UpGrad Data Career Roadshow – เส้นทางสู่งาน 2 ล้านตำแหน่งต่อไปของคุณ
เผยแพร่แล้ว: 2018-01-02ระบบอัตโนมัติและ AI: คำศัพท์เหล่านี้ทำให้ภาคไอทีของอินเดียตกต่ำ นอกเหนือจากไอทีแล้ว การควบคุมพลังของข้อมูลเป็นคติประจำใจสำหรับการปฏิวัติทางดิจิทัลทั้งหมด Data Science, Machine Learning และ Big Data เป็นพรมแดนถัดไป ซึ่งคาดว่าจะสร้างงานมากกว่า 2 ล้านตำแหน่งในปี 2018 เพียงปีเดียว
Harvard Business Review ประกาศอย่างกล้าหาญว่า Data Science เป็น 'งานที่เซ็กซี่ที่สุดแห่งศตวรรษที่ 21'
โดยคำนึงถึงคำทำนายนี้ UpGrad ร่วมกับ BITS Pilani และ IIIT-Bangalore ได้รวบรวมสิ่งที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษาในกิจกรรมมากกว่า 20 งาน ตอนนี้คุณสามารถเข้าใจและวางแผนการเปลี่ยนผ่านของคุณไปสู่งานอีกกว่า 100,000 ตำแหน่งในสาขา Machine Learning, Data Science และ Big Data ที่งาน Data Career Roadshow – ปรากฎใน 5 เมืองและใช้งานได้จนถึง วันที่ 6 มกราคม ถึง 18 กุมภาพันธ์
ในส่วนหนึ่งของโรดโชว์นี้ เราจะจัดกิจกรรมแบบ back-to-back หลายงานซึ่งมุ่งเน้นไปที่แง่มุมต่างๆ ของการวิเคราะห์ สร้างจุดปฏิสัมพันธ์ทั่วทั้งอินเดียเพื่อทำหน้าที่ในส่วนของเราสำหรับพนักงานรุ่นใหม่ที่พร้อมสำหรับอนาคตและพร้อมวิเคราะห์
เหตุการณ์มีการวางแผนสำหรับผู้ชมทุกขั้นตอนในแง่ของประสบการณ์:
เวิร์ก ชอป 10 แห่ง: เวิ ร์กช็อปออฟไลน์กระจายไปทั่ว 6 เมือง ได้แก่ เดลี เบงกาลูรู ไฮเดอราบัด เจนไน มุมไบ และปูเน่ ดังนั้น หากคุณอยู่ในเมืองเหล่านี้ เรารอคอยที่จะได้โต้ตอบกับคุณ!
การ สัมมนาผ่านเว็บ 5 ครั้ง: การสัมมนาผ่านเว็บออนไลน์เหล่านี้ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม และมุ่งเป้าไปที่การเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการเพิ่มทักษะในยุคของการเลิกจ้างงานและระบบอัตโนมัตินี้ ให้วิธีการสำหรับผู้ต้องการมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ปฏิบัติงานในอุตสาหกรรม ผู้เชี่ยวชาญ และผู้นำ วิธีนี้จะช่วยให้พวกเขาได้รับคำถามในที่สุด
การสนทนาข้างกองไฟ 4 ครั้ง: การสนทนาใน Fireside จะเน้นไปที่วิธีการเพิ่มทักษะและทักษะที่จำเป็นในการเปลี่ยนจากไอทีเป็นข้อมูล – อาชีพที่กำลังจะเกิดขึ้นและเป็นที่นิยมในช่วง 5 ปีข้างหน้าในด้านข้อมูลและการวิเคราะห์กับ Karthikeyan Shankaran (ผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์ LatentView) และ Shankar Radhakrishnan (ผู้อำนวยการ – วิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ที่ Impetus)
รับโอกาสในการพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญจาก UpGrad: Rohit Sharma, Mayank Kumar และ Phalgun Kompalli ซึ่งจะแชทกับคุณแบบตัวต่อตัวเพื่อให้คำแนะนำและข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับการเติบโตในอาชีพของคุณ
การอภิปราย 2 ครั้ง: ผ่านกิจกรรมเหล่านี้ เราต้องการให้ความรู้แก่ผู้คนเกี่ยวกับบทบาทต่างๆ ที่มีอยู่ใน Data Science, Machine Learning และ Big Data และทักษะหรือประเภทของผู้มีความสามารถที่อุตสาหกรรมกำลังมองหา แผงจะตอบคำถามเช่น:
- บริษัทต่างๆ มองหาทักษะอะไรบ้างในแต่ละบทบาทเหล่านี้?
- กระบวนการจ้างงาน/สิ่งที่ผู้จัดการการว่าจ้างกำลังมองหาคืออะไร?
