Drei Innovationen im Gesundheitswesen: Bessere Ergebnisse und niedrigere Kosten

Die Gesundheitskosten in den USA steigen rapide, aber die Ergebnisse für die Patienten bleiben schlecht. Im Vergleich zu anderen OECD-Ländern geben die USA deutlich mehr als einen Prozentsatz des BIP aus, aber im Durchschnitt sterben wir früher und verlieren mehr hochwertige Lebensjahre.

Obwohl die Faktoren, die zu diesem Paradoxon beitragen, komplex sind, sollten die kombinierten Ziele, bessere Ergebnisse und niedrigere Pflegekosten zu erzielen, das Verhalten aller Beteiligten beeinflussen, einschließlich Patienten, Kostenträger und Anbieter.

Neue Gesundheitstechnologien ermöglichen einen Großteil dieser entscheidenden Verhaltensänderung und statten Gesundheitsdienstleister mit umsetzbaren Erkenntnissen über Patienten aus, bevor sich ihr Gesundheitszustand verschlechtert. Innovationen, die von telemedizinischer Technologie bis hin zu Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen reichen, ermöglichen es Anbietern, die Patientenversorgung effizienter zu gestalten und gleichzeitig verschwenderische Kosten und negative Ergebnisse für die Patienten zu vermeiden.

Viele traditionelle Gesundheitsunternehmen setzen schnell auf digitale Technologien, um ihre Position zu stärken. Beispielsweise setzen führende Pharmaunternehmen Big Data ein, um die F&E-Erträge zu verbessern, während klinische Diagnostikunternehmen große Mengen an Patientendaten nutzen, um Ärzten verwertbare Informationen bereitzustellen.

In diesem Artikel untersuchen wir drei solcher Schlüsseltechnologien: Telemedizin, Datenanalyse und Blockchain. Jede dieser Innovationen zeigt, wie sich insbesondere Gesundheitsdienstleister schnell weiterentwickeln, wenn sie von einer kostenpflichtigen zu einer wertorientierten Versorgung übergehen und gleichzeitig die wachsenden Bedürfnisse einer alternden und zunehmend komorbiden Bevölkerung erfüllen.

Telemedizin - Vom Outback zum Ambulanten

Telemedizin wendet Kommunikationstechnologie an, um es Ärzten zu ermöglichen, Patienten aus der Ferne klinisch zu versorgen. Die Ursprünge der Telemedizin liegen in der weiten, unversöhnlichen Landschaft des australischen Outbacks. Dort stand der Royal Flying Doctor Service in den 1920er Jahren vor der gewaltigen Herausforderung, medizinische Dienstleistungen für eine unterschiedliche Bevölkerung bereitzustellen, die über eine Fläche von zwei Dritteln der Größe der Vereinigten Staaten verstreut war. Um diesen einzigartigen Markt zu bedienen, haben sie ein Netzwerk von über 3.000 pedalbetriebenen Generatoren und Funkempfängern entwickelt, die eine Fernkonsultation und das erste groß angelegte Telemedizinsystem ermöglichen.

In den 1960er Jahren erweiterte die NASA die Telemedizin, indem sie Fernüberwachungssysteme in Astronautenanzüge einbaute, um Vitalfunktionen und den psychologischen Status zu überwachen. Doch erst in den 1980er Jahren fand die Telemedizin ihre erste kommerzielle Anwendung, als MedPhone ein System entwickelte, das Standard-Telefonleitungen zur Ferndiagnose und Unterstützung der Behandlung von Patienten verwendete, die eine Herzwiederbelebung benötigen.

Die darauffolgende Telekommunikations- und Internetrevolution der nächsten zwei Jahrzehnte legte die notwendige Infrastruktur für die Telemedizin, wie wir sie heute kennen. Durch eine Kombination von Technologien wie Telefon, Chat, Text- und Videokonferenzen konsultieren Ärzte jetzt Patienten und beraten sich mit Spezialisten, um Fernpflege zu leisten.

Telecom Advances Enabled Telemedicine Emergence

Heute ist die Telemedizin ein 25-Milliarden-Dollar-Markt und soll bis 2025 jährlich um 18 % wachsen. Laut Wall Street Journal treiben drei entscheidende Faktoren das Wachstum voran:

1. schnellere Internetverbindungen
2. allgegenwärtige Smartphones
3. sich ändernde Versicherungsstandards

Während sie Patienten weiterhin in erster Linie eine flexible, zugängliche klinische Versorgung bietet, dient die Telemedizin nun auch dem entscheidenden wirtschaftlichen Ziel, Patienten, Kostenträgern und Anbietern Geld zu sparen. In der Tat liefert die Telemedizin den heiligen Gral der Gesundheitsversorgung: verbesserte Ergebnisse zu geringeren Kosten für alle Beteiligten.

