Portée future de l'intelligence artificielle dans diverses industries

Pouvez-vous trouver une industrie où l'IA n'est pas présente ? Il y a de fortes chances que vous ne le puissiez pas.

L'IA est l'une des technologies les plus populaires sur la planète, grâce à sa polyvalence et ses solutions avancées. Elle s'est développée à un rythme rapide, mais quelle est la portée future de l'IA ? Nous trouverons des réponses à cette question dans cet article en examinant différents secteurs qui utilisent (ou envisagent d'utiliser) cette technologie.

Portée de l'intelligence artificielle

1. L'IA dans la science et la recherche

L'IA fait beaucoup de progrès dans le secteur scientifique. L'intelligence artificielle peut gérer de grandes quantités de données et les traite plus rapidement que les esprits humains. Cela le rend parfait pour la recherche où les sources contiennent des volumes de données élevés.

L'IA fait déjà des percées dans ce domaine. Un bon exemple est "Eve", qui est un robot basé sur l'IA. Il a découvert un ingrédient de dentifrice qui peut guérir une maladie dangereuse comme le paludisme. Imaginez une substance courante présente dans un objet de tous les jours capable de traiter le paludisme ; c'est une percée significative, sans aucun doute.

La découverte de médicaments est un secteur en pleine croissance et l'IA aide considérablement les chercheurs à cet égard. La biotechnologie est un autre domaine où les chercheurs utilisent l'IA pour concevoir des micro-organismes pour des applications industrielles. La science connaît des changements importants grâce à l'IA et au ML. En savoir plus sur les avantages de l'IA.

2. L'IA dans la cybersécurité

La cybersécurité est un autre domaine qui bénéficie de l'IA. Alors que les organisations transfèrent leurs données vers les réseaux informatiques et le cloud, la menace des pirates devient de plus en plus importante.

Une attaque triomphale peut faire des ravages dans une organisation. Pour assurer la sécurité de leurs données et de leurs ressources, les organisations investissent massivement dans la cybersécurité. La portée future de l'IA dans la cybersécurité est prometteuse.

L'IA cognitive est un excellent exemple de ce domaine. Il détecte et analyse les menaces, tout en fournissant des informations aux analystes pour prendre des décisions plus éclairées. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et des réseaux d'apprentissage en profondeur, l'IA s'améliore et devient plus durable au fil du temps. Cela le rend capable de combattre des menaces plus avancées qui pourraient se développer avec eux.

De nombreuses institutions utilisent des solutions basées sur l'IA pour automatiser les processus répétitifs présents dans la cybersécurité. Par exemple, IBM a IBM Resilient , qui est une plate-forme agnostique et ouverte qui fournit une infrastructure et un hub pour gérer les réponses de sécurité.

Un autre domaine est la détection des fraudes. L'IA peut aider à détecter les fraudes et aider les organisations et les personnes à éviter les escroqueries. Par exemple, les réseaux de neurones récurrents sont capables de détecter la fraude à ses débuts. Ils peuvent numériser rapidement de grandes quantités de transactions et les classer en fonction de leur fiabilité. En identifiant les transactions et les tendances frauduleuses, les organisations peuvent économiser beaucoup de temps et de ressources. Cela réduit sûrement le risque de perdre de l'argent.

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3. L'IA dans l'analyse des données

L'analyse des données peut largement bénéficier de l'IA et du ML. Les algorithmes d'IA sont capables de s'améliorer avec les itérations, et de cette façon, leur exactitude et leur précision augmentent en conséquence. L'IA peut aider les analystes de données à gérer et à traiter de grands ensembles de données.

L'IA peut identifier des modèles et des idées que l'œil humain ne peut pas remarquer sans y consacrer beaucoup d'efforts. De plus, il est plus rapide et plus évolutif. Par exemple, Google Analytics a Analytics Intelligence , qui utilise l'apprentissage automatique pour aider les webmasters à obtenir plus rapidement des informations sur leurs sites Web.

Vous pouvez poser une question à Analytics Intelligence dans un anglais simple, et cela vous donnera une réponse rapide. Il fournit également aux webmasters des listes intelligentes, des objectifs intelligents, une probabilité de conversion et d'autres fonctionnalités qui aident le webmaster à améliorer les résultats de son site.

La portée de l'IA dans l'analyse des données augmente rapidement. Un autre exemple d'applications d'IA dans ce secteur est la prédiction des résultats à partir des données. Ces systèmes utilisent les données d'analyse pour prédire les résultats et le plan d'action approprié pour atteindre ces résultats. En savoir plus sur les applications d'IA.

Comme mentionné précédemment, les systèmes d'IA peuvent gérer des tonnes de données et les traiter beaucoup plus rapidement que les humains. Ainsi, ils peuvent prendre les données des clients et faire des prédictions plus précises du comportement des clients, des préférences et d'autres facteurs requis. Helixa.ai est un excellent exemple d'une telle application d'IA. Ils utilisent l'IA pour fournir des informations sur le comportement des clients (ou du public) pour une plus grande précision et de meilleurs résultats. Les agences et les spécialistes du marketing peuvent utiliser leurs services pour créer des profils d'acheteurs précis et créer des campagnes publicitaires mieux ciblées.

4. L'IA dans les transports

Le secteur des transports utilise l'IA depuis des décennies. Les avions utilisent le pilote automatique pour les diriger dans les airs depuis 1912 . Un système de pilote automatique contrôle la trajectoire d'un avion, mais il n'est pas limité aux seuls avions. Les navires et les engins spatiaux utilisent également le pilote automatique pour les aider à maintenir le bon cap.

