三項醫療技術創新：推動更好的結果和更低的成本

美國的醫療保健成本正在迅速上升，但患者的預後仍然很差。 相對於其他經合組織國家，美國的支出佔 GDP 的百分比要高得多，但平均而言，我們死得更快，失去更多的優質生活年限。

雖然導致這一悖論的因素很複雜，但實現更好結果和降低護理成本的綜合目標應該會影響所有參與者的行為，包括患者、支付者和提供者。

新的醫療保健技術在很大程度上促成了這種關鍵的行為改變，正在為醫療保健提供者提供有關患者健康惡化之前的可操作見解。 從遠程醫療技術到醫療保健中的大數據分析，創新使供應商能夠更有效地提供患者護理，同時避免浪費成本和不利的患者結果。

許多傳統的醫療保健公司正在迅速採用數字技術來鞏固自己的地位。 例如，領先的製藥公司正在應用大數據來提高研發產量，而臨床診斷公司正在利用大量患者數據向醫生提供可操作的信息。

在本文中，我們探討了三種這樣的支持技術：遠程醫療、數據分析和區塊鏈。 這些創新中的每一項都特別突出了醫療保健提供者如何快速發展，因為它們從按服務收費過渡到基於價值的護理，同時滿足老齡化和日益增加的合併症人口日益增長的需求。

遠程醫療 - 從內陸到門診

遠程醫療應用通信技術使醫生能夠遠程為患者提供臨床護理。 遠程醫療的起源在於澳大利亞內陸廣闊無情的景觀。 在那裡，在 1920 年代，皇家飛行醫生服務中心面臨著為分散在美國三分之二地區的不同人群提供醫療服務的艱鉅挑戰。 為了服務於這個獨特的市場，他們開發了一個由 3,000 多個踏板操作的發電機和無線電接收器組成的網絡，實現了遠程諮詢和第一個大型遠程醫療系統。

在 1960 年代，美國宇航局通過在宇航員服中構建遠程監控系統來監控生命體徵和心理狀態，從而推進了遠程醫療。 然而，直到 1980 年代，遠程醫療才發現了它的第一個商業應用，當時 MedPhone 開發了一個使用標準電話線遠程診斷和支持需要心臟復甦的患者治療的系統。

接下來二十年的電信和互聯網革命為我們今天所知的遠程醫療奠定了必要的基礎設施。 現在，通過電話、聊天、文本和視頻會議等技術的結合，醫生可以諮詢患者並與專家協商以提供遠程護理。

電信進步使遠程醫療出現

今天，遠程醫療是一個 25B 美元的市場，預計到 2025 年每年將增長 18%。據《華爾街日報》報導，三個關鍵推動因素正在推動增長：

1. 更快的互聯網連接
2. 無處不在的智能手機
3. 改變保險標準

雖然它繼續主要為患者提供靈活、方便的臨床護理，但遠程醫療現在也服務於為患者、付款人和提供者節省資金的關鍵經濟目標。 事實上，遠程醫療正在提供醫療保健的聖杯：以更低的成本為各方改善結果。

遠程醫療熱門應用

初級衛生保健

遠程醫療增長最快的部分將患者與他們從未見過的醫生聯繫起來。 在 Doctors on Demand、HealthJoy 和 Teladoc 等公司的帶領下，按需醫療通過兩種方式接觸到消費者：直接與消費者建立關係，以及通過付款人。

現在，任何人都可以簡單地下載一個應用程序，支付固定的每月訂閱費或像徵性費用，並直接訪問醫生。 沒有約會、保險或冗長的文書工作。 對於流感和皮疹等非緊急問題，大多數患者可以接受與面對面諮詢相媲美的電話或視頻護理。 這種諮詢不僅更方便，而且通常花費 45 美元，與 100 美元的醫生就診或 750 美元的急診室就診相比，可節省大量費用。

認識到節省和改善服務機會，許多雇主健康計劃現在為員工提供免費的虛擬諮詢。 事實上，90% 的美國大型雇主現在提供遠程醫療服務，而五年前這一比例僅為 7%。 此外，聯合健康集團和 Aetna 等大型保險公司正在與遠程醫療公司合作，為員工提供遠程護理服務，而且通常是免費或適度的共同支付。

