Trzy najlepsze sposoby analizy biznesowej przekształcające sektor finansowy

Pojawienie się Analytics utorowało drogę do dynamicznej przebudowy przemysłowej, w której ryzyko i częstotliwość strat można faktycznie określić i ostatecznie naprawić. Ponieważ analityka działa z danymi, które są gromadzone i przekształcane w inteligencję, analityka może mieć wpływ na kilka dyscyplin i sektorów, ponieważ przekształca wszystkie rodzaje danych w wgląd i informacje przydatne w działaniu.

W rzeczywistości analityka biznesowa jest tak niezawodna, ponieważ nie rozróżnia gatunków ani dziedzin, ale może wykorzystywać dowolne dane do tworzenia użytecznych informacji. Na przykład w bankowości i finansach analityczne badania rynku lub badania przychodów mogą powiązać model biznesowy przedsiębiorstwa z jego celem komercyjnym i określić, czy jego obecna struktura operacyjna jest zrównoważona. Ponieważ analityka może przewidywać straty, alternatywnie może wykorzystywać tę samą metodologię do budowania strategii, aby osiągnąć sukces komercyjny.

Dzięki wysoce zmodernizowanym interfejsom narzędzi analitycznych, BI może teraz konwertować zbadane, surowe lub nieustrukturyzowane dane i inteligencję w celu poprawy oceny ryzyka, wprowadzenia większej satysfakcji klienta lub generowania przychodów, z których wszystkie mają bezpośredni wpływ na strukturę finansową firmy

Analizy rentowności klientów lub analizy przepływów pieniężnych faktycznie korzystają z predykcyjnego narzędzia biznesowego, aby określić, co napędza więcej biznesu i usprawnia przepływ gotówki; sprawia, że ​​rozwój firmy jest o wiele bardziej wydajny i zasadniczo eliminuje krawędzie. Dzięki big data łatwo jest wykorzystać wiedzę o handlu algorytmicznym, aby dążyć do lepszej reakcji klientów.

Dowiedz się programów MBA z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.

Jest to taktyka głębokiego uczenia się, która łączy kilka dziedzin badań i danych w jedno, w tym dane geograficzne, recenzje produktów itp. W bankowości analitykę można teraz skierować na kilka obszarów, które zasadniczo wymagają pewnego rodzaju nadzoru z lotu ptaka, spojrzenia na szerszy obraz, aby przewidzieć oszustwa lub zbadać zachowania klientów lub wzorce wydatków detalicznych. Jak więc dokładnie analityka wpływa na świat finansów? Dowiedzmy Się:

Przeczytaj więcej: 4 najważniejsze role w analizie danych, na które należy zwrócić uwagę

3 sposoby analizy biznesowej pomagające branży finansowej

1. W cięciu kosztów

W finansach rentowność jest wszystkim, ale rentowność przedsiębiorstwa jest bezpośrednio związana z zarządzaniem kosztami. Analiza danych oczywiście odgrywa dużą rolę w redukcji kosztów, a także w kilku szeroko zakrojonych obszarach, nie jest to dokładnie scentralizowany proces, ponieważ wpływa na wszystkie poziomy. Na przykład w przypadku rotacji pracowników firmy mogą stracić dużo pieniędzy, jeśli ich nowy rekrut okaże się, że źle pasuje do przedsiębiorstwa.

Wiele firm wydaje dużo pieniędzy na szkolenie lub uwodzenie pewnego rekruta, co jest ogromną inwestycją. Dlatego wiele firm korzysta z pomocy analityków przed rekrutacją nowych kandydatów, aby przyjrzeć się ich przeszłym doświadczeniom, a także ich dotychczasowym osiągnięciom. Może to być bardzo pomocne w ustaleniu, czy kandydat będzie pasował do kultury pracy firmy. W dzisiejszych czasach Big Data może nawet powiedzieć firmowym headhunterom o profesjonalistach, którzy są niezadowoleni ze swojej obecnej roli zawodowej i szukają lepszych możliwości. Dowiedz się więcej o rolach i wynagrodzeniach związanych z Big Data w branży finansowej.

To sprawiło, że część dotycząca zasobów ludzkich jest naprawdę płynniejsza dla dużych korporacji, które często są gotowe zapłacić duże pieniądze za odpowiedniego kandydata. Analityka może również nakierować firmę na zarządzanie nadmiernymi wydatkami, rozpoznając obszary trudniejsze do zarządzania komercyjnego. Analytics pomaga również firmom zarządzać kosztami pośrednimi. Analiza big data może zaoferować naprawdę wnikliwe wartości bazowe, które są bezpośrednimi wskaźnikami marnotrawstwa wydatków firmy.

2. Identyfikacja trendów rynkowych i przepływów pieniężnych

Ciągle zmieniający się scenariusz rynkowy i pojawianie się nowszych modeli biznesowych mają bezpośredni wpływ na wszystkie jednostki finansowe. Chociaż zmiana jest dość nieunikniona, szczególnie w erze cyfrowej, potrzeba godziny to strategia oparta na danych, aby zidentyfikować największe trendy rynkowe i przewidzieć je, zanim staną się istotne, aby firmy mogły być na bieżąco.