Beliebte Anwendungen der Telemedizin

Grundversorgung

Das am schnellsten wachsende Segment der Telemedizin verbindet Patienten mit Ärzten, die sie noch nie getroffen haben. Unter der Führung von Unternehmen wie Doctors on Demand, HealthJoy und Teladoc erreicht On-Demand-Medizin die Verbraucher auf zwei Wegen: direkt über die Verbraucherbeziehungen und über die Kostenträger.

Jetzt kann jeder einfach eine App herunterladen, eine monatliche Pauschalgebühr oder eine Schutzgebühr zahlen und direkten Zugang zu einem Arzt erhalten. Keine Termine, Versicherungen oder langwieriger Papierkram. Bei nicht dringenden Problemen wie Grippe und Hautausschlägen können die meisten Patienten eine telefonische oder videobasierte Versorgung erhalten, die mit einer persönlichen Beratung vergleichbar ist. Solche Konsultationen sind nicht nur bequemer, sondern kosten in der Regel 45 US-Dollar, eine erhebliche Ersparnis im Vergleich zu einem Arztbesuch von 100 US-Dollar oder einem Besuch in der Notaufnahme von 750 US-Dollar.

In Anerkennung der Einsparungen und verbesserten Servicemöglichkeiten bieten viele Arbeitgeber-Gesundheitspläne ihren Mitarbeitern jetzt kostenlose virtuelle Beratungen an. Tatsächlich bieten heute 90 % der großen US-Arbeitgeber Telemedizin an, gegenüber 7 % vor nur fünf Jahren. Darüber hinaus arbeiten große Versicherer wie die United Health Group und Aetna mit Telemedizinunternehmen zusammen, um Mitarbeitern den Zugang zur Fernversorgung zu ermöglichen, und zwar oft kostenlos oder gegen eine bescheidene Zuzahlung.

Chronisches Krankheitsmanagement

Das Management chronischer Krankheiten ist einer der größten Gründe für steigende Gesundheitskosten in den USA. Die Hälfte aller Erwachsenen leidet an mindestens einer chronischen Erkrankung wie Herzerkrankungen, Diabetes oder Fettleibigkeit. Die Pflege dieser Patienten macht 86 % der gesamten Gesundheitsausgaben aus.

Letztendlich können die Kosten der meisten chronischen Krankheiten durch Patientenselbstmanagement stark gemildert werden. Routineentscheidungen für den Lebensstil, die Ernährung, Bewegung und verschreibungspflichtige Medikamente umfassen, in Verbindung mit der Fernüberwachung von Gewicht und Blutdruck, zahlen sich aus. Patienten, die diese Faktoren unter täglicher Überwachung bewältigen, erhalten bei Bedarf eine interventionelle Versorgung und vermeiden dadurch kostspielige Krankenhauseinweisungen.

Wie ein kürzlich im Wall Street Journal veröffentlichter Artikel feststellt, experimentieren Kostenträgergruppen wie Partners Healthcare, ein führendes Konsortium von Bostoner Krankenhäusern, mit einer Kombination aus Fernüberwachung, Verhaltensänderung und personalisierter Intervention. Beispielsweise stellen sie Hypertonie-Patienten Fern-Blutdrucküberwachungstools zur Verfügung, senden Textnachrichten an Diabetiker, um sie zur täglichen Bewegung zu ermutigen, und stellen Patienten mit Herzinsuffizienz elektronisch überwachte Pillendosen zur Verfügung, die eine bessere Einhaltung der Verschreibungen fördern.