ทัวร์ชมอาชีพ 1 ครั้ง: รับข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดจากคณะที่มีชื่อเสียงเกี่ยวกับทักษะที่คุณจะได้รับจากการลงทะเบียนในโปรแกรมข้อมูลของ UpGrad วิทยากรจะกล่าวถึงวิธีการเปลี่ยนจากสาขาซอฟต์แวร์/ไอทีเป็นภาคข้อมูล และสรุปด้วยการให้คำปรึกษาด้านอาชีพแบบ 1-1 ที่จัดทำโดย Chief Admission Counsellers ของเรา
Data Science, Machine Learning และ Big Data แตกต่างกันอย่างไร
“การวิเคราะห์เป็นโอกาสอันยิ่งใหญ่สำหรับอินเดีย จากมุมมองด้านความมั่งคั่งและการสร้างงาน และเราจำเป็นต้องเตรียมพร้อมที่จะคว้าศักยภาพนี้ไว้ ในการแสวงหานี้ เรามีความยินดีที่จะประกาศเปิดตัวโรดโชว์และโปรแกรม UpGrad IIIT-B PG Diploma เพื่อช่วยให้มืออาชีพสร้างอาชีพด้านการวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จ”
– ศ.ส. Sadagopan กรรมการ IIIT-บังกาลอร์
เราได้จัดกิจกรรมพิเศษใน 5 เมืองที่จะช่วยให้คุณเข้าใจทุกด้านของอาชีพในสาขาข้อมูล ตั้งแต่การใช้งานในอุตสาหกรรมในสาขาต่างๆ ไปจนถึงกระบวนการเปลี่ยนผ่าน ทักษะที่อุตสาหกรรมต้องการ ไปจนถึงข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้นๆ มาเข้าร่วมและเข้าสู่ประตูสู่ 2 ล้านงานต่อไปใน Data!
คลิกที่นี่เพื่อเข้าร่วมการประชุมสุดยอดที่ใหญ่ที่สุดของอินเดียสำหรับผู้ต้องการข้อมูล และใช้ประโยชน์จากโอกาสในการเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล 100000 คนต่อไป

เรียนรู้หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
สารบัญ
Big Data คืออะไรและนำไปใช้ที่ไหน?
บิ๊กดาต้าเป็นชุดของเทคโนโลยีสำหรับการจัดเก็บ วิเคราะห์ และจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาล เช่นเดียวกับเครื่องมือมาโครสำหรับการจำแนกรูปแบบในความโกลาหลของการระเบิดข้อมูลเพื่อสร้างโซลูชันอัจฉริยะ
ในโลกปัจจุบันนี้ Big Data สามารถใช้ได้ในเกือบทุกสาขา เช่น การค้าปลีก การดูแลสุขภาพ การศึกษา อีคอมเมิร์ซ สื่อและความบันเทิง การเงิน โทรคมนาคม อุตสาหกรรมการท่องเที่ยว ยานยนต์ เกษตรกรรม การคุ้มครองสิ่งแวดล้อม เป็นต้น
Data Science เป็นอาชีพที่มีแนวโน้มดีหรือไม่?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ยอดเยี่ยมและมีโอกาสเติบโตได้อีกมากในอนาคต ความต้องการมีมาก เงินเดือนสามารถแข่งขันได้ และผลประโยชน์มีมากมาย ด้วยเหตุนี้ LinkedIn จึงยกให้ Data Scientist เป็น 'อาชีพที่มีแนวโน้มมากที่สุด'
ตำแหน่งวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่ในตำแหน่งที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดและเติบโตเร็วที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเติบโตขึ้น 650 เปอร์เซ็นต์ตั้งแต่ปี 2012 และแนวโน้มนี้ไม่มีสัญญาณของการชะลอตัว เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับความต้องการ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถคาดหวังว่าจะได้รับค่าเฉลี่ยหกหลัก ความต้องการยังแปลเป็นโอกาสในการย้ายจากเมืองหนึ่งไปอีกเมืองหนึ่ง และแม้แต่ทั่วโลกก็พร้อมมากขึ้น
Data Science และ Machine Learning มีความเกี่ยวข้องกันหรือไม่?
การเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นคำศัพท์ยอดนิยมในปัจจุบัน สองชื่อนี้มักใช้สลับกันได้ แต่ไม่มีความหมายเหมือนกัน แม้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะรวมอยู่ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ก็เป็นสาขากว้างที่มีเทคโนโลยีที่หลากหลาย
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาสหวิทยาการที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากและความสามารถในการประมวลผลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก แมชชีนเลิร์นนิงเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่น่าสนใจที่สุดในวิทยาศาสตร์ข้อมูลสมัยใหม่ แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้ด้วยตนเองจากข้อมูลที่เข้าถึงได้จำนวนมหาศาล
ตัวเลือกอาชีพสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงมีอะไรบ้าง
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นหัวข้อสำคัญ ซึ่งเป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ และเพิ่งได้รับความสนใจอย่างมากเมื่อเร็วๆ นี้ ต้องขอบคุณความสำเร็จทางเทคโนโลยีและตัวเลือกอาชีพที่น่าสนใจ
โอกาสในการทำงานสำหรับ Machine Learning ได้แก่ : Machine Learning Engineer, Data Scientist, Natural Language Processing (NPL) Scientist, Business Intelligence Developer, Human-Centered Machine Learning Designer, Software Engineer, Software Developer, Computational Linguist
