Domeniul viitor al inteligenței artificiale în diverse industrii

Puteți găsi o industrie în care AI nu este prezentă? Sunt șanse să nu reușești.

AI este una dintre cele mai populare tehnologii de pe planetă, datorită versatilității și soluțiilor sale avansate. A crescut într-un ritm rapid, dar care este scopul viitor al AI? Vom găsi răspunsuri la această întrebare în acest articol, aruncând o privire asupra diferitelor sectoare care utilizează (sau intenționează să utilizeze) această tehnologie.

Domeniul de aplicare al inteligenței artificiale

1. AI în știință și cercetare

AI face multe progrese în sectorul științific. Inteligența artificială poate gestiona cantități mari de date și le procesează mai rapid decât mintea umană. Acest lucru îl face perfect pentru cercetări în care sursele conțin volume mari de date.

AI face deja descoperiri în acest domeniu. Un exemplu grozav este „Eve”, care este un robot bazat pe inteligență artificială. A descoperit un ingredient al pastei de dinți care poate vindeca o boală periculoasă precum malaria. Imaginați-vă o substanță comună prezentă într-un articol de zi cu zi care este capabilă să trateze malaria; este o descoperire semnificativă, fără îndoială.

Descoperirea medicamentelor este un sector în creștere rapidă, iar AI îi ajută considerabil pe cercetători în acest sens. Biotehnologia este un alt domeniu în care cercetătorii folosesc AI pentru a proiecta microorganisme pentru aplicații industriale. Știința este martoră la schimbări semnificative datorită AI și ML. Aflați mai multe despre beneficiile AI.

2. AI în securitatea cibernetică

Securitatea cibernetică este un alt domeniu care beneficiază de AI. Pe măsură ce organizațiile își transferă datele către rețelele IT și cloud, amenințarea hackerilor devine din ce în ce mai semnificativă.

Un atac triumfător poate face ravagii într-o organizație. Pentru a-și păstra datele și resursele în siguranță, organizațiile fac investiții masive în securitate cibernetică. Viitorul domeniu de aplicare al AI în securitatea cibernetică este luminos.

Inteligența artificială cognitivă este un exemplu excelent al acestui domeniu. Detectează și analizează amenințările, oferind în același timp informații analiștilor pentru a lua decizii mai bine informate. Prin utilizarea algoritmilor de învățare automată și a rețelelor de învățare profundă, IA devine mai bună și mai durabilă în timp. Acest lucru îl face capabil să lupte împotriva amenințărilor mai avansate care s-ar putea dezvolta odată cu ele.

Multe instituții folosesc soluții bazate pe inteligență artificială pentru a automatiza procesele repetitive prezente în securitatea cibernetică. De exemplu, IBM are IBM Resilient , care este o platformă agnostică și deschisă care oferă infrastructură și hub pentru gestionarea răspunsurilor de securitate.

Un alt domeniu este detectarea fraudelor. AI poate ajuta la detectarea fraudelor și poate ajuta organizațiile și oamenii să evite înșelătoriile. De exemplu, rețelele neuronale recurente sunt capabile să detecteze frauda în stadiile lor incipiente. Aceștia pot scana rapid cantități mari de tranzacții și le pot clasifica în funcție de credibilitatea lor. Prin identificarea tranzacțiilor și tendințelor frauduloase, organizațiile pot economisi mult timp și resurse. Cu siguranță reduce riscul de a pierde bani.

Învață cursuri ML de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.

3. AI în analiza datelor

Analiza datelor poate beneficia în mare măsură de AI și ML. Algoritmii AI sunt capabili să se îmbunătățească cu iterații și, în acest fel, acuratețea și precizia lor cresc în consecință. AI poate ajuta analiștii de date să gestioneze și să proceseze seturi mari de date.

AI poate identifica modele și perspective pe care ochii umani nu le pot observa fără a depune mult efort. În plus, este mai rapid și mai scalabil în acest sens. De exemplu, Google Analytics are Analytics Intelligence , care folosește învățarea automată pentru a ajuta webmasterii să obțină mai rapid informații despre site-urile lor web.

Puteți adresa Analytics Intelligence o întrebare în limba engleză simplă și vă va oferi un răspuns prompt. De asemenea, oferă webmasterilor liste inteligente, obiective inteligente, probabilitate de conversie și alte funcții care îl ajută pe webmaster să îmbunătățească rezultatele site-ului lor.

Sfera de aplicare a AI în analiza datelor crește rapid. Un alt exemplu de aplicații AI în acest sector este prezicerea rezultatelor din date. Astfel de sisteme folosesc datele analitice pentru a prezice rezultate și cursul adecvat de acțiune pentru a obține acele rezultate. Aflați mai multe despre aplicațiile AI.

După cum am menționat mai devreme, sistemele AI pot gestiona tone de date și le pot procesa mult mai rapid decât oamenii. Astfel, ei pot prelua datele clienților și pot face predicții mai precise cu privire la comportamentul clienților, preferințele și alți factori necesari. Helixa.ai este un exemplu grozav al unei astfel de aplicații AI. Ei folosesc inteligența artificială pentru a oferi informații despre comportamentul clienților (sau publicului) pentru o mai mare acuratețe și rezultate mai bune. Agențiile și agenții de marketing își pot folosi serviciile pentru a construi persoane precise de cumpărător și pentru a crea campanii publicitare mai bine direcționate.

4. AI în Transport

Sectorul transporturilor folosește AI de zeci de ani. Avioanele folosesc pilotul automat pentru a le conduce în aer din 1912 . Un sistem de pilot automat controlează traiectoria unui avion, dar nu este limitat doar la aeronave. Navele și navele spațiale folosesc, de asemenea, pilotul automat pentru a le ajuta să mențină cursul corect.

