Perché hai bisogno di imparare l'apprendimento automatico nel cloud? E perché IIT Madras?

Se pensi che addestrare computer e macchine a pensare e ragionare come gli umani fosse il limite, ripensaci. Scienziati e ricercatori continuano a spingere i limiti di ciò che è possibile. Questa costante sperimentazione e ingegnosità hanno portato alla nascita del machine learning, un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale.

L'apprendimento automatico è il processo di progettazione di algoritmi con capacità di autoapprendimento. Ciò significa che una volta che l'algoritmo è stato addestrato su un particolare insieme di dati, sarà in grado di fare previsioni e deduzioni accurate sulla base di dati precedentemente presentati, proprio come gli esseri umani prendono decisioni.

Come si può dedurre, questo è un campo altamente complesso, innovativo e stimolante. Gli scienziati hanno appena iniziato a raschiare la sua superficie e implementarne l'utilità. L'ultimo passo in questa direzione è portare l'apprendimento automatico nel cloud. Questo campo è ancora nella sua fase nascente, ma promette un enorme potenziale. upGrad lo riconosce e così, in collaborazione con IIT-Madras, ha lanciato il programma ML in Cloud.

Perché il programma ML in Cloud

Mentre correvamo e ci mettevamo in contatto con gli studenti nei nostri precedenti corsi di ML, ci siamo resi conto di un grande divario.

Gli studenti di tutto il mondo stavano imparando e preparandosi a diventare professionisti del ML. Stavano imparando l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, presentandosi alle statistiche, affinando la loro programmazione e comprendendo la matematica a un livello più profondo di prima. Alla fine, stavano emergendo come professionisti del ML competenti, qualificati e desiderosi che comprendevano veramente questo campo. Hanno poi portato le loro competenze sul posto di lavoro, dove sono iniziate le loro sfide. E la sfida fondamentale, ci siamo resi conto, era comune a tutti gli studenti.

Questa sfida era di scalare. Le aziende hanno avviato progetti di ML e AI, ma una volta che sono decollate e avevano bisogno di hardware e software più costosi, le aziende hanno frenato. Hanno iniziato a cercare modi per ridurre e scendere a compromessi con la quantità di ML necessaria, raggiungendo in alcuni casi il completo disuso. Questi hanno limitato la capacità dei professionisti di implementare l'intero ambito delle loro conoscenze e portare vero valore all'azienda.

Eppure, le aziende avevano bisogno di ML. Lo fanno ancora e lo faranno anche nel prossimo futuro. Dove si poteva trovare una via di mezzo? Si trovava in alto dove nessuno inizialmente aveva pensato di guardare: sulla nuvola.

Cosa offre questo programma

Il programma ML in Cloud offre alle persone l'opportunità di diventare la soluzione ML in pacchetto end-to-end di qualsiasi azienda. Con questo programma, non solo diventerai esperto di ML, ma risolverai anche l'esigenza critica di qualsiasi organizzazione di aumentare le capacità di ML. Quando arriverà il momento per questo, uno studente ML in Cloud saprà come e cosa fare questa transizione. Anche se non sono coinvolti con i dadi e i bulloni delle operazioni quotidiane, saranno in grado di guidare bene i loro team perché sono adeguatamente equipaggiati con le giuste conoscenze.

Ecco le competenze in cui diventerai fluente:

Programmazione

I linguaggi principali e necessari in cui lavorerai sono Python e SQL poiché il primo è richiesto per ML e il secondo per il cloud.

Concetti di apprendimento automatico

Dalla base all'avanzato, imparerai tutto. Ciò include l'applicazione dell'algoritmo ML appropriato per classificare i dati sconosciuti o fare previsioni al riguardo. È inclusa anche la possibilità di modificare e creare algoritmi di tua scelta e quando se ne presenta la necessità.

Fondamenti di Cloud e Hadoop

La conoscenza di Hadoop, Hive e HDFS è essenziale e sarà trattata. Così come l'implementazione di algoritmi ML nel cloud su Spark/PySpark (AWS/Azure/GCP).

Nel complesso, il curriculum è progettato in modo che gli studenti imparino l'implementazione Python locale e l'implementazione cloud PySpark degli algoritmi di machine learning classici. Quello che non diventerai è un esperto di Cloud o un esperto di Hadoop poiché in questo corso esploreremo solo il Cloud relativo al ML. Se desideri acquisire competenze anche in Cloud, puoi controllare altri programmi upGrad qui.

A chi è rivolto questo programma

Abbiamo svolto ricerche approfondite durante la creazione di questo programma online. Abbiamo parlato con esperti del settore, ex studenti di upGrad e condotto ricerche sulla concorrenza per comprendere il panorama generale del mercato.

Di conseguenza, ci siamo resi conto che ML in Cloud è il programma ideale per le seguenti persone:

• Analisti di dati/analisti aziendali/ingegneri del cloud con almeno 1-2 anni di esperienza e una laurea in ingegneria.
• Ingegneri software/sviluppatori di applicazioni/product manager con 4-12 anni di esperienza e una laurea in informatica.

È necessario uno dei seguenti skillset:

• Competenza nella visualizzazione dei dati. Conoscenza media di R/SQL/Python. Conoscenza approfondita di un settore o di una funzione aziendale.
• Ottima conoscenza di C, C++, Java, Python. Conoscenza di OOP, metodologia Agile e database.

I seguenti gruppi non beneficeranno affatto di questo programma:

• Laureati in campi al di fuori di ingegneria, statistica e ingegneria
• Neolaureati in qualsiasi campo con meno di 1 anno di esperienza

Avvolgendo

Quindi, per quelli giusti, il programma ML in Cloud è un programma unico. Aiuterà i professionisti che lavorano nelle grandi imprese a soddisfare in modo adeguato e soddisfacente le esigenze di ML della loro organizzazione. upGrad porterà la sua esperienza nell'insegnamento mentre IIT-Madras porterà la sua lunga storia di eccellenza accademica consegnata in modo pratico e pratico. Dopo aver fatto del tuo meglio in questo programma, puoi giustamente aspettarti di crescere nella tua carriera come ingegnere di ML Cloud. Cosa stai aspettando adesso? Le porte sono aperte!

Se sei interessato a conoscere il cloud computing e il Machine learning, upGrad in collaborazione con IIT-Madras, ha lanciato il programma Machine Learning in Cloud. Il corso ti fornirà le competenze necessarie per questo ruolo: matematica, data wrangling, statistica, programmazione, competenze relative al cloud, oltre a prepararti per ottenere il lavoro dei tuoi sogni.