UpGrad 数据职业路演——您通往下一个 200 万个工作岗位的途径
已发表: 2018-01-02自动化和人工智能:这些流行语席卷了印度 IT 行业。 即使在 IT 之外,利用数据的力量也是整个数字革命的基本座右铭。 数据科学、机器学习和大数据是下一个前沿领域,预计仅在 2018 年就会创造超过 200 万个工作岗位。
《哈佛商业评论》大胆宣称数据科学是“21 世纪最性感的工作”。
牢记这一预言,UpGrad 与 BITS Pilani 和 IIIT-Bangalore 合作,在 20 多个活动中汇集了业界和学术界的佼佼者。 您现在可以在Data Career Roadshow上了解并计划您在机器学习、数据科学和大数据领域的下一个 100,000 多个工作岗位的过渡——在1 月 6 日至 2 月 18 日期间覆盖 5 个城市。
作为此次路演的一部分,我们将举办几场背靠背活动,重点关注分析的不同方面,在印度各地创建互动点,为未来做好准备和分析的年轻劳动力尽自己的一份力量。
就经验而言,这些活动是为所有阶段的观众计划的:
10 个工作坊:线下工作坊分布在 6 个城市——德里、班加罗尔、海得拉巴、钦奈、孟买和浦那。 因此,如果您在这些城市中的任何一个,我们期待与您互动!
5 场网络研讨会:这些在线网络研讨会将由行业专家主持,旨在强调在这个裁员和自动化时代提高技能的必要性; 为有志者提供一种与行业从业者、专家和领导者互动的方式。 这将帮助他们最终解决困扰他们职业生涯的问题。
4 场炉边谈话:炉边谈话将侧重于提升技能的方法以及从 IT 过渡到数据所需的技能——与 Karthikeyan Shankaran(LatentView 分析总监)和 Shankar Radhakrishnan 一起在数据和分析领域出现和流行的未来 5 年职业(Impetus 大数据工程总监)。
还有机会与来自 UpGrad 的专家进行炉边聊天:Rohit Sharma、Mayank Kumar 和 Phalgun Kompalli,他们将与您进行 1 对 1 聊天,为您的职业发展提供正确的指导和投入。
2 次小组讨论:通过这些活动,我们希望让人们了解数据科学、机器学习和大数据中可用的各种角色,以及行业正在寻找的技能或人才类型。 小组将回答以下问题:
- 公司在每个角色中都关注哪些技能?
- 招聘流程是什么/招聘经理在寻找什么?
1 次职业之旅:从知名学院那里获得有关通过注册 UpGrad 的数据计划可以获得的技能的详细见解。 演讲者还将讨论从软件/IT 领域过渡到数据领域的方式,并以我们的首席招生顾问进行的 1-1 职业咨询结束。
数据科学、机器学习和大数据之间有什么区别?
“从创造财富和创造就业机会的角度来看,分析对印度来说是一个巨大的机会,我们需要准备好抓住这一潜力。 在这一追求中,我们很高兴宣布此次路演和 UpGrad IIIT-B PG 文凭课程,以帮助专业人士建立成功的分析事业。”
– S. Sadagopan 教授 主任,IIIT-班加罗尔
我们在 5 个城市策划了特别活动,这些活动将帮助您了解数据领域职业的各个方面。 从各个领域的行业应用,到过渡过程、行业所需的技能,再到来自该领域最优秀人才的实时洞察。 来吧,参与并进入通往 Data 中下一个 200 万个工作岗位的大门!
单击此处参加印度最大的数据有志者峰会,并利用成为下一个 100000 名数据专业人士的机会。

从世界顶级大学在线学习数据科学课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程,以加快您的职业生涯。
目录
什么是大数据,它可以应用在哪里?
大数据是一套用于存储、分析和管理海量数据的技术,也是在信息爆炸的混乱中发现模式以构建智能解决方案的宏观工具。
当今世界,大数据几乎适用于零售、医疗、教育、电子商务、传媒娱乐、金融、电信、旅游、汽车、农业、环保等所有领域。
数据科学是一个有前途的职业吗?
是的,数据科学是一个伟大的职业,未来有很大的发展空间。 需求很大,薪水很有竞争力,福利也很丰富,这就是为什么 LinkedIn 将数据科学家评为“最有前途的职业”。
数据科学职位是技术行业中需求最大且增长最快的职位之一。 自 2012 年以来,数据科学家的职位增长了 650%,而且这一趋势没有放缓的迹象。 数据科学家的薪水随着需求而上涨; 数据科学家的平均收入有望达到六位数。 需求也转化为更容易从一个城市移动到另一个城市,甚至在全球范围内移动的机会。
数据科学和机器学习是相关的术语吗?
机器学习和数据科学是当今流行的流行语。 这两个名称经常互换使用,但它们不是同义词。 尽管机器学习包含在数据科学中,但它是一个广泛的领域,拥有许多不同的技术。
数据科学是一个跨学科领域,它使用大量数据和处理能力来产生洞察力。 机器学习是现代数据科学中最引人入胜的工具之一。 机器学习允许计算机从可访问的大量数据中自行学习。
机器学习的职业选择是什么?
机器学习是一个至关重要的话题,它是人工智能的一个子学科,由于其技术成就和有吸引力的职业选择,最近引起了很多兴趣。
机器学习的职业机会是:机器学习工程师、数据科学家、自然语言处理 (NPL) 科学家、商业智能开发人员、以人为中心的机器学习设计师、软件工程师、软件开发人员、计算语言学家。
