ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI: ประวัติ ส่วนประกอบ ข้อดีและข้อเสีย ตัวอย่างและแอปพลิเคชัน

เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ 'AI นี้ AI ที่' ไม่มีการหยุดมัน เลยอาจทำให้คุณสงสัยว่า “AI คืออะไร? ทำไมทุกคนถึงพูดถึงมันล่ะ?”

ไม่ต้องกังวลเพราะในการแนะนำ AI นี้ เราจะพูดถึงหัวข้อนี้อย่างละเอียด คุณจะได้เรียนรู้ว่า AI คืออะไร และเหตุใดจึงจำเป็นอย่างยิ่งในภาคส่วนเทคโนโลยี มาเริ่มกันเลย.

AI คืออะไร? ปัญญาประดิษฐ์อธิบาย

ปัญญา หมายถึง ความสามารถในการเรียนรู้และแก้ปัญหา มนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตที่ฉลาด เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาต่างๆ ที่เราเผชิญและพัฒนาแนวทางแก้ไขมาเป็นเวลาหลายศตวรรษ นั่นเป็นเหตุผลที่เรามาไกล

ทีนี้ มนุษย์คิดว่า ถ้าเราสร้างสิ่งที่ชาญฉลาดขึ้นมาได้ล่ะ? และแม้ว่าเราจะสร้างบางสิ่งที่ชาญฉลาด เราจะวัดความฉลาดของมันได้อย่างไร

ตอนนี้เราเริ่มเผชิญกับปัญหาใหม่ นั่นคือ เราจะผลิตปัญญาในสิ่งที่ไม่ใช่มนุษย์ได้อย่างไร และในความพยายามของเราในการแก้ปัญหานี้ เราก็ได้คิดค้น 'ปัญญาประดิษฐ์'

ปัญญาคือความสามารถในการรับความรู้ ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้และประยุกต์ใช้ความรู้ที่ได้รับ โซลูชัน AI ทำหน้าที่เหมือนมนุษย์ คิดเหมือนมนุษย์ และเลือกได้เหมือนมนุษย์

เครื่องจักรเหล่านี้สามารถขยายความรู้และตัดสินใจได้ดีขึ้นด้วยการรับรู้ที่เพิ่มขึ้น และถ้าเราใช้ AI กับหุ่นยนต์ เราก็สามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องจักรเหล่านั้นได้เช่นกัน เช่น ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น
ด้วยการใช้ AI คุณสามารถสร้างโซลูชันที่ไม่ต้องการการดูแลของมนุษย์และสามารถทำงานเป็นองค์กรอิสระได้ AI มีประโยชน์มากมาย และเราจะพูดถึงในรายละเอียด แต่ก่อนอื่น เรามาดูประวัติของเทคโนโลยีนี้กันก่อน

ประวัติของ AI

จำปัญหาที่สองที่เรากล่าวถึงในส่วนก่อนหน้านี้ "เราจะวัดความฉลาดของเครื่องจักรได้อย่างไร"

Alan Turing นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษ ถามคำถามนี้ในปี 1950 และตีพิมพ์บทความชื่อ 'Computing Machinery and Intelligence' นอกจากนี้ เขายังออกการทดสอบที่เรียกว่า Turing Test เพื่อช่วยหาว่าเครื่องจักรนั้นฉลาดหรือไม่

นอกเหนือจากทัวริง นักวิจัยและนักคณิตศาสตร์หลายคนสนใจในสาขานี้ คำว่า 'ปัญญาประดิษฐ์' ได้รับการประกาศเกียรติคุณในปี พ.ศ. 2499 ในการประชุม รัฐบาลต่างๆ ให้ความสำคัญกับการพัฒนาเป็นเวลาหลายปีจนถึงปี 1980 การวิจัยเกี่ยวกับ AI หยุดลงในช่วงเวลานี้เนื่องจากไม่สนใจและดำเนินการช้า แต่หลังจากนั้นไม่กี่ปี งานก็กลับมาทำงานต่อ