Joseph Kvedar, Vice President of Connected Health bei Partners HealthCare, verdeutlichte die Auswirkungen dieser Ansätze:

„Die digitale Medizin ermöglicht es uns, auf persönliche Weise in Ihr Leben einzusteigen, kontinuierliche Interventionen durchzuführen und Sie zu inspirieren, gesund zu sein, wie es eine Praxis in der Praxis nicht kann.“

Ermöglichung einer besseren Zusammenarbeit und Betreuung

Telemedizin erinnert an breitere Trends in der verteilten Belegschaft und ermöglicht es Ärzten auch, effektiver zusammenzuarbeiten und Patienten optimal zu versorgen. Häufig fehlt es kleineren klinischen Versorgungseinrichtungen wie kommunalen Krankenhäusern und abgelegenen Standorten an Spezialisten oder ausreichenden Ressourcen, um eine kontinuierliche Versorgung aufrechtzuerhalten. Um ihr Personal zu ergänzen, verlassen sich diese Standorte zunehmend auf telemedizinische Dienste, wie sie beispielsweise vom Virtual Care Center des Mercy Health Systems angeboten werden, einem „Krankenhaus ohne Betten“, das fast 40 kleinere Krankenhäuser im Süden und Mittleren Westen versorgt.

Das TeleICU-Team von Mercy unterstützt Intensivstationen und überwacht die Vitalfunktionen der Patienten von ihrem Hauptsitz in St. Louis aus. Das Team von Mercy beschleunigte die Intervention für sich verschlechternde Patienten und hat seinen Krankenhäusern geholfen, eine „um 35 % kürzere durchschnittliche Aufenthaltsdauer der Patienten und 30 % weniger Todesfälle als erwartet“ zu erreichen, so Mercy-Präsident Randy Moore.

Große Daten

Das Gesundheitswesen wird mehr von der Datenanalyse profitieren als vielleicht jede andere Branche. Wenn man den Wert in Bezug auf betroffene Leben und eingesparte Dollar misst, ist es schwer, sich eine größere potenzielle Auszahlung vorzustellen. Allein der Bundesstaat Minnesota, der die Größenordnung der nationalen Einsparungen andeutet, schätzte eine jährliche Einsparungsmöglichkeit von 2 Milliarden US-Dollar durch ein verbessertes Gesundheitsmanagement der Bevölkerung, das auf Datenanalysen basiert.

Drei allgemeine datenbezogene Trends sollen die Effizienz im Gesundheitswesen verbessern:

Weitere Datenquellen : elektronische Patientenakten, neue diagnostische Tests, Wearables

Bessere Analysetools : KI und maschinelles Lernen, Big-Data-Analysen

Bessere Ergebnisse : Krankheitsprävention vs. Behandlung, früheres Eingreifen, bessere Forschung und Entwicklung

Die exponentielle Zunahme von Patientendaten und Analyseleistung verändert die klinische Versorgung grundlegend. Mit mehr prädiktiven, umsetzbaren Daten können Ärzte jetzt Risikopatienten identifizieren und behandeln, bevor sie eine ausgewachsene Krankheit entwickeln.

Patientendaten ermöglichen es Arzneimittelentwicklern außerdem, Testpopulationen für experimentelle Arzneimittel genauer anzusprechen, und Ärzten, Patienten, die auf spezialisierte Therapien ansprechen, effektiver anzusprechen. In beiden Fällen führen Daten zu einer verbesserten Wirksamkeit, weniger unerwünschten Ereignissen und letztendlich zu verbesserten Chancen, neue Medikamente zuzulassen und Leben zu retten.

Um die größte Wirkung zu erzielen, scheint die Anwendung von Big Data auf die größten Krankheitspopulationen wie Diabetes und Krebs der naheliegende Ausgangspunkt zu sein. Und in der Tat wird die Datenanalyse in diesen Bevölkerungsgruppen übergroße Renditen erzielen. Kleinere akute Bedürfnisse bieten jedoch ebenso überzeugende Möglichkeiten, insbesondere wenn keine offensichtlichen Lösungen vorhanden sind. Ein typisches Beispiel: die wütende Opioid-Epidemie.

Anwendung von Big Data Analytics zur Prävention von Opioidabhängigkeit

Die Opioid-Epidemie entwickelt sich schnell zu einer der führenden Gesundheitskrisen unseres Landes, nachdem sie 2016 über 20.000 Todesopfer gefordert hat. Angesichts der beängstigenden Zunahme von Sucht und Todesfällen durch Überdosierung wenden sich einige Landesregierungen Big-Data-Lösungen zu, um die Flut durch optimale Ressourcenallokation einzudämmen .

Die Opioid-Epidemie besteht in erster Linie aus zwei grundlegenden Herausforderungen: der Heilung von Süchtigen und der Suchtprävention. Derzeit bieten Behandlungseinrichtungen die beste Hoffnung für die Heilung von Sucht. Der Zugang zu diesen Zentren hält jedoch viele Süchtige davon ab, eine Behandlung zu erhalten, was ihr Risiko einer wiederholten Überdosierung und des Todes erhöht.

