ขอบเขตในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมต่างๆ

คุณสามารถหาอุตสาหกรรมที่ไม่มี AI ได้หรือไม่? เป็นไปได้ว่าคุณจะไม่สามารถ

AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก เนื่องจากมีความเก่งกาจและโซลูชั่นขั้นสูง มันเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ขอบเขตในอนาคตของ AI คืออะไร? เราจะพบคำตอบสำหรับคำถามนี้ในบทความนี้โดยพิจารณาจากภาคส่วนต่างๆ ที่กำลังใช้ (หรือกำลังวางแผนที่จะใช้) เทคโนโลยีนี้

ขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์

1. AI ในวิทยาศาสตร์และการวิจัย

AI กำลังก้าวหน้าอย่างมากในภาควิทยาศาสตร์ ปัญญาประดิษฐ์สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและประมวลผลได้เร็วกว่าความคิดของมนุษย์ ทำให้เหมาะสำหรับการวิจัยที่แหล่งข้อมูลมีปริมาณข้อมูลสูง

AI กำลังสร้างความก้าวหน้าในด้านนี้อยู่แล้ว ตัวอย่างที่ดีคือ 'อีฟ' ซึ่งเป็นหุ่นยนต์ที่ใช้ AI โดยได้ค้นพบส่วนผสมของยาสีฟันที่สามารถรักษาโรคอันตรายอย่างมาลาเรียได้ ลองนึกภาพสารทั่วไปที่มีอยู่ในสิ่งของในชีวิตประจำวันที่สามารถรักษาโรคมาลาเรียได้ มันเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญอย่างไม่ต้องสงสัย

การค้นพบยาเป็นภาคส่วนที่เติบโตอย่างรวดเร็ว และ AI กำลังช่วยเหลือนักวิจัยอย่างมากในเรื่องนี้ เทคโนโลยีชีวภาพเป็นอีกสาขาหนึ่งที่นักวิจัยใช้ AI ในการออกแบบจุลินทรีย์สำหรับใช้งานในภาคอุตสาหกรรม วิทยาศาสตร์กำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญด้วย AI และ ML เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ของ AI

2. AI ในความปลอดภัยทางไซเบอร์

ความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นอีกสาขาหนึ่งที่ได้รับประโยชน์จาก AI เนื่องจากองค์กรต่างๆ กำลังถ่ายโอนข้อมูลไปยังเครือข่ายไอทีและคลาวด์ ภัยคุกคามของแฮ็กเกอร์จึงมีความสำคัญมากขึ้น

การโจมตีที่มีชัยชนะหนึ่งครั้งสามารถสร้างความหายนะให้กับองค์กรได้ เพื่อให้ข้อมูลและทรัพยากรของตนปลอดภัย องค์กรต่างๆ ลงทุนมหาศาลในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ขอบเขตในอนาคตของ AI ในความปลอดภัยทางไซเบอร์นั้นสดใส

Cognitive AI เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของสาขานี้ ตรวจจับและวิเคราะห์ภัยคุกคาม พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกแก่นักวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลที่ดีขึ้น การใช้อัลกอริธึม Machine Learning และเครือข่าย Deep Learning ทำให้ AI ดีขึ้นและทนทานมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ทำให้สามารถต่อสู้กับภัยคุกคามขั้นสูงที่อาจพัฒนาร่วมกับพวกมันได้

สถาบันหลายแห่งกำลังใช้โซลูชันที่ใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการซ้ำๆ ที่มีอยู่ในความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นไปโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น IBM มี IBM Resilient ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแบบไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าและเปิดกว้างที่ให้โครงสร้างพื้นฐานและฮับสำหรับจัดการการตอบสนองด้านความปลอดภัย

อีกด้านคือการตรวจจับการฉ้อโกง AI สามารถช่วยในการตรวจจับการฉ้อโกงและช่วยองค์กรและผู้คนในการหลีกเลี่ยงการหลอกลวง ตัวอย่างเช่น Recurrent Neural Networks สามารถตรวจจับการฉ้อโกงได้ในระยะแรก พวกเขาสามารถสแกนธุรกรรมจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและจัดประเภทตามความน่าเชื่อถือ การระบุธุรกรรมและแนวโน้มที่เป็นการฉ้อโกง องค์กรสามารถประหยัดเวลาและทรัพยากรได้มาก มันลดความเสี่ยงของการสูญเสียเงินอย่างแน่นอน

เรียนรู้ หลักสูตร ML จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

3. AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลจะได้รับประโยชน์อย่างมากจาก AI และ ML อัลกอริธึม AI สามารถปรับปรุงได้ด้วยการทำซ้ำ ด้วยวิธีนี้ ความแม่นยำและความแม่นยำของอัลกอริธึมจะเพิ่มขึ้นตามลำดับ AI สามารถช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลในการจัดการและประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่

