UpGrad Data Career Roadshow – Ihr Weg zu den nächsten 2 Millionen Jobs
Veröffentlicht: 2018-01-02Automatisierung & KI: Diese Schlagworte haben die indische IT-Branche im Sturm erobert. Auch über die IT hinaus ist die Nutzung der Macht der Daten das zugrunde liegende Motto für die gesamte digitale Revolution. Data Science, maschinelles Lernen und Big Data sind die nächsten Grenzen, die allein im Jahr 2018 voraussichtlich mehr als 2 Millionen Arbeitsplätze schaffen werden.
Harvard Business Review hat Data Science kühn zum „sexiest job of the 21st century“ erklärt.
Unter Berücksichtigung dieser Prophezeiung bringt UpGrad in Zusammenarbeit mit BITS Pilani und IIIT-Bangalore das Beste aus Industrie und Wissenschaft in über 20 Veranstaltungen zusammen. Sie können jetzt Ihren Übergang in die nächsten über 100.000 Jobs in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Science und Big Data auf der Data Career Roadshow verstehen und planen – in 5 Städten und live vom 6. Januar bis 18. Februar.
Im Rahmen dieser Roadshow werden wir mehrere aufeinanderfolgende Veranstaltungen durchführen, die sich auf verschiedene Aspekte der Analytik konzentrieren und Interaktionspunkte in ganz Indien schaffen, um unseren Beitrag für eine zukunftsfähige und analytische junge Belegschaft zu leisten.
Die Veranstaltungen sind erfahrungsgemäß für ein Publikum aller Stufen geplant:
10 Workshops: Die Offline-Workshops verteilen sich auf 6 Städte – Delhi, Bengaluru, Hyderabad, Chennai, Mumbai und Pune. Wenn Sie sich also in einer dieser Städte befinden, freuen wir uns auf den Austausch mit Ihnen!
5 Webinare: Diese Online-Webinare werden von Branchenexperten durchgeführt und zielen darauf ab, die Notwendigkeit der Weiterbildung in Zeiten von Stellenabbau und Automatisierung zu betonen; Aspiranten eine Möglichkeit bieten, mit Branchenpraktikern, Experten und Führungskräften zu interagieren. Dies wird ihnen helfen, die Fragen, die sie zu ihrer Karriere quälen, endlich beantwortet zu bekommen.
4 Fireside-Chats: Die Fireside-Chats konzentrieren sich mit Karthikeyan Shankaran (Direktor bei LatentView Analysis) und Shankar Radhakrishnan auf die Möglichkeiten zur Weiterbildung und die Fähigkeiten, die für den Übergang von IT zu Daten erforderlich sind – Karrieren, die in den nächsten 5 Jahren in Data & Analytics auftauchen und beliebt sind (Direktor – Big Data Engineering bei Impetus).
Nutzen Sie auch die Gelegenheit, ein Kamingespräch mit Experten von UpGrad zu führen: Rohit Sharma, Mayank Kumar und Phalgun Kompalli, die 1-zu-1-Chats mit Ihnen führen werden, um Ihnen die richtige Anleitung und Anregungen für Ihr Karrierewachstum zu geben.
2 Podiumsdiskussionen: Durch diese Veranstaltungen möchten wir Menschen über die verschiedenen Rollen informieren, die in Data Science, maschinellem Lernen und Big Data verfügbar sind, sowie über die Fähigkeiten oder Arten von Talenten, die die Branche sucht. Die Panels beantworten Fragen wie:
- Auf welche Fähigkeiten achten Unternehmen in jeder dieser Rollen?
- Was ist der Einstellungsprozess/wonach suchen Personalchefs?
1 Karrieretour: Erhalten Sie detaillierte Einblicke von renommierten Fakultäten in die Fähigkeiten, die Sie erwerben können, indem Sie sich für die Datenprogramme von UpGrad anmelden. Die Referenten werden auch den Weg zum Übergang von Software-/IT-Bereichen in den Datensektor ansprechen und mit einer 1:1-Karriereberatung abschließen, die von unseren Hauptzulassungsberatern durchgeführt wird.
Was ist der Unterschied zwischen Data Science, Machine Learning und Big Data?