ในปี 1997 Deep Blue ของ IBM เอาชนะ Garry Kasparov ปรมาจารย์ชาวรัสเซีย ตั้งแต่นั้นมา AI ก็ก้าวไปไกล

คุณสามารถดูได้ทุกที่ตั้งแต่โทรศัพท์มือถือไปจนถึงโรงพยาบาล หลายบริษัทให้ความสำคัญกับการใช้ AI เพื่อพัฒนาโซลูชันที่ดีขึ้นและแก้ปัญหาต่างๆ

เรียนรู้เพิ่มเติม: แอปพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์

อะไรทำให้เกิดปัญญาประดิษฐ์?

สาขาปัญญาประดิษฐ์นั้นกว้าง มีชุดย่อยและภาคต่างๆ มากมาย บางคนคิดว่าการเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาการคอมพิวเตอร์เพียงอย่างเดียวก็เพียงพอที่จะทำความคุ้นเคยกับ AI แต่ AI เป็นมากกว่านั้นมาก

ก่อนอื่นคุณควรทำความคุ้นเคยกับแนวคิดพื้นฐานของหน่วยสืบราชการลับซึ่งรวมถึง:

• ความเข้าใจในภาษา
• การให้เหตุผล
• การแก้ปัญหา
• การเรียนรู้

ความฉลาดยังมีอีกหลายแง่มุม แต่สิ่งเหล่านี้เป็นประเด็นที่โดดเด่นที่สุด นอกเหนือจากความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับความฉลาดแล้ว คุณควรเรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อต่อไปนี้ด้วย:

• คณิตศาสตร์
• สถิติ
• ชีววิทยา
• เซลล์ประสาท

ระบบ AI มีสภาพแวดล้อมและตัวแทน ตัวแทนอาจเป็นมนุษย์และหุ่นยนต์ และต้องบรรลุเป้าหมายเฉพาะในสภาพแวดล้อม ตัวแทนมีเซ็นเซอร์เพื่อรับรู้สภาพแวดล้อมและเอฟเฟกต์เพื่อดำเนินการ หากเป็นตัวแทนเพียงคนเดียวที่อยู่เบื้องหลัง การบรรลุเป้าหมายนั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา แต่ถ้าไม่เป็นเช่นนั้น ก็จะต้องประเมินสภาพแวดล้อม คาดการณ์ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ และปรับตัวตามนั้น นี่เป็นคำอธิบายที่จำเป็นเกี่ยวกับวิธีการทำงานของระบบ AI

อ่านเพิ่มเติม: การเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

ข้อดีของปัญญาประดิษฐ์

ต่อไปนี้เป็นข้อดีหลักของ AI:

1. ความผิดพลาดน้อยลง

โซลูชันปัญญาประดิษฐ์สามารถลดข้อผิดพลาดได้อย่างมาก ในหลายกรณี มนุษย์ทำให้เกิดข้อผิดพลาดเนื่องจากความเหนื่อยล้า เหนื่อยล้า หรือความประมาท ซอฟต์แวร์หรือเครื่องจักร AI จะไม่ประสบปัญหาเหล่านี้ เป็นผลให้พวกเขาทำผิดพลาดน้อยลง ยิ่งไปกว่านั้น พวกเขาเรียนรู้จากการทำซ้ำทุกครั้ง ซึ่งเพิ่มความแม่นยำให้มากขึ้น

2. เร็ว

ระบบ AI สามารถทำงานได้เร็วกว่าทีมมนุษย์ ทำให้เหมาะสำหรับพื้นที่ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง

3. เชื่อถือได้

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ระบบ AI จะไม่สร้างข้อผิดพลาด ทำให้มีความน่าเชื่อถือมากกว่าทางเลือกอื่นๆ คุณสามารถไว้วางใจให้พวกเขาทำงานด้วยความแม่นยำที่สูงขึ้นและให้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ

4. ความช่วยเหลือ

โซลูชัน AI นั้นยอดเยี่ยมในการสนับสนุน เราใช้โซลูชั่น AI เพื่อช่วยในงานต่างๆ ตัวอย่างเช่น นักบินเครื่องบินใช้ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติแบบ AI เพื่อช่วยในการบินเครื่องบิน อีกตัวอย่างหนึ่งในชีวิตประจำวันคือ Google Maps ใช้ AI เพื่อค้นหาเส้นทางที่เร็วที่สุดระหว่างสองสถานที่และให้คำแนะนำตามนั้น

5. แอปพลิเคชันสาธารณะ

AI นั้นยอดเยี่ยมสำหรับสาธารณูปโภคมากมาย สามารถช่วยองค์กรสาธารณะในการจัดการข้อมูล แอปพลิเคชั่นขั้นสูงของ AI คือรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะช่วยลดการจราจรติดขัดและอุบัติเหตุได้ ยังมีอีกหลายด้านที่เราสามารถนำ AI มาใช้เพื่อยกระดับบริการสาธารณะและสาธารณูปโภคได้

เรียนรู้เพิ่มเติม: 5 ประโยชน์ที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์

ข้อเสียของปัญญาประดิษฐ์

การแนะนำ AI มีข้อดีหลายประการ แต่ก็มีข้อเสียเช่นกัน นี่คือปัญหาหลักของปัญญาประดิษฐ์:

1.แพง

โซลูชัน AI ค่อนข้างแพงเมื่อเทียบกับโซลูชันอื่นๆ ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับระบบ AI ที่เหมาะสมนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง อย่างไรก็ตาม เมื่อเราพัฒนาเทคโนโลยีและพัฒนาโซลูชันที่ถูกกว่า เราก็สามารถแก้ปัญหานี้ได้

2. ขาดความคิดสร้างสรรค์

ระบบ AI อาจเร็วกว่าและฉลาดกว่ามนุษย์ แต่ก็ไม่สร้างสรรค์ พวกเขานึกภาพไม่ออกและคิดวิธีแก้ปัญหาแบบ 'นอกกรอบ' นี่คือเหตุผลที่โซลูชันเหล่านี้ต้องการการดูแลของมนุษย์ในกรณีส่วนใหญ่ พวกเขาทำในสิ่งที่คุณสั่งให้ทำเท่านั้น และจนถึงตอนนี้ เรายังไม่ได้สร้างหุ่นยนต์ในจินตนาการ

3. ไม่มีอารมณ์

ระบบ AI ขาดอารมณ์ พวกเขาไม่รู้สึกมีความสุขหรือเศร้าเหมือนที่เราทำ ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า AI สมัยใหม่ไม่สามารถรับรู้อารมณ์ได้ แต่เรามีโซลูชัน AI ที่สามารถรับรู้อารมณ์ของมนุษย์และตอบสนองตามนั้น โซลูชั่น AI ดังกล่าวสามารถช่วยได้ในหลาย ๆ ด้าน รวมถึงการบำบัดและความช่วยเหลือเสมือนจริง

4. การพึ่งพาอาศัยกันมากขึ้น

ขณะที่เราพัฒนาโซลูชัน AI ที่ดีขึ้น เราก็กำลังพึ่งพาเทคโนโลยีมากขึ้น บางคนกังวลว่าการพึ่งพาเทคโนโลยีเช่น AI มากขึ้นอาจนำไปสู่การเสื่อมถอยในมนุษย์

ทำไมเราถึงต้องการปัญญาประดิษฐ์?

