UpGrad Data Career Roadshow: il tuo percorso verso i prossimi 2 milioni di posti di lavoro
Pubblicato: 2018-01-02Automazione e intelligenza artificiale: queste parole d'ordine hanno preso d'assalto il settore IT indiano. Anche al di là dell'IT, sfruttare la potenza dei dati è il motto alla base dell'intera rivoluzione digitale. Data Science, Machine Learning e Big Data sono le prossime frontiere, che dovrebbero generare oltre 2 milioni di posti di lavoro nel solo 2018.
La Harvard Business Review ha dichiarato audacemente che la scienza dei dati è il "lavoro più sexy del 21° secolo".
Tenendo presente questa profezia, UpGrad in collaborazione con BITS Pilani e IIIT-Bangalore sta riunendo il meglio dell'industria e del mondo accademico in oltre 20 eventi. Ora puoi comprendere e pianificare la tua transizione verso i prossimi 100.000 e più lavori nei settori dell'apprendimento automatico, della scienza dei dati e dei big data al Data Career Roadshow , con una panoramica di 5 città e dal 6 gennaio al 18 febbraio.
Come parte di questo roadshow, condurremo diversi eventi back-to-back incentrati su diversi aspetti dell'analisi, creando punti di interazione in tutta l'India per fare la nostra parte per una forza lavoro giovane e analitica pronta per il futuro.
Gli eventi sono previsti per un pubblico di tutte le fasi, in termini di esperienza:
10 workshop: i workshop offline saranno distribuiti in 6 città: Delhi, Bengaluru, Hyderabad, Chennai, Mumbai e Pune. Quindi, se ti trovi in una di queste città, non vediamo l'ora di interagire con te!
5 webinar: questi webinar online online saranno condotti da esperti del settore e mirano a sottolineare la necessità di migliorare le competenze in questa era di licenziamenti e automazione del lavoro; fornendo un modo per gli aspiranti di interagire con professionisti del settore, esperti e leader. Questo li aiuterà a ottenere finalmente una risposta alle domande che li affliggono sulle loro carriere.
4 chat al caminetto: le chat al caminetto si concentreranno sui modi per migliorare le competenze e le competenze necessarie per passare dall'IT ai dati: carriere emergenti e popolari nei prossimi 5 anni in Data & Analytics con Karthikeyan Shankaran (Direttore presso LatentView Analysis) e Shankar Radhakrishnan (Direttore – Big Data Engineering presso Impetus).
Avrai anche la possibilità di fare una chiacchierata al caminetto con gli esperti di UpGrad: Rohit Sharma, Mayank Kumar e Phalgun Kompalli che avranno chat 1 contro 1 con te per darti la guida e gli input giusti per la tua crescita professionale.
2 tavole rotonde: attraverso questi eventi, vogliamo istruire le persone sui vari ruoli disponibili in Data Science, Machine Learning e Big Data e sulle competenze o sul tipo di talento che il settore sta cercando. I pannelli risponderanno a domande come:
- Quali competenze guardano le aziende in ciascuno di questi ruoli?
- Qual è il processo di assunzione/cosa cercano i responsabili delle assunzioni?
1 tour di carriera: ottieni approfondimenti dettagliati da rinomate facoltà sulle competenze che puoi acquisire iscrivendoti ai programmi di dati di UpGrad. I relatori affronteranno anche il modo in cui passare dai settori software/IT al settore dei dati e concluderanno con una consulenza professionale 1-1 condotta dai nostri Chief Admission Counsellors.
Qual è la differenza tra data science, machine learning e big data?
"L'analisi è un'enorme opportunità per l'India, dal punto di vista della creazione di ricchezza e posti di lavoro e dobbiamo essere preparati a cogliere questo potenziale. In questa ricerca, siamo lieti di annunciare questo roadshow e il programma UpGrad IIIT-B PG Diploma per aiutare i professionisti a costruire carriere di successo nell'analisi.
– Prof. S. Sadagopan Direttore, IIIT-Bangalore
Abbiamo organizzato eventi speciali in 5 città che ti aiuteranno a comprendere tutti gli aspetti delle carriere nel campo dei dati. Proprio dalle applicazioni del settore in vari campi, al processo di transizione, alle competenze richieste dal settore, agli approfondimenti in tempo reale dei migliori sul campo. Vieni, partecipa ed entra nel gateway per i prossimi 2 milioni di lavori in Data!
Fare clic qui per partecipare al più grande vertice indiano per aspiranti ai dati e sfruttare l'opportunità di essere tra i prossimi 100000 professionisti dei dati.

Impara i corsi di scienza dei dati online dalle migliori università del mondo. Guadagna programmi Executive PG, programmi di certificazione avanzati o programmi di master per accelerare la tua carriera.
Sommario
Cosa sono i Big Data e dove possono essere applicati?
I big data sono un insieme di tecnologie per l'archiviazione, l'analisi e la gestione di enormi volumi di dati, nonché un macro-strumento per individuare i modelli nel caos di questa esplosione di informazioni per costruire soluzioni intelligenti.
Nel mondo di oggi i Big Data sono applicabili in quasi tutti i settori come vendita al dettaglio, sanità, istruzione, e-commerce, media e intrattenimento, finanza, telecomunicazioni, industria dei viaggi, automobile, agricoltura, protezione ambientale, ecc.
La scienza dei dati è una carriera promettente?
Sì, la scienza dei dati è una grande carriera con molto spazio di crescita in futuro. La domanda è grande, gli stipendi sono competitivi e i vantaggi sono abbondanti, motivo per cui LinkedIn ha definito Data Scientist "la carriera più promettente".
Le posizioni nella scienza dei dati sono tra le più richieste e in più rapida crescita nel settore tecnologico. Le posizioni di Data Scientist sono cresciute del 650 percento dal 2012 e questa tendenza non mostra segni di rallentamento. Gli stipendi dei Data Scientist sono aumentati di pari passo con la domanda; i data scientist possono aspettarsi di guadagnare in media sei cifre. La domanda si traduce anche nell'opportunità di spostarsi da una città all'altra, e persino in tutto il mondo, molto più facilmente.
Sono termini correlati a Data Science e Machine Learning?
Apprendimento automatico e scienza dei dati sono parole d'ordine popolari in questi giorni. Questi due nomi sono spesso usati in modo intercambiabile, tuttavia non sono sinonimi. Sebbene l'apprendimento automatico sia incluso nella scienza dei dati, è un campo ampio con molte tecnologie diverse.
La scienza dei dati è un campo interdisciplinare che utilizza grandi volumi di dati e capacità di elaborazione per generare approfondimenti. L'apprendimento automatico è uno degli strumenti più affascinanti della moderna scienza dei dati. L'apprendimento automatico consente ai computer di apprendere autonomamente dalla grande quantità di dati accessibili.
Quali sono le opzioni di carriera per Machine Learning?
L'apprendimento automatico è un argomento cruciale, che è una sottodisciplina dell'intelligenza artificiale, e ha recentemente attirato molto interesse, grazie ai suoi risultati tecnologici e alle interessanti opzioni di carriera.
Le opportunità di carriera per il machine learning sono: Machine Learning Engineer, Data Scientist, Natural Language Processing Scientist (NPL), Business Intelligence Developer, Human-Centered Machine Learning Designer, Software Engineer, Software Developer, Computational Linguist.