„Analytik ist eine riesige Chance für Indien, vom Standpunkt der Schaffung von Wohlstand und Arbeitsplätzen aus gesehen, und wir müssen darauf vorbereitet sein, dieses Potenzial zu nutzen. In diesem Sinne freuen wir uns, diese Roadshow und das UpGrad IIIT-B PG-Diplomprogramm ankündigen zu können, um Fachleuten dabei zu helfen, erfolgreiche Analytics-Karrieren aufzubauen.“
– Prof. S. Sadagopan Direktor, IIIT-Bangalore
Wir haben Sonderveranstaltungen in 5 Städten kuratiert, die Ihnen helfen, alle Aspekte von Karrieren im Datenbereich zu verstehen. Von Branchenanwendungen in verschiedenen Bereichen über den Übergangsprozess, die von der Branche geforderten Fähigkeiten bis hin zu Echtzeit-Einblicken von den Besten der Branche. Kommen Sie, nehmen Sie teil und betreten Sie das Tor zu den nächsten 2 Millionen Jobs in Data!
Klicken Sie hier, um an Indiens größtem Gipfeltreffen für Datenanwärter teilzunehmen und nutzen Sie die Gelegenheit, zu den nächsten 100.000 Datenexperten zu gehören.

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Inhaltsverzeichnis
Was ist Big Data und wo kann es angewendet werden?
Big Data ist eine Reihe von Technologien zum Speichern, Analysieren und Verwalten riesiger Datenmengen sowie ein Makro-Tool zum Erkennen von Mustern im Chaos dieser Informationsexplosion, um intelligente Lösungen zu entwickeln.
In der heutigen Welt ist Big Data in fast allen Bereichen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Bildung, E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Finanzen, Telekommunikation, Reiseindustrie, Automobil, Landwirtschaft, Umweltschutz usw. anwendbar.
Ist Data Science eine vielversprechende Karriere?
Ja, Data Science ist eine großartige Karriere mit viel Raum für zukünftiges Wachstum. Die Nachfrage ist groß, die Gehälter sind konkurrenzfähig und es gibt zahlreiche Zusatzleistungen, weshalb LinkedIn Data Scientist als „die vielversprechendste Karriere“ bezeichnet hat.
Data-Science-Positionen gehören zu den gefragtesten und am schnellsten wachsenden in der Technologiebranche. Die Stellen für Data Scientists sind seit 2012 um 650 Prozent gewachsen, und dieser Trend zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Die Gehälter für Data Scientists sind parallel zur Nachfrage gestiegen; Data Scientists können im Durchschnitt mit einem sechsstelligen Verdienst rechnen. Die Nachfrage bedeutet auch die Möglichkeit, viel leichter von Stadt zu Stadt und sogar weltweit zu ziehen.
Sind Data Science und maschinelles Lernen verwandte Begriffe?
Maschinelles Lernen und Data Science sind heutzutage beliebte Schlagworte. Diese beiden Namen werden häufig synonym verwendet, sind jedoch nicht synonym. Machine Learning gehört zwar zu Data Science, ist aber ein weites Feld mit vielen unterschiedlichen Technologien.
Data Science ist ein interdisziplinäres Gebiet, das große Datenmengen und Verarbeitungskapazitäten nutzt, um Erkenntnisse zu gewinnen. Maschinelles Lernen ist eines der faszinierendsten Werkzeuge der modernen Datenwissenschaft. Maschinelles Lernen ermöglicht es Computern, aus der riesigen Menge an zugänglichen Daten selbstständig zu lernen.
Welche Karrieremöglichkeiten gibt es für Machine Learning?
Maschinelles Lernen ist ein zentrales Thema, das als Teildisziplin der künstlichen Intelligenz aufgrund seiner technologischen Errungenschaften und attraktiven Berufsmöglichkeiten in letzter Zeit auf großes Interesse stößt.
Die Karrieremöglichkeiten für Machine Learning sind: Machine Learning Engineer, Data Scientist, Natural Language Processing (NPL) Scientist, Business Intelligence Developer, Human-Centered Machine Learning Designer, Software Engineer, Software Developer, Computerlinguist.