Pojawienie się sztucznej inteligencji wpłynęło na prawie każdy kanał, a analityka predykcyjna umożliwiła poruszanie się po bardzo zmiennym rynku i przewidywanie możliwości z dużym wyprzedzeniem. Pomaga to przedsiębiorstwom czerpać korzyści z trendów, których inne firmy mogły nie przewidzieć, a tym samym mogą wyprzedzić konkurencję. Podobnie analityka predykcyjna jest również bardzo przydatna w określaniu problemów lub niepowodzeń finansowych, zwłaszcza przed odczuwaniem strat.

Analiza to nie to samo, co analiza biznesowa, a wraz z danymi daje również wgląd i pomaga podjąć decyzję o kolejnym kroku. Rynek obejmuje również rentowność produktu; firmy muszą zrozumieć lub rozpoznać, gdzie dokładnie mogą zarobić lub odzyskać straty.

Analiza może ocenić wydajność produktów i poprawić te, które działają komercyjnie. Rentowność produktów pomaga firmom uświadomić sobie zakres osiągania zysków w całym ich asortymencie, co zasadniczo prowadzi do lepszego podejmowania decyzji. Ta sama marka narzędzi analitycznych może pomóc firmom kontrolować ich regularne podstawy operacyjne, które odbijają się na ich strukturze finansowej.

BA pomaga śledzić ilość pieniędzy, które poruszają się w tym obszarze, aby pomóc Ci zrozumieć, ile wydajesz na co dzień, aby utrzymać firmę. Chodzi o kontrolowanie przepływów pieniężnych za pomocą wskaźników w czasie rzeczywistym, które pokazują wzorce nadmiernych wydatków.

Przeczytaj: Analiza biznesowa – narzędzia i aplikacje

3. Analiza ryzyka

Analiza ryzyka jest jednym z najtrudniejszych obszarów w finansach, ponieważ faktycznie przyczynia się do szerszego procesu decyzyjnego w firmach; dzięki analityce predykcyjnej łatwiej jest wzmocnić opcje aktywów lub strategii rynkowych, które wyglądają obiecująco. W zarządzaniu ryzykiem analityka zasadniczo mierzy możliwość częstotliwości strat. Ponadto istnieje wiele zagrożeń, przed którymi stoi firma, i nie mają one tego samego źródła.

Dzięki analityce bardzo łatwo jest je skategoryzować, ponieważ analityka działa z inteligencją opartą na danych, więc czy to w obsłudze klienta, transakcjach związanych z przychodami, czy nawet w kwestiach administracyjnych, analityka może zbadać i dotrzeć do źródła problemu. Pls, jeśli chodzi o transakcje międzynarodowe lub transakcje handlowe, firmy są bardziej narażone na straty, a strategia zarządzania ryzykiem ma kluczowe znaczenie.

Transakcje finansowe na poziomie globalnym wymagają pomocy analityki big data i technologii blockchain, aby dokonywać płatności w czasie rzeczywistym bez zakłóceń, a także zapobiegać oszustwom lub błędom technicznym. Dowiedz się więcej o tym, jak analityka biznesowa ma kluczowe znaczenie dla nowoczesnej bankowości.

Wniosek

Analytics ustąpił miejsca progresywnej strukturze prognoz biznesowych, która może wyposażyć firmy w przewidywanie, a także kierować nimi podczas podejmowania decyzji o wysokim ryzyku. Ale jednym z najskuteczniejszych obszarów, w których odczuwalny jest wpływ analityki, jest oczywiście proces tworzenia strategii, zwłaszcza w erze cyfrowej; dostęp do narzędzi analitycznych i odpowiedzi predykcyjnych w czasie rzeczywistym okazały się ogromną pomocą, gdy przedsiębiorstwa próbują nakreślić ogólny scenariusz i muszą przygotować się na wszelkiego rodzaju ryzyka.

Analytics personalizuje również podejście firmy, ponieważ może teraz monitorować wzorce konsumpcji i łączyć się z konsumentami w bardziej bezpośredni i trafny sposób, po zbadaniu, czego szukają lub jakie mają cele finansowe.

Business Analytics stał się integralną częścią świata biznesu. Ponieważ ilość danych gromadzi się z minuty na minutę, coraz więcej organizacji polega na narzędziach BA i BI, aby zwiększyć rentowność i zoptymalizować operacje biznesowe. Coraz więcej studentów i profesjonalistów spieszy się, aby kontynuować kurs MBA Business Analytics, aby odświeżyć swoją wiedzę i doświadczenie.

A przy zaciętej konkurencji, jaka istnieje dzisiaj, firmy, które nie integrują analityki biznesowej ze swoimi ramami, nie tylko tracą możliwości rozwoju, ale także mogą z czasem nie nadążać za rynkiem.