Introducere în AI: istorie, componente, argumente pro și contra, exemple și aplicații

Recent, s-a vorbit mult despre inteligența artificială. „AI asta, AI aia”, nu se poate opri. Așa că s-ar putea să te întrebi: „Ce este AI? De ce toată lumea vorbește despre asta?”

Nu vă faceți griji pentru că, în această introducere AI, vom discuta acest subiect în detaliu. Veți afla ce este AI și de ce este atât de esențială în sectorul tehnologiei. Să începem.

Ce este AI? Inteligența artificială explicată

Inteligența se referă la capacitatea de a învăța și de a rezolva probleme. Oamenii sunt creaturi inteligente. Am învățat despre problemele cu care ne confruntăm și am dezvoltat soluții pentru ele de secole. De aceea am ajuns atât de departe.

Acum, s-au gândit oamenii, și dacă am putea crea ceva inteligent? Și chiar dacă am crea ceva inteligent, cum i-am măsura inteligența?

Am început să ne confruntăm acum cu o nouă problemă și a fost: Cum producem inteligență în ceva care nu este uman? Și în eforturile noastre de a rezolva această problemă, am venit cu „inteligență artificială”.

Inteligența este capacitatea de a dobândi cunoștințe. Deci putem spune că inteligența artificială este capabilă să învețe și să aplice cunoștințele pe care le dobândește. Soluțiile AI acționează ca oamenii, gândesc ca oamenii și fac alegeri ca oamenii.

Aceste mașini sunt capabile să-și extindă cunoștințele și să ia decizii mai bune cu o conștientizare crescândă. Și dacă folosim inteligența artificială cu roboți, putem profita și de avantajele acelor mașini, cum ar fi o eficiență mai mare.
Folosind AI, puteți crea o soluție care nu necesită supraveghere umană și poate funcționa ca un corp autonom. AI are multe beneficii și le vom discuta în detaliu. Dar mai întâi, să aruncăm o privire asupra istoriei acestei tehnologii.

Istoria AI

Amintiți-vă de a doua problemă pe care am menționat-o în secțiunea anterioară, „Cum măsurăm inteligența unei mașini?”

Alan Turing, un matematician britanic, a venit cu această întrebare în 1950 și a publicat o lucrare intitulată „Computing Machinery and Intelligence”. El a lansat, de asemenea, un test numit Testul Turing pentru a ajuta la a afla dacă o mașină este inteligentă sau nu.

În afară de Turing, mulți cercetători și matematicieni s-au interesat de acest domeniu. Termenul de „inteligență artificială” a fost inventat în 1956, la o conferință. Guvernele s-au concentrat pe dezvoltarea sa timp de mulți ani până în 1980. Cercetările privind IA s-au oprit în această perioadă din cauza dezinteresului și a progresului lent. Însă, după câțiva ani, munca s-a reluat.

În 1997, Deep Blue de la IBM l-a învins pe marele maestru rus Garry Kasparov. De atunci, AI a parcurs un drum lung.

Îl poți vedea peste tot, de la telefoanele mobile până la spitale. Multe companii se concentrează pe utilizarea AI pentru a dezvolta soluții mai bune și a rezolva diverse probleme.

Aflați mai multe: Aplicații de inteligență artificială

Ce alcătuiește inteligența artificială?

Domeniul inteligenței artificiale este larg. Are multe subseturi și sectoare. Unii oameni cred că doar învățarea despre informatică ar fi suficientă pentru a se familiariza cu AI. Dar AI este mult mai mult decât atât.

Mai întâi ar trebui să fii familiarizat cu conceptele de bază ale inteligenței, care includ:

• Înțelegerea limbajului
• Raţionament
• Rezolvarea problemelor
• Învăţare

Există multe alte aspecte ale inteligenței, dar acestea au fost cele mai proeminente. Pe lângă cunoștințele generale despre inteligență, ar trebui să înveți și despre următoarele subiecte:

• Matematică
• Statistici
• Biologie
• Neuroni

Un sistem AI are un mediu și un agent. Agentul ar putea fi atât un om, cât și un robot. Și trebuie să atingă un obiectiv specific în mediul său. Agentul are senzori pentru a percepe mediul și efectori care să acționeze asupra acestuia. Dacă este singurul agent prezent în fundal, atunci atingerea obiectivului său este o sarcină destul de simplă. Dar dacă nu este cazul, atunci ar trebui să evalueze mediul, să prezică posibilele rezultate și să se adapteze în consecință. Aceasta este o explicație necesară a modului în care funcționează sistemele AI.

Citește și: Învățarea inteligenței artificiale și învățarea automată

Avantajele inteligenței artificiale

Următoarele sunt principalele avantaje ale AI:

1. Mai puține greșeli

Soluțiile de inteligență artificială pot reduce erorile considerabil. În multe cazuri, oamenii provoacă erori din cauza oboselii, oboselii sau neatenției. Software-ul sau mașinile AI nu se confruntă cu aceste probleme. Drept urmare, ei fac mai puține greșeli. Mai mult, ei învață din fiecare iterație, ceea ce le crește și mai mult precizia.

2. Rapid

Sistemele AI pot funcționa într-un ritm mai rapid decât echipele umane. Acest lucru le face potrivite pentru zonele în care este necesară o performanță ridicată.

3. De încredere

După cum am menționat mai devreme, sistemele AI nu fac erori. Acest lucru le face mai fiabile decât alte alternative. Puteți avea încredere că aceștia vor lucra cu o precizie mai mare și vă vor oferi rezultatele dorite.

4. Asistență

Soluțiile AI sunt excelente la suport. Folosim soluții AI pentru a asista în diverse sarcini. De exemplu, piloții de avioane folosesc sisteme de pilot automat bazate pe inteligență artificială pentru a-i ajuta în zborul cu avioanele. Un alt exemplu de zi cu zi ar fi Google Maps. Folosește AI pentru a găsi cele mai rapide rute între două locuri și vă oferă sugestii în consecință.

5. Aplicații publice

AI este excelentă pentru multe utilități publice. Poate ajuta organizațiile publice cu gestionarea datelor. O aplicație mai avansată a inteligenței artificiale sunt mașinile cu conducere autonomă. Mașinile cu conducere autonomă ar ajuta la reducerea blocajelor în trafic, precum și a accidentelor. Există multe alte domenii în care putem aplica IA pentru a îmbunătăți serviciile și utilitățile publice.

Aflați mai multe: 5 beneficii semnificative ale inteligenței artificiale

Dezavantajele inteligenței artificiale

Introducerea AI are multe avantaje, dar are și dezavantajele sale. Iată principalele probleme ale inteligenței artificiale:

1. Scump

Soluțiile AI sunt destul de costisitoare în comparație cu alte soluții. Hardware-ul și software-ul necesare unui sistem AI adecvat sunt foarte costisitoare. Cu toate acestea, pe măsură ce facem mai multe progrese tehnologice și dezvoltăm soluții mai ieftine, putem rezolva această problemă.

2. Lipsa de creativitate

Sistemele AI pot fi mai rapide și mai inteligente decât oamenii, dar nu sunt creative. Ei nu pot să-și imagineze și să vină cu soluții „din cutie”. Acesta este motivul pentru care aceste soluții necesită supraveghere umană în majoritatea cazurilor. Ei fac doar ceea ce le instruiți să facă. Și până acum, nu am venit cu roboți imaginativi.

3. Fără emoții

Sistemele AI sunt lipsite de emoții. Ei nu se simt fericiți sau triști ca noi. Experții spun că IA modernă este incapabilă să simtă emoții. Dar avem soluții AI care pot percepe emoțiile umane și pot reacționa în consecință. Astfel de soluții AI pot ajuta în multe domenii, inclusiv terapie și asistență virtuală.

4. Mai multă dependență

Pe măsură ce dezvoltăm soluții AI mai bune, devenim din ce în ce mai dependenți de tehnologii. Unii oameni se tem că bazarea mai mult pe tehnologii precum inteligența artificială ar putea duce la degradarea oamenilor.

De ce avem nevoie de inteligență artificială?

Introducerea noastră în AI va fi incompletă dacă nu menționăm importanța acesteia. După cum ați observat, AI oferă multe avantaje. Acum vom încerca să înțelegem de ce devine necesar.

Rezolva probleme mari

AI este capabil să rezolve multe probleme semnificative. Diverse industrii folosesc AI pentru a rezolva probleme critice. De exemplu, multe organizații din sectorul sănătății folosesc AI pentru a-și eficientiza fluxul de lucru. În mod similar, startup-urile din sectorul agricol folosesc AI pentru a rezolva probleme semnificative.

Cropin este un startup care utilizează AI pentru a efectua monitorizarea solului. Poate ajuta fermierii să aleagă semințe și culturi mai bune în funcție de sol. În afară de sănătate și agricultură, multe alte industrii folosesc AI pentru a-și rezolva problemele semnificative. Acestea includ finanțe, transport, educație și multe altele.

Facilități mai bune

AI permite sistemelor să se îmbunătățească. Ei pot învăța din greșelile lor și își pot îmbunătăți performanța de fiecare dată. Această calitate a soluțiilor AI le face potrivite pentru multe sectoare.

Companiile pot folosi sisteme AI pentru a automatiza sarcini repetitive. Și am menționat deja cum serviciile publice pot beneficia și de AI. Toate aceste implementări conduc la o mai bună calitate a vieții pentru oameni, pe măsură ce se bucură de facilități și servicii îmbunătățite.

Noi oportunitati

Inteligența artificială ne deschide o mulțime de oportunități noi. Acum putem folosi mașini inteligente în locuri inaccesibile pentru oameni. Flexibilitatea combinată a inteligenței artificiale și a învățării automate le face destul de versatile.

Încă explorăm numeroasele aplicații ale AI în diferite sectoare. Nimeni nu știe de ce ar fi capabile sistemele AI în câțiva ani. Și merită să afli.

Exemple de AI

Următoarele sunt câteva exemple proeminente de AI în viața noastră de zi cu zi:

• Sistem de recunoaștere facială într-un smartphone.
• Google Maps folosește AI pentru a prezice cea mai rapidă rută între două locații.
• Platformele de rețele sociale folosesc inteligența artificială pentru a monitoriza și elimina conținutul neadecvat de pe site-urile lor.
• Magazinele de comerț electronic folosesc AI pentru a recomanda produse unui utilizator în funcție de istoricul cumpărăturilor utilizatorului.
• Chatbot-uri prezente pe Facebook și site-uri web.
• Roboți autonomi pe care îi folosim în procesele de producție.
• Asistenții inteligenți precum Alexa de la Amazon sau Siri de la Apple folosesc și AI. Citiți mai multe despre aplicațiile de zi cu zi ale AI.

Aflați mai multe despre AI

Sperăm că v-a plăcut introducerea noastră în AI. Acest subiect este vast și am încercat să-i facem dreptate în acest articol. Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre inteligența artificială și aplicațiile acesteia, vă recomandăm să accesați blogul nostru. Acolo, vei găsi o mulțime de ghiduri și resurse utile care te pot ajuta în călătoria ta de învățare.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre învățarea automată, consultați Diploma PG de la IIIT-B și upGrad în Învățare automată și AI, care este concepută pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de pregătire riguroasă, peste 30 de studii de caz și sarcini, IIIT- B Statut de absolvenți, peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.