مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي: التاريخ والمكونات والإيجابيات والسلبيات والأمثلة والتطبيقات

في الآونة الأخيرة ، كان هناك الكثير من الحديث عن الذكاء الاصطناعي. "AI هذا ، AI ذلك" ، ليس هناك ما يوقفه. لذلك قد يجعلك تتساءل ، "ما هو الذكاء الاصطناعي؟ لماذا يتحدث الجميع عن ذلك؟ "

لا تقلق لأننا سنناقش هذا الموضوع بالتفصيل في مقدمة الذكاء الاصطناعي هذه. ستتعرف على ماهية الذكاء الاصطناعي ، ولماذا هو ضروري جدًا في قطاع التكنولوجيا. هيا بنا نبدأ.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ شرح الذكاء الاصطناعي

يشير الذكاء إلى القدرة على التعلم وحل المشكلات. البشر مخلوقات ذكية. لقد تعلمنا عن المشكلات التي نواجهها ونطور حلولًا لها لعدة قرون. لهذا السبب وصلنا حتى الآن.

الآن ، فكر البشر ، ماذا لو تمكنا من خلق شيء ذكي؟ وحتى لو ابتكرنا شيئًا ذكيًا ، فكيف نقيس ذكائه؟

بدأنا نواجه مشكلة جديدة الآن وهي: كيف نصنع الذكاء في شيء غير بشري؟ وفي جهودنا لحل هذه المشكلة ، توصلنا إلى "الذكاء الاصطناعي".

الذكاء هو القدرة على اكتساب المعرفة. لذلك يمكننا القول أن الذكاء الاصطناعي قادر على التعلم وتطبيق المعرفة التي يكتسبها. تعمل حلول الذكاء الاصطناعي مثل البشر ، وتفكر مثل البشر ، وتتخذ خيارات مثل البشر.

هذه الآلات قادرة على توسيع معارفهم واتخاذ قرارات أفضل بوعيهم المتزايد. وإذا استخدمنا الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات ، فيمكننا الاستفادة من مزايا تلك الآلات أيضًا ، مثل الكفاءة العالية.
باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك إنشاء حل لا يحتاج إلى إشراف بشري ويمكن أن يعمل كهيئة مستقلة. للذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد وسنناقشها بالتفصيل. لكن أولاً ، دعونا نلقي نظرة على تاريخ هذه التكنولوجيا.

تاريخ منظمة العفو الدولية

تذكر المشكلة الثانية التي ذكرناها في القسم السابق ، "كيف نقيس ذكاء الآلة؟"

طرح عالم الرياضيات البريطاني آلان تورينج هذا السؤال في عام 1950 ونشر ورقة بعنوان "Computing Machinery and Intelligence". أصدر أيضًا اختبارًا يسمى اختبار تورينج للمساعدة في معرفة ما إذا كانت الآلة ذكية أم لا.

بصرف النظر عن تورينج ، اهتم العديد من الباحثين وعلماء الرياضيات بهذا المجال. تمت صياغة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" في عام 1956 في مؤتمر. ركزت الحكومات على تطويرها لسنوات عديدة حتى عام 1980. توقفت الأبحاث حول الذكاء الاصطناعي خلال هذه الفترة بسبب عدم الاهتمام وبطء التقدم. لكن بعد بضع سنوات ، استؤنف العمل.

في عام 1997 ، هزم ديب بلو من شركة آي بي إم المعلم الروسي غاري كاسباروف. منذ ذلك الحين ، قطع الذكاء الاصطناعي شوطا طويلا.

يمكنك رؤيته في كل مكان ، من هواتفك المحمولة إلى المستشفيات. تركز العديد من الشركات على استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير حلول أفضل وحل المشكلات المختلفة.

تعرف على المزيد: تطبيقات الذكاء الاصطناعي

ما الذي يصنع الذكاء الاصطناعي؟

مجال الذكاء الاصطناعي واسع. لديها العديد من المجموعات الفرعية والقطاعات. يعتقد بعض الناس أن تعلم علوم الكمبيوتر وحده سيكون كافياً للتعرف على الذكاء الاصطناعي. لكن الذكاء الاصطناعي هو أكثر من ذلك بكثير.

