Les 3 principales façons dont l'analyse commerciale transforme le secteur financier

L'émergence de l'analytique a ouvert la voie à une métamorphose industrielle dynamique dans laquelle les risques et les fréquences de perte peuvent effectivement être déterminés et éventuellement fixés. Étant donné que l'analyse fonctionne avec des données qui sont collectées et transformées en intelligence, l'analyse peut avoir une influence sur plusieurs disciplines et secteurs car elle convertit toutes sortes de données en informations exploitables.

En fait, l'analyse commerciale est si fiable car elle ne fait pas de distinction entre les genres ou les domaines, mais peut utiliser n'importe quelle donnée pour former des informations utilisables. Dans le secteur bancaire et financier, par exemple, des études de marché analytiques ou des études de revenus peuvent relier le modèle commercial d'une entreprise à son objectif commercial et déterminer si sa configuration opérationnelle actuelle est durable. Étant donné que l'analyse peut prédire les pertes, elle peut également utiliser la même méthodologie pour élaborer une stratégie afin de favoriser le succès commercial.

Avec des interfaces hautement modernisées d'outils d'analyse, la BI peut désormais convertir des données et des renseignements recherchés, bruts ou non structurés pour améliorer l'évaluation des risques, inaugurer une meilleure satisfaction client ou générer des revenus, qui ont tous un impact direct sur la structure financière d'une entreprise.

L'analyse de la rentabilité des clients ou l'analyse des flux de trésorerie s'appuient en fait sur un outil commercial prédictif pour déterminer ce qui génère plus d'activité et rationalise le flux de trésorerie ; cela rend la croissance des entreprises beaucoup plus efficace et élimine essentiellement les bords. Avec le big data, il est facile d'utiliser les connaissances du trading algorithmique pour évoluer vers une meilleure réponse client.

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Il s'agit d'une tactique d'apprentissage en profondeur qui combine plusieurs domaines de recherche et de données en un seul, y compris les données géographiques, les critiques de produits, etc. Dans le secteur bancaire, l'analyse peut désormais être canalisée dans plusieurs domaines qui nécessitent essentiellement une sorte de surveillance à vol d'oiseau, image plus large pour prévoir la fraude ou pour étudier le comportement des clients ou les habitudes de consommation des détaillants. Alors, comment l'analyse affecte-t-elle exactement le monde de la finance ? Découvrons-le:

Lire la suite : Top 4 des rôles d'analyse de données à surveiller

3 façons dont l'analyse commerciale aide l'industrie financière

1. Dans la réduction des coûts

En finance, la rentabilité est primordiale, mais la rentabilité d'une entreprise est directement liée à la gestion des coûts. L'analyse de données joue évidemment un rôle important dans la réduction des coûts, et cela aussi dans plusieurs domaines très variés, ce n'est pas exactement un processus centralisé car il affecte tous les niveaux. Dans le roulement du personnel, par exemple, les entreprises peuvent finir par perdre beaucoup d'argent si leur nouvelle recrue s'avère être un mauvais candidat pour l'entreprise.

De nombreuses entreprises dépensent beaucoup d'argent pour former ou préparer une certaine recrue, ce qui représente un investissement énorme. Ainsi, de nombreuses entreprises s'appuient sur des analyses avant de recruter de nouveaux candidats, afin d'examiner leurs expériences passées, ainsi que leurs antécédents. Cela peut être d'une grande aide pour déterminer si le candidat se fondrait dans la culture de travail de l'entreprise. De nos jours, le Big Data peut même informer les chasseurs de têtes des entreprises des professionnels qui ne sont pas satisfaits de leur rôle professionnel actuel et qui recherchent de meilleures opportunités. En savoir plus sur les rôles et les salaires liés au Big Data dans le secteur financier.

Cela a rendu la partie des ressources humaines vraiment plus fluide pour les grandes entreprises qui sont souvent prêtes à payer beaucoup d'argent pour le bon candidat. L'analyse peut également orienter une entreprise vers la gestion des dépenses excessives en identifiant les domaines les plus difficiles à gérer commercialement. Analytics aide également les entreprises à gérer les coûts indirects. L'analyse des mégadonnées peut offrir des bases de référence vraiment pertinentes qui sont des indicateurs directs des dépenses inutiles d'une entreprise.

2. Identifier les tendances du marché et les flux de trésorerie

Le scénario de marché en constante évolution et l'émergence de nouveaux modèles commerciaux ont un impact direct sur toutes les unités financières. Bien que le changement soit tout à fait inévitable, en particulier à l'ère numérique, le besoin de l'heure est une stratégie basée sur les données pour identifier les plus grandes tendances du marché et les prédire avant même qu'elles ne deviennent pertinentes afin que les entreprises puissent rester au courant des choses.

