Le verdict sur les cours en ligne : à faire ou à ne pas faire

« Quiconque arrête d'apprendre est vieux, qu'il ait vingt ou quatre-vingts ans. Quiconque continue d'apprendre reste jeune.

- Henry Ford
Il n'y a pas si longtemps, si vous vouliez apprendre quelque chose, vous deviez vous inscrire à un cours dans une institution physique, quitter votre emploi actuel et assister physiquement aux cours. C'était avant l'avènement de l'éducation en ligne (ou MOOCs - Massive Open Online Courses - comme nous les connaissons).
À ce jour, les cours en ligne gagnent en popularité et de nombreuses institutions physiques (telles que le MIT, Harvard, etc.) commencent à héberger leurs cours en ligne. La flexibilité d'apprendre de n'importe où, de suivre un cours à temps partiel et la portée accrue de cours de qualité sont quelques-uns des avantages de l'apprentissage en ligne.
Cependant, tout ce qui est nouveau et révolutionnaire comporte toujours son propre ensemble de défis. Les taux d'abandon élevés, le manque d'attention personnelle, l'affiliation à un diplôme et l'aide au placement sont quelques-uns des inconvénients de nombreux bootcamps et cours en ligne.
Lettre du PDG : Prenez votre carrière en main pour les emplois de demain

Les cours en ligne sont une énorme aubaine lorsqu'il s'agit de former des personnes dans des domaines nouveaux et émergents comme la science des données, le marketing numérique, etc. qui ne sont pas encore traditionnellement enseignés dans les écoles et collèges hors ligne. Même s'ils sont enseignés, l'accent est davantage mis sur la théorie que sur les aspects pratiques. La science des données, en particulier, a connu une énorme augmentation de ces cours en ligne en raison d'un énorme manque de talents dans l'industrie. Selon Mckinsey, les États-Unis à eux seuls devraient manquer de 150 000 data scientists d'ici 2018. Le nombre pour l'Inde serait également similaire.

Avec la prolifération des bootcamps et des cours en ligne, il est devenu de plus en plus difficile d'en choisir un qui soit adapté aux besoins d'un individu. Une recherche rapide de "Data Science Bootcamps" sur Google affiche 163 000 résultats.
Je suis impliqué dans l'enseignement de la science des données, au sein de l'équipe de contenu ici à UpGrad, depuis quelques années maintenant.

Voici les différentes choses à rechercher lors du choix des bootcamps ou des cours en ligne :

• Type de diffusion de contenu :

  Dans la plupart des cours en ligne, le contenu est livré aux étudiants de deux manières :

  • Conférences en direct :

    En cela, un instructeur donne toutes les conférences en direct ou en temps réel. Cela revient à assister à une classe virtuelle. L'avantage majeur de ce type de cadre est la communication synchrone entre l'instructeur et les étudiants. Cependant, cela entrave l'aspect de flexibilité de l'apprentissage dans lequel l'instructeur doit attendre que tout le monde s'embarque avant d'aller de l'avant. La communication est un autre problème tel qu'il est difficile d'expliquer les concepts par des chiffres/graphiques dans ce type de cadre (pas de post-production ou de montage possible). De plus, obtenir l'engagement d'un instructeur expérimenté ou réputé pour un cours de 10 à 12 semaines est assez difficile.

  • Conférences enregistrées :

    C'est ce vers quoi la plupart des fournisseurs d'éducation en ligne comme UpGrad, Udacity, etc. semblent s'orienter. Dans ce cadre, il est possible d'embaucher des instructeurs de qualité et de consacrer suffisamment de temps hors ligne à développer le contenu. Le défi majeur dans ces contextes est d'expliquer le concept aussi clairement que possible afin que les élèves n'aient pas beaucoup de doutes lors de la lecture/du visionnage.
    UpGrad et l'équipe IIITB ont fait un travail remarquable à cet égard. La pédagogie a été extrêmement bien pensée avec une approche d'étude de cas pour expliquer les applications pratiques de divers concepts de science des données.

• Connexion à l'industrie :

  Pour la plupart des professionnels/étudiants, la poursuite de cours en ligne en science des données est accompagnée dans le but d'acquérir une connaissance pratique du domaine. De nombreux bootcamps enseignent les concepts techniques pertinents de l'apprentissage automatique, de python, etc., mais manquent d'informations sur l'application pratique de ces concepts. L'équipe d'UpGrad y est parvenue en collaborant avec les meilleurs experts du secteur d'entreprises comme Uber, Genpact, Viacom, etc.
  Je suis extrêmement fier d'être partenaire avec eux. L'engagement d'experts prend la forme de conférences enregistrées, de sessions en direct et même de sessions de mentorat.

