Przyszły zakres sztucznej inteligencji w różnych branżach

Czy możesz znaleźć branżę, w której sztuczna inteligencja nie jest obecna? Są szanse, że nie byłbyś w stanie.

AI to jedna z najpopularniejszych technologii na świecie, dzięki swojej wszechstronności i zaawansowanym rozwiązaniom. Rozwija się w szybkim tempie, ale jaki jest przyszły zakres sztucznej inteligencji? Odpowiedzi na to pytanie znajdziemy w tym artykule, przyglądając się różnym branżom, które korzystają (lub planują) korzystać z tej technologii.

Zakres sztucznej inteligencji

1. AI w nauce i badaniach

Sztuczna inteligencja robi duże postępy w sektorze naukowym. Sztuczna inteligencja może obsługiwać duże ilości danych i przetwarzać je szybciej niż ludzkie umysły. Dzięki temu jest idealny do badań, w których źródła zawierają duże ilości danych.

Sztuczna inteligencja już dokonuje przełomów w tej dziedzinie. Świetnym przykładem jest „Ewa”, która jest robotem opartym na sztucznej inteligencji. Odkryto składnik pasty do zębów, który może wyleczyć niebezpieczną chorobę, taką jak malaria. Wyobraź sobie pospolitą substancję obecną w przedmiotach codziennego użytku, która jest w stanie leczyć malarię; to bez wątpienia znaczący przełom.

Odkrywanie leków to szybko rozwijający się sektor, a sztuczna inteligencja znacznie pomaga naukowcom w tym zakresie. Biotechnologia to kolejna dziedzina, w której naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do projektowania mikroorganizmów do zastosowań przemysłowych. Nauka jest świadkiem znaczących zmian dzięki AI i ML. Dowiedz się więcej o zaletach sztucznej inteligencji.

2. Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie

Cyberbezpieczeństwo to kolejna dziedzina, która czerpie korzyści z AI. Ponieważ organizacje przenoszą swoje dane do sieci IT i chmury, zagrożenie ze strony hakerów staje się coraz bardziej znaczące.

Jeden triumfalny atak może siać spustoszenie w organizacji. Aby zapewnić bezpieczeństwo swoich danych i zasobów, organizacje dokonują ogromnych inwestycji w cyberbezpieczeństwo. Przyszły zakres sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie jest jasny.

Doskonałym przykładem tej dziedziny jest kognitywna sztuczna inteligencja. Wykrywa i analizuje zagrożenia, zapewniając jednocześnie analitykom wgląd w podejmowanie bardziej świadomych decyzji. Dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego i sieci głębokiego uczenia sztuczna inteligencja staje się z czasem coraz lepsza i trwalsza. Dzięki temu jest w stanie walczyć z bardziej zaawansowanymi zagrożeniami, które mogą się wraz z nimi rozwinąć.

Wiele instytucji korzysta z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować powtarzalne procesy obecne w cyberbezpieczeństwie. Na przykład IBM ma IBM Resilient , który jest agnostyczną i otwartą platformą, która zapewnia infrastrukturę i centrum do zarządzania reakcjami bezpieczeństwa.

Kolejną dziedziną jest wykrywanie oszustw. Sztuczna inteligencja może pomóc w wykrywaniu oszustw oraz pomóc organizacjom i osobom w unikaniu oszustw. Na przykład, Recurrent Neural Networks są w stanie wykrywać oszustwa na wczesnych etapach. Mogą szybko skanować duże ilości transakcji i klasyfikować je według ich wiarygodności. Identyfikując nieuczciwe transakcje i tendencje, organizacje mogą zaoszczędzić dużo czasu i zasobów. Z pewnością zmniejsza to ryzyko utraty pieniędzy.

Ucz się kursów ML z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.

3. AI w analizie danych

Analiza danych może w dużej mierze skorzystać z AI i ML. Algorytmy sztucznej inteligencji są w stanie ulepszać się wraz z iteracjami, dzięki czemu odpowiednio wzrasta ich dokładność i precyzja. AI może pomóc analitykom danych w obsłudze i przetwarzaniu dużych zbiorów danych.

