Neden Bulutta Makine Öğrenimi Öğrenmeniz Gerekiyor? Ve Neden HTE Madras?

Sınırın bilgisayarları ve makineleri düşünmek ve insanlar gibi akıl yürütmek olduğunu düşünüyorsanız, tekrar düşünün. Bilim adamları ve araştırmacılar, mümkün olanın sınırlarını zorlamaya devam ediyor. Bu sürekli deney ve yaratıcılık, yapay zekanın bir alt kümesi olan makine öğreniminin doğuşuyla sonuçlandı.

Makine öğrenimi, kendi kendine öğrenme yeteneklerine sahip algoritmalar tasarlama sürecidir. Bu, algoritmanın belirli bir veri kümesi üzerinde eğitildikten sonra, daha önce sunulan verilere dayanarak doğru tahminler ve kesintiler yapabileceği anlamına gelir - tıpkı insanların karar vermesi gibi.

Buradan da anlaşılacağı gibi, bu oldukça karmaşık, yenilikçi ve zorlu bir alandır. Bilim adamları, yüzeyini kazımaya ve kullanışlılığını uygulamaya başladılar. Bu yöndeki en son adım, makine öğrenimini buluta taşımaktır. Bu alan henüz başlangıç ​​aşamasındadır ancak büyük bir potansiyel vaat etmektedir. upGrad bunu tanır ve bu nedenle IIT-Madras ile işbirliği içinde ML in Cloud programını başlattı.

Neden Bulut Programında ML

Önceki ML kurslarımızda koşarak ve öğrencilerle bağlantı kurdukça büyük bir boşluğun farkına vardık.

Dünya çapındaki öğrenciler, makine öğrenimi uzmanları olmak için öğreniyor ve hazırlanıyorlardı. Denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi öğreniyor, kendilerini istatistikle tanıştırıyor, programlamalarını keskinleştiriyor ve matematiği eskisinden daha derin bir düzeyde anlıyorlardı. Sonunda, bu alanı gerçekten anlayan bilgili, yetenekli ve istekli makine öğrenimi uzmanları olarak ortaya çıkıyorlardı. Daha sonra becerilerini, zorlukların başladığı işyerine götürdüler. Ve fark ettiğimiz temel zorluk, tüm öğrenciler arasında ortaktı.

Bu zorluk ölçeklendirmeydi. Şirketler makine öğrenimi ve yapay zeka projelerine başladı, ancak havalandıklarında ve daha pahalı donanım ve yazılımlara ihtiyaç duyduklarında şirketler frene bastı. Ne kadar ML'ye ihtiyaç duyulduğunu azaltmanın ve uzlaşmanın yollarını aramaya başladılar - bazı durumlarda tamamen kullanılmaz hale geldiler. Bunlar, profesyonellerin bilgilerinin tüm kapsamını uygulama ve şirkete gerçek değer getirme yeteneklerini sınırladı.

Yine de şirketlerin makine öğrenimine ihtiyacı vardı. Bunu hala yapıyorlar ve öngörülebilir gelecekte de yapacaklar. Orta yol nerede bulunacaktı? Yükseklerde, kimsenin bakmayı düşünmediği bir yerde bulunacaktı: bulutun üzerinde.

Bu programın sunduğu

ML in Cloud programı, bireylere herhangi bir şirketin uçtan uca paketlenmiş ML çözümü olma fırsatı verir. Bu programla, yalnızca makine öğrenimi konusunda bilgili olmakla kalmayacak, aynı zamanda herhangi bir kuruluşun makine öğrenimi yeteneklerini büyütme konusundaki kritik ihtiyacını da çözeceksiniz. Bunun için zaman geldiğinde, bir Bulutta Makine Öğrenimi öğrencisi bu geçişi nasıl ve ne yapacağını bilecektir. Günlük operasyonların somunları ve cıvatalarıyla ilgilenmeseler bile , doğru bilgiyle yeterince donanımlı oldukları için ekiplerine iyi bir şekilde rehberlik edebileceklerdir .

