاصطناعي ، وقد اجتذب مؤخرًا الكثير من الاهتمام ، بفضل إنجازاته التكنولوجية وخياراته الوظيفية الجذابة.

الفرص الوظيفية للتعلم الآلي هي: مهندس التعلم الآلي ، عالم البيانات ، عالم معالجة اللغة الطبيعية (NPL) ، مطور ذكاء الأعمال ، مصمم التعلم الآلي المرتكز على الإنسان ، مهندس البرمجيات ، مطور البرامج ، اللغوي الحسابي.