Sztuczna inteligencja może identyfikować wzorce i spostrzeżenia, których ludzkie oczy nie mogą zauważyć bez dużego wysiłku. Co więcej, jest to szybsze i bardziej skalowalne. Na przykład Google Analytics korzysta z Analizy Analytics , która wykorzystuje systemy uczące się, aby pomóc webmasterom szybciej uzyskać wgląd w ich witryny.

Możesz zadać Analiza Analytics pytanie w prostym języku angielskim, a otrzymasz szybką odpowiedź. Zapewnia również webmasterom listy inteligentne, cele inteligentne, prawdopodobieństwo konwersji i inne funkcje, które pomagają webmasterowi poprawić wyniki swojej witryny.

Zakres AI w analityce danych szybko rośnie. Innym przykładem zastosowań AI w tym sektorze jest przewidywanie wyników na podstawie danych. Takie systemy wykorzystują dane analityczne do przewidywania wyników i odpowiedniego sposobu działania w celu osiągnięcia tych wyników. Dowiedz się więcej o aplikacjach AI.

Jak wspomniano wcześniej, systemy AI mogą obsługiwać tony danych i przetwarzać je znacznie szybciej niż ludzie. Dzięki temu mogą pobierać dane klientów i dokładniej przewidywać zachowania klientów, ich preferencje i inne wymagane czynniki. Helixa.ai jest świetnym przykładem takiej aplikacji AI. Wykorzystują sztuczną inteligencję, aby zapewnić wgląd w zachowanie klientów (lub odbiorców), aby uzyskać większą dokładność i lepsze wyniki. Agencje i marketerzy mogą korzystać z ich usług, aby budować precyzyjne persony kupujących i tworzyć lepiej ukierunkowane kampanie reklamowe.

4. AI w transporcie

Sektor transportu korzysta ze sztucznej inteligencji od dziesięcioleci. Samoloty używają autopilota do sterowania nimi w powietrzu od 1912 roku . System autopilota kontroluje trajektorię samolotu, ale nie ogranicza się do samego samolotu. Statki i statki kosmiczne również używają autopilota, aby pomóc im utrzymać prawidłowy kurs.

Autopilot pomaga operatorowi i pomaga mu kierować się we właściwym kierunku. Pilot nowoczesnego samolotu pracuje zwykle przez 7 minut; autopilot obsługuje większość sterowania samolotem. Dzięki temu piloci mogą skupić się na innych, ważniejszych obszarach lotu, takich jak pogoda i trajektoria lotu samolotu.

Innym obszarem, w którym przyszły zakres sztucznej inteligencji jest dość szeroki, są samochody bez kierowcy. Wiele firm opracowuje pojazdy autonomiczne, które będą w dużym stopniu polegać na AI i ML, aby działać optymalnie. Eksperci uważają, że autonomiczne samochody przyniosą wiele długo- i krótkoterminowych korzyści, w tym niższe emisje i większe bezpieczeństwo na drogach. Na przykład samochody autonomiczne będą wolne od błędów ludzkich, które stanowią 90% wypadków drogowych. Wiele firm, w tym Tesla i Uber, rozwija te pojazdy.

5. AI w domu

AI znalazła szczególne miejsce w domach ludzi w postaci Asystentów Inteligentnego Domu. Amazon Echo i Google Home to popularne inteligentne urządzenia domowe, które umożliwiają wykonywanie różnych zadań za pomocą poleceń głosowych.

Za pomocą kilku poleceń głosowych możesz zamawiać artykuły spożywcze, odtwarzać muzykę, a nawet włączać/wyłączać światło w salonie. Obaj opierają się na technologiach Voice Recognition, które są wynikiem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Nieustannie uczą się z poleceń swoich użytkowników, aby lepiej ich rozumieć i stawać się bardziej wydajnymi.

Inteligentni asystenci są również obecni w telefonach komórkowych. Siri i Asystent Google firmy Apple to świetne przykłady tego rodzaju. Uczą się również rozpoznawać głosy swoich użytkowników, aby przez cały czas je lepiej interpretować. I mogą wykonywać mnóstwo zadań. Microsoft ma również inteligentnego asystenta, który nazywa się Cortana.