يجب أولاً أن تكون على دراية بالمفاهيم الأساسية للذكاء والتي تشمل:

• فهم اللغة
• منطق
• حل المشاكل
• التعلم

هناك جوانب أخرى كثيرة للذكاء ، لكنها كانت أبرزها. بصرف النظر عن المعرفة العامة بالذكاء ، يجب عليك أيضًا التعرف على الموضوعات التالية:

• الرياضيات
• إحصائيات
• مادة الاحياء
• الخلايا العصبية

يحتوي نظام الذكاء الاصطناعي على بيئة ووكيل. يمكن أن يكون الوكيل إنسانًا وكذلك إنسانًا آليًا. وعليها أن تحقق هدفًا محددًا في بيئتها. لدى الوكيل مستشعرات لإدراك البيئة والمؤثرات التي تعمل على أساسها. إذا كان الوكيل الوحيد الموجود في الخلفية ، فإن تحقيق هدفه يعد مهمة مباشرة. ولكن إذا لم يكن الأمر كذلك ، فسيتعين عليه تقييم البيئة والتنبؤ بالنتائج المحتملة والتكيف وفقًا لذلك. هذا شرح ضروري لكيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا: تعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

مزايا الذكاء الاصطناعي

فيما يلي المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي:

1. أخطاء أقل

يمكن أن تقلل حلول الذكاء الاصطناعي الأخطاء إلى حد كبير. في كثير من الحالات ، يتسبب الإنسان في أخطاء بسبب الإرهاق أو التعب أو الإهمال. لا تواجه برامج أو آلات الذكاء الاصطناعي هذه المشكلات. ونتيجة لذلك ، فإنهم يرتكبون أخطاء أقل. علاوة على ذلك ، فهم يتعلمون من كل تكرار ، مما يزيد من دقتهم بشكل أكبر.

2. سريع

يمكن أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من الفرق البشرية. هذا يجعلها مناسبة للمناطق التي يكون فيها الأداء العالي ضروريًا.

3. موثوقة

كما ذكرنا سابقًا ، لا ترتكب أنظمة الذكاء الاصطناعي أخطاء. هذا يجعلها أكثر موثوقية من البدائل الأخرى. يمكنك الوثوق بهم للعمل بدقة أعلى ومنحك النتائج التي تريدها.

4. المساعدة

حلول الذكاء الاصطناعي رائعة في الدعم. نحن نستخدم حلول الذكاء الاصطناعي للمساعدة في المهام المختلفة. على سبيل المثال ، يستخدم طيارو الطائرات أنظمة الطيار الآلي القائمة على الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في قيادة طائراتهم. من الأمثلة اليومية الأخرى خرائط Google. يستخدم الذكاء الاصطناعي للعثور على أسرع الطرق بين مكانين ويقدم لك اقتراحات وفقًا لذلك.

5. التطبيقات العامة

الذكاء الاصطناعي ممتاز للعديد من المرافق العامة. يمكن أن تساعد المؤسسات العامة في إدارة البيانات. من التطبيقات الأكثر تقدمًا للذكاء الاصطناعي السيارات ذاتية القيادة. تساعد السيارات ذاتية القيادة في تقليل الاختناقات المرورية وكذلك الحوادث. هناك العديد من المجالات الأخرى حيث يمكننا تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات والمرافق العامة.

تعرف على المزيد: 5 فوائد مهمة للذكاء الاصطناعي

عيوب الذكاء الاصطناعي

تتمتع مقدمة الذكاء الاصطناعي بالعديد من المزايا ، لكن لها عيوبها أيضًا. فيما يلي المشاكل الرئيسية للذكاء الاصطناعي:

1. باهظة الثمن

حلول الذكاء الاصطناعي مكلفة للغاية مقارنة بالحلول الأخرى. تعد الأجهزة والبرامج اللازمة لنظام الذكاء الاصطناعي المناسب باهظة التكلفة. ومع ذلك ، نظرًا لأننا نحقق المزيد من التقدم التكنولوجي ونطور حلولًا أرخص ، يمكننا حل هذه المشكلة.

2. قلة الإبداع

يمكن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر ذكاءً من البشر ، لكنها ليست إبداعية. لا يمكنهم تخيل حلول "خارج الصندوق" والتوصل إليها. هذا هو السبب في أن هذه الحلول تتطلب إشرافًا بشريًا في معظم الحالات. يفعلون فقط ما طلبت منهم القيام به. وحتى الآن ، لم نتوصل إلى روبوتات خيالية.

