الحكم على الدورات عبر الإنترنت: ما تفعله أو لا تفعله

"من توقف عن التعلم هو كبير في السن ، سواء في العشرين أو الثمانين. أي شخص يحتفظ التعلم يبقى شابا."

- هنري فورد
قبل عدة سنوات ، إذا كنت تريد أن تتعلم شيئًا ما ، كان عليك التسجيل في دورة تدريبية مع مؤسسة من الطوب والملاط ، وترك وظيفتك الحالية وحضور الفصول فعليًا. كان ذلك قبل ظهور التعليم عبر الإنترنت (أو MOOCs - الدورات التدريبية المفتوحة الضخمة عبر الإنترنت - كما نعرفها بشكل عام).
اعتبارًا من اليوم ، تحظى الدورات التدريبية عبر الإنترنت باهتمام كبير وبدأت العديد من المؤسسات التعليمية (مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد وما إلى ذلك) في استضافة دوراتها عبر الإنترنت. تعد مرونة التعلم من أي مكان ، ومتابعة دورة بدوام جزئي ، والوصول المعزز للدورات عالية الجودة من بعض مزايا التعلم عبر الإنترنت.
ومع ذلك ، فإن أي شيء جديد وثوري يأتي دائمًا بمجموعة من التحديات الخاصة به. تعد معدلات التسرب المرتفعة ، ونقص الاهتمام الشخصي ، والانتساب للدرجات العلمية والمساعدة في التوظيف من بعض عيوب العديد من معسكرات تدريب المستجدين والدورات التدريبية عبر الإنترنت.
رسالة من الرئيس التنفيذي: تحمل مسئولية حياتك المهنية لوظائف الغد

تعتبر الدورات التدريبية عبر الإنترنت نعمة كبيرة عندما يتعلق الأمر بتدريب الأشخاص في مجالات جديدة وناشئة مثل علوم البيانات والتسويق الرقمي وما إلى ذلك ؛ التي لم يتم تدريسها بشكل تقليدي حتى الآن في المدارس والكليات غير المتصلة بالإنترنت. حتى لو تم تدريسهم ، فهناك تركيز أكبر على النظرية أكثر من الجوانب العملية. شهدت علوم البيانات ، على وجه الخصوص ، طفرة هائلة في مثل هذه الدورات التدريبية عبر الإنترنت بسبب فجوة المواهب الهائلة في الصناعة. وفقًا لماكينزي ، من المتوقع أن تعاني الولايات المتحدة وحدها من عجز يصل إلى 150.000 عالم بيانات بحلول عام 2018. وسيكون الرقم في الهند أيضًا مماثلاً.

مع انتشار معسكرات تدريب المستجدين والدورات التدريبية عبر الإنترنت ، أصبح من الصعب جدًا اختيار واحد يناسب احتياجات الفرد. يظهر البحث السريع عن "المعسكرات التدريبية لعلوم البيانات" على Google 163000 نتيجة.
لقد شاركت في تدريس علوم البيانات ، كجزء من فريق المحتوى هنا في UpGrad ، خلال السنوات القليلة الماضية حتى الآن.

هذه هي الأشياء المختلفة التي يجب البحث عنها أثناء اختيار المعسكرات التمهيدية أو الدورات التدريبية عبر الإنترنت:

• نوع تسليم المحتوى:

  في معظم الدورات التدريبية عبر الإنترنت ، هناك طريقتان يتم من خلالهما تسليم المحتوى للطلاب:

  • محاضرات حية:

    في هذا ، يسلم المعلم جميع المحاضرات مباشرة أو في الوقت الفعلي. هذا مشابه لحضور فصل دراسي افتراضي. الميزة الرئيسية في هذا النوع من الإعدادات هي الاتصال المتزامن بين المعلم والطلاب. ومع ذلك ، فإن هذا يعيق جانب المرونة في التعلم حيث يتعين على المدرب انتظار الجميع للانضمام قبل المضي قدمًا. يعد الاتصال مشكلة أخرى بحيث يصعب شرح المفاهيم من خلال الأشكال / الرسوم في هذا النوع من الإعدادات (لا يمكن إجراء ما بعد الإنتاج أو التحرير). أيضًا ، من الصعب جدًا الحصول على التزام من مدرب متمرس أو مشهور بدورة تستغرق 10-12 أسبوعًا.

  • محاضرات مسجلة:

    هذا ما يبدو أن معظم مزودي التعليم عبر الإنترنت مثل UpGrad و Udacity وما إلى ذلك ، يتجهون نحوه. في هذا الإعداد ، من الممكن تعيين مدربين جيدين وتخصيص وقت كافٍ في وضع عدم الاتصال ، وتطوير المحتوى. يتمثل التحدي الرئيسي في هذه الإعدادات في شرح المفهوم بأكبر قدر ممكن من الوضوح حتى لا يكون لدى الطلاب الكثير من الشكوك أثناء القراءة / المشاهدة.
    لقد قام UpGrad وفريق IIITB بعمل ممتاز في هذا الصدد. تم التفكير جيدًا في علم أصول التدريس من خلال نهج دراسة الحالة لشرح التطبيقات العملية لمختلف مفاهيم علوم البيانات.

• اتصال الصناعة:

  بالنسبة لمعظم المهنيين / الطلاب ، فإن متابعة الدورات عبر الإنترنت في علم البيانات يكون مصحوبًا بهدف الحصول على معرفة عملية عملية في هذا المجال. تقوم العديد من المعسكرات بتدريس المفاهيم التقنية ذات الصلة بالتعلم الآلي ، والثعبان ، وما إلى ذلك ، ولكنها تفتقر إلى الرؤى حول التطبيق العملي لهذه المفاهيم. لقد نجح فريق UpGrad في تحقيق ذلك من خلال التعاون مع كبار خبراء الصناعة من شركات مثل Uber و Genpact و Viacom وما إلى ذلك.
  أنا فخور للغاية بالشراكة معهم. تكون مشاركة الخبراء في شكل محاضرات مسجلة وجلسات حية وحتى جلسات إرشادية.

• مصداقية:

  أثناء اختيار مزود أو دورة تدريبية عبر الإنترنت ، من المهم إثبات مصداقية المدربين بالإضافة إلى البرنامج العام بحيث يكون من الأسهل الحصول على وظيفة بعد البرنامج. بينما تقدم بعض البرامج شهادات ، لا يوجد سوى عدد قليل منها يمنح الدرجات العلمية. تقدم UpGrad ، من خلال ارتباطها الفريد بـ IIITB ، درجة دبلومة مع هيكل ائتماني قوي وسياسات تصنيف. في الواقع ، يتم تدريس معظم النظرية من قبل أساتذة معروفين في IIITB.

• مساعدة التنسيب:

  تقدم العديد من الجامعات وظائف في الحرم الجامعي في الهند. يعد هذا بمثابة كسر للصفقة للعديد من البرامج عبر الإنترنت حيث لا توجد خدمات مهنية مخصصة بعد البرنامج والتي يمكن أن تساعد الطلاب في الحصول على وظيفة. يحاول UpGrad حل هذه المشكلة من خلال جلسات إرشادية 1: 1 ، ومراجعات للسيرة الذاتية ، ومقابلات وهمية ، وما إلى ذلك. كما يتعاون الفريق مع العديد من الشركات / الشركات الناشئة الكبيرة لتقديم فرص عمل أو مساعدة مهنية لطلابهم.

• التواصل مع الأقران:

  في العالم الحالي ، لا ينبغي أن يؤدي إجراء الدورة التدريبية إلى زيادة معرفتك بالموضوع فحسب ، بل يجب أيضًا توسيع نطاق وصولك الاجتماعي في هذا المجال. تستضيف العديد من الدورات التدريبية عبر الإنترنت منتديات المناقشة ، ولكن لا يمكن الوصول إليها إلا من قبل عدد قليل من الطلاب. لقد كان فريق UpGrad مبتكرًا للغاية في هذا الصدد. إنهم يصنفون مشاركة الطالب في المنتديات ، ولديهم لوحة ليدربورد للطلاب الأكثر نشاطًا فيها وما إلى ذلك. أيضًا ، يحاولون ترتيب لقاءات افتراضية ومادية متكررة محليًا لجميع الطلاب. يساعد هذا الطلاب على التواصل مع بعضهم البعض وتطوير الاتصالات المهنية ذات الصلة.

بشكل عام ، يهيئ UpGrad مهنيين متمرسين في علم البيانات ويجعلهم جاهزين للصناعة بمجموعات المهارات ذات الصلة والحدس العملي. يذهب معظم الفضل إلى الفريق المتحمس للغاية لتجربة أفكار جديدة وملتزم بتقديم أفضل تجربة للطلاب.
يحتاج قطاع التعليم في الهند إلى صورة رمزية جديدة ، وهو نهج معاصر

مستقبل التعليم عبر الإنترنت

في حين أن التعليم عبر الإنترنت موجود ليبقى ، فمن المؤكد أنه سيتطور بطريقة تعامل العديد من الشركات مع قناة MOOCs كمصدر رائع للمواهب.

بعض الأشياء التي يمكننا توقعها في المستقبل:

• إنشاء محتوى سهل:

  مع ظهور أدوات التكنولوجيا الجديدة ، سيصبح إنتاج المحتوى رخيصًا وسهلاً. لا يزال إنشاء المحتوى يتطلب التفاني والكثير من العمل الشاق. في المستقبل ، يمكننا أن نتوقع أن يكون إنشاء المحتوى سهلاً مثل إنشاء مدونة.

• وحدات التعلم المخصصة:

  الدورات التدريبية عبر الإنترنت ثابتة حاليًا ولأسباب مفهومة. مع ظهور البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي ، سيكون المسار الطبيعي للعمل هو استخدام البيانات التي تم جمعها عن الطالب لبناء ملف تعريف للمتعلم يمكنه محاكاة سلوك التعلم بشكل فعال ، مما يسمح بتخصيص المحتوى لمتلقي الدورة.

• ردود الفعل الفورية:

  في الوقت الحالي ، هناك أماكن يقوم فيها الجهاز بتقدير أحد الواجبات ، ولكن هذه الأماكن تقتصر فقط على عدد قليل من الأسئلة الأساسية. قريبًا ، يمكننا أن نتوقع أن يقوم الجهاز بتقدير المهام المعقدة وسيحصل الطلاب على ملاحظات فورية بدلاً من الملاحظات التي تم تقديرها يدويًا والتي يتعين على المرء أن ينتظرها لبضعة أيام.

أخيرًا ، تم قبول الدورات التدريبية عبر الإنترنت على نطاق واسع وتعالج UpGrad معظم أوجه القصور التي تواجهها البرامج الأخرى. بعد قولي هذا ، لا يزال هناك الكثير من الفرص التي نتطلع إليها في المستقبل. أنا على ثقة تامة من أن الدورات التدريبية عبر الإنترنت ستغير الحياة نحو الأفضل.