UpGrad Data Career Roadshow – 다음 200만 개 일자리로 가는 길

게시 됨: 2018-01-02

자동화 및 AI: 이 유행어는 인도 IT 부문을 폭풍으로 몰아넣었습니다. IT를 넘어 데이터의 힘을 활용하는 것이 전체 디지털 혁명의 기본 모토입니다. 데이터 과학, 머신 러닝, 빅 데이터는 2018년에만 200만 개 이상의 일자리를 창출할 것으로 예상되는 다음 프론티어입니다.
Harvard Business Review는 데이터 과학을 '21세기의 가장 섹시한 직업'으로 과감하게 선언했습니다.
이 예언을 염두에 두고 UpGrad는 BITS Pilani 및 IIIT-Bangalore와 협력하여 20개 이상의 이벤트에서 최고의 업계 및 학계를 한데 모으고 있습니다. 이제 1월 6일부터 2월 18일 까지 5개 도시에서 진행되는 Data Career Roadshow 에서 기계 학습, 데이터 과학 및 빅 데이터 분야의 다음 100,000개 이상의 직업으로의 전환을 이해하고 계획할 수 있습니다.

이 로드쇼의 일환으로 우리는 분석의 다양한 측면에 초점을 맞춘 몇 가지 연속 이벤트를 실시하여 인도 전역에 상호 작용 지점을 만들어 미래에 대비하고 분석적인 젊은 인력을 위한 역할을 할 것입니다.
이벤트는 경험 측면에서 모든 단계의 청중을 위해 계획됩니다.
10개 워크숍: 오프라인 워크숍은 델리, 벵갈루루, 하이데라바드, 첸나이, 뭄바이, 푸네의 6개 도시에 걸쳐 있습니다. 따라서 귀하가 이 도시 중 하나에 있다면 귀하와 교류하기를 고대하고 있습니다!
5가지 웨비나: 이 온라인 웨비나는 업계 전문가가 진행하며 해고와 자동화의 시대에 기술 향상의 필요성을 강조하는 것을 목표로 합니다. 지망자가 업계 실무자, 전문가 및 리더와 상호 작용할 수 있는 방법을 제공합니다. 이것은 그들이 마침내 자신의 경력에 ​​대해 괴롭히는 질문에 대한 답을 얻는 데 도움이 될 것입니다.
4 노변 채팅: 노변 채팅은 Karthikeyan Shankaran(LatentView Analysis 이사) 및 Shankar Radhakrishnan과 함께 향후 5년 동안 데이터 및 분석 분야에서 새롭게 부상하고 인기 있는 직업인 IT에서 데이터로 전환하는 데 필요한 기술 및 기술 향상 방법에 중점을 둡니다. (이사 – Impetus의 빅 데이터 엔지니어링).
또한 UpGrad의 전문가인 Rohit Sharma, Mayank Kumar 및 Phalgun Kompalli와 1:1 채팅을 통해 경력 성장을 위한 올바른 지침과 정보를 제공할 기회를 얻으십시오.
2 패널 토론: 이 이벤트를 통해 우리는 사람들에게 데이터 과학, 기계 학습 및 빅 데이터에서 사용할 수 있는 다양한 역할과 업계에서 찾고 있는 기술 또는 인재 유형에 대해 교육하고자 합니다. 패널은 다음과 같은 질문에 답할 것입니다.

  • 기업은 이러한 각 역할에서 어떤 기술을 살펴보고 있습니까?
  • 채용 프로세스는 무엇입니까/채용 관리자가 원하는 것은 무엇입니까?

1개의 직업 투어: UpGrad의 데이터 프로그램에 등록하여 얻을 수 있는 기술에 대한 저명한 교수진의 자세한 통찰력을 얻으십시오. 연사는 또한 소프트웨어/IT 분야에서 데이터 분야로의 전환 방법에 대해 설명하고 수석 입학 카운슬러가 진행하는 1-1 직업 상담으로 마무리합니다.
데이터 과학, 기계 학습 및 빅 데이터의 차이점은 무엇입니까?