Angesichts der schnell steigenden Opioid-bedingten Todesfälle wandten sich Regierungsbehörden in Indiana der Datenanalyse zu, um optimale Standorte für neue Behandlungseinrichtungen zu identifizieren. Darsham Shah, Chief Data Officer, leitete die Bemühungen und arbeitete mit 16 Regierungsbehörden und den Softwareanbietern SAP und Tableau zusammen. Sein Team sammelte und analysierte Datensätze, die verschiedene opioidbezogene Aktivitäten wie Drogenverhaftungen, Notrufe im Zusammenhang mit Überdosierungen und die Verwendung des Arzneimittels Naloxon zur Umkehrung der Überdosierung umfassten. Die resultierende Karte wies den Staat an, 5 neue Behandlungszentren in Gebieten zu bauen, in denen sie die größte Wirkung erzielen würden.

Während eine wirksamere Behandlung hoffentlich den opioidbedingten Sterblichkeitstrend umkehren wird, ist die bessere Lösung, die Sucht von vornherein zu verhindern. Zu diesem Zweck nutzen Datenwissenschaftler Versicherungsdaten und elektronische Patientenakten, um vorherzusagen, wer am stärksten abhängig ist, und um deren Verwendung von Opioiden zur Schmerzbehandlung zu verhindern.

Beispielsweise ergab die Analyse großer Datensätze von Express Scripts des Apothekenleistungsmanagers mehrere Merkmale, die das Suchtrisiko der Patienten erhöhten. Einige waren offensichtlich: chronischer Gebrauch von Opioiden und Missbrauch von nicht-opioiden Substanzen. Andere waren es jedoch weniger: jüngeres Alter, männliches Geschlecht und unverheiratet.

Obwohl die Datenanalyse kein Heilmittel ist, hilft sie, „ein Licht auf möglicherweise besorgniserregende Muster zu werfen und die Identifizierung von Unterpopulationen zu ermöglichen, die gefährdet sind“, so Caleb Alexander, Co-Direktor des Johns Hopkins University Center for Drug Safety and Effectiveness.

Blockchain

Während die Datenanalyse dazu beiträgt, Wert aus immer reichhaltigeren Datensätzen zu ziehen, steht die Blockchain im Begriff, den grundlegenden Wert der Daten selbst zu verändern. Die Blockchain wird oft als dezentrales, genehmigtes Ledger bezeichnet und weist zwei entscheidende Merkmale auf, die sich von herkömmlichen zentralisierten Datenbanken unterscheiden:

Geteilter, erlaubter Datensatz: Kein einzelner Teilnehmer besitzt die Blockchain oder diktiert Ergänzungen dazu. Vielmehr besitzen alle Teilnehmer eine Kopie, und sie müssen einen Konsens erzielen, damit neue Informationen hinzugefügt werden.

Unveränderlicher Datenspeicher: Informationsblöcke können nicht mehr geändert werden, sobald sie in die Blockchain übernommen wurden. Daher bietet Blockchain eine manipulationssichere Aufzeichnung, die unempfindlich gegen Angriffe durch schlechte Akteure ist.

Angesichts dieser attraktiven Sicherheitsmerkmale haben viele Branchen, die von komplexen, vertrauensbasierten Verträgen und Transaktionen abhängen – darunter Finanzen, Fertigungslieferketten und Energie – begonnen, in Blockchain-Anwendungen zu investieren. In einem ähnlichen Thema hat die Gesundheitsbranche mehrere ähnliche Anwendungsfälle hervorgehoben, darunter Krankenakten, Lieferketten für medizinische Produkte und das Management klinischer Studien.

Pharmazeutische Lieferkette

Gefälschte Arzneimittel stellen sowohl für Gesundheitsdienstleister als auch für Verbraucher eine große Herausforderung dar. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation beträgt der Jahresumsatz mit gefälschten verschreibungspflichtigen Medikamenten 200 Milliarden US-Dollar, etwa 20 % des weltweiten Arzneimittelumsatzes von 1,1 Billionen US-Dollar. Diese Produkte führen nicht nur zu Umsatzeinbußen für Arzneimittelentwickler, sondern auch – und noch besorgniserregender – zu vermeidbaren Todesfällen von 1 Million Patienten pro Jahr.

