Roadshow Karir Data UpGrad – Jalan Anda Menuju 2 Juta Pekerjaan Berikutnya

Diterbitkan: 2018-01-02

Otomasi & AI: Kata kunci ini telah menggemparkan sektor TI India. Bahkan di luar TI, memanfaatkan kekuatan data adalah moto yang mendasari seluruh revolusi digital. Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan Data Besar adalah perbatasan berikutnya, yang diharapkan dapat menghasilkan lebih dari 2 juta pekerjaan pada tahun 2018 saja.
Harvard Business Review dengan berani menyatakan Ilmu Data sebagai 'pekerjaan terseksi abad ke-21'.
Dengan mengingat ramalan ini, UpGrad bekerja sama dengan BITS Pilani dan IIIT-Bangalore menyatukan yang terbaik dari industri dan akademisi dalam 20+ acara. Sekarang Anda dapat memahami dan merencanakan transisi Anda ke 100.000+ pekerjaan berikutnya di bidang Pembelajaran Mesin, Ilmu Data, dan Big Data di Data Career Roadshow – meliputi 5 kota dan berlangsung hingga 6 Januari hingga 18 Februari.

Sebagai bagian dari roadshow ini, kami akan mengadakan beberapa acara back-to-back yang berfokus pada berbagai aspek analitik, menciptakan titik interaksi di seluruh India untuk melakukan bagian kami untuk tenaga kerja muda yang siap menghadapi masa depan dan analitis.
Acara direncanakan untuk audiens dari semua tahap, dalam hal pengalaman:
10 lokakarya: Lokakarya offline tersebar di 6 kota – Delhi, Bengaluru, Hyderabad, Chennai, Mumbai, dan Pune. Jadi, jika Anda berada di salah satu kota ini, kami berharap dapat berinteraksi dengan Anda!
5 webinar: Webinar online ini akan diselenggarakan oleh pakar industri dan ditujukan untuk menekankan perlunya peningkatan keterampilan di era pemutusan hubungan kerja dan otomatisasi ini; menyediakan cara bagi calon untuk berinteraksi dengan praktisi, pakar, dan pemimpin industri. Ini akan membantu mereka untuk akhirnya mendapatkan jawaban atas pertanyaan yang mengganggu mereka tentang karir mereka.
4 obrolan api unggun: Obrolan Fireside akan fokus pada cara untuk meningkatkan keterampilan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk transisi dari TI ke Data – karir yang muncul dan populer selama 5 tahun ke depan di Data & Analytics dengan Karthikeyan Shankaran (Direktur di Analisis LatentView) dan Shankar Radhakrishnan (Direktur – Rekayasa Data Besar di Impetus).
Dapatkan juga kesempatan untuk melakukan fireside chat dengan para ahli dari UpGrad: Rohit Sharma, Mayank Kumar dan Phalgun Kompalli yang akan melakukan obrolan 1 lawan 1 dengan Anda untuk memberikan panduan dan masukan yang tepat untuk pertumbuhan karir Anda.
2 diskusi panel: Melalui acara ini, kami ingin mengedukasi masyarakat tentang berbagai peran yang tersedia dalam Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan Big Data, serta keterampilan atau jenis bakat yang dicari industri. Panel akan menjawab pertanyaan seperti:

Keterampilan apa yang dilihat perusahaan dalam setiap peran ini?
Apa proses perekrutan/apa yang dicari manajer perekrutan?

1 tur karir: Dapatkan wawasan mendetail dari fakultas terkenal tentang keterampilan yang dapat Anda peroleh dengan mendaftar di Program Data UpGrad. Pembicara juga akan membahas cara transisi dari bidang Perangkat Lunak/TI ke sektor Data dan diakhiri dengan konseling karir 1-1 yang dilakukan oleh Kepala Penasihat Penerimaan kami.
Apa Perbedaan antara Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan Data Besar?

“Analytics adalah peluang besar bagi India, dari sudut pandang kekayaan dan penciptaan lapangan kerja dan kami harus siap untuk menangkap potensi ini. Dalam upaya ini, kami dengan senang hati mengumumkan roadshow ini dan program Diploma PG UpGrad IIIT-B untuk membantu para profesional membangun karir analitik yang sukses.”

– Prof. S. Sadagopan Direktur, IIIT-Bangalore
Kami telah mengkurasi acara khusus di 5 kota yang akan membantu Anda memahami semua aspek karir di bidang Data. Mulai dari aplikasi Industri di berbagai bidang, hingga proses transisi, keterampilan yang dituntut oleh industri, hingga wawasan waktu nyata dari yang terbaik di bidangnya. Ayo, berpartisipasi, dan masuki gerbang ke 2 juta pekerjaan berikutnya di Data!
Klik di sini untuk berpartisipasi dalam KTT Terbesar India untuk calon Data dan memanfaatkan peluang menjadi salah satu dari 100.000 profesional data berikutnya.

Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Daftar isi

Apa itu Big Data dan di mana bisa diterapkan?

Data besar adalah seperangkat teknologi untuk menyimpan, menganalisis, dan mengelola volume data yang sangat besar, serta alat makro untuk menemukan pola dalam kekacauan ledakan informasi ini untuk membangun solusi cerdas.

Di dunia saat ini, Big Data dapat diterapkan di hampir semua bidang seperti Ritel, Kesehatan, Pendidikan, E-niaga, Media dan Hiburan, Keuangan, Telekomunikasi, Industri Perjalanan, Otomotif, Pertanian, Perlindungan lingkungan, dll.

Apakah Ilmu Data karir yang menjanjikan?

Ya, ilmu data adalah karir yang hebat dengan banyak ruang untuk pertumbuhan di masa depan. Permintaan besar, gaji kompetitif, dan tunjangan berlimpah, itulah sebabnya LinkedIn menyebut Data Scientist 'karir paling menjanjikan.'

Posisi ilmu data adalah salah satu yang paling diminati dan tumbuh paling cepat di industri teknologi. Posisi Data Scientist telah tumbuh sebesar 650 persen sejak 2012, dan tren ini tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Gaji Data Scientist meningkat seiring dengan permintaan; ilmuwan data dapat mengharapkan untuk mendapatkan rata-rata enam angka. Permintaan juga diterjemahkan ke dalam peluang untuk berpindah dari kota ke kota, dan bahkan di seluruh dunia, dengan lebih mudah.

Apakah istilah terkait Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin?

Pembelajaran mesin dan ilmu data adalah kata kunci yang populer akhir-akhir ini. Kedua nama ini sering digunakan secara bergantian, namun keduanya tidak identik. Meskipun pembelajaran mesin termasuk dalam ilmu data, ini adalah bidang yang luas dengan banyak teknologi yang beragam.

Ilmu data adalah bidang interdisipliner yang menggunakan volume besar data dan kapasitas pemrosesan untuk menghasilkan wawasan. Pembelajaran mesin adalah salah satu alat paling menarik dalam ilmu data modern. Pembelajaran mesin memungkinkan komputer untuk belajar sendiri dari sejumlah besar data yang dapat diakses.

Apa saja pilihan karir untuk Machine Learning?

Pembelajaran Mesin adalah topik penting, yang merupakan subdisiplin kecerdasan buatan, dan baru-baru ini menarik banyak minat, berkat pencapaian teknologinya dan pilihan karier yang menarik.

Peluang karir untuk Machine Learning adalah : Machine Learning Engineer, Data Scientist, Natural Language Processing (NPL) Scientist, Business Intelligence Developer, Human-Centered Machine Learning Designer, Software Engineer, Software Developer, Computational Linguist.