İşte akıcı hale geleceğiniz beceriler:

Programlama

Çalışacağınız temel ve gerekli diller Python ve SQL'dir, çünkü birincisi ML için, ikincisi ise Bulut için gereklidir.

Makine öğrenimi kavramları

Temelden ileri seviyeye kadar her şeyi öğreneceksiniz. Bu, bilinmeyen verileri kategorize etmek veya bu veriler hakkında tahminler yapmak için uygun ML algoritmasının uygulanmasını içerir. Ayrıca, ihtiyaç duyduğunuzda ve ihtiyaç duyduğunuzda kendi algoritmalarınızı değiştirme ve oluşturma yeteneği de dahildir.

Bulut ve Hadoop'un Temelleri

Hadoop, Hive ve HDFS hakkında bilgi önemlidir ve ele alınacaktır. Spark/ PySpark (AWS/ Azure/ GCP) üzerinde bulutta ML algoritmalarının uygulanması gibi.

Genel olarak müfredat, öğrencilerin yerel Python uygulamasını ve klasik makine öğrenimi algoritmalarının bulut PySpark uygulamasını öğrenmesi için tasarlanmıştır. Bu kursta yalnızca ML'ye göre Bulut'u keşfedeceğimiz için, bir Bulut uzmanı veya Hadoop uzmanı olmayacaksınız. Bulutta da yeterlilik kazanmak istiyorsanız, buradan daha fazla upGrad programına göz atabilirsiniz.

Bu program kimler için

Bu çevrimiçi programı hazırlarken kapsamlı bir araştırma yaptık. Sektör uzmanları, upGrad mezunları ile konuştuk ve genel pazar ortamını anlamak için rakip araştırması yaptık.

Sonuç olarak, Bulutta ML'nin aşağıdaki kişiler için ideal program olduğunu fark ettik:

• En az 1-2 yıllık deneyime ve lisans mühendisliği derecesine sahip veri analistleri/iş analistleri/bulut mühendisleri.
• 4-12 yıllık deneyime ve bilgisayar bilimi lisans derecesine sahip yazılım mühendisleri/uygulama geliştiricileri/ürün yöneticileri.

Aşağıdaki beceri kümelerinden herhangi biri gereklidir:

• Veri görselleştirmede yeterlilik. R/SQL/Python'da orta düzeyde yeterlilik. Bir endüstri veya işletme işlevi hakkında derin bilgi.
• C, C++, Java, Python'da yetkin. OOP, Agile metodolojisi ve veritabanları bilgisi.

Aşağıdaki gruplar bu programdan hiçbir şekilde faydalanmayacaktır:

• Mühendislik, istatistik ve mühendislik dışındaki alanlarda mezunlar
• 1 yıldan az deneyime sahip herhangi bir alandan yeni mezunlar

toparlamak

Bu nedenle, doğru olanlar için ML in Cloud programı, türünün tek örneği bir programdır. Büyük işletmelerde çalışan profesyonellerin, kuruluşlarının ML ihtiyaçlarını yeterli ve tatmin edici bir şekilde karşılamalarına yardımcı olacaktır. upGrad öğretimdeki deneyimini, IIT-Madras ise uzun akademik mükemmellik tarihini pratik ve uygulamalı bir şekilde sunacak. Bu programda elinizden gelenin en iyisini yaptıktan sonra, bir ML Bulut mühendisi olarak kariyerinizde haklı olarak yükselmeyi bekleyebilirsiniz. Şimdi ne bekliyorsun? Kapılar açık!

Bulut bilişim ve Makine öğrenimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, upGrad IIT- Madras ile işbirliği içinde Bulutta Makine Öğrenimi programını başlattı. Kurs sizi bu rol için gerekli becerilerle donatacak: matematik, veri tartışması, istatistik, programlama, bulutla ilgili beceriler ve ayrıca sizi hayallerinizdeki işi almaya hazırlayacaktır.