Um gefälschte Rezepte zu bekämpfen, legen Regierungen „Track and Trace“-Anforderungen für Unternehmen fest, die an der Arzneimittellieferkette teilnehmen. Beispielsweise hat die US-amerikanische Food and Drug Administration 2013 den Drug Supply Chain Security Act (DSCSA) erlassen, der alle Beteiligten der Lieferkette – einschließlich Hersteller, Großhändler, Drittlogistiker, Apotheken und Krankenhäuser – verpflichtet, ein „elektronisches, interoperables System zur Identifizierung und Verfolgung bestimmter verschreibungspflichtiger Medikamente, wenn sie in den Vereinigten Staaten vertrieben werden.“

Obwohl konkrete Anwendungen von Blockchain in pharmazeutischen Lieferketten entweder fehlen oder nicht gemeldet werden, positionieren sich Branchenteilnehmer für die Implementierung. Beim ersten Pharma Supply Blockchain Forum, das von der IEEE Standards Association (IEEE-SA) organisiert wurde, trafen sich Führungskräfte von führenden Unternehmen im Gesundheitswesen wie Johnson & Johnson, Pfizer und Amgen an der Johns Hopkins University, um sich auf die kommende Umstellung auf Blockchain vorzubereiten.

Das Logistikunternehmen DHL, das den Übergang zur Implementierung anführte, hat sich mit Accenture in einem kürzlich durchgeführten Pilotprojekt zusammengetan, das Blockchain zur Verfolgung von Arzneimitteln vom Hersteller bis zum Patienten verwendete und sechs geografische Standorte abdeckte. Sie haben ein System geschaffen, das allen Beteiligten in der Lieferkette, einschließlich Herstellern, Lagern, Händlern, Apotheken, Krankenhäusern und Ärzten, Produkttransparenz bietet. Keith Turner, CIO von DHL, prognostizierte die potenziellen Auswirkungen von Blockchain-Innovationen:

„Indem wir die inhärente Unwiderlegbarkeit von Blockchain-Technologien nutzen, können wir große Fortschritte bei der Aufdeckung von Manipulationen machen, das Risiko von Fälschungen verringern und tatsächlich Leben retten.“

Schadenmanagement

Die Zahlungsverwaltung macht 14 % – etwa 460 Milliarden US-Dollar – der gesamten US-Gesundheitsausgaben in Höhe von 3,3 Billionen US-Dollar aus. Darüber hinaus sind schätzungsweise 5-10 % der medizinischen Ansprüche betrügerisch und resultieren aus zu hohen Rechnungen oder Rechnungen für ein Verfahren, das nicht durchgeführt wurde. Zusammengenommen machen diese Ineffizienzen fast 800 Milliarden US-Dollar an verschwendeten Ausgaben aus.

Blockchain steht dafür, das Schadenmanagement in zweierlei Hinsicht zu revolutionieren: Automatisierung und Transparenz. Durch die Automatisierung des Entscheidungs- und Zahlungsprozesses eliminiert Blockchain Vermittler und ihre manuellen Kommunikations- und Abstimmungsbemühungen. In einer kürzlich durchgeführten Pilotanwendung haben sich beispielsweise Gem und Capital One zusammengetan, um eine Blockchain-basierte Lösung zu entwickeln, um die Bezahlung für Gesundheitsdienstleister zu optimieren. Laut Capital One:

„Das Ergebnis ist ein erheblich effizienterer Prozess für das Schadenmanagement, der die traditionellen Ebenen der Schadensclearingstelle und -abstimmung eliminiert und die Verwaltungskosten senkt, die Cashflow-Zyklen komprimiert und Einnahmeverluste reduziert.“

Während die Automatisierung von Ansprüchen aufgrund der Zweckmäßigkeit und eines vereinfachten Prozesses klare wirtschaftliche Vorteile hat, stellt die Bekämpfung von medizinischem Betrug eine größere Herausforderung dar. Theoretisch sollte Blockchain es einfacher machen, betrügerische Behauptungen zu kennzeichnen. Indem alle Dienstleister und Patienten aufgefordert werden, authentifizierte Identitäten innerhalb der Blockchain zu haben, und indem sie Dienstleisteridentitäten und Krankengeschichte mit Patientenidentitäten verknüpfen, hätten die Zahler einen unveränderlichen Satz von Datenbeziehungen. Wenn daher nicht autorisierