UpGrad Data Career Roadshow: su camino hacia los próximos 2 millones de trabajos
Publicado: 2018-01-02Automatización e inteligencia artificial: estas palabras de moda han conquistado el sector de TI de la India. Incluso más allá de TI, aprovechar el poder de los datos es el lema subyacente de toda la revolución digital. Data Science, Machine Learning y Big Data son las próximas fronteras, que se espera que generen más de 2 millones de puestos de trabajo solo en 2018.
Harvard Business Review declaró audazmente que la ciencia de datos es el "trabajo más sexy del siglo XXI".
Teniendo esta profecía en mente, UpGrad en colaboración con BITS Pilani y IIIT-Bangalore está reuniendo lo mejor de la industria y la academia en más de 20 eventos. Ahora puede comprender y planificar su transición a los próximos más de 100 000 empleos en los campos de Aprendizaje automático, Ciencia de datos y Big Data en el Data Career Roadshow , que abarca 5 ciudades y estará disponible del 6 de enero al 18 de febrero.
Como parte de este roadshow, llevaremos a cabo varios eventos consecutivos que se centrarán en diferentes aspectos de la analítica, creando puntos de interacción en toda la India para aportar nuestro granito de arena para una fuerza laboral joven, analítica y preparada para el futuro.
Los eventos están planificados para un público de todas las etapas, en cuanto a experiencia:
10 talleres: los talleres fuera de línea se distribuirán en 6 ciudades: Delhi, Bengaluru, Hyderabad, Chennai, Mumbai y Pune. Entonces, si se encuentra en alguna de estas ciudades, ¡esperamos interactuar con usted!
5 seminarios web: estos seminarios web en línea serán realizados por expertos de la industria y tendrán como objetivo enfatizar la necesidad de mejorar las habilidades en esta era de despidos laborales y automatización; proporcionando una forma para que los aspirantes interactúen con profesionales, expertos y líderes de la industria. Esto les ayudará a finalmente obtener respuestas a las preguntas que los atormentan sobre sus carreras.
4 charlas informales: las charlas informales se centrarán en las formas de mejorar las habilidades y las habilidades necesarias para la transición de TI a datos: carreras emergentes y populares durante los próximos 5 años en datos y análisis con Karthikeyan Shankaran (director de LatentView Analysis) y Shankar Radhakrishnan (Director – Ingeniería Big Data en Impetus).
También tenga la oportunidad de tener una charla junto a la chimenea con expertos de UpGrad: Rohit Sharma, Mayank Kumar y Phalgun Kompalli, quienes tendrán charlas 1 a 1 con usted para brindarle la orientación y los aportes adecuados para el crecimiento de su carrera.
2 paneles de discusión: a través de estos eventos, queremos educar a las personas sobre los diversos roles disponibles en Data Science, Machine Learning y Big Data, y las habilidades o el tipo de talento que busca la industria. Los paneles responderán preguntas como:
- ¿Qué habilidades buscan las empresas en cada uno de estos roles?
- ¿Cuál es el proceso de contratación/qué buscan los gerentes de contratación?
1 recorrido profesional: obtenga información detallada de facultades de renombre sobre las habilidades que puede adquirir al inscribirse en los programas de datos de UpGrad. Los oradores también abordarán la forma de hacer la transición de los campos de software/TI al sector de datos y concluirán con un asesoramiento profesional 1-1 realizado por nuestros Consejeros Principales de Admisión.
¿Cuál es la diferencia entre ciencia de datos, aprendizaje automático y big data?
“La analítica es una gran oportunidad para la India, desde el punto de vista de la creación de empleo y riqueza, y debemos estar preparados para aprovechar este potencial. En esta búsqueda, estamos encantados de anunciar este roadshow y el programa UpGrad IIIT-B PG Diploma para ayudar a los profesionales a desarrollar carreras analíticas exitosas”.
– Prof. S. Sadagopan Director, IIIT-Bangalore
Hemos seleccionado eventos especiales en 5 ciudades que lo ayudarán a comprender todos los aspectos de las carreras en el campo de los datos. Desde las aplicaciones de la industria en varios campos hasta el proceso de transición, las habilidades demandadas por la industria y los conocimientos en tiempo real de los mejores en el campo. ¡Ven, participa y entra en la puerta de entrada a los próximos 2 millones de empleos en Data!
Haga clic aquí para participar en la cumbre más grande de India para aspirantes a datos y aproveche la oportunidad de estar entre los próximos 100000 profesionales de datos.
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Tabla de contenido
¿Qué es Big Data y dónde se puede aplicar?
Big data es un conjunto de tecnologías para almacenar, analizar y administrar volúmenes masivos de datos, así como una herramienta macro para detectar patrones en el caos de esta explosión de información para construir soluciones inteligentes.
En el mundo actual, Big Data es aplicable en casi todos los campos, como el comercio minorista, la atención médica, la educación, el comercio electrónico, los medios y el entretenimiento, las finanzas, las telecomunicaciones, la industria de viajes, el automóvil, la agricultura, la protección del medio ambiente, etc.
¿Es la ciencia de datos una carrera prometedora?
Sí, la ciencia de datos es una gran carrera con mucho espacio para crecer en el futuro. La demanda es excelente, los salarios son competitivos y los beneficios son abundantes, razón por la cual LinkedIn ha nombrado al científico de datos "la carrera más prometedora".
Los puestos de ciencia de datos se encuentran entre los más solicitados y de más rápido crecimiento en la industria de la tecnología. Los puestos de científicos de datos han crecido un 650 % desde 2012, y esta tendencia no muestra signos de desaceleración. Los salarios de los científicos de datos han aumentado junto con la demanda; los científicos de datos pueden esperar ganar seis cifras en promedio. La demanda también se traduce en la oportunidad de moverse de ciudad en ciudad, e incluso en todo el mundo, mucho más fácilmente.
¿Son términos relacionados la ciencia de datos y el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático y la ciencia de datos son palabras de moda en estos días. Estos dos nombres se usan indistintamente con frecuencia, sin embargo, no son sinónimos. Aunque el aprendizaje automático está incluido en la ciencia de datos, es un campo amplio con muchas tecnologías diversas.
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza grandes volúmenes de datos y capacidad de procesamiento para generar conocimientos. El aprendizaje automático es una de las herramientas más fascinantes de la ciencia de datos moderna. El aprendizaje automático permite que las computadoras aprendan por sí mismas a partir de la gran cantidad de datos accesibles.
¿Cuáles son las opciones de carrera para el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es un tema crucial, que es una subdisciplina de la inteligencia artificial, y recientemente ha atraído mucho interés, gracias a sus logros tecnológicos y atractivas opciones de carrera.
Las oportunidades profesionales para el aprendizaje automático son: ingeniero de aprendizaje automático, científico de datos, científico de procesamiento de lenguaje natural (NPL), desarrollador de inteligencia comercial, diseñador de aprendizaje automático centrado en el ser humano, ingeniero de software, desarrollador de software, lingüista computacional.