慢性病管理

慢性病管理是美國醫療保健成本上升的最大驅動因素之一。 一半的成年人患有至少一種慢性病，例如心髒病、糖尿病或肥胖症。 對這些患者的護理佔醫療保健總支出的 86%。

最終，大多數慢性病的成本可以通過患者自我管理來大大減輕。 涉及飲食、運動和處方藥的常規生活方式決策，再加上對體重和血壓的遠程監測，可帶來巨大的收益。 在日常監督下管理這些因素的患者在需要時接受介入治療，從而避免昂貴的住院費用。

正如《華爾街日報》最近的一篇文章所指出的那樣，波士頓醫院的主要財團 Partners Healthcare 等支付機構正在嘗試將遠程監控、行為矯正和個性化干預相結合。 例如，他們正在為高血壓患者提供遠程血壓監測工具，向糖尿病患者發送短信以鼓勵日常鍛煉，並為心力衰竭患者提供電子監測藥盒，從而提高處方依從性。

Partners HealthCare 互聯健康副總裁 Joseph Kvedar 在說明這些方法的影響時指出：

“數字醫學使我們能夠以個人方式進入您的生活，持續提供干預措施，並以辦公室實踐無法做到的方式激勵您保持健康”

實現更好的協作和護理

讓人想起分佈式勞動力的更廣泛趨勢，遠程醫療還使醫生能夠更有效地協作並為患者提供最佳護理。 通常，社區醫院和偏遠地區等較小的臨床護理機構缺乏專家或足夠的資源來維持持續護理。 為了補充他們的工作人員，這些站點越來越依賴遠程醫療服務，例如 Mercy 衛生系統的虛擬護理中心提供的服務，這是一家“沒有床位的醫院”，為南部和中西部的近 40 家小型醫院提供服務。

Mercy 的 TeleICU 團隊支持 ICU 中心，從其聖路易斯總部仔細監測患者的生命體徵。 根據 Mercy 總裁 Randy Moore 的說法，Mercy 的團隊加快了對病情惡化的患者的干預，幫助其醫院實現了“患者平均住院時間減少 35%，死亡人數比預期減少 30%”。

大數據

醫療保健從數據分析中獲得的收益可能比任何其他行業都多。 根據受影響的生命和節省的資金來衡量價值，很難想像更大的潛在回報。 僅明尼蘇達州就表明了國民儲蓄的規模，通過數據分析推動改善人口健康管理，估計每年可節省 20 億美元的機會。

三大與數據相關的趨勢有助於提高醫療保健效率：

更多數據來源：電子病歷、新診斷測試、可穿戴設備

更好的分析工具：人工智能和機器學習、大數據分析

更好的結果：疾病預防與治療、早期干預、更好的研發

患者數據和分析能力的指數級增長正在從根本上改變臨床護理。 借助更具預測性、可操作性的數據，醫生現在可以在高危患者發展為全面疾病之前對其進行識別和治療。

患者數據還使藥物開發人員能夠更精確地針對實驗藥物的測試人群，並使醫生能夠更有效地針對專門療法的響應者。 在這兩種情況下，數據都可以提高療效、減少不良事件，並最終提高批准新藥的機率並挽救生命。

為了產生最大的影響，將大數據應用於糖尿病和癌症等最大的疾病人群似乎是顯而易見的起點。 事實上，數據分析將在這些人群中產生巨大的回報。 然而，較小的緊急需求也帶來了同樣令人信服的機會，尤其是在沒有明顯解決方案的情況下。 恰當的例子：肆虐的阿片類藥物流行病。

應用大數據分析來預防阿片類藥物成癮

阿片類藥物的流行正迅速成為我國主要的醫療保健危機之一，在 2016 年奪走了 20,000 多人的生命。面對成癮和過量死亡的驚人增長，一些州政府正在轉向大數據解決方案，通過優化資源分配來遏制這一趨勢.

阿片類藥物流行包括兩個基本挑戰：首先治愈成癮者和預防成癮。 目前，治療設施為戒毒提供了最好的希望。 然而，進入這些中心阻止了許多吸毒者接受治療，增加了他們反復吸毒過量和死亡的風險。

面對與阿片類藥物相關的死亡人數迅速上升，印第安納州的政府機構轉向數據分析來確定新治療設施的最佳位置。 首席數據官 Darsham Shah 領導這項工作，與 16 個政府機構以及軟件提供商 SAP 和 Tableau 合作。 他的團隊收集並分析了數據集，其中包括各種與阿片類藥物相關的活動，例如藥物逮捕、與過量服用相關的救護車呼叫以及過量服用逆轉藥物納洛酮的使用。 由此產生的地圖指示該州在產生最大影響的地區建造 5 個新的治療中心。

