Wprowadzenie do AI: historia, komponenty, zalety i wady, przykłady i zastosowania

Ostatnio dużo się mówi o sztucznej inteligencji. „AI to, AI tamto”, nie da się tego powstrzymać. Więc może to sprawić, że będziesz się zastanawiać: „Co to jest AI? Dlaczego wszyscy o tym mówią?

Nie martw się, ponieważ we wstępie do sztucznej inteligencji omówimy ten temat szczegółowo. Dowiesz się, czym jest sztuczna inteligencja i dlaczego jest tak ważna w sektorze technologicznym. Zacznijmy.

Co to jest sztuczna inteligencja? Objaśnienie sztucznej inteligencji

Inteligencja odnosi się do umiejętności uczenia się i rozwiązywania problemów. Ludzie to inteligentne stworzenia. Od wieków poznajemy problemy, z którymi się borykamy i opracowujemy dla nich rozwiązania. Dlatego zaszliśmy tak daleko.

Teraz, pomyśleli ludzie, co by było, gdybyśmy mogli stworzyć coś inteligentnego? A nawet jeśli stworzymy coś inteligentnego, jak zmierzymy jego inteligencję?

Zaczęliśmy teraz stawiać czoła nowemu problemowi, a mianowicie: jak wytworzyć inteligencję w czymś, co nie jest ludzkie? A starając się rozwiązać ten problem, wymyśliliśmy „sztuczną inteligencję”.

Inteligencja to umiejętność zdobywania wiedzy. Można więc powiedzieć, że sztuczna inteligencja jest zdolna do uczenia się i stosowania zdobytej wiedzy. Rozwiązania AI działają jak ludzie, myślą jak ludzie i dokonują wyborów jak ludzie.

Maszyny te są w stanie poszerzać swoją wiedzę i podejmować lepsze decyzje wraz z rosnącą świadomością. A jeśli użyjemy AI z robotami, możemy również skorzystać z zalet tych maszyn, takich jak wyższa wydajność.
Wykorzystując sztuczną inteligencję, możesz stworzyć rozwiązanie, które nie wymaga nadzoru człowieka i może działać jako autonomiczne ciało. Sztuczna inteligencja ma wiele zalet, które szczegółowo omówimy. Ale najpierw przyjrzyjmy się historii tej technologii.

Historia AI

Pamiętaj o drugim problemie, o którym wspomnieliśmy w poprzedniej sekcji: „Jak mierzymy inteligencję maszyny?”

Alan Turing, brytyjski matematyk, zadał to pytanie w 1950 roku i opublikował artykuł zatytułowany „Computing Machinery and Intelligence”. Wydał również test, który nazywa się Testem Turinga, aby pomóc ustalić, czy maszyna jest inteligentna, czy nie.

Oprócz Turinga wielu badaczy i matematyków interesowało się tą dziedziną. Termin „sztuczna inteligencja” został ukuty na konferencji w 1956 roku. Rządy koncentrowały się na jej rozwoju przez wiele lat, aż do 1980 roku. Badania nad sztuczną inteligencją przerwano w tym okresie z powodu braku zainteresowania i powolnego postępu. Ale po kilku latach prace wznowiono.

W 1997 roku Deep Blue IBM pokonał rosyjskiego arcymistrza Garry'ego Kasparowa. Od tego czasu sztuczna inteligencja przeszła długą drogę.

Możesz to zobaczyć wszędzie, od telefonów komórkowych po szpitale. Wiele firm koncentruje się na wykorzystaniu AI do opracowywania lepszych rozwiązań i rozwiązywania różnych problemów.

Dowiedz się więcej: Aplikacje sztucznej inteligencji

Co składa się na sztuczną inteligencję?

Dziedzina sztucznej inteligencji jest szeroka. Ma wiele podzbiorów i sektorów. Niektórzy uważają, że samo poznanie informatyki wystarczy, aby zapoznać się ze sztuczną inteligencją. Ale sztuczna inteligencja to znacznie więcej.

