النطاق المستقبلي للذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة

هل يمكنك العثور على صناعة لا يوجد فيها الذكاء الاصطناعي؟ هناك احتمالات ، لن تكون قادرًا على ذلك.

يعد الذكاء الاصطناعي أحد أكثر التقنيات شيوعًا على هذا الكوكب ، وذلك بفضل تعدد استخداماته وحلوله المتقدمة. لقد كان ينمو بوتيرة سريعة ، ولكن ما هو النطاق المستقبلي للذكاء الاصطناعي؟ سنجد إجابات على هذا السؤال في هذه المقالة من خلال إلقاء نظرة على مختلف القطاعات التي تستخدم (أو تخطط لاستخدام) هذه التكنولوجيا.

نطاق الذكاء الاصطناعي

1. الذكاء الاصطناعي في العلوم والبحوث

يحرز الذكاء الاصطناعي الكثير من التقدم في القطاع العلمي. يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها بشكل أسرع من عقول البشر. هذا يجعلها مثالية للبحث حيث تحتوي المصادر على كميات كبيرة من البيانات.

يحقق الذكاء الاصطناعي بالفعل اختراقات في هذا المجال. وخير مثال على ذلك هو "Eve" ، وهو روبوت قائم على الذكاء الاصطناعي. اكتشف مكوّنًا في معجون الأسنان يمكنه علاج مرض خطير مثل الملاريا. تخيل وجود مادة شائعة في عنصر يومي قادرة على علاج الملاريا ؛ إنه اختراق مهم ، بلا شك.

يعد اكتشاف الأدوية قطاعًا سريع النمو ، ويساعد الذكاء الاصطناعي الباحثين بشكل كبير في هذا الصدد. التكنولوجيا الحيوية هي مجال آخر يستخدم فيه الباحثون الذكاء الاصطناعي لتصميم الكائنات الدقيقة للتطبيقات الصناعية. يشهد العلم تغييرات كبيرة بفضل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تعرف على المزيد حول فوائد الذكاء الاصطناعي.

2. الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

الأمن السيبراني هو مجال آخر يستفيد من الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن المؤسسات تقوم بنقل بياناتها إلى شبكات تكنولوجيا المعلومات والسحابة ، أصبح تهديد المتسللين أكثر أهمية.

يمكن لهجوم واحد منتصر أن يعيث الخراب في المنظمة. للحفاظ على أمان بياناتها ومواردها ، تقوم المنظمات باستثمارات ضخمة في الأمن السيبراني. إن النطاق المستقبلي للذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني مشرق.

الذكاء الاصطناعي المعرفي هو مثال ممتاز لهذا المجال. يكتشف التهديدات ويحللها ، مع توفير رؤى للمحللين لاتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وشبكات التعلم العميق ، يصبح الذكاء الاصطناعي أفضل وأكثر متانة بمرور الوقت. وهذا يجعلها قادرة على محاربة التهديدات الأكثر تقدمًا التي قد تتطور معها.

تستخدم العديد من المؤسسات الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات المتكررة الموجودة في الأمن السيبراني. على سبيل المثال ، تمتلك شركة IBM IBM Resilient ، وهو نظام أساسي غير متقن ومفتوح يوفر بنية أساسية ومركزًا لإدارة استجابات الأمن.

مجال آخر هو كشف الاحتيال. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الكشف عن عمليات الاحتيال ومساعدة المنظمات والأفراد في تجنب عمليات الاحتيال. على سبيل المثال ، الشبكات العصبية المتكررة قادرة على اكتشاف الاحتيال في مراحله المبكرة. يمكنهم فحص كميات كبيرة من المعاملات بسرعة وتصنيفها وفقًا لمصداقيتها. من خلال تحديد المعاملات والاتجاهات الاحتيالية ، يمكن للمؤسسات توفير الكثير من الوقت والموارد. إنه بالتأكيد يقلل من مخاطر خسارة المال.

تعلم دورات تعلم الآلة من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

3. الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

يمكن أن يستفيد تحليل البيانات بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على التحسين مع التكرارات ، وبهذه الطريقة تزداد دقتها ودقتها وفقًا لذلك. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي محللي البيانات في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجتها.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والرؤى التي لا يمكن للعين البشرية ملاحظتها دون بذل الكثير من الجهد. علاوة على ذلك ، فهو أسرع وأكثر قابلية للتوسع في القيام بذلك. على سبيل المثال ، يحتوي Google Analytics على Analytics Intelligence ، والذي يستخدم التعلم الآلي لمساعدة مشرفي المواقع في الحصول على رؤى على مواقعهم الإلكترونية بشكل أسرع.