雖然更有效的治療有望扭轉阿片類藥物相關的死亡率趨勢，但更好的解決方案是首先防止成癮。 為此，數據科學家正在利用保險數據和電子健康記錄來預測誰可能最容易上癮，並防止他們使用阿片類藥物進行疼痛管理。

例如，藥房福利經理 Express Scripts 對大型數據集的分析發現了增加患者成癮風險的幾個特徵。 有些是顯而易見的：長期使用阿片類藥物和濫用非阿片類藥物。 然而，其他人則不那麼如此：年齡較小、男性和未婚。

約翰霍普金斯大學藥物安全與有效性中心的聯合主任 Caleb Alexander 表示，雖然不能治愈，但數據分析有助於“揭示潛在的相關模式，並允許識別處於危險中的亞群”。

區塊鏈

雖然數據分析有助於從日益豐富的數據集中獲取價值，但區塊鏈將改變數據本身的基本價值。 區塊鏈通常被稱為去中心化的許可分類賬，有兩個與傳統集中式數據庫不同的關鍵特徵：

共享的、許可的記錄：沒有單個參與者擁有區塊鍊或要求對其進行添加。 相反，所有參與者都擁有一份副本，他們必須達成共識才能添加新信息。

不可變數據存儲：信息塊一旦提交到區塊鏈就無法更改。 因此，區塊鏈提供了防篡改記錄，不受不良行為者的攻擊。

鑑於這些有吸引力的安全特性，許多依賴複雜、基於信任的合同和交易的行業——包括金融、製造供應鍊和能源——已經開始投資區塊鏈應用。 在類似的主題中，醫療保健行業強調了幾個類似的用例，包括病歷、醫療產品供應鍊和臨床試驗管理。

藥品供應鏈

假藥對醫療保健提供者和消費者都構成重大挑戰。 根據世界衛生組織的數據，假冒處方藥的年銷售額為 2000 億美元，約佔全球 1.1 萬億美元藥品銷售額的 20%。 這些產品不僅導致藥物開發商的收入損失，而且 - 更令人擔憂的是 - 每年可避免 100 萬患者死亡。

為了打擊假藥，政府正在對參與藥品供應鏈的公司製定“跟踪和追溯”要求。 例如，美國食品和藥物管理局於 2013 年頒布了《藥品供應鏈安全法案》（DSCSA），要求所有供應鏈參與者——包括製造商、批發分銷商、第三方物流、藥房和醫院——開發一種“電子化、可互操作的系統來識別和追踪某些在美國銷售的處方藥。”

儘管區塊鏈在藥品供應鏈中的實際應用仍然不存在或未報告，但行業參與者正在為實施做好準備。 在由 IEEE 標準協會 (IEEE-SA) 組織的首屆醫藥供應區塊鏈論壇上，強生、輝瑞和安進等醫療保健領導者的高管齊聚約翰霍普金斯大學，為即將到來的區塊鏈轉變做準備。

引領實施的轉變，物流公司 DHL 與埃森哲在最近的一項試點中合作，該試點使用區塊鏈跟踪從製造商到患者的藥品，覆蓋六個地理位置。 他們創建了一個系統，為供應鏈中的所有利益相關者提供產品可見性，包括製造商、倉庫、分銷商、藥房、醫院和醫生。 DHL 的首席信息官 Keith Turner 在預測區塊鏈創新的潛在影響時指出：

“通過利用區塊鏈技術固有的無可辯駁性，我們可以在突出篡改、降低假冒風險和實際挽救生命方面取得長足的進步。”

理賠管理

支付管理占美國醫療保健總支出 3.3 萬億美元的 14%——約 4600 億美元。 此外，估計有 5-10% 的醫療索賠是欺詐性的，這是由於對未執行的程序的超額計費或計費造成的。 這些低效率加起來造成了近 8000 億美元的浪費開支。

區塊鏈以兩種重要的方式來組織索賠管理：自動化和透明度。 通過使裁決和支付過程自動化，區塊鏈可以消除中介及其人工溝通和對賬工作。 例如，在最近的一個試點應用程序中，Gem 和 Capital One 合作開發了一種基於區塊鏈的解決方案，以簡化醫療保健提供商的支付流程。 根據第一資本：

