UpGrad Data Career Roadshow – Seu caminho para os próximos 2 milhões de empregos

Publicados: 2018-01-02

Automação e IA: essas palavras-chave conquistaram o setor de TI indiano. Mesmo além da TI, aproveitar o poder dos dados é o lema subjacente de toda a revolução digital. Data Science, Machine Learning e Big Data são as próximas fronteiras, que devem gerar mais de 2 milhões de empregos somente em 2018.
A Harvard Business Review declarou corajosamente a Data Science como o 'trabalho mais sexy do século 21'.
Mantendo essa profecia em mente, o UpGrad em colaboração com BITS Pilani e IIIT-Bangalore está reunindo o melhor da indústria e da academia em mais de 20 eventos. Agora você pode entender e planejar sua transição para os próximos 100.000 empregos nas áreas de Machine Learning, Data Science e Big Data no Data Career Roadshow – abrangendo 5 cidades e ao vivo de 6 de janeiro a 18 de fevereiro.

Como parte deste roadshow, realizaremos vários eventos consecutivos com foco em diferentes aspectos da análise, criando pontos de interação em toda a Índia para fazer nossa parte por uma força de trabalho jovem e analítica, pronta para o futuro.
Os eventos são planejados para um público de todas as etapas, em termos de experiência:
10 workshops: Os workshops offline estão espalhados por 6 cidades – Delhi, Bangalore, Hyderabad, Chennai, Mumbai e Pune. Então, se você estiver em alguma dessas cidades, estamos ansiosos para interagir com você!
5 webinars: Esses webinars online serão conduzidos por especialistas do setor e terão como objetivo enfatizar a necessidade de qualificação nesta era de demissões e automação; fornecendo uma maneira para os aspirantes interagirem com profissionais, especialistas e líderes da indústria. Isso os ajudará a finalmente obter respostas às perguntas que os atormentam sobre suas carreiras.
4 bate-papos Fireside: Os bate-papos Fireside se concentrarão nas maneiras de aprimorar e nas habilidades necessárias para fazer a transição de TI para Dados – carreiras emergentes e populares nos próximos 5 anos em Dados e Análise com Karthikeyan Shankaran (Diretor da LatentView Analysis) e Shankar Radhakrishnan (Diretor – Engenharia de Big Data na Impetus).
Também tenha a chance de ter um bate-papo com especialistas do UpGrad: Rohit Sharma, Mayank Kumar e Phalgun Kompalli, que terão bate-papos 1 a 1 com você para fornecer a orientação e as contribuições certas para o crescimento de sua carreira.
2 painéis de discussão: por meio desses eventos, queremos educar as pessoas sobre as várias funções disponíveis em Data Science, Machine Learning e Big Data, e as habilidades ou tipo de talento que o setor está procurando. Os painéis responderão a perguntas como:

  • Quais habilidades as empresas estão analisando em cada uma dessas funções?
  • Qual é o processo de contratação/o que os gerentes de contratação estão procurando?

1 tour de carreira: Obtenha informações detalhadas de faculdades renomadas sobre as habilidades que você pode adquirir ao se inscrever nos Programas de Dados do UpGrad. Os palestrantes também abordarão o caminho para a transição dos campos de software/TI para o setor de dados e concluirão com aconselhamento de carreira 1-1 conduzido por nossos conselheiros-chefes de admissão.
Qual é a diferença entre Data Science, Machine Learning e Big Data?

“A análise é uma grande oportunidade para a Índia, do ponto de vista da geração de riqueza e empregos, e precisamos estar preparados para capturar esse potencial. Nesta busca, temos o prazer de anunciar este roadshow e o programa UpGrad IIIT-B PG Diploma para ajudar os profissionais a construir carreiras de análise de sucesso.”

– Prof. S. Sadagopan Diretor, IIIT-Bangalore
Organizamos eventos especiais em 5 cidades que ajudarão você a entender todos os aspectos das carreiras na área de dados. Desde aplicações da indústria em vários campos, até o processo de transição, habilidades exigidas pela indústria, até insights em tempo real dos melhores da área. Venha, participe e entre na porta de entrada para os próximos 2 milhões de empregos em Data!
Clique aqui para participar do Maior Cúpula de Dados da Índia e aproveite a oportunidade de estar entre os próximos 100.000 profissionais de dados.

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Índice

O que é Big Data e onde pode ser aplicado?

Big data é um conjunto de tecnologias para armazenar, analisar e gerenciar grandes volumes de dados, bem como uma macro-ferramenta para identificar padrões no caos dessa explosão de informações para construir soluções inteligentes.

No mundo de hoje, o Big Data é aplicável em quase todos os campos, como varejo, saúde, educação, comércio eletrônico, mídia e entretenimento, finanças, telecomunicações, indústria de viagens, automóvel, agricultura, proteção ambiental, etc.

Data Science é uma carreira promissora?

Sim, a ciência de dados é uma ótima carreira com muito espaço para crescimento no futuro. A demanda é grande, os salários são competitivos e os benefícios são abundantes, razão pela qual o LinkedIn nomeou Cientista de Dados 'a carreira mais promissora'.

As posições de ciência de dados estão entre as mais procuradas e de mais rápido crescimento no setor de tecnologia. As posições de Cientistas de Dados cresceram 650% desde 2012, e essa tendência não mostra sinais de desaceleração. Os salários dos Cientistas de Dados aumentaram junto com a demanda; os cientistas de dados podem esperar ganhar seis dígitos em média. A demanda também se traduz na oportunidade de se deslocar de cidade em cidade, e até mesmo em todo o mundo, com muito mais facilidade.

São termos relacionados a Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina?

Aprendizado de máquina e ciência de dados são palavras de ordem populares nos dias de hoje. Esses dois nomes são frequentemente usados ​​como sinônimos, mas não são sinônimos. Embora o aprendizado de máquina esteja incluído na ciência de dados, é um campo amplo com muitas tecnologias diversas.

A ciência de dados é um campo interdisciplinar que utiliza grandes volumes de dados e capacidade de processamento para gerar insights. O aprendizado de máquina é uma das ferramentas mais fascinantes da ciência de dados moderna. O aprendizado de máquina permite que os computadores aprendam por conta própria a partir da grande quantidade de dados acessíveis.

Quais são as opções de carreira para Machine Learning?

O aprendizado de máquina é um tópico crucial, que é uma subdisciplina da inteligência artificial, e recentemente atraiu muito interesse, graças às suas conquistas tecnológicas e opções de carreira atraentes.

As oportunidades de carreira para Aprendizado de Máquina são: Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Cientista de Dados, Cientista de Processamento de Linguagem Natural (NPL), Desenvolvedor de Business Intelligence, Designer de Aprendizado de Máquina Centrado no Homem, Engenheiro de Software, Desenvolvedor de Software, Linguista Computacional.