El veredicto sobre los cursos en línea: hacer o no hacer

“Cualquiera que deja de aprender es viejo, ya sea a los veinte oa los ochenta. Cualquiera que sigue aprendiendo se mantiene joven”.

- Henry Ford
No hace muchos años, si querías aprender algo, tenías que inscribirte en un curso con una institución física, dejar tu trabajo actual y asistir físicamente a clases. Eso fue antes de la llegada de la educación en línea (o MOOC, cursos masivos abiertos en línea, como los conocemos popularmente).
A partir de hoy, los cursos en línea están teniendo una gran aceptación y muchas instituciones tradicionales (como MIT, Harvard, etc.) están comenzando a ofrecer sus cursos en línea. La flexibilidad de aprender desde cualquier lugar, seguir un curso a tiempo parcial y el mayor alcance de los cursos de calidad son algunas de las ventajas del aprendizaje en línea.
Sin embargo, cualquier cosa nueva y revolucionaria siempre viene con su propio conjunto de desafíos. Las altas tasas de abandono, la falta de atención personalizada, la afiliación a un título y la asistencia de colocación son algunos de los inconvenientes de muchos bootcamps y cursos en línea.
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Los cursos en línea son una gran ayuda cuando se trata de capacitar a las personas en campos nuevos y emergentes como la ciencia de datos, el marketing digital, etc.; que aún no se enseñan tradicionalmente en escuelas y colegios fuera de línea. Incluso si se enseñan, hay un mayor enfoque en la teoría que en los aspectos prácticos. La ciencia de datos, en particular, ha visto un gran aumento de este tipo de cursos en línea debido a una gran brecha de talento en la industria. Según Mckinsey, se espera que solo EE. UU. tenga un déficit de 150 000 científicos de datos para 2018. El número para India también sería similar.

Con la proliferación de bootcamps y cursos en línea, se ha vuelto cada vez más difícil elegir uno que se ajuste a las necesidades de un individuo. Una búsqueda rápida de "Campamentos de entrenamiento de ciencia de datos" en Google muestra 163,000 resultados.
He estado involucrado en la enseñanza de la ciencia de datos, como parte del equipo de contenido aquí en UpGrad, durante los últimos años.

Estas son las diferentes cosas que debe buscar al elegir bootcamps o cursos en línea:

• Tipo de entrega de contenido:

  En la mayoría de los cursos en línea, el contenido se entrega a los estudiantes de dos maneras:

  • Conferencias en vivo:

    En esto, un instructor entrega todas las conferencias en vivo o en tiempo real. Esto es similar a asistir a un aula virtual. La principal ventaja de este tipo de entorno es la comunicación sincrónica entre el instructor y los estudiantes. Sin embargo, esto obstaculiza el aspecto de flexibilidad del aprendizaje en el que el instructor tiene que esperar a que todos participen antes de seguir adelante. La comunicación es otro problema, por lo que es difícil explicar conceptos a través de figuras/gráficos en este tipo de entorno (no es posible la postproducción ni la edición). Además, conseguir el compromiso de un instructor experimentado o de renombre para un curso de 10 a 12 semanas de duración es bastante difícil.

  • Conferencias grabadas:

    Esto es hacia lo que aparentemente se están moviendo la mayoría de los proveedores de educación en línea como UpGrad, Udacity, etc. En este escenario, es posible contratar instructores de calidad y dedicar suficiente tiempo fuera de línea, desarrollando el contenido. El mayor desafío en estos escenarios es explicar el concepto lo más claramente posible para que los estudiantes no tengan muchas dudas mientras leen/miran.
    UpGrad y el equipo de IIITB han hecho un trabajo estelar en este sentido. La pedagogía estuvo extremadamente bien pensada con un enfoque de estudio de caso para explicar las aplicaciones prácticas de varios conceptos de ciencia de datos.