“結果是顯著提高了理賠管理流程的效率，消除了傳統的理賠清算和對賬層，降低了管理成本，壓縮了現金流週期，減少了收入損失，”

雖然自動化索賠具有明顯的經濟效益，但由於權宜之計和簡化的流程，打擊醫療欺詐帶來了更大的挑戰。 從理論上講，區塊鏈應該更容易標記欺詐性索賠。 通過要求所有提供者實體和患者在區塊鏈中擁有經過身份驗證的身份，並將提供者身份和病史與患者身份相關聯，付款人將擁有一組不可變的數據關係。 因此，如果未經授權的提供商或可疑索賠到達付款人，他們的欺詐檢測系統應標記此類可疑請求。

臨床試驗 - 成本失控增加需求變化

臨床試驗構成了多階段研究過程，實驗藥物候選者通過該過程獲得 FDA 批准銷售。 從廣義上講，主要由臨床試驗驅動的藥物開發成本在過去 40 年中急劇增加，通貨膨脹速度增加了一倍以上，導致目前新療法的研發價格為 25 億美元。

為了應對不可持續的成本增長，製藥公司正在應用大數據分析等各種技術來扭轉這一趨勢。 特別是在臨床試驗中，區塊鏈可以降低兩個關鍵領域的成本：患者登記和遠程監控。

入學成本高

患者入組佔臨床試驗預算的 30-35%，尤其是在較大的 II 期和 III 期。 多種因素會影響招募的難易程度，例如方案設計、納入和排除標準以及招募計劃的質量。 然而，區塊鏈可以顯著減少與流程相關的低效率，例如訪問患者電子健康記錄和知情同意。

如果將患者的人口統計和健康信息（例如遺傳、治療、人口統計和地理標準）添加到區塊鏈中，研究人員可以更輕鬆地識別和招募具有必要特徵的患者。 此外，如果知情同意過程是通過區塊鏈進行的，知情同意的錯誤和管理不善，例如未經批准的表格或協議變更，不會阻止患者參與試驗。

遠程臨床試驗監測

隨著臨床試驗的進展，贊助製藥公司或其合同研究組織 (CRO) 會仔細監控招募地點。 傳統上，監測包括現場訪問，目的是確保遵守研究方案並正確報告不良事件或患者對試驗藥物的負面反應。

為了降低試驗監測的成本，申辦公司和 CRO 越來越多地採用遠程監測。 然而，遠程試驗監測的挑戰在於患者數據的可用性和可靠性。 通常記錄在紙上並輸入數據庫，這些數據並不統一可靠。 因此，優先考慮試驗地點以獲得更密切的關注和現場訪問通常具有挑戰性。

兩家公司 - Florence 和 Verady - 已合作開發應用程序，使研究人員更容易獲得患者和臨床試驗數據。 Florence 已經與 2,000 個調查員站點合作，構建了數字解決方案來替代紙質調查員站點文件。 Verady 提供了一個數字界面，使佛羅倫薩調查員客戶能夠輕鬆訪問存儲在區塊鏈上的患者信息。

在一份聯合新聞稿中，Florence 和 Verady 的高管指出，合併後的“技術允許醫療保健提供者和製藥公司對關鍵數據進行指紋識別，並在安全的區塊鏈系統中管理其使用。” 這反過來又“允許研究站點和製藥公司更好地控制患者數據。”

許多選項 - 從哪裡開始？

此處介紹的三個醫療保健技術示例只是醫療保健公司可以使用的眾多選擇中的一個示例，這些醫療保健公司致力於改善患者體驗和醫療服務的經濟性。 知道從哪裡開始以及哪些技術值得不成比例的投資是一個令人生畏的決定。 事實上，借助區塊鍊等尖端解決方案，幾乎任何新應用程序都構成了開創性的努力。

為了優先考慮，公司越來越多地從患者的角度思考，並支持最能服務於他們體驗的技術解決方案。 例如，Novant Health 的首席數字官 Angela Yochem 借鑒了她在面向消費者的公司領導技術團隊的經驗，她指出她的公司應該如何滿足客戶的需求：

“我們關心以您希望與新興技術互動的方式與您互動。 數字渠道是許多患者團體希望參與的方式的一部分。”

事實上，所有醫療保健公司都應該考慮他們的患者如何與醫療保健以外的品牌互動，包括媒體、金融和電子商務。 由於這些客戶體驗塑造了期望，它們肯定也為醫療保健高管提供了一個粗略的路線圖，以指導他們自己的客戶旅程。