AI สามารถระบุรูปแบบและข้อมูลเชิงลึกที่ดวงตามนุษย์ไม่สามารถสังเกตเห็นได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก ยิ่งไปกว่านั้น การทำเช่นนี้ทำได้เร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า ตัวอย่างเช่น Google Analytics มี Analytics อัจฉริยะ ซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อช่วยให้ผู้ดูแลเว็บได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเว็บไซต์ของตนเร็วขึ้น

คุณถามคำถาม Analytics อัจฉริยะเป็นภาษาอังกฤษง่ายๆ ได้ ซึ่งระบบจะตอบกลับทันที นอกจากนี้ยังมีสมาร์ทลิสต์ เป้าหมายสมาร์ท ความน่าจะเป็นของ Conversion และคุณลักษณะอื่นๆ ที่ช่วยให้เว็บมาสเตอร์ปรับปรุงผลลัพธ์ของไซต์ได้

ขอบเขตของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อีกตัวอย่างหนึ่งของแอปพลิเคชัน AI ในภาคส่วนนี้คือการคาดการณ์ผลลัพธ์จากข้อมูล ระบบดังกล่าวใช้ข้อมูลการวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์และแนวทางปฏิบัติที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหล่านั้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน AI

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ระบบ AI สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและประมวลผลได้เร็วกว่ามนุษย์มาก ดังนั้น พวกเขาจึงสามารถนำข้อมูลลูกค้าและคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า ความชอบ และปัจจัยที่จำเป็นอื่นๆ ได้แม่นยำยิ่งขึ้น Helixa.ai เป็นตัวอย่างที่ดีของแอปพลิเคชัน AI พวกเขาใช้ AI เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า (หรือผู้ชม) เพื่อความถูกต้องและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น เอเจนซีและนักการตลาดสามารถใช้บริการของตนเพื่อสร้างบุคลิกของผู้ซื้อที่แม่นยำและสร้างแคมเปญโฆษณาที่ตรงเป้าหมายยิ่งขึ้น

4. AI ในการขนส่ง

ภาคการขนส่งใช้ AI มานานหลายทศวรรษ เครื่องบินใช้ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเพื่อบังคับพวกมันในอากาศ มาตั้งแต่ ปี 1912 ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติควบคุมวิถีโคจรของเครื่องบิน แต่ไม่ได้จำกัดเฉพาะเครื่องบินเพียงอย่างเดียว เรือและยานอวกาศยังใช้ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเพื่อช่วยรักษาเส้นทางที่ถูกต้อง

Autopilot ช่วยผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์และช่วยเหลือพวกเขาในการมุ่งหน้าไปในทิศทางที่ถูกต้อง นักบินของเครื่องบินสมัยใหม่มักจะทำงาน 7 นาที; ออโต้ไพลอตจะควบคุมการบังคับเลี้ยวส่วนใหญ่ของเครื่องบิน ซึ่งช่วยให้นักบินจดจ่อกับพื้นที่อื่นๆ ที่สำคัญกว่าของเที่ยวบินได้ เช่น สภาพอากาศและวิถีของเครื่องบิน

อีกพื้นที่หนึ่งที่ขอบเขตของ AI ในอนาคตค่อนข้างกว้างคือรถยนต์ไร้คนขับ หลายบริษัทกำลังพัฒนายานยนต์ไร้คนขับ ซึ่งจะต้องพึ่งพา AI และ ML อย่างมากเพื่อให้ทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองจะก่อให้เกิดประโยชน์มากมายทั้งในระยะสั้นและระยะยาว รวมถึงการปล่อยมลพิษที่ต่ำลงและความปลอดภัยบนท้องถนนที่เพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะปราศจากความผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งคิดเป็น 90% ของอุบัติเหตุบนท้องถนน บริษัทหลายแห่ง รวมทั้งเทสลาและอูเบอร์ กำลังพัฒนายานพาหนะเหล่านี้

5. AI ในบ้าน

AI ได้ค้นพบสถานที่พิเศษในบ้านของผู้คนในรูปแบบของ Smart Home Assistants Amazon Echo และ Google Home เป็นอุปกรณ์สมาร์ทโฮมยอดนิยมที่ให้คุณทำงานต่างๆ ได้โดยใช้คำสั่งเสียงเพียงอย่างเดียว

คุณสามารถสั่งซื้อของชำ เล่นเพลง หรือแม้แต่เปิด/ปิดไฟในห้องนั่งเล่นของคุณได้ด้วยคำสั่งเสียงเพียงไม่กี่คำ ทั้งคู่ใช้เทคโนโลยีการรู้จำเสียงซึ่งเป็นผลมาจากปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาเรียนรู้จากคำสั่งของผู้ใช้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้เข้าใจดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผู้ช่วยอัจฉริยะก็มีอยู่ในโทรศัพท์มือถือเช่นกัน Siri และ Google Assistant ของ Apple เป็นตัวอย่างที่ดีในประเภทนี้ พวกเขายังเรียนรู้ที่จะจดจำเสียงของผู้ใช้เพื่อตีความพวกเขาได้ดีขึ้นตลอดเวลา และพวกเขาสามารถทำงานมากมาย Microsoft ยังมีผู้ช่วยอัจฉริยะซึ่งเรียกว่า Cortana

