Вердикт онлайн-курсам: делать или не делать

«Каждый, кто перестает учиться, стар, будь то в двадцать или восемьдесят лет. Тот, кто продолжает учиться, остается молодым».

- Генри Форд
Не так много лет назад, если вы хотели чему-то научиться, вам нужно было записаться на курс в обычном учебном заведении, оставить свою текущую работу и физически посещать занятия. Это было до появления онлайн-образования (или МООК — массовых открытых онлайн-курсов, как мы их обычно знаем).
На сегодняшний день онлайн-курсы набирают огромную популярность, и многие традиционные учебные заведения (такие как Массачусетский технологический институт, Гарвард и т. д.) начинают проводить свои курсы онлайн. Гибкость обучения из любого места, прохождение курса неполный рабочий день и расширенный охват качественных курсов — вот некоторые из преимуществ онлайн-обучения.
Однако все новое и революционное всегда сопряжено со своими проблемами. Высокие показатели отсева, отсутствие личного внимания, помощь в присвоении степени и размещении — вот некоторые из недостатков многих буткемпов и онлайн-курсов.
Письмо от генерального директора: возьмите на себя ответственность за свою карьеру ради работы завтрашнего дня

Онлайн-курсы являются огромным преимуществом, когда речь идет об обучении людей в новых и развивающихся областях, таких как наука о данных, цифровой маркетинг и т. д.; которые еще традиционно не преподаются в автономных школах и колледжах. Даже если их учат, больше внимания уделяется теории, чем практическим аспектам. В частности, в области науки о данных наблюдается огромный всплеск таких онлайн-курсов из-за огромного дефицита кадров в отрасли. По данным Mckinsey, ожидается, что к 2018 году в одних только США будет не хватать 150 000 специалистов по данным. Аналогичное число будет и в Индии.

С распространением буткемпов и онлайн-курсов становится все труднее и труднее выбрать тот, который соответствует потребностям человека. Быстрый поиск «Учебные курсы по науке о данных» в Google показывает 163 000 результатов.
Последние несколько лет я занимаюсь преподаванием науки о данных в составе команды по контенту здесь, в UpGrad.

Вот на что нужно обращать внимание при выборе буткемпов или онлайн-курсов:

• Тип доставки контента:

  В большинстве онлайн-курсов есть два способа доставки контента учащимся:

  • Живые лекции:

    При этом инструктор читает все лекции в прямом эфире или в режиме реального времени. Это похоже на посещение виртуального класса. Основным преимуществом этого типа настройки является синхронное общение между преподавателем и студентами. Однако это препятствует аспекту гибкости обучения, когда инструктору приходится ждать, пока все сядут на борт, прежде чем двигаться дальше. Коммуникация - еще одна проблема, из-за которой трудно объяснить концепции с помощью рисунков / графики в этом типе настройки (без возможности постобработки или редактирования). Кроме того, получить согласие опытного или известного инструктора на 10-12-недельный курс довольно сложно.

  • Записанные лекции:

    Это то, к чему, по-видимому, движется большинство поставщиков онлайн-образования, таких как UpGrad, Udacity и т. д. В этом сеттинге есть возможность нанять качественных инструкторов и уделять достаточно времени оффлайн разработке контента. Основная задача в этих условиях — как можно яснее объяснить концепцию, чтобы у учащихся не возникало сомнений при чтении/просмотре.
    UpGrad и команда IIITB проделали блестящую работу в этом отношении. Педагогика была очень хорошо продумана с подходом к изучению конкретных случаев для объяснения практического применения различных концепций науки о данных.

• Связь с промышленностью:

  Для большинства профессионалов/студентов прохождение онлайн-курсов по науке о данных сопровождается получением практических знаний в этой области. На многих буткемпах обучают соответствующим техническим концепциям машинного обучения, Python и т. д., но им не хватает знаний о практическом применении этих концепций. Команда UpGrad добилась этого благодаря сотрудничеству с ведущими отраслевыми экспертами из таких компаний, как Uber, Genpact, Viacom и т. д.
  Я очень горжусь тем, что сотрудничаю с ними. Привлечение экспертов осуществляется в виде записанных лекций, живых сессий и даже менторских сессий.

• Достоверность:

  При выборе онлайн-провайдера или курса важно установить доверие к инструкторам, а также к программе в целом, чтобы было легче найти работу после программы. Хотя некоторые из программ предлагают сертификаты, лишь немногие присуждают степени. UpGrad, с его уникальной связью с IIITB, предлагает степень диплома с надежной кредитной структурой и политикой оценки. На самом деле большую часть теории преподают известные профессора IIITB.

• Помощь в размещении:

  Многие университеты предлагают размещение в кампусе в Индии. Это является препятствием для многих онлайн-программ, поскольку после программы нет специальных карьерных служб, которые могли бы помочь студентам найти работу. UpGrad пытается решить эту проблему с помощью сеансов наставничества 1: 1, обзоров резюме, пробных интервью и т. Д. Команда также связывается со многими крупными фирмами / стартапами, чтобы предлагать возможности трудоустройства или помощь в карьере своим студентам.

• Связь со сверстниками:

  В современном мире прохождение курса должно не только расширить ваши знания по предмету, но и расширить ваш социальный охват в этой области. Многие онлайн-курсы содержат дискуссионные форумы, но доступ к ним имеют лишь несколько студентов. Команда UpGrad была очень инновационной в этом отношении. Они оценивают участие учащегося в форумах, ведут список наиболее активных учащихся и так далее. Кроме того, они стараются устраивать частые виртуальные и физические встречи локально для всех студентов. Это помогает студентам общаться друг с другом и развивать соответствующие профессиональные связи.

В целом, UpGrad готовит разносторонних профессионалов в области науки о данных и делает их готовыми к работе в отрасли с соответствующими наборами навыков и практической интуицией. Большая часть заслуг принадлежит команде, которая с большим энтузиазмом пробует новые идеи и стремится предоставить студентам лучший опыт.
Сектору образования Индии нужен новый аватар, современный подход

Будущее онлайн-образования

Хотя онлайн-образование никуда не денется, оно определенно будет развиваться таким образом, что многие компании будут относиться к каналу МООК как к отличному источнику талантов.

Некоторые из вещей, которые мы можем ожидать в будущем:

• Простое создание контента:

  С появлением новых технологических инструментов производство контента станет дешевым и простым. Создание контента по-прежнему требует самоотверженности и много тяжелой работы. В будущем мы можем ожидать, что создание контента будет таким же простым, как создание блога.

• Модули индивидуального обучения:

  Онлайн-курсы в настоящее время статичны по понятным причинам. С появлением больших данных и искусственного интеллекта естественным направлением действий было бы использование данных, собранных о студенте, для создания профиля учащегося, который может эффективно имитировать его поведение при обучении, позволяя адаптировать контент к слушателю курса.

• Мгновенная обратная связь:

  В настоящее время есть места, где машина оценивает задание, но они ограничены лишь несколькими основными вопросами. Вскоре мы можем ожидать, что машина будет оценивать сложные задания, и учащиеся получат мгновенную обратную связь, в отличие от ручной оценки обратной связи, которую нужно ждать несколько дней.

Наконец, широкое распространение получили онлайн-курсы, и UpGrad устраняет большинство недостатков, с которыми сталкиваются другие программы. Сказав это, есть еще много возможностей, на которые можно рассчитывать в будущем. Я абсолютно уверен, что онлайн-курсы изменят жизнь к лучшему.