يمكنك طرح سؤال على Analytics Intelligence بلغة إنجليزية بسيطة ، وسيمنحك إجابة سريعة. كما أنه يزود مشرفي المواقع بقوائم ذكية وأهداف ذكية واحتمالية التحويل وميزات أخرى تساعد مشرف الموقع في تحسين نتائج مواقعهم.

يتزايد نطاق الذكاء الاصطناعي في تحليلات البيانات بسرعة. مثال آخر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع هو توقع نتائج البيانات. تستخدم هذه الأنظمة بيانات التحليلات للتنبؤ بالنتائج ومسار العمل المناسب لتحقيق تلك النتائج. تعرف على المزيد حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

كما ذكرنا سابقًا ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التعامل مع أطنان من البيانات ومعالجتها بشكل أسرع بكثير من البشر. لذلك ، يمكنهم أخذ بيانات العملاء وإجراء تنبؤات أكثر دقة لسلوك العميل وتفضيلاته والعوامل الأخرى المطلوبة. يعد Helixa.ai مثالاً رائعًا لمثل هذا التطبيق للذكاء الاصطناعي. يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى حول سلوك العملاء (أو الجمهور) من أجل دقة أعلى ونتائج أفضل. يمكن للوكالات والمسوقين استخدام خدماتهم لبناء شخصيات مشترية دقيقة وإنشاء حملات إعلانية أفضل استهدافًا.

4. الذكاء الاصطناعي في النقل

يستخدم قطاع النقل الذكاء الاصطناعي منذ عقود. تستخدم الطائرات الطيار الآلي لتوجيهها في الهواء منذ عام 1912 . يتحكم نظام الطيار الآلي في مسار الطائرة ، لكنه لا يقتصر على الطائرات وحدها. تستخدم السفن والمركبات الفضائية أيضًا الطيار الآلي لمساعدتها في الحفاظ على المسار الصحيح.

يساعد الطيار الآلي المشغل البشري ويساعده في الاتجاه الصحيح. يعمل طيار طائرة حديثة عادة لمدة 7 دقائق ؛ يتعامل الطيار الآلي مع معظم توجيهات الطائرة. يتيح ذلك للطيارين التركيز على مناطق أخرى أكثر أهمية في الرحلة ، مثل الطقس ومسار الطائرة.

مجال آخر حيث يكون النطاق المستقبلي للذكاء الاصطناعي واسعًا جدًا هو السيارات ذاتية القيادة. تقوم العديد من الشركات بتطوير مركبات مستقلة ، والتي ستعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للعمل على النحو الأمثل. يعتقد الخبراء أن السيارات ذاتية القيادة ستحقق العديد من الفوائد على المدى الطويل والقصير ، بما في ذلك انبعاثات أقل وتعزيز السلامة على الطرق. على سبيل المثال ، ستكون السيارات ذاتية القيادة خالية من الأخطاء البشرية ، والتي تمثل 90٪ من حوادث المرور. تقوم العديد من الشركات ، بما في ذلك Tesla و Uber ، بتطوير هذه المركبات.

5. الذكاء الاصطناعي في المنزل

لقد وجد الذكاء الاصطناعي مكانًا خاصًا في منازل الناس في شكل مساعدي المنزل الذكي. يعد كل من Amazon Echo و Google Home من الأجهزة المنزلية الذكية الشهيرة التي تتيح لك أداء المهام المختلفة باستخدام الأوامر الصوتية فقط.

يمكنك طلب البقالة أو تشغيل الموسيقى أو حتى تشغيل / إطفاء الأنوار في غرفة المعيشة الخاصة بك من خلال عدد قليل من الأوامر الصوتية. كلاهما يعتمد على تقنيات التعرف على الصوت ، والتي هي نتيجة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتعلمون باستمرار من أوامر مستخدميهم لفهمها بشكل أفضل ويصبحوا أكثر كفاءة.

المساعدين الأذكياء موجودون أيضًا في الهواتف المحمولة. يعد Apple's Siri و Google Assistant مثالين رائعين على هذا النوع. يتعلمون أيضًا التعرف على أصوات مستخدميهم لتفسيرها بشكل أفضل طوال الوقت. ويمكنهم أداء عدد كبير من المهام. تمتلك Microsoft أيضًا مساعدًا ذكيًا يسمى Cortana.

