¿Por qué necesita aprender aprendizaje automático en la nube? ¿Y por qué IIT Madrás?

Si cree que entrenar computadoras y máquinas para pensar y razonar como humanos era el límite, piénselo de nuevo. Los científicos e investigadores continúan empujando los límites de lo que es posible. Esta experimentación e ingenio constantes han dado como resultado el nacimiento del aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial.

El aprendizaje automático es el proceso de diseño de algoritmos que tienen capacidades de autoaprendizaje. Esto significa que una vez que el algoritmo se entrena en un conjunto particular de datos, podrá hacer predicciones y deducciones precisas sobre la base de los datos presentados previamente, al igual que los humanos toman decisiones.

Como se puede deducir, este es un campo altamente complejo, innovador y desafiante. Los científicos acaban de comenzar a raspar su superficie e implementar su utilidad. El último paso en esa dirección es llevar el aprendizaje automático a la nube. Este campo aún se encuentra en su etapa inicial, pero promete un enorme potencial. upGrad lo reconoce y por ello, en colaboración con IIT-Madras, ha lanzado el programa ML in Cloud.

¿Por qué ML en el programa Cloud?

A medida que corrimos y nos conectamos con los estudiantes en nuestros cursos ML anteriores, nos dimos cuenta de una gran brecha.

Los estudiantes de todo el mundo estaban aprendiendo y preparándose para ser profesionales de ML. Estaban aprendiendo sobre el aprendizaje supervisado y no supervisado, introduciéndose a las estadísticas, perfeccionando su programación y comprendiendo las matemáticas a un nivel más profundo que antes. Al final, estaban emergiendo como profesionales de ML con conocimientos, habilidades y entusiasmo que realmente entendían este campo. Luego llevaron sus habilidades al lugar de trabajo, donde comenzaron sus desafíos. Y el desafío fundamental, nos dimos cuenta, era común entre todos los estudiantes.

Este reto era de escalar. Las empresas iniciaron proyectos de ML e IA, pero una vez que despegaron y necesitaron hardware y software más costosos, las empresas frenaron. Comenzaron a buscar formas de reducir y comprometerse con la cantidad de ML que se necesitaba, llegando al desuso total en algunos casos. Estos limitaron la capacidad de los profesionales para implementar todo el alcance de su conocimiento y aportar verdadero valor a la empresa.

Y, sin embargo, las empresas necesitaban ML. Todavía lo hacen y lo harán también en un futuro previsible. ¿Dónde había que encontrar un término medio? Se encontraba en lo alto donde nadie había pensado inicialmente mirar: en la nube.

Qué ofrece este programa

El programa ML in Cloud brinda a las personas la oportunidad de convertirse en la solución de ML empaquetada de extremo a extremo de cualquier empresa. Con este programa, no solo se familiarizará con ML, sino que también resolverá la necesidad crítica de cualquier organización de ampliar las capacidades de ML. Cuando llegue el momento de esto, un estudiante de ML en la Nube sabrá cómo y qué hacer esta transición. Incluso si no están involucrados con los aspectos prácticos de las operaciones diarias, podrán guiar bien a sus equipos porque están adecuadamente equipados con el conocimiento adecuado.

Estas son las habilidades en las que adquirirá fluidez:

Programación

Los lenguajes básicos y necesarios en los que trabajará son Python y SQL, ya que el primero es necesario para ML y el segundo para la nube.

Conceptos de aprendizaje automático

Desde básico hasta avanzado, lo aprenderás todo. Esto incluye aplicar el algoritmo ML adecuado para categorizar datos desconocidos o hacer predicciones al respecto. También se incluye la capacidad de modificar y crear algoritmos propios cuando surja la necesidad.

Fundamentos de Cloud y Hadoop

El conocimiento sobre Hadoop, Hive y HDFS es esencial y se cubrirá. Como lo será la implementación de algoritmos ML en la nube sobre Spark/ PySpark (AWS/ Azure/ GCP).

En general, el plan de estudios está diseñado para que los estudiantes aprendan la implementación local de Python, así como la implementación en la nube de PySpark de los algoritmos clásicos de aprendizaje automático. En lo que no se convertirá es en un experto en la nube o en un experto en Hadoop, ya que en este curso solo exploraremos la nube en relación con ML. Si también desea obtener competencia en la nube, puede consultar más programas upGrad aquí.

Para quién es este programa

Llevamos a cabo una investigación exhaustiva al elaborar este programa en línea. Hablamos con expertos de la industria, ex alumnos de UpGrad y llevamos a cabo una investigación de la competencia para comprender el panorama general del mercado.

Como resultado, nos hemos dado cuenta de que ML in Cloud es el programa ideal para las siguientes personas:

• Analistas de datos/analistas comerciales/ingenieros en la nube con al menos 1 o 2 años de experiencia y una licenciatura en ingeniería.
• Ingenieros de software/desarrolladores de aplicaciones/gerentes de productos con 4 a 12 años de experiencia y una licenciatura en informática.

Se necesita cualquiera de los siguientes conjuntos de habilidades:

• Dominio de la visualización de datos. Dominio medio de R/SQL/Python. Conocimiento profundo de una industria o función comercial.
• Competente en C, C ++, Java, Python. Conocimientos de POO, metodología Agile y bases de datos.

Los siguientes grupos no se beneficiarán en absoluto de este programa:

• Graduados en campos fuera de ingeniería, estadística e ingeniería.
• Recién graduados de cualquier campo con menos de 1 año de experiencia.

Terminando

Por lo tanto, para los correctos, el programa ML in Cloud es un programa único en su tipo. Ayudará a los profesionales que trabajan en grandes empresas a satisfacer de manera adecuada y satisfactoria las necesidades de ML de su organización. upGrad aportará su experiencia en la enseñanza, mientras que IIT-Madras aportará su larga historia de excelencia académica de forma práctica y práctica. Después de dar lo mejor de sí en este programa, puede esperar que su carrera se dispare como ingeniero de ML Cloud. ¿Qué estas esperando? ¡Las puertas están abiertas!

Si está interesado en aprender sobre computación en la nube y aprendizaje automático, upGrad en colaboración con IIT-Madras, ha lanzado el programa Aprendizaje automático en la nube. El curso lo equipará con las habilidades necesarias para este rol: matemáticas, manejo de datos, estadísticas, programación, habilidades relacionadas con la nube, y lo preparará para obtener el trabajo de sus sueños.