Autopilot ajută operatorul uman și îl ajută să se îndrepte în direcția corectă. Un pilot al unei aeronave moderne lucrează de obicei timp de 7 minute; pilotul automat se ocupă de cea mai mare parte a direcției avionului. Acest lucru le permite piloților să se concentreze asupra altor zone mai importante ale zborului, cum ar fi vremea și traiectoria avionului.

Un alt domeniu în care viitorul domeniu de aplicare al AI este destul de larg este mașinile fără șofer. Multe companii dezvoltă vehicule autonome, care se vor baza în mare măsură pe AI și ML pentru a funcționa optim. Experții cred că mașinile cu conducere autonomă vor aduce multe beneficii pe termen lung și pe termen scurt, inclusiv emisii mai scăzute și siguranță rutieră sporită. De exemplu, mașinile care se conduc singure vor fi lipsite de erori umane, care reprezintă 90% din accidentele de circulație. Multe companii, inclusiv Tesla și Uber, dezvoltă aceste vehicule.

5. AI în Acasă

AI și-a găsit un loc special în casele oamenilor sub forma Smart Home Assistant. Amazon Echo și Google Home sunt dispozitive populare pentru casă inteligentă care vă permit să efectuați diverse sarcini cu doar comenzi vocale.

Puteți comanda produse alimentare, puteți asculta muzică sau chiar puteți aprinde/stinge luminile din camera de zi cu doar câteva comenzi vocale. Ambele se bazează pe tehnologiile de recunoaștere a vocii, care sunt un rezultat al inteligenței artificiale și al învățării automate. Ei învață constant din comenzile utilizatorilor lor pentru a-i înțelege mai bine și pentru a deveni mai eficienți.

Asistenții inteligenți sunt prezenți și în telefoanele mobile. Siri și Google Assistant de la Apple sunt exemple grozave de acest fel. De asemenea, ei învață să recunoască vocile utilizatorilor lor pentru a le interpreta mai bine tot timpul. Și pot îndeplini o multitudine de sarcini. Microsoft are și un asistent inteligent, care se numește Cortana.

Puteți utiliza acești asistenți inteligenți pentru diverse sarcini, cum ar fi:

• Redând un cântec
• Punând o întrebare
• Cumpărând ceva online
• Deschiderea unei aplicații

Mai este mult loc de îmbunătățire, dar cu siguranță domeniul de aplicare al AI în sectorul casei inteligente este în plină expansiune.

6. AI în asistența medicală

Sectorul medical folosește și această tehnologie pentru avantajele sale. AI ajută cercetătorii și profesioniștii din domeniul medical în numeroase moduri.

De exemplu, Knight Career Institute și Intel au creat un cloud colaborativ pentru cancer . Acest nor preia date din istoricul medical al pacienților cu cancer (și similari) pentru a ajuta medicii să facă un diagnostic mai bun. Prevenirea trecerii cancerului în stadii superioare este cel mai eficient tratament în acest moment.

Am menționat deja cum AI ajută și cercetătorii din domeniul lor. Pe lângă găsirea unui remediu pentru cancer, unele organizații folosesc inteligența artificială pentru a ajuta pacienții să obțină telemedicină. Serviciul Național de Sănătate din Marea Britanie utilizează platforma DeepMind de la Google pentru a detecta riscurile pentru sănătate la oameni prin intermediul aplicațiilor.

Diagnosticele greșite reprezintă o problemă semnificativă în sectorul medical. AI poate ajuta medicii să evite aceste erori, oferindu-le baze de date și recomandări relevante. Poate analiza baza de date a pacienților cu simptome similare și poate sugera tratamentul care a avut cel mai mult succes în acele cazuri.

Multe organizații importante, inclusiv IBM și Microsoft, colaborează cu instituții medicale pentru a rezolva diferitele probleme prezente în sectorul sănătății.

AI poate ajuta, de asemenea, la reducerea costurilor medicale prin prevenirea bolilor în prealabil și ajutând medicii să facă diagnostice mai bune. BCI-urile (Brain-computer Interfaces) este un alt domeniu în care sectorul medical utilizează AI. Aceste interfețe ajută la prezicerea problemelor legate de vorbire sau de mișcare care s-ar putea dezvolta din cauza unor probleme la nivelul creierului. Ei folosesc inteligența artificială pentru a ajuta acești pacienți să depășească aceste probleme, de asemenea, prin decodificarea activelor neuronale.

De ce ar trebui să deveniți un profesionist AI certificat

Inteligența artificială este unul dintre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din sectorul tehnologic. Și după cum puteți vedea clar, domeniul de aplicare al inteligenței artificiale s-a extins în multe sectoare, inclusiv asistența medicală, transportul și securitatea. Datorită unei astfel de creșteri, mai multe industrii necesită expertiza profesioniștilor calificați în inteligența artificială.

De aceea este momentul perfect pentru a deveni un expert AI. S-ar putea să vă întrebați: „Cum pot deveni un profesionist în inteligența artificială?”

În acest scop, ar trebui să urmați un curs de certificare AI . La upGrad, veți găsi o colecție extinsă de cursuri despre inteligența artificială și învățarea automată. Ei vă vor familiariza cu toate subiectele solicitate și vă vor oferi pregătirea necesară pentru a deveni un expert în acest subiect.

Concluzie

Am ajuns la concluzia discuției noastre. Sperăm că v-a plăcut acest articol. Dacă aveți întrebări pe această temă sau despre cum să deveniți un profesionist AI, nu ezitați să ne întrebați. Ne-am bucura sa primim vesti de la tine.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre învățarea automată, consultați Master of Science în învățare automată și inteligență artificială, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de formare riguroasă, peste 30 de studii de caz și sarcini, statutul de absolvenți IIIT-B , peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.