คุณสามารถใช้ผู้ช่วยอัจฉริยะเหล่านี้สำหรับงานต่างๆ เช่น:

• เล่นเพลง
• ถามคำถาม
• ซื้อของออนไลน์
• การเปิดแอป

ยังเหลือพื้นที่ให้ปรับปรุงอีกมาก แต่แน่นอนว่าขอบเขตของ AI ในภาคบ้านอัจฉริยะกำลังเฟื่องฟู

6. AI ในการดูแลสุขภาพ

ภาคการแพทย์ก็ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อประโยชน์ของตน AI กำลังช่วยเหลือนักวิจัยทางการแพทย์และผู้เชี่ยวชาญในหลายๆ ด้าน

ตัวอย่างเช่น Knight Career Institute และ Intel ได้ สร้างระบบคลาวด์สำหรับมะเร็งร่วม กัน ระบบคลาวด์นี้ใช้ข้อมูลจากประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยโรคมะเร็ง (และที่คล้ายกัน) เพื่อช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยที่ดีขึ้น การป้องกันมะเร็งไม่ให้ลุกลามไปสู่ระดับที่สูงขึ้นคือการรักษาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในขณะนี้

เราได้กล่าวถึงแล้วว่า AI ช่วยนักวิจัยในสาขาของตนได้อย่างไร นอกเหนือจากการหาวิธีรักษาโรคมะเร็งแล้ว บางองค์กรยังใช้ AI เพื่อช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการแพทย์ทางไกล บริการสุขภาพ แห่ง ชาติของสหราชอาณาจักร ใช้แพลตฟอร์ม DeepMind ของ Google เพื่อตรวจหาความเสี่ยงด้านสุขภาพในผู้คนผ่านแอป

การวินิจฉัยที่ไม่ถูกต้องเป็นปัญหาสำคัญในภาคการแพทย์ AI สามารถช่วยให้แพทย์หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้โดยการจัดหาฐานข้อมูลและคำแนะนำที่เกี่ยวข้อง สามารถวิเคราะห์ฐานข้อมูลผู้ป่วยที่มีอาการคล้ายคลึงกันและแนะนำการรักษาที่ประสบความสำเร็จสูงสุดในกรณีดังกล่าว

องค์กรสำคัญๆ หลายแห่ง รวมทั้ง IBM และ Microsoft กำลังร่วมมือกับสถาบันทางการแพทย์เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ที่มีอยู่ในภาคส่วนการดูแลสุขภาพ

AI ยังช่วยลดค่ารักษาพยาบาลด้วยการป้องกันโรคล่วงหน้าและช่วยให้แพทย์วินิจฉัยโรคได้ดีขึ้น BCIs (Brain-computer Interfaces) เป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่ภาคการแพทย์ใช้ AI อินเทอร์เฟซเหล่านี้ช่วยในการทำนายปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการพูดหรือการเคลื่อนไหวที่อาจเกิดจากปัญหาในสมอง พวกเขาใช้ AI เพื่อช่วยให้ผู้ป่วยเหล่านี้เอาชนะปัญหาเหล่านี้ได้เช่นกัน โดยการถอดรหัสการกระตุ้นประสาท

ทำไมคุณควรเป็น Certified AI Professional

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดในภาคเทคโนโลยี และอย่างที่คุณเห็นอย่างชัดเจน ขอบเขตของ AI ได้ขยายไปสู่หลายภาคส่วน รวมถึงการดูแลสุขภาพ การคมนาคมขนส่ง และความปลอดภัย เนื่องจากการเติบโตดังกล่าว หลายอุตสาหกรรมจึงต้องการความเชี่ยวชาญจากผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่มีทักษะ

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นเวลาที่เหมาะสมในการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI คุณอาจสงสัยว่า “ฉันจะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ได้อย่างไร”

เพื่อจุดประสงค์นั้น คุณควร เรียนหลักสูตร การ รับรอง AI ที่ upGrad คุณจะพบกับหลักสูตรมากมายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาจะทำให้คุณคุ้นเคยกับวิชาที่จำเป็นทั้งหมดและให้การฝึกอบรมที่จำเป็นแก่คุณเพื่อเป็นผู้เชี่ยวชาญในเรื่องนี้

บทสรุป

เรามาถึงบทสรุปของการสนทนาแล้ว เราหวังว่าคุณจะชอบบทความนี้ หากคุณมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับหัวข้อนี้หรือวิธีการที่จะเป็นมืออาชีพด้าน AI โปรดติดต่อเรา เราชอบที่จะได้ยินจากคุณ

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดู Master of Science in Machine Learning & Artificial Intelligence ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ สถานะศิษย์เก่า IIIT-B , 5+ โครงการหลักและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