L'émergence de l'IA a touché presque tous les canaux et l'analyse prédictive a permis de naviguer sur un marché très fluctuant, d'anticiper les opportunités bien à l'avance. Cela aide les entreprises à capitaliser sur des tendances que d'autres entreprises n'auraient peut-être pas prévues, et ainsi, elles peuvent prendre de l'avance sur la concurrence. De même, l'analyse prédictive est également très utile pour déterminer les problèmes ou les revers financiers, en particulier avant que les pertes ne se fassent sentir.

L'analyse n'est pas la même chose que l'informatique décisionnelle, avec les données, elle vous donne également un aperçu et vous aide à décider de votre prochaine étape. Le marché comprend également la rentabilité des produits ; les entreprises doivent comprendre ou reconnaître exactement où elles peuvent gagner leur argent ou récupérer leurs pertes.

L'analyse permet d'évaluer les performances des produits et de rectifier celles qui fonctionnent commercialement. La rentabilité des produits aide les entreprises à réaliser la portée des bénéfices sur leur gamme de produits, ce qui conduit essentiellement à une meilleure prise de décision. La même marque d'analyse peut aider les entreprises à garder un œil sur leurs bases opérationnelles régulières qui pèsent sur leur structure financière.

BA aide à suivre le montant d'argent qui se déplace dans ce domaine, pour vous aider à comprendre combien vous dépensez au jour le jour juste pour soutenir votre entreprise. Il s'agit de garder un œil sur les flux de trésorerie à l'aide d'indicateurs en temps réel pour vous montrer les habitudes de dépenses excessives.

Lire : Business Analytics – Outils et applications

3. Analyse des risques

L'analyse des risques est l'un des domaines les plus délicats de la finance, car elle contribue en fait au processus décisionnel plus large des entreprises. avec l'analyse prédictive, il est plus facile d'amplifier les options sur les actifs ou les stratégies de marché qui semblent prometteuses. Dans la gestion des risques, l'analyse mesure essentiellement la possibilité de la fréquence des pertes. De plus, une entreprise est confrontée à un certain nombre de risques, et ils ne partagent pas la même source.

Avec l'analytique, il est très facile de les catégoriser puisque l'analytique fonctionne avec l'intelligence basée sur les données, donc que ce soit dans le service client ou les transactions de revenus ou même dans les problèmes administratifs, l'analytique peut sonder et aller à la racine du problème. S'il vous plaît, lorsqu'il s'agit de transactions internationales ou d'accords commerciaux, les entreprises sont plus vulnérables aux pertes et une stratégie de gestion des risques est cruciale.

Les transactions financières au niveau mondial ont besoin de l'aide de l'analyse des mégadonnées et de la technologie blockchain pour effectuer des paiements en temps réel sans problème et également prévenir la fraude ou les erreurs techniques. En savoir plus sur la façon dont l'analyse commerciale est cruciale pour les services bancaires modernes.

Conclusion

L'analyse a fait place à une structure progressive de prévisions commerciales qui peut doter les entreprises de prévoyance et également les guider lors de prises de décision à haut risque. Mais l'un des domaines les plus efficaces où l'influence de l'analyse se fait sentir est évidemment le processus d'élaboration de la stratégie, en particulier à l'ère numérique ; l'accès à des outils analytiques et à des réponses prédictives en temps réel a été d'une grande aide lorsque les entreprises essaient d'élaborer un scénario global et doivent se préparer à toutes sortes de risques.

Analytics personnalise également l'approche d'une entreprise puisqu'elle peut désormais surveiller les habitudes de consommation et se connecter avec les consommateurs de manière plus immédiate et pertinente, après avoir étudié ce qu'ils recherchent ou le type d'objectifs financiers qu'ils ont.

Business Analytics est devenu une partie intégrante du monde des affaires. Alors que les données ne cessent de s'accumuler de minute en minute, de plus en plus d'organisations s'appuient sur les outils BA et BI pour augmenter leur rentabilité et optimiser leurs opérations commerciales. Et de plus en plus d'étudiants et de professionnels se précipitent pour suivre le cours MBA Business Analytics pour parfaire leurs connaissances et leur expérience.

Et avec la concurrence acharnée qui existe aujourd'hui, les entreprises qui n'intègrent pas l'analyse commerciale dans leur cadre ne ratent pas seulement des opportunités de croissance, mais risquent également de ne pas suivre le marché au fil du temps.