“Analytics는 부와 일자리 창출의 관점에서 인도에 엄청난 기회이며 우리는 이 잠재력을 포착할 준비가 되어 있어야 합니다. 이러한 추구에서 우리는 전문가들이 성공적인 분석 경력을 쌓을 수 있도록 이 로드쇼와 UpGrad IIIT-B PG 디플로마 프로그램을 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다.”

– S. Sadagopan 교수, IIIT-Bangalore 이사
데이터 분야 경력의 모든 측면을 이해하는 데 도움이 될 5개 도시에서 특별 이벤트를 선별했습니다. 다양한 분야의 산업 응용 프로그램에서 전환 프로세스, 산업이 요구하는 기술, 해당 분야 최고의 실시간 통찰력에 이르기까지. 데이터에서 다음 200만 개 일자리의 관문으로 참여하고 참여하십시오!
데이터 지망자를 위한 인도의 가장 큰 정상 회담에 참여하고 차기 100,000명의 데이터 전문가가 될 수 있는 기회를 활용하려면 여기를 클릭하십시오.

세계 최고의 대학에서 온라인으로 데이터 과학 과정을 배우십시오. 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

목차

빅데이터란 무엇이며 어디에 적용할 수 있나요?

빅 데이터는 방대한 양의 데이터를 저장, 분석 및 관리하기 위한 일련의 기술이자 지능형 솔루션을 구축하기 위해 이러한 정보 폭발의 혼란 속에서 패턴을 찾아내는 매크로 도구입니다.

오늘날의 세계에서 빅 데이터는 소매, 의료, 교육, 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, 금융, 통신, 여행 산업, 자동차, 농업, 환경 보호 등과 같은 거의 모든 분야에 적용됩니다.

데이터 과학은 유망한 직업입니까?

예, 데이터 과학은 미래에 성장할 여지가 많은 훌륭한 직업입니다. 수요가 많고 급여가 경쟁적이며 혜택이 많기 때문에 LinkedIn은 데이터 과학자를 '가장 유망한 직업'으로 선정했습니다.

데이터 사이언스 직위는 기술 산업에서 가장 수요가 많고 가장 빠르게 성장하는 직종 중 하나입니다. 데이터 과학자 직위는 2012년 이후 650% 증가했으며 이러한 추세는 줄어들 기미가 보이지 않습니다. 데이터 과학자 급여는 수요와 함께 상승했습니다. 데이터 과학자는 평균적으로 6자리의 수익을 기대할 수 있습니다. 수요는 도시에서 도시로, 심지어 전 세계적으로 훨씬 더 쉽게 이동할 수 있는 기회로 해석됩니다.

데이터 과학과 기계 학습은 관련 용어입니까?

머신 러닝과 데이터 과학은 요즘 인기 있는 화두입니다. 이 두 이름은 종종 같은 의미로 사용되지만 동의어는 아닙니다. 머신 러닝은 데이터 과학에 포함되지만 다양한 기술이 포함된 광범위한 분야입니다.

데이터 과학은 많은 양의 데이터와 처리 능력을 사용하여 통찰력을 생성하는 학제 간 분야입니다. 머신 러닝은 현대 데이터 과학에서 가장 매력적인 도구 중 하나입니다. 머신 러닝을 통해 컴퓨터는 액세스할 수 있는 방대한 양의 데이터에서 스스로 학습할 수 있습니다.

기계 학습을 위한 직업 옵션은 무엇입니까?

머신 러닝은 인공 지능의 하위 분야인 중요한 주제로 최근 기술적 성과와 매력적인 직업 옵션 덕분에 많은 관심을 받고 있습니다.

기계 학습의 경력 기회는 기계 학습 엔지니어, 데이터 과학자, 자연어 처리(NPL) 과학자, 비즈니스 인텔리전스 개발자, 인간 중심 기계 학습 디자이너, 소프트웨어 엔지니어, 소프트웨어 개발자, 전산 언어학자입니다.