Le pilote automatique aide l'opérateur humain et l'aide à se diriger dans la bonne direction. Un pilote d'avion moderne travaille généralement 7 minutes ; le pilote automatique gère la majeure partie de la direction de l'avion. Cela permet aux pilotes de se concentrer sur d'autres domaines plus importants du vol, comme la météo et la trajectoire de l'avion.

Un autre domaine où la portée future de l'IA est assez large est celui des voitures sans conducteur. De nombreuses entreprises développent des véhicules autonomes, qui s'appuieront fortement sur l'IA et le ML pour fonctionner de manière optimale. Les experts estiment que les voitures autonomes apporteront de nombreux avantages à long et à court terme, notamment des émissions réduites et une sécurité routière améliorée. Par exemple, les voitures autonomes seront exemptes d'erreurs humaines, qui représentent 90 % des accidents de la circulation. De nombreuses entreprises, dont Tesla et Uber, développent ces véhicules.

5. L'IA à la maison

L'IA a trouvé une place spéciale dans les maisons des gens sous la forme d'assistants domestiques intelligents. Amazon Echo et Google Home sont des appareils domestiques intelligents populaires qui vous permettent d'effectuer diverses tâches avec uniquement des commandes vocales.

Vous pouvez commander des courses, écouter de la musique ou même allumer/éteindre les lumières de votre salon avec seulement quelques commandes vocales. Les deux s'appuient sur les technologies de reconnaissance vocale, qui sont le résultat de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Ils apprennent constamment des commandes de leurs utilisateurs pour mieux les comprendre et devenir plus efficaces.

Les assistants intelligents sont également présents dans les téléphones mobiles. Siri et Google Assistant d'Apple sont d'excellents exemples de ce type. Ils apprennent également à reconnaître la voix de leurs utilisateurs pour toujours mieux les interpréter. Et ils peuvent effectuer une multitude de tâches. Microsoft propose également un assistant intelligent, appelé Cortana.

Vous pouvez utiliser ces assistants intelligents pour diverses tâches telles que :

• Jouer une chanson
• Poser une question
• Acheter quelque chose en ligne
• Ouvrir une application

Il reste encore beaucoup à faire, mais la portée de l'IA dans le secteur de la maison intelligente est en plein essor.

6. L'IA dans les soins de santé

Le secteur médical utilise également cette technologie pour ses avantages. L'IA aide les chercheurs et les professionnels de la médecine de nombreuses façons.

Par exemple, le Knight Career Institute et Intel ont créé un cloud collaboratif contre le cancer . Ce cloud récupère les données des antécédents médicaux des patients atteints de cancer (et similaires) pour aider les médecins à établir un meilleur diagnostic. Empêcher le cancer de passer à des stades supérieurs est son traitement le plus efficace à l'heure actuelle.

Nous avons déjà mentionné comment l'IA aide également les chercheurs dans leur domaine. En plus de trouver un remède contre le cancer, certaines organisations utilisent l'IA pour aider les patients à obtenir la télémédecine. Le National Health Service du Royaume-Uni utilise la plate-forme DeepMind de Google pour détecter les risques pour la santé chez les personnes via des applications.

Les diagnostics erronés sont un problème important dans le secteur médical. L'IA peut aider les médecins à éviter ces erreurs en leur fournissant des bases de données et des recommandations pertinentes. Il peut analyser la base de données des patients présentant des symptômes similaires et suggérer le traitement qui a été le plus efficace dans ces cas.

De nombreuses grandes organisations, dont IBM et Microsoft, collaborent avec des institutions médicales pour résoudre les différents problèmes présents dans le secteur de la santé.

L'IA peut également aider à réduire les coûts médicaux en prévenant les maladies à l'avance et en aidant les médecins à établir de meilleurs diagnostics. Les BCI (interfaces cerveau-ordinateur) sont un autre domaine dans lequel le secteur médical utilise l'IA. Ces interfaces aident à prédire les problèmes liés à la parole ou au mouvement qui pourraient se développer en raison de problèmes cérébraux. Ils utilisent l'IA pour aider ces patients à surmonter ces problèmes également en décodant les activations neuronales.

Pourquoi devriez-vous devenir un professionnel certifié en IA

L'intelligence artificielle est l'un des secteurs à la croissance la plus rapide du secteur technologique. Et comme vous pouvez le voir clairement, la portée de l'IA s'est étendue à de nombreux secteurs, notamment la santé, les transports et la sécurité. En raison d'une telle croissance, de nombreuses industries ont besoin de l'expertise de professionnels qualifiés en IA.

C'est pourquoi c'est le moment idéal pour devenir un expert en IA. Vous vous demandez peut-être : « Comment puis-je devenir un professionnel de l'IA ?

Pour cela, vous devez suivre un cours de certification en IA . Chez upGrad, vous trouverez une vaste collection de cours sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Ils vous familiariseront avec tous les sujets requis et vous donneront la formation nécessaire pour devenir un expert en la matière.

Conclusion

Nous avons atteint la conclusion de notre discussion. Nous espérons que cet article vous a plu. Si vous avez des questions sur ce sujet ou sur comment devenir un professionnel de l'IA, n'hésitez pas à nous les poser. Nous aimerions recevoir de vos nouvelles.

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