• Conexión de la industria:

  Para la mayoría de los profesionales/estudiantes, seguir cursos en línea en ciencia de datos se acompaña con el objetivo de obtener un conocimiento práctico del campo. Muchos bootcamps enseñan los conceptos técnicos relevantes de aprendizaje automático, python, etc., pero carecen de conocimientos sobre la aplicación práctica de estos conceptos. El equipo de UpGrad ha logrado esto al colaborar con los mejores expertos de la industria de compañías como Uber, Genpact, Viacom, etc.
  Estoy extremadamente orgulloso de asociarme con ellos. La participación de expertos se realiza en forma de conferencias grabadas, sesiones en vivo e incluso sesiones de tutoría.

• Credibilidad:

  Al elegir un proveedor o curso en línea, es importante establecer la credibilidad de los instructores, así como el programa general, para que sea más fácil conseguir un puesto de trabajo en el programa. Si bien algunos de los programas ofrecen certificaciones, solo unos pocos otorgan títulos. UpGrad, con su conexión única con IIITB, ofrece un título de diploma con una sólida estructura de créditos y políticas de calificación. De hecho, la mayor parte de la teoría es impartida por reconocidos profesores del IIITB.

• Asistencia de colocación:

  Muchas universidades ofrecen prácticas en campus en la India. Este es un factor decisivo para muchos programas en línea, ya que no hay servicios profesionales dedicados después del programa que puedan ayudar a los estudiantes a conseguir un trabajo. UpGrad intenta resolver este problema a través de sesiones de tutoría 1:1, revisiones de currículums, entrevistas simuladas, etc. El equipo también se vincula con muchas grandes empresas/nuevas empresas para ofrecer oportunidades laborales o asistencia profesional a sus estudiantes.

• Conexión con compañeros:

  En el mundo actual, hacer un curso no solo debe aumentar tu conocimiento sobre el tema, sino que también debe expandir tu alcance social en el campo. Muchos cursos en línea albergan foros de discusión, pero solo un puñado de estudiantes accede a ellos. El equipo de UpGrad ha sido muy innovador en este sentido. Califican la participación del estudiante en los foros, tienen una tabla de clasificación de los estudiantes que son más activos en ellos, etc. Además, intentan organizar Meetups virtuales y físicos frecuentes a nivel local, para todos los estudiantes. Esto ayuda a los estudiantes a relacionarse entre sí y desarrollar conexiones profesionales relevantes.

En general, UpGrad prepara profesionales completos en ciencia de datos y los prepara para la industria con conjuntos de habilidades relevantes e intuición práctica. La mayor parte del crédito es para el equipo que está extremadamente entusiasmado por probar nuevas ideas y comprometido a brindar la mejor experiencia a los estudiantes.
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El futuro de la educación en línea

Si bien la educación en línea llegó para quedarse, definitivamente evolucionará de tal manera que muchas empresas tratarán el canal MOOC como una gran fuente de talento.

Algunas de las cosas que podemos esperar en el futuro:

• Fácil creación de contenido:

  Con el advenimiento de las nuevas herramientas tecnológicas, la producción de contenido se volverá barata y fácil. Crear contenido aún requiere dedicación y mucho trabajo duro. En el futuro, podemos esperar que la creación de contenido sea tan fácil como crear un blog.

• Módulos de aprendizaje personalizados:

  Los cursos en línea actualmente son estáticos y por razones comprensibles. Con la llegada de Big Data y la inteligencia artificial, el curso de acción natural sería utilizar los datos recopilados sobre un estudiante para crear un perfil de alumno que pueda imitar de manera efectiva su comportamiento de aprendizaje, lo que permite que el contenido se adapte al curso.

• Retroalimentacion instantanea:

  Actualmente, hay lugares donde una máquina califica una tarea, pero se limitan a solo unas pocas preguntas básicas. Pronto, podemos esperar que una máquina califique tareas complejas y que los estudiantes reciban comentarios instantáneos en lugar de comentarios calificados manualmente, para los cuales hay que esperar unos días.

Finalmente, los cursos en línea han sido ampliamente aceptados y UpGrad aborda la mayoría de las deficiencias que enfrentan otros programas. Habiendo dicho eso, todavía hay muchas oportunidades que esperar en el futuro. Tengo mucha confianza en que los cursos en línea transformarán vidas para mejor.