3. لا عواطف

تفتقر أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى المشاعر. لا يشعرون بالسعادة أو الحزن كما نشعر به. يقول الخبراء أن الذكاء الاصطناعي الحديث غير قادر على الشعور بالعواطف. لكن لدينا حلول ذكاء اصطناعي يمكنها إدراك المشاعر البشرية والتفاعل وفقًا لذلك. يمكن أن تساعد حلول الذكاء الاصطناعي هذه في العديد من المجالات ، بما في ذلك العلاج والمساعدة الافتراضية.

4. المزيد من الاعتماد

بينما نطور حلول ذكاء اصطناعي أفضل ، أصبحنا أكثر اعتمادًا على التقنيات. يشعر بعض الناس بالقلق من أن الاعتماد أكثر على تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى تدهور البشر.

لماذا نحتاج الذكاء الاصطناعي؟

ستكون مقدمتنا إلى الذكاء الاصطناعي غير مكتملة إذا لم نذكر أهميتها. كما لاحظت ، يقدم الذكاء الاصطناعي العديد من المزايا. الآن سنحاول أن نفهم لماذا أصبح ذلك ضروريًا.

حل المشاكل الكبيرة

الذكاء الاصطناعي قادر على حل العديد من المشاكل الهامة. تستخدم الصناعات المختلفة الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الحرجة. على سبيل المثال ، تستخدم العديد من المؤسسات في قطاع الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير عملها. وبالمثل ، تستخدم الشركات الناشئة في قطاع الزراعة الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المهمة.

Cropin هي شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لأداء مراقبة التربة. يمكن أن يساعد المزارعين في اختيار أفضل البذور والمحاصيل وفقًا للتربة الخاصة بهم. بصرف النظر عن الرعاية الصحية والزراعة ، تستخدم العديد من الصناعات الأخرى الذكاء الاصطناعي لحل مشاكلها الكبيرة. وتشمل هذه التمويل والنقل والتعليم وغيرها الكثير.

مرافق أفضل

يسمح الذكاء الاصطناعي للأنظمة بتعزيز نفسها. يمكنهم التعلم من أخطائهم وتحسين أدائهم في كل مرة. هذه الجودة لحلول الذكاء الاصطناعي تجعلها مناسبة للعديد من القطاعات.

يمكن للشركات استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة. وقد ذكرنا بالفعل كيف يمكن للخدمات العامة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي أيضًا. كل هذه التطبيقات تؤدي إلى نوعية حياة أفضل للناس حيث يتمتعون بالمرافق والخدمات المحسنة.

فرص جديدة

يفتح الذكاء الاصطناعي لنا الكثير من الفرص الجديدة. يمكننا الآن استخدام الآلات الذكية في الأماكن التي يتعذر على البشر الوصول إليها. إن المرونة المجمعة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تجعلها متعددة الاستخدامات.

ما زلنا نستكشف التطبيقات العديدة للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. لا أحد يعرف ما يمكن أن تكون عليه أنظمة الذكاء الاصطناعي في غضون عامين. ويستحق معرفة ذلك.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي

فيما يلي بعض الأمثلة البارزة للذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية:

• نظام التعرف على الوجه في الهاتف الذكي.
• تستخدم خرائط Google الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأسرع طريق بين موقعين.
• تستخدم منصات وسائل التواصل الاجتماعي الذكاء الاصطناعي لمراقبة وإزالة المحتوى غير اللائق من مواقعها.
• تستخدم متاجر التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمنتجات للمستخدم وفقًا لسجل شراء المستخدم.
• Chatbots موجودة على Facebook والمواقع الإلكترونية.
• الروبوتات ذاتية التشغيل التي نستخدمها في عمليات التصنيع.
• المساعدون الأذكياء مثل Amazon's Alexa أو Apple's Siri يستخدمون أيضًا الذكاء الاصطناعي. اقرأ المزيد عن التطبيقات اليومية للذكاء الاصطناعي.

تعرف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي

نأمل أن تكون قد أحببت مقدمتنا عن الذكاء الاصطناعي. هذا الموضوع واسع ، وقد حاولنا أن ننصفه في هذه المقالة. إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته ، فإننا نوصي بالتوجه إلى مدونتنا. ستجد هناك الكثير من الأدلة والموارد المفيدة التي يمكن أن تساعدك في رحلة التعلم الخاصة بك.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد حول التعلم الآلي ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، IIIT- حالة الخريجين B ، أكثر من 5 مشاريع تتويجا عملية ومساعدة وظيفية مع أفضل الشركات.