Możesz używać tych inteligentnych asystentów do różnych zadań, takich jak:

• Odtwarzam piosenkę
• Zadawać pytanie
• Kupowanie czegoś online
• Otwieranie aplikacji

Jest jeszcze wiele do zrobienia, ale z pewnością zakres AI w sektorze inteligentnych domów kwitnie.

6. AI w opiece zdrowotnej

Sektor medyczny również wykorzystuje tę technologię ze względu na swoje zalety. Sztuczna inteligencja pomaga naukowcom medycznym i profesjonalistom na wiele sposobów.

Na przykład Knight Career Institute i Intel stworzyły chmurę współpracy w zakresie raka . Ta chmura pobiera dane z historii medycznej pacjentów z rakiem (i podobnych), aby pomóc lekarzom w postawieniu lepszej diagnozy. Zapobieganie przechodzeniu raka do wyższych stadiów jest obecnie najskuteczniejszym sposobem leczenia.

Wspomnieliśmy już, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga naukowcom również w ich dziedzinie. Oprócz znalezienia lekarstwa na raka, niektóre organizacje wykorzystują sztuczną inteligencję, aby pomóc pacjentom uzyskać telemedycynę. Brytyjska National Health Service korzysta z platformy Google DeepMind do wykrywania zagrożeń zdrowotnych u ludzi za pomocą aplikacji.

Błędne diagnozy są istotnym problemem w sektorze medycznym. Sztuczna inteligencja może pomóc lekarzom w unikaniu tych błędów, zapewniając im odpowiednie bazy danych i zalecenia. Potrafi analizować bazę danych pacjentów z podobnymi objawami i sugerować leczenie, które w tych przypadkach było najskuteczniejsze.

Wiele dużych organizacji, w tym IBM i Microsoft, współpracuje z instytucjami medycznymi w celu rozwiązania różnych problemów występujących w sektorze opieki zdrowotnej.

Sztuczna inteligencja może również pomóc w obniżeniu kosztów leczenia poprzez wcześniejsze zapobieganie chorobom i pomaganie lekarzom w stawianiu lepszych diagnoz. BCI (Brain-computer Interfaces) to kolejny obszar, w którym sektor medyczny wykorzystuje sztuczną inteligencję. Te interfejsy pomagają w przewidywaniu problemów związanych z mówieniem lub poruszaniem się, które mogą wystąpić z powodu problemów w mózgu. Wykorzystują sztuczną inteligencję, aby pomóc tym pacjentom również przezwyciężyć te problemy poprzez dekodowanie aktywacji neuronowych.

Dlaczego warto zostać certyfikowanym specjalistą AI?

Sztuczna inteligencja to jeden z najszybciej rozwijających się sektorów w sektorze technologii. Jak widać wyraźnie, zakres sztucznej inteligencji rozszerzył się na wiele sektorów, w tym opiekę zdrowotną, transport i bezpieczeństwo. Ze względu na taki wzrost wiele branż wymaga specjalistycznej wiedzy wykwalifikowanych specjalistów AI.

Dlatego to idealny czas, aby zostać ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Możesz się zastanawiać: „Jak mogę zostać profesjonalistą AI?”

W tym celu należy odbyć kurs certyfikacji AI . W upGrad znajdziesz obszerny zbiór kursów na temat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Zapoznają Cię ze wszystkimi wymaganymi tematami i zapewnią niezbędne szkolenie, aby stać się ekspertem w tej dziedzinie.

Wniosek

Doszliśmy do konkluzji naszej dyskusji. Mamy nadzieję, że spodobał Ci się ten artykuł. Jeśli masz jakieś pytania na ten temat lub jak zostać profesjonalistą AI, nie wahaj się zapytać nas. Chcielibyśmy usłyszeć od ciebie.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym, sprawdź Master of Science in Machine Learning & Artificial Intelligence , który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznego szkolenia, ponad 30 studiów przypadków i zadań, status absolwentów IIIT-B , 5+ praktycznych, praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.