Top 3 moduri prin care Analytics de afaceri transformă sectorul financiar

Apariția Analytics a făcut loc unei transformări industriale dinamice în care riscurile și frecvențele pierderilor pot fi de fapt determinate și eventual fixate. Deoarece analytics lucrează cu date care sunt colectate și transformate în inteligență, analiza poate avea o influență asupra mai multor discipline și sectoare, deoarece convertește toate tipurile de date în perspectivă și informații acționabile.

De fapt, analiza de afaceri este atât de fiabilă, deoarece nu face discriminări între genuri sau domenii, dar poate folosi orice date pentru a forma informații utilizabile. În domeniul bancar și financiar, de exemplu, studiile de piață analitice sau cercetarea veniturilor pot conecta modelul de afaceri al unei întreprinderi cu obiectivul său comercial și pot determina dacă configurația operațională actuală este una sustenabilă. Deoarece analiza poate prezice pierderile, alternativ poate folosi aceeași metodologie pentru construirea strategiei pentru a conduce la succesul comercial.

Cu interfețe extrem de modernizate de instrumente analitice, BI poate acum converti datele și informațiile cercetate, brute sau nestructurate pentru a îmbunătăți evaluarea riscurilor, a aduce o mai bună satisfacție a clienților sau pentru a genera venituri, toate acestea având un impact direct asupra structurii financiare a unei companii.

Analiza profitabilității clienților sau analiza fluxului de numerar se folosește de fapt de un instrument de afaceri predictiv pentru a determina ce stimulează mai multe afaceri și eficientizează fluxul de numerar; face creșterea afacerii mult mai eficientă și practic elimină marginile. Cu date mari, este ușor să utilizați cunoștințele de tranzacționare algoritmică pentru a trece către un răspuns mai bun al clienților.

Aflați programe de MBA de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.

Aceasta este o tactică de învățare profundă care combină mai multe domenii de cercetare și date într-unul singur, inclusiv date geografice, recenzii de produse etc. În domeniul bancar, analiza poate fi acum canalizată în mai multe domenii care, practic, au nevoie de un fel de supraveghere de ochi de pasăre, o vedere asupra imagine mai amplă pentru a prevedea frauda sau pentru a studia comportamentul clienților sau modelele de cheltuieli cu amănuntul. Deci, cum afectează analiza exact lumea finanțelor? Să aflăm:

Citiți mai multe: Top 4 roluri de analiză a datelor de care să țineți cont

3 moduri în care Analytics de afaceri ajută industria financiară

1. În reducerea costurilor

În finanțe, profitabilitatea este totul, dar profitabilitatea unei întreprinderi este direct implicată în managementul costurilor. Data Analytics joacă evident un rol important în reducerea costurilor și, de asemenea, în mai multe domenii ample, nu este tocmai un proces centralizat, deoarece afectează toate nivelurile. În ceea ce privește fluctuația angajaților, de exemplu, companiile pot ajunge să piardă o mulțime de bani dacă noul lor recrut se dovedește a fi potrivit pentru întreprindere.

Multe companii cheltuiesc o mulțime de bani pentru pregătirea sau îngrijirea unui anumit recrut, ceea ce reprezintă o investiție uriașă. Așadar, multe companii se folosesc de analize înainte de a recruta noi candidați, pentru a analiza experiențele lor anterioare, precum și istoricul lor anterior. Acest lucru poate fi de mare ajutor pentru a determina dacă candidatul s-ar adapta cu cultura de lucru a companiei. În zilele noastre, Big Data poate spune chiar vânătorilor de șefi de companie despre profesioniștii care sunt nemulțumiți de rolul lor profesional actual și caută oportunități mai bune. Aflați mai multe despre rolurile și salariile big data în industria financiară.

Acest lucru a făcut ca partea de resurse umane să fie cu adevărat mai fluidă pentru corporațiile mari, care sunt adesea gata să plătească bani mari pentru candidatul potrivit. Analytics poate, de asemenea, direcționa o companie către gestionarea cheltuielilor excesive prin recunoașterea domeniilor care sunt mai dificil de gestionat din punct de vedere comercial. Analytics ajută, de asemenea, companiile să gestioneze costurile indirecte. Analiza datelor mari poate oferi niște linii de bază cu adevărat perspicace, care sunt indicatori direcți ai cheltuielilor risipitoare ale unei companii.

2. Identificarea tendințelor pieței și a fluxului de numerar

Scenariul de piață în continuă schimbare și apariția unor modele de afaceri mai noi au un impact direct asupra tuturor unităților financiare. În timp ce schimbarea este destul de inevitabilă, mai ales în era digitală, necesitatea orei este o strategie bazată pe date pentru a identifica cele mai mari tendințe ale pieței și pentru a le anticipa chiar înainte ca acestea să devină relevante, astfel încât companiile să poată rămâne la curent cu lucrurile.

Apariția inteligenței artificiale a afectat aproape fiecare canal, iar analiza predictivă a făcut posibilă navigarea pe o piață foarte fluctuantă, pentru a prevedea oportunități cu mult înainte. Acest lucru ajută întreprinderile să valorifice tendințele pe care alte companii nu le-au prezis și, astfel, pot trece înainte în competiție. De asemenea, analiza predictivă este, de asemenea, foarte utilă în determinarea problemelor sau a eșecurilor financiare, mai ales înainte ca pierderile să se simtă.

Analiza nu este același lucru cu business intelligence, împreună cu datele, vă oferă și o perspectivă și vă ajută să vă decideți următorul pas. Piața include și profitabilitatea produsului; întreprinderile trebuie să înțeleagă sau să recunoască exact unde își pot face banii sau recupera pierderile.

Analiza poate evalua performanțele produselor și le poate rectifica pe cele care funcționează comercial. Rentabilitatea produselor ajută companiile să realizeze scopul realizării de profituri în gama lor de produse, astfel încât, în esență, duce la o mai bună luare a deciziilor. Aceeași marcă de analiză poate ajuta companiile să țină cont de elementele de bază operaționale obișnuite, care afectează structura lor financiară.

BA vă ajută să urmăriți suma de bani care se mișcă în acest domeniu, pentru a vă ajuta să înțelegeți cât cheltuiți de zi cu zi doar pentru a vă susține compania. Este vorba despre monitorizarea fluxului de numerar cu ajutorul unor indicatori în timp real pentru a vă arăta modele de cheltuire excesivă.

Citiți: Business Analytics – Instrumente și aplicații

3. Analiza riscului

Analiza riscurilor este una dintre cele mai dificile domenii din finanțe, deoarece contribuie de fapt la procesul decizional mai larg pentru companii; cu analiza predictivă, este mai ușor să ampli opțiunile privind activele sau strategiile de piață care par promițătoare. În managementul riscului, analiza măsoară în esență posibilitatea frecvenței pierderilor. În plus, există o serie de riscuri cu care se confruntă o companie și nu au aceeași sursă.

Cu ajutorul analizei este foarte ușor să le clasificați, deoarece analiza funcționează cu inteligență bazată pe date, așa că fie că este vorba de asistența clienților sau tranzacții cu venituri sau chiar în probleme administrative, analiza poate investiga și ajunge la rădăcina problemei. Pls, atunci când vine vorba de tranzacții internaționale sau tranzacții comerciale, afacerile sunt mai vulnerabile la pierderi și o strategie de management al riscului este crucială.

Tranzacțiile financiare la nivel global au nevoie de ajutorul analizei de date mari și al tehnologiei blockchain pentru a face plățile în timp real fără probleme și, de asemenea, pentru a preveni frauda sau erorile tehnice. Aflați mai multe despre modul în care analiza de afaceri este crucială pentru sistemul bancar modern.

Concluzie

Analytics a făcut loc unei structuri progresive de predicții de afaceri, care poate echipa afacerile cu previziune și, de asemenea, le poate ghida în timpul luării deciziilor cu risc ridicat. Dar unul dintre cele mai eficiente domenii în care se simte influența analytics este, evident, procesul de elaborare a strategiei, mai ales în era digitală; accesul la instrumente analitice și răspunsuri predictive în timp real au fost de mare ajutor atunci când întreprinderile încearcă să elaboreze un scenariu de ansamblu și trebuie să se pregătească pentru tot felul de riscuri.

Analytics personalizează, de asemenea, abordarea unei companii, deoarece acum poate monitoriza modelele de consum și poate intra în legătură cu consumatorii într-un mod mai imediat și mai relevant, după ce a studiat ceea ce caută sau tipul de obiective financiare pe care le au.

Business Analytics a devenit o parte integrantă a lumii afacerilor. Pe măsură ce datele continuă să se acumuleze pe minut, tot mai multe organizații se bazează pe instrumentele BA și BI pentru a crește profitabilitatea și a optimiza operațiunile de afaceri. Și mai mulți studenți și profesioniști se grăbesc să urmeze un curs de MBA Business Analytics pentru a-și perfecționa cunoștințele și experiența.

Și, având în vedere concurența tăioasă care există astăzi, companiile care nu integrează analiza de afaceri în cadrul lor nu doar că pierd oportunități de creștere, dar ar putea să nu reușească să țină pasul cu piața în timp.