การวิเคราะห์ธุรกิจ 3 วิธีที่พลิกโฉมภาคการเงิน

การเกิดขึ้นของ Analytics ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมแบบไดนามิก ซึ่งความเสี่ยงและความถี่การสูญเสียสามารถกำหนดและแก้ไขได้ในที่สุด เนื่องจากการวิเคราะห์ทำงานร่วมกับข้อมูลที่รวบรวมและเปลี่ยนเป็นข่าวกรอง การวิเคราะห์สามารถมีอิทธิพลในหลายสาขาวิชาและภาคส่วน เนื่องจากจะแปลงข้อมูลทุกประเภทให้เป็นข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้

อันที่จริง การวิเคราะห์ธุรกิจมีความน่าเชื่อถือมาก เนื่องจากไม่แยกแยะระหว่างประเภทหรือสาขา แต่สามารถใช้ข้อมูลใดๆ เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ใช้งานได้ ในการธนาคารและการเงิน การสำรวจตลาดเชิงวิเคราะห์หรือการวิจัยรายได้สามารถเชื่อมโยงรูปแบบธุรกิจขององค์กรกับวัตถุประสงค์ทางการค้า และกำหนดว่าการตั้งค่าการดำเนินงานในปัจจุบันมีความยั่งยืนหรือไม่ เนื่องจากการวิเคราะห์สามารถทำนายความสูญเสียได้ หรือใช้วิธีการเดียวกันเพื่อสร้างกลยุทธ์เพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จในเชิงพาณิชย์

ด้วยอินเทอร์เฟซที่ทันสมัยของเครื่องมือวิเคราะห์ BI สามารถแปลงข้อมูลและข้อมูลการวิจัย ดิบหรือไม่มีโครงสร้าง และข้อมูล เพื่อปรับปรุงการประเมินความเสี่ยง นำความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้น หรือสำหรับการสร้างรายได้ ซึ่งทั้งหมดมีผลกระทบโดยตรงต่อโครงสร้างทางการเงินของบริษัท

การวิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไรของลูกค้าหรือการวิเคราะห์กระแสเงินสดใช้ความช่วยเหลือของเครื่องมือทางธุรกิจเชิงคาดการณ์เพื่อกำหนดว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนธุรกิจมากขึ้นและทำให้กระแสเงินสดคล่องตัวขึ้น มันทำให้การเติบโตของธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น และโดยพื้นฐานแล้วไม่เกิดความเหลื่อมล้ำ ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ มันง่ายที่จะใช้ความรู้ในการซื้อขายอัลกอริทึมเพื่อมุ่งไปสู่การตอบสนองต่อลูกค้าที่ดีขึ้น

เรียนรู้หลักสูตร MBA จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

นี่เป็นกลยุทธ์การเรียนรู้เชิงลึกซึ่งรวมการวิจัยและข้อมูลหลายแขนงเข้าเป็นหนึ่งเดียว รวมถึงข้อมูลทางภูมิศาสตร์ บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ ฯลฯ ในการธนาคาร การวิเคราะห์สามารถแบ่งออกเป็นหลายส่วน ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วจำเป็นต้องมีการดูแลของนก มุมมองที่ ภาพที่กว้างขึ้นเพื่อคาดการณ์การฉ้อโกงหรือเพื่อศึกษาพฤติกรรมของลูกค้าหรือรูปแบบการใช้จ่ายของร้านค้าปลีก ดังนั้นการวิเคราะห์ส่งผลกระทบต่อโลกแห่งการเงินอย่างไร? ลองหา:

อ่านเพิ่มเติม: บทบาทการวิเคราะห์ข้อมูล 4 อันดับแรกที่ควรระวัง

การวิเคราะห์ธุรกิจ 3 วิธีช่วยอุตสาหกรรมการเงิน

1. ในการลดต้นทุน

ในด้านการเงิน การทำกำไรคือทุกสิ่ง แต่ความสามารถในการทำกำไรขององค์กรนั้นเกี่ยวข้องโดยตรงกับการจัดการต้นทุน เห็นได้ชัดว่า Data Analytics มีบทบาทสำคัญในการลดต้นทุน และเช่นกันในหลายพื้นที่ มันไม่ใช่กระบวนการรวมศูนย์อย่างแน่นอน เนื่องจากมันส่งผลกระทบต่อทุกระดับ ตัวอย่างเช่น ในการหมุนเวียนพนักงาน บริษัทอาจต้องสูญเสียเงินเป็นจำนวนมาก หากการรับสมัครใหม่ของพวกเขาพิสูจน์ได้ว่าไม่เหมาะสมสำหรับองค์กร