يمكنك استخدام هؤلاء المساعدين الأذكياء لأداء مهام مختلفة مثل:

• تشغيل أغنية
• طرح سؤال
• شراء شيء ما عبر الإنترنت
• فتح التطبيق

هناك الكثير من المساحة المتبقية للتحسين ، ولكن من المؤكد أن نطاق الذكاء الاصطناعي في قطاع المنزل الذكي آخذ في الازدهار.

6. الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يستخدم القطاع الطبي أيضًا هذه التكنولوجيا لمزاياها. يساعد الذكاء الاصطناعي الباحثين والمهنيين الطبيين بعدة طرق.

على سبيل المثال ، أنشأ معهد Knight Career وشركة Intel سحابة تعاونية خاصة بالسرطان . تأخذ هذه السحابة البيانات من التاريخ الطبي للسرطان (والمرضى المماثلين) لمساعدة الأطباء في إجراء تشخيص أفضل. منع السرطان من الانتقال إلى مراحل أعلى هو العلاج الأكثر فعالية في هذا الوقت.

لقد ذكرنا بالفعل كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الباحثين في مجالهم أيضًا. بصرف النظر عن إيجاد علاج للسرطان ، تستخدم بعض المنظمات الذكاء الاصطناعي لمساعدة المرضى في الحصول على التطبيب عن بعد. تستخدم خدمة الصحة الوطنية في المملكة المتحدة منصة Google DeepMind لاكتشاف المخاطر الصحية لدى الأشخاص من خلال التطبيقات.

التشخيص الخاطئ مشكلة كبيرة في القطاع الطبي. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء في تجنب هذه الأخطاء من خلال تزويدهم بقواعد البيانات والتوصيات ذات الصلة. يمكنه تحليل قاعدة بيانات المرضى الذين يعانون من أعراض متشابهة واقتراح العلاج الأكثر نجاحًا في تلك الحالات.

تتعاون العديد من المؤسسات الكبرى ، بما في ذلك IBM و Microsoft ، مع المؤسسات الطبية لحل المشكلات المختلفة الموجودة في قطاع الرعاية الصحية.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تقليل التكاليف الطبية عن طريق الوقاية من الأمراض مسبقًا ومساعدة الأطباء في إجراء تشخيصات أفضل. تعد BCIs (واجهات الدماغ والكمبيوتر) مجالًا آخر يستخدم فيه القطاع الطبي الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الواجهات في التنبؤ بالمشاكل المتعلقة بالتحدث أو الحركة التي قد تحدث بسبب مشاكل في الدماغ. يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمساعدة هؤلاء المرضى على التغلب على هذه المشكلات أيضًا عن طريق فك تشفير المنشطات العصبية.

لماذا يجب أن تصبح محترفًا معتمدًا في الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو أحد أسرع القطاعات نموًا في قطاع التكنولوجيا. وكما ترى بوضوح ، فقد توسع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل العديد من القطاعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والنقل والأمن. بسبب هذا النمو ، تتطلب الصناعات المتعددة خبرة متخصصي الذكاء الاصطناعي المهرة.

هذا هو السبب في أنه الوقت المثالي لتصبح خبيرًا في الذكاء الاصطناعي. قد تتساءل ، "كيف يمكنني أن أصبح محترفًا في الذكاء الاصطناعي؟"

لهذا الغرض ، يجب أن تأخذ دورة لشهادة الذكاء الاصطناعي . في upGrad ، ستجد مجموعة واسعة من الدورات التدريبية حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سوف يجعلونك على دراية بجميع الموضوعات المطلوبة ويوفرون لك التدريب اللازم لتصبح خبيرًا في هذا الموضوع.

خاتمة

لقد وصلنا إلى ختام مناقشتنا. نأمل أن تكون قد أحببت هذا المقال. إذا كانت لديك أي أسئلة حول هذا الموضوع أو حول كيفية أن تصبح محترفًا في الذكاء الاصطناعي ، فلا تتردد في طرحها علينا. نحب أن نسمع منك.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن التعلم الآلي ، فراجع ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، وحالة خريجي IIIT-B ، 5+ مشاريع تكميلية عملية ومساعدة وظيفية مع كبرى الشركات.