Najpierw powinieneś zapoznać się z podstawowymi pojęciami inteligencji, które obejmują:

• Rozumienie języka
• Rozumowanie
• Rozwiązywanie problemów
• Uczenie się

Istnieje wiele innych aspektów inteligencji, ale te były najważniejsze. Oprócz ogólnej wiedzy z zakresu inteligencji warto zapoznać się również z następującymi przedmiotami:

• Matematyka
• Statystyka
• Biologia
• Neurony

System AI ma środowisko i agenta. Agentem może być zarówno człowiek, jak i robot. I musi osiągnąć określony cel w swoim otoczeniu. Agent ma czujniki do postrzegania otoczenia i efektory do działania na nie. Jeśli jest to jedyny agent obecny w tle, osiągnięcie celu jest dość prostym zadaniem. Ale jeśli tak nie jest, musiałby ocenić środowisko, przewidzieć możliwe wyniki i odpowiednio się dostosować. Jest to niezbędne wyjaśnienie działania systemów AI.

Przeczytaj także: Nauka sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Zalety sztucznej inteligencji

Oto główne zalety AI:

1. Mniej błędów

Rozwiązania sztucznej inteligencji mogą znacznie zmniejszyć liczbę błędów. W wielu przypadkach ludzie popełniają błędy z powodu zmęczenia, zmęczenia lub nieostrożności. Oprogramowanie lub maszyny AI nie borykają się z tymi problemami. Dzięki temu popełniają mniej błędów. Co więcej, uczą się z każdej iteracji, co dodatkowo zwiększa ich dokładność.

2. Szybko

Systemy AI mogą działać szybciej niż zespoły ludzkie. Dzięki temu nadają się do obszarów, w których wymagana jest wysoka wydajność.

3. Niezawodny

Jak wspomnieliśmy wcześniej, systemy AI nie popełniają błędów. Dzięki temu są bardziej niezawodne niż inne alternatywy. Możesz im zaufać, że będą pracować z większą dokładnością i dadzą Ci pożądane rezultaty.

4. Pomoc

Rozwiązania AI świetnie sprawdzają się we wsparciu. Wykorzystujemy rozwiązania AI do pomocy w różnych zadaniach. Na przykład piloci samolotów używają systemów autopilota opartych na sztucznej inteligencji, aby pomóc im w lataniu samolotami. Innym codziennym przykładem mogą być Mapy Google. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do znajdowania najszybszych tras między dwoma miejscami i odpowiednio wyświetla sugestie.

5. Aplikacje publiczne

Sztuczna inteligencja doskonale sprawdza się w wielu obiektach użyteczności publicznej. Może pomóc organizacjom publicznym w zarządzaniu danymi. Bardziej zaawansowaną aplikacją AI są samochody autonomiczne. Autonomiczne samochody pomogłyby w zmniejszeniu korków i wypadków. Istnieje wiele innych obszarów, w których możemy zastosować sztuczną inteligencję do usprawnienia usług publicznych i użyteczności publicznej.

Dowiedz się więcej: 5 istotnych zalet sztucznej inteligencji

Wady sztucznej inteligencji

Wprowadzenie AI ma wiele zalet, ale ma też swoje wady. Oto główne problemy sztucznej inteligencji:

1. Drogie

Rozwiązania AI są dość kosztowne w porównaniu z innymi rozwiązaniami. Sprzęt i oprogramowanie niezbędne do prawidłowego systemu AI są bardzo kosztowne. Jednak w miarę postępów technologicznych i opracowywania tańszych rozwiązań możemy rozwiązać ten problem.

2. Brak kreatywności

Systemy AI mogą być szybsze i inteligentniejsze niż ludzie, ale nie są kreatywne. Nie potrafią sobie wyobrazić i wymyślać „niestandardowych” rozwiązań. Dlatego w większości przypadków rozwiązania te wymagają nadzoru człowieka. Robią tylko to, co im polecisz. I jak dotąd nie wymyśliliśmy pomysłowych robotów.

3. Brak emocji

W systemach AI brakuje emocji. Nie czują się szczęśliwi ani smutni tak jak my. Eksperci twierdzą, że współczesna sztuczna inteligencja nie jest w stanie odczuwać emocji. Ale mamy rozwiązania AI, które potrafią postrzegać ludzkie emocje i odpowiednio reagować. Takie rozwiązania AI mogą pomóc w wielu obszarach, w tym terapii i pomocy wirtualnej.

4. Więcej zależności

W miarę opracowywania lepszych rozwiązań AI, coraz bardziej uzależniamy się od technologii. Niektórzy obawiają się, że poleganie w większym stopniu na technologiach, takich jak sztuczna inteligencja, może prowadzić do degradacji ludzi.

Dlaczego potrzebujemy sztucznej inteligencji?

Nasze wprowadzenie do AI będzie niepełne, jeśli nie wspomnimy o jego znaczeniu. Jak można zauważyć, sztuczna inteligencja oferuje wiele zalet. Teraz spróbujemy zrozumieć, dlaczego staje się to konieczne.

Rozwiązuj duże problemy

AI jest w stanie rozwiązać wiele istotnych problemów. Różne branże wykorzystują sztuczną inteligencję do rozwiązywania krytycznych problemów. Na przykład wiele organizacji w sektorze opieki zdrowotnej wykorzystuje sztuczną inteligencję do usprawnienia przepływu pracy. Podobnie startupy w sektorze rolniczym wykorzystują sztuczną inteligencję do rozwiązywania istotnych problemów.

Cropin to startup, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do monitorowania gleby. Może pomóc rolnikom w wyborze lepszych nasion i upraw w zależności od gleby. Oprócz opieki zdrowotnej i rolnictwa wiele innych branż wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozwiązywania swoich istotnych problemów. Należą do nich finanse, transport, edukacja i wiele innych.

Lepsze wyposażenie

Sztuczna inteligencja pozwala systemom się rozwijać. Mogą uczyć się na swoich błędach i za każdym razem poprawiać swoje wyniki. Ta jakość rozwiązań AI sprawia, że ​​sprawdzają się one w wielu sektorach.

Firmy mogą wykorzystywać systemy AI do automatyzacji powtarzalnych zadań. Wspomnieliśmy już, w jaki sposób usługi publiczne również mogą skorzystać na sztucznej inteligencji. Wszystkie te wdrożenia prowadzą do lepszej jakości życia ludzi, ponieważ mogą oni cieszyć się ulepszonymi udogodnieniami i usługami.

Nowe szanse

Sztuczna inteligencja otwiera przed nami mnóstwo nowych możliwości. Teraz możemy używać inteligentnych maszyn w miejscach niedostępnych dla człowieka. Połączona elastyczność sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego czyni je dość wszechstronnymi.

Wciąż badamy liczne zastosowania AI w różnych sektorach. Nikt nie wie, do czego będą zdolne systemy AI za kilka lat. A warto się przekonać.

Przykłady AI

Oto kilka wybitnych przykładów sztucznej inteligencji w naszym codziennym życiu:

• System rozpoznawania twarzy w smartfonie.
• Mapy Google wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania najszybszej trasy między dwoma lokalizacjami.
• Platformy społecznościowe wykorzystują sztuczną inteligencję do monitorowania i usuwania nieodpowiednich treści ze swoich witryn.
• Sklepy e-commerce wykorzystują sztuczną inteligencję do polecania produktów użytkownikowi zgodnie z historią zakupów użytkownika.
• Chatboty obecne na Facebooku i stronach internetowych.
• Roboty samoobsługowe wykorzystujemy w procesach produkcyjnych.
• Inteligentni asystenci, tacy jak Alexa firmy Amazon czy Siri firmy Apple, również korzystają ze sztucznej inteligencji. Przeczytaj więcej o codziennych zastosowaniach sztucznej inteligencji.

Dowiedz się więcej o sztucznej inteligencji

Mamy nadzieję, że spodobało Ci się nasze wprowadzenie do sztucznej inteligencji. Ten temat jest obszerny i staraliśmy się oddać to sprawiedliwie w tym artykule. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji i jej zastosowaniach, zachęcamy do odwiedzenia naszego bloga. Znajdziesz tam mnóstwo przydatnych przewodników i zasobów, które mogą Ci pomóc w Twojej podróży edukacyjnej.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym, sprawdź dyplom PG IIIT-B i upGrad w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznego szkolenia, ponad 30 studiów przypadków i zadań, IIIT- Status absolwenta B, ponad 5 praktycznych, praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.