หลายบริษัทใช้เงินเป็นจำนวนมากในการฝึกอบรมหรือจัดหาพนักงานใหม่ ซึ่งเป็นการลงทุนขนาดใหญ่ ดังนั้น หลายบริษัทจึงใช้ความช่วยเหลือด้านการวิเคราะห์ก่อนที่จะรับสมัครผู้สมัครใหม่ เพื่อที่จะพิจารณาประสบการณ์ที่ผ่านมาและประวัติการทำงานที่ผ่านมา วิธีนี้ช่วยได้มากในการพิจารณาว่าผู้สมัครจะเข้ากับวัฒนธรรมการทำงานของบริษัทหรือไม่ ทุกวันนี้ Big Data สามารถบอกหัวหน้าบริษัทเกี่ยวกับมืออาชีพที่ไม่พอใจกับบทบาททางวิชาชีพในปัจจุบันและกำลังมองหาโอกาสที่ดีกว่า เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบทบาทและเงินเดือนของบิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมการเงิน

สิ่งนี้ทำให้ส่วนการจัดหาทรัพยากรมนุษย์ราบรื่นขึ้นจริงๆ สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ซึ่งมักจะพร้อมที่จะจ่ายเงินก้อนโตให้กับผู้สมัครที่เหมาะสม การวิเคราะห์ยังสามารถชี้นำบริษัทไปสู่การจัดการการใช้จ่ายที่มากเกินไปโดยพิจารณาถึงประเด็นที่ยากกว่าในการจัดการในเชิงพาณิชย์ Analytics ยังช่วยบริษัทต่างๆ ในการจัดการต้นทุนทางอ้อม การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถนำเสนอข้อมูลพื้นฐานที่ชาญฉลาดซึ่งเป็นตัวบ่งชี้โดยตรงต่อค่าใช้จ่ายที่สิ้นเปลืองของบริษัท

2. ระบุแนวโน้มตลาดและกระแสเงินสด

สถานการณ์ตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและการเกิดขึ้นของรูปแบบธุรกิจใหม่ ๆ มีผลกระทบโดยตรงต่อหน่วยการเงินทั้งหมด แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงจะค่อนข้างหลีกเลี่ยงไม่ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคดิจิทัล ความจำเป็นของชั่วโมงนี้คือกลยุทธ์ที่มีข้อมูลสำรองเพื่อระบุแนวโน้มตลาดที่ใหญ่ที่สุดและคาดการณ์ได้ก่อนที่จะกลายเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้บริษัทต่างๆ สามารถอยู่เหนือสิ่งอื่นใดได้

การเกิดขึ้นของ AI ส่งผลกระทบต่อเกือบทุกช่องทางและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทำให้สามารถสำรวจตลาดที่ผันผวนสูงเพื่อคาดการณ์โอกาสล่วงหน้าได้ดี ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ ใช้ประโยชน์จากแนวโน้มที่บริษัทอื่นอาจคาดไม่ถึง จึงสามารถเป็นผู้นำในการแข่งขันได้ ในทำนองเดียวกัน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังมีประโยชน์มากในการพิจารณาปัญหาหรือความพ่ายแพ้ทางการเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งก่อนที่จะรู้สึกถึงความสูญเสีย

การวิเคราะห์ไม่เหมือนกับ Business Intelligence พร้อมด้วยข้อมูลที่ให้ข้อมูลเชิงลึกและช่วยคุณตัดสินใจในขั้นตอนต่อไป ตลาดยังรวมถึงการทำกำไรของผลิตภัณฑ์ ธุรกิจจำเป็นต้องเข้าใจหรือตระหนักว่าพวกเขาสามารถทำเงินหรือกู้คืนขาดทุนได้ที่ไหน

การวิเคราะห์สามารถประเมินประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และแก้ไขสิ่งที่ใช้งานได้ในเชิงพาณิชย์ ความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์ช่วยให้บริษัทต่างๆ ตระหนักถึงขอบเขตของการทำกำไรจากผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย ดังนั้นจึงนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น การวิเคราะห์แบรนด์เดียวกันสามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ติดตามดูข้อมูลพื้นฐานในการดำเนินงานตามปกติ ซึ่งส่งผลต่อโครงสร้างทางการเงินของพวกเขา

BA ช่วยติดตามจำนวนเงินที่เคลื่อนไหวในพื้นที่นี้ เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าคุณใช้จ่ายในแต่ละวันเป็นจำนวนเท่าใดเพื่อรักษาบริษัทของคุณไว้ มันเกี่ยวกับการติดตามดูกระแสเงินสดด้วยความช่วยเหลือของตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์เพื่อแสดงรูปแบบการใช้จ่ายเกิน

อ่าน: การวิเคราะห์ธุรกิจ – เครื่องมือและแอปพลิเคชัน

3. การวิเคราะห์ความเสี่ยง

การวิเคราะห์ความเสี่ยงเป็นหนึ่งในส่วนที่ยากที่สุดในด้านการเงิน เพราะมันมีส่วนช่วยในกระบวนการตัดสินใจในวงกว้างสำหรับบริษัทต่างๆ ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การเพิ่มตัวเลือกในสินทรัพย์หรือกลยุทธ์ทางการตลาดที่ดูมีแนวโน้มจะง่ายขึ้น ในการจัดการความเสี่ยง การวิเคราะห์จะวัดความเป็นไปได้ของความถี่ของการสูญเสียเป็นหลัก นอกจากนี้ ยังมีความเสี่ยงหลายประการที่บริษัทต้องเผชิญและไม่ได้มาจากแหล่งเดียวกัน

ด้วยการวิเคราะห์ มันง่ายมากที่จะจัดหมวดหมู่พวกเขา เนื่องจากการวิเคราะห์ทำงานกับข่าวกรองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ดังนั้น ไม่ว่าจะเป็นในการดูแลลูกค้าหรือธุรกรรมรายได้ หรือแม้แต่ในปัญหาด้านการบริหาร การวิเคราะห์สามารถสอบสวนและเข้าถึงรากของปัญหาได้ เมื่อพูดถึงธุรกรรมระหว่างประเทศหรือข้อตกลงทางการค้า ธุรกิจต่างๆ จะเสี่ยงต่อการขาดทุนมากกว่า และกลยุทธ์การบริหารความเสี่ยงก็เป็นสิ่งสำคัญ

ธุรกรรมทางการเงินระดับโลกต้องการความช่วยเหลือจากการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าและเทคโนโลยีบล็อคเชนเพื่อให้การชำระเงินแบบเรียลไทม์ปราศจากข้อผิดพลาด และยังป้องกันการฉ้อโกงหรือข้อผิดพลาดทางเทคนิคอีกด้วย เรียนรู้เพิ่มเติมว่าการวิเคราะห์ธุรกิจมีความสำคัญต่อการธนาคารสมัยใหม่อย่างไร

บทสรุป

การวิเคราะห์ได้เปิดทางสำหรับโครงสร้างการคาดการณ์ทางธุรกิจที่ก้าวหน้า ซึ่งสามารถช่วยให้ธุรกิจมีการคาดการณ์ล่วงหน้าและยังเป็นแนวทางในระหว่างการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง แต่สิ่งหนึ่งที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่รู้สึกถึงอิทธิพลของการวิเคราะห์ก็คือกระบวนการสร้างกลยุทธ์โดยเฉพาะในยุคดิจิทัล การเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์และคำตอบที่คาดการณ์ได้แบบเรียลไทม์นั้นช่วยได้มากเมื่อองค์กรต่างๆ พยายามสร้างภาพรวมและจำเป็นต้องเตรียมพร้อมสำหรับความเสี่ยงทุกประเภท

Analytics ยังปรับแนวทางของบริษัทให้เป็นส่วนตัว เนื่องจากตอนนี้สามารถตรวจสอบรูปแบบการบริโภคและเชื่อมต่อกับผู้บริโภคได้ในทันทีและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น หลังจากศึกษาสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา หรือประเภทของเป้าหมายทางการเงินที่พวกเขามี

การวิเคราะห์ธุรกิจได้กลายเป็นส่วนสำคัญของโลกธุรกิจ ในขณะที่ข้อมูลยังคงกองพะเนินเทินทึกทุกนาที องค์กรจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จึงพึ่งพาเครื่องมือ BA และ BI เพื่อเพิ่มความสามารถในการทำกำไรและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจ และมีนักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากขึ้นที่เร่งรีบในการเรียนหลักสูตร MBA Business Analytics เพื่อปัดฝุ่นความรู้และประสบการณ์ของตน

และด้วยการแข่งขันที่ดุเดือดที่มีอยู่ในปัจจุบัน ธุรกิจที่ไม่ได้รวมการวิเคราะห์ธุรกิจภายในกรอบการทำงาน ไม่เพียงแต่พลาดโอกาสในการเติบโต แต่ยังอาจล้มเหลวในการติดตามตลาดเมื่อเวลาผ่านไป