• Crédibilité:

  Lors du choix d'un fournisseur ou d'un cours en ligne, il est important d'établir la crédibilité des instructeurs ainsi que le programme global afin qu'il soit plus facile de décrocher un emploi après le programme. Alors que certains programmes offrent des certifications, il n'y en a qu'une poignée qui délivrent des diplômes. UpGrad, avec sa connexion unique à l'IIITB, offre un diplôme avec une structure de crédits et des politiques de notation robustes. En fait, la majeure partie de la théorie est enseignée par des professeurs bien connus de l'IIITB.

• Aide au placement :

  De nombreuses universités proposent des stages sur des campus en Inde. Il s'agit d'un facteur décisif pour de nombreux programmes en ligne car il n'y a pas de services de carrière dédiés après le programme qui peuvent aider les étudiants à décrocher un emploi. UpGrad essaie de résoudre ce problème par le biais de sessions de mentorat 1: 1, d'examens de CV, d'entretiens simulés, etc. L'équipe s'associe également à de nombreuses grandes entreprises / startups pour offrir des opportunités d'emploi ou une aide à la carrière à leurs étudiants.

• Connexion avec les pairs :

  Dans le monde actuel, suivre un cours ne devrait pas seulement augmenter vos connaissances sur le sujet, mais devrait également élargir votre portée sociale sur le terrain. De nombreux cours en ligne hébergent des forums de discussion, mais ils ne sont accessibles qu'à une poignée d'étudiants. L'équipe d'UpGrad a été très innovante à cet égard. Ils notent la participation de l'étudiant aux forums, ont un classement des étudiants qui y sont les plus actifs, etc. En outre, ils essaient d'organiser localement des Meetups virtuels et physiques fréquents, pour tous les étudiants. Cela aide les étudiants à réseauter les uns avec les autres et à développer des relations professionnelles pertinentes.

Dans l'ensemble, UpGrad forme des professionnels chevronnés de la science des données et les prépare pour l'industrie avec des compétences pertinentes et une intuition pratique. La majeure partie du mérite revient à l'équipe qui est extrêmement enthousiaste à l'idée d'essayer de nouvelles idées et s'engage à offrir la meilleure expérience aux étudiants.
Le secteur de l'éducation indien a besoin d'un nouvel avatar, d'une approche contemporaine

L'avenir de l'éducation en ligne

Bien que l'éducation en ligne soit là pour rester, elle va certainement évoluer de manière à ce que de nombreuses entreprises traitent la chaîne MOOC comme une grande source de talents.

Certaines des choses auxquelles nous pouvons nous attendre à l'avenir :

• Création de contenu facile :

  Avec l'avènement des nouveaux outils technologiques, la production de contenu deviendra bon marché et facile. La création de contenu demande toujours du dévouement et beaucoup de travail acharné. À l'avenir, nous pouvons nous attendre à ce que la création de contenu soit aussi simple que la création d'un blog.

• Modules d'apprentissage personnalisés :

  Les cours en ligne sont actuellement statiques et pour des raisons compréhensibles. Avec l'avènement du Big Data et de l'intelligence artificielle, la ligne de conduite naturelle serait d'utiliser les données collectées sur un étudiant pour créer un profil d'apprenant qui peut imiter efficacement son comportement d'apprentissage, permettant d'adapter le contenu au cours.

• Rétroaction instantanée:

  Actuellement, il existe des endroits où une machine note un devoir, mais ceux-ci se limitent à quelques questions de base. Bientôt, nous pouvons nous attendre à ce qu'une machine note des devoirs complexes et les étudiants obtiendront une rétroaction instantanée, par opposition à une rétroaction notée manuellement pour laquelle il faut attendre quelques jours.

Enfin, les cours en ligne ont été largement acceptés et UpGrad s'attaque à la plupart des lacunes rencontrées par d'autres programmes. Cela dit, il y a encore beaucoup d'opportunités à espérer à l'avenir. Je suis extrêmement convaincu que les cours en ligne transformeront des vies pour le mieux.