การแนะนำ AI ของเราจะไม่สมบูรณ์หากเราไม่พูดถึงความสำคัญของมัน อย่างที่คุณคงสังเกตเห็นว่า AI มีข้อดีมากมาย ตอนนี้เราจะพยายามทำความเข้าใจว่าทำไมจึงมีความจำเป็น

แก้ปัญหาใหญ่

AI มีความสามารถในการแก้ปัญหาที่สำคัญมากมาย อุตสาหกรรมต่างๆ กำลังใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น หลายองค์กรในภาคการดูแลสุขภาพใช้ AI เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของตน สตาร์ทอัพในภาคเกษตรกรรมก็ใช้ AI ในการแก้ปัญหาที่สำคัญเช่นเดียวกัน

Cropin คือสตาร์ทอัพที่ใช้ AI ในการตรวจสอบดิน สามารถช่วยเกษตรกรในการเลือกเมล็ดพันธุ์และพืชผลที่ดีขึ้นตามสภาพดินของพวกเขา นอกเหนือจากการดูแลสุขภาพและการเกษตรแล้ว อุตสาหกรรมอื่น ๆ อีกมากมายกำลังใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาที่สำคัญของพวกเขา ซึ่งรวมถึงการเงิน การคมนาคม การศึกษา และอื่นๆ อีกมากมาย

สิ่งอำนวยความสะดวกที่ดีกว่า

AI ช่วยให้ระบบสามารถพัฒนาตนเองได้ พวกเขาสามารถเรียนรู้จากความผิดพลาดและปรับปรุงประสิทธิภาพได้ทุกครั้ง โซลูชัน AI ที่มีคุณภาพนี้ทำให้เหมาะสำหรับหลายภาคส่วน

บริษัทต่างๆ สามารถใช้ระบบ AI เพื่อทำงานซ้ำๆ ได้โดยอัตโนมัติ และเราได้กล่าวถึงแล้วว่าบริการสาธารณะสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างไร การใช้งานทั้งหมดเหล่านี้นำไปสู่คุณภาพชีวิตที่ดีขึ้นของประชาชนเมื่อพวกเขาได้รับสิ่งอำนวยความสะดวกและบริการที่เพิ่มขึ้น

โอกาสใหม่

ปัญญาประดิษฐ์เปิดโอกาสใหม่ๆ ให้เรามากมาย ตอนนี้เราสามารถใช้เครื่องจักรอัจฉริยะในสถานที่ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับมนุษย์ การผสมผสานความยืดหยุ่นของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องทำให้ใช้งานได้หลากหลาย

เรายังคงสำรวจการใช้งาน AI จำนวนมากในภาคส่วนต่างๆ ไม่มีใครรู้ว่าระบบ AI จะมีความสามารถอะไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และมันก็คุ้มค่าที่จะค้นพบ

ตัวอย่างของ AI

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างที่โดดเด่นของ AI ในชีวิตประจำวันของเรา:

• ระบบจดจำใบหน้าในสมาร์ทโฟน
• Google Maps ใช้ AI เพื่อคาดการณ์เส้นทางที่เร็วที่สุดระหว่างสองสถานที่
• แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียใช้ AI เพื่อตรวจสอบและลบเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมออกจากเว็บไซต์ของตน
• ร้านค้าอีคอมเมิร์ซใช้ AI เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ใช้ตามประวัติการซื้อของผู้ใช้
• Chatbots ปรากฏบน Facebook และเว็บไซต์
• หุ่นยนต์ที่ดำเนินการด้วยตนเองที่เราใช้ในกระบวนการผลิต
• ผู้ช่วยอัจฉริยะ เช่น Alexa ของ Amazon หรือ Siri ของ Apple ก็ใช้ AI เช่นกัน อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้งาน AI ในชีวิตประจำวัน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI

เราหวังว่าคุณจะชอบการแนะนำ AI ของเรา หัวข้อนี้มีมากมาย และเราพยายามทำให้ถูกต้องในบทความนี้ หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการใช้งาน เราแนะนำให้ไปที่บล็อกของเรา คุณจะพบคำแนะนำและแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากมายที่จะช่วยคุณในเส้นทางการเรียนรู้

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ IIIT- สถานะศิษย์เก่า B, 5+ โครงการหลักที่ใช้งานได้จริง & ความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