Introduction à l'IA : historique, composants, avantages et inconvénients, exemples et applications

Publié: 2020-04-14

Récemment, on a beaucoup parlé d'intelligence artificielle. 'AI ceci, IA cela', il n'y a pas moyen de l'arrêter. Vous pourriez donc vous demander : « Qu'est-ce que l'IA ? Pourquoi tout le monde en parle ?"

Ne vous inquiétez pas car, dans cette introduction à l'IA, nous aborderons ce sujet en détail. Vous apprendrez ce qu'est l'IA et pourquoi elle est si essentielle dans le secteur de la technologie. Commençons.

Table des matières

Qu'est-ce que l'IA ? L'intelligence artificielle expliquée

L'intelligence fait référence à la capacité d'apprendre et de résoudre des problèmes. Les humains sont des créatures intelligentes. Nous apprenons à connaître les problèmes auxquels nous sommes confrontés et développons des solutions depuis des siècles. C'est pourquoi nous sommes arrivés si loin.

Maintenant, pensaient les humains, et si nous pouvions créer quelque chose d'intelligent ? Et même si nous créons quelque chose d'intelligent, comment mesurerons-nous son intelligence ?

Nous avons commencé à faire face à un nouveau problème maintenant, et c'était : comment fabriquons-nous de l'intelligence dans quelque chose qui n'est pas humain ? Et dans nos efforts pour résoudre ce problème, nous avons inventé "l'intelligence artificielle".

L'intelligence est la capacité d'acquérir des connaissances. On peut donc dire que l'intelligence artificielle est capable d'apprendre et d'appliquer les connaissances qu'elle acquiert. Les solutions d'IA agissent comme des humains, pensent comme des humains et font des choix comme des humains.

Ces machines sont capables d'élargir leurs connaissances et de prendre de meilleures décisions grâce à leur prise de conscience croissante. Et si nous utilisons l'IA avec des robots, nous pouvons également profiter des avantages de ces machines, comme une plus grande efficacité.
En utilisant l'IA, vous pouvez créer une solution qui ne nécessite pas de supervision humaine et qui peut fonctionner comme un organisme autonome. L'IA présente de nombreux avantages, et nous en discuterons en détail. Mais d'abord, jetons un coup d'œil à l'histoire de cette technologie.

Histoire de l'IA

Rappelez-vous le deuxième problème que nous avons mentionné dans la section précédente, « Comment mesure-t-on l'intelligence d'une machine ? »

Alan Turing, un mathématicien britannique, a posé cette question en 1950 et a publié un article intitulé "Computing Machinery and Intelligence". Il a également publié un test appelé le test de Turing pour aider à déterminer si une machine est intelligente ou non.

Outre Turing, de nombreux chercheurs et mathématiciens se sont intéressés à ce domaine. Le terme « intelligence artificielle » a été inventé en 1956 lors d'une conférence. Les gouvernements se sont concentrés sur son développement pendant de nombreuses années jusqu'en 1980. La recherche sur l'IA s'est arrêtée pendant cette période en raison du désintérêt et de la lenteur des progrès. Mais après quelques années, les travaux reprennent.

En 1997, Deep Blue d'IBM a battu le grand maître russe Garry Kasparov. Depuis, l'IA a parcouru un long chemin.

Vous pouvez le voir partout, de vos téléphones portables aux hôpitaux. De nombreuses entreprises se concentrent sur l'utilisation de l'IA pour développer de meilleures solutions et résoudre divers problèmes.

En savoir plus : Applications d'Intelligence Artificielle

Qu'est-ce qui compose l'Intelligence Artificielle ?

Le domaine de l'intelligence artificielle est vaste. Il comporte de nombreux sous-ensembles et secteurs. Certaines personnes pensent que l'apprentissage de l'informatique seul serait suffisant pour se familiariser avec l'IA. Mais l'IA est bien plus que cela.

Vous devez d'abord vous familiariser avec les concepts de base de l'intelligence, notamment :

  • Compréhension du langage
  • Raisonnement
  • Résolution de problème
  • Apprentissage

Il existe de nombreux autres aspects de l'intelligence, mais ce sont les plus importants. Outre une connaissance générale de l'intelligence, vous devez également vous familiariser avec les sujets suivants :

  • Mathématiques
  • Statistiques
  • La biologie
  • Neurones

Un système d'IA a un environnement et un agent. L'agent peut être aussi bien un humain qu'un robot. Et il doit atteindre un objectif précis dans son environnement. L'agent dispose de capteurs pour percevoir l'environnement et d'effecteurs pour agir sur celui-ci. S'il s'agit du seul agent présent en arrière-plan, alors atteindre son objectif est une tâche assez simple. Mais si ce n'est pas le cas, il faudrait alors évaluer l'environnement, prédire les résultats possibles et s'adapter en conséquence. C'est une explication nécessaire du fonctionnement des systèmes d'IA.

Lisez aussi : Apprendre l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

Avantages de l'intelligence artificielle

Voici les principaux avantages de l'IA :

1. Moins d'erreurs

Les solutions d'intelligence artificielle peuvent réduire considérablement les erreurs. Dans de nombreux cas, les humains causent des erreurs dues à la fatigue, à la lassitude ou à la négligence. Les logiciels ou les machines d'IA ne sont pas confrontés à ces problèmes. En conséquence, ils font moins d'erreurs. De plus, ils apprennent de chaque itération, ce qui augmente encore leur précision.

2. Rapide

Les systèmes d'IA peuvent fonctionner à un rythme plus rapide que les équipes humaines. Cela les rend adaptés aux domaines où des performances élevées sont nécessaires.

3. Fiable

Comme nous l'avons mentionné précédemment, les systèmes d'IA ne font pas d'erreurs. Cela les rend plus fiables que les autres alternatives. Vous pouvez leur faire confiance pour travailler avec une plus grande précision et vous donner les résultats que vous vouliez.

4. Aide

Les solutions d'IA sont excellentes pour le support. Nous utilisons des solutions d'IA pour aider dans diverses tâches. Par exemple, les pilotes d'avion utilisent des systèmes de pilotage automatique basés sur l'IA pour les aider à piloter leurs avions. Un autre exemple quotidien serait Google Maps. Il utilise l'IA pour trouver les itinéraires les plus rapides entre deux endroits et vous donne des suggestions en conséquence.

5. Candidatures publiques

L'IA est excellente pour de nombreux services publics. Il peut aider les organisations publiques dans la gestion des données. Une application plus avancée de l'IA est celle des voitures autonomes. Les voitures autonomes contribueraient à réduire les embouteillages ainsi que les accidents. Il existe de nombreux autres domaines dans lesquels nous pouvons appliquer l'IA pour améliorer les services publics et les services publics.

En savoir plus : 5 avantages significatifs de l'intelligence artificielle

Inconvénients de l'intelligence artificielle

L'introduction de l'IA présente de nombreux avantages, mais elle a aussi ses inconvénients. Voici les principaux problèmes de l'intelligence artificielle :

1. Cher

Les solutions d'IA sont assez coûteuses par rapport aux autres solutions. Le matériel et les logiciels nécessaires à un bon système d'IA sont très coûteux. Cependant, à mesure que nous progressons sur le plan technologique et que nous développons des solutions moins chères, nous pouvons résoudre ce problème.

2. Manque de créativité

Les systèmes d'IA peuvent être plus rapides et plus intelligents que les humains, mais ils ne sont pas créatifs. Ils ne peuvent pas imaginer et trouver des solutions « prêtes à l'emploi ». C'est pourquoi ces solutions nécessitent une supervision humaine dans la plupart des cas. Ils ne font que ce que vous leur demandez de faire. Et jusqu'à présent, nous n'avons pas trouvé de robots imaginatifs.

3. Pas d'émotions

Les systèmes d'IA manquent d'émotions. Ils ne se sentent ni heureux ni tristes comme nous. Les experts disent que l'IA moderne est incapable de ressentir des émotions. Mais nous avons des solutions d'IA capables de percevoir les émotions humaines et de réagir en conséquence. Ces solutions d'IA peuvent aider dans de nombreux domaines, y compris la thérapie et l'assistance virtuelle.

4. Plus de dépendance

À mesure que nous développons de meilleures solutions d'IA, nous devenons de plus en plus dépendants des technologies. Certaines personnes craignent que le fait de s'appuyer davantage sur des technologies telles que l'IA puisse entraîner une dégradation chez les humains.

Pourquoi avons-nous besoin d'Intelligence Artificielle ?

Notre introduction à l'IA sera incomplète si nous ne mentionnons pas son importance. Comme vous l'aurez remarqué, l'IA offre de nombreux avantages. Maintenant, nous allons essayer de comprendre pourquoi cela devient nécessaire.

Résoudre les gros problèmes

L'IA est capable de résoudre de nombreux problèmes importants. Diverses industries utilisent l'IA pour résoudre des problèmes critiques. Par exemple, de nombreuses organisations du secteur de la santé utilisent l'IA pour rationaliser leur flux de travail. De même, les startups du secteur agricole utilisent l'IA pour résoudre des problèmes importants.

Cropin est une startup qui utilise l'IA pour effectuer la surveillance des sols. Cela peut aider les agriculteurs à choisir de meilleures semences et cultures en fonction de leur sol. Outre la santé et l'agriculture, de nombreuses autres industries utilisent l'IA pour résoudre leurs problèmes importants. Il s'agit notamment des finances, des transports, de l'éducation et bien d'autres.

De meilleures installations

L'IA permet aux systèmes de s'améliorer. Ils peuvent apprendre de leurs erreurs et améliorer leurs performances à chaque fois. Cette qualité des solutions d'IA les rend adaptées à de nombreux secteurs.

Les entreprises peuvent utiliser des systèmes d'IA pour automatiser les tâches répétitives. Et nous avons déjà mentionné comment les services publics peuvent également bénéficier de l'IA. Toutes ces implémentations conduisent à une meilleure qualité de vie pour les personnes à mesure qu'elles bénéficient d'installations et de services améliorés.

Nouvelles opportunités

L'intelligence artificielle nous ouvre des tonnes de nouvelles opportunités. Nous pouvons désormais utiliser des machines intelligentes dans des endroits inaccessibles aux humains. La flexibilité combinée de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique les rend assez polyvalents.

Nous explorons encore les nombreuses applications de l'IA dans différents secteurs. Personne ne sait de quoi les systèmes d'IA seraient capables dans quelques années. Et ça vaut le coup de le découvrir.

Exemples d'IA

Voici quelques exemples marquants de l'IA dans notre vie quotidienne :

  • Système de reconnaissance faciale dans un smartphone.
  • Google Maps utilise l'IA pour prédire l'itinéraire le plus rapide entre deux emplacements.
  • Les plateformes de médias sociaux utilisent l'IA pour surveiller et supprimer le contenu inapproprié de leurs sites.
  • Les magasins de commerce électronique utilisent l'IA pour recommander des produits à un utilisateur en fonction de l'historique d'achat de l'utilisateur.
  • Chatbots présents sur Facebook et les sites Web.
  • Robots autonomes que nous utilisons dans les processus de fabrication.
  • Des assistants intelligents tels que Alexa d'Amazon ou Siri d'Apple utilisent également l'IA. En savoir plus sur les applications quotidiennes de l'IA.

En savoir plus sur l'IA

Nous espérons que vous avez aimé notre introduction à l'IA. Ce sujet est vaste, et nous avons essayé de lui rendre justice dans cet article. Si vous souhaitez en savoir plus sur l'intelligence artificielle et ses applications, nous vous recommandons de vous rendre sur notre blog. Vous y trouverez de nombreux guides et ressources utiles qui peuvent vous aider dans votre parcours d'apprentissage.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'apprentissage automatique, consultez le diplôme PG en apprentissage automatique et IA de IIIT-B & upGrad, conçu pour les professionnels en activité et offrant plus de 450 heures de formation rigoureuse, plus de 30 études de cas et missions, IIIT- Statut B Alumni, plus de 5 projets de synthèse pratiques et aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.

À quoi ressemblera notre avenir avec l'IA ?

L'IA capte notre fascination depuis de nombreuses années maintenant, et la simple mention de l'IA évoque instantanément les illusions de science-fiction que nous avons jusqu'à présent vues dans les films. Mais maintenant que l'IA fait partie de notre réalité, la plupart d'entre nous se demandent comment elle va façonner ou changer notre avenir. Y aura-t-il un jour où les robots envahiront notre monde, comme beaucoup d'entre nous le craignent ? L'IA est déjà partout autour de nous, mais les experts disent qu'elle ne peut pas rendre les travailleurs humains obsolètes à tout moment dans un avenir prévisible. Cela changera sans aucun doute notre façon de travailler et le fonctionnement des entreprises ; il deviendra la norme dans toutes les industries.

Pouvez-vous apprendre l'apprentissage automatique sans mathématiques ?

Maintenant que la science des données et l'apprentissage automatique font partie des options de carrière les plus recherchées, la principale nécessité qui nous vient à l'esprit est notre capacité à calculer des chiffres et de fortes doses de calculs mathématiques. Cela signifie-t-il donc que ceux qui ne se considèrent pas si doués pour les chiffres ne pourront jamais façonner une carrière dans l'apprentissage automatique ? Eh bien, avoir une compréhension des mathématiques vous aide à mieux comprendre le fonctionnement des algorithmes d'apprentissage automatique. Ces algorithmes sont, après tout, la base de l'apprentissage automatique. Bien que vous n'ayez peut-être pas besoin de beaucoup de mathématiques lorsque vous n'êtes qu'un débutant dans ce domaine, une capacité mathématique concrète vous aidera à devenir plus efficace dans votre travail à long terme.

Quels métiers pouvez-vous exercer dans le domaine de l'IA ?

L'IA étant l'une des technologies les plus influentes à l'heure actuelle, les opportunités d'emploi dans ce domaine continuent d'augmenter régulièrement. Selon Forbes, il y a eu une augmentation de 74 % des postes en IA chaque année. Quelle que soit la verticale de l'industrie, vous trouverez toujours de nombreux postes en IA partout. Certains des rôles les plus lucratifs en IA incluent devenir un scientifique en robotique, un ingénieur en IA, un ingénieur en apprentissage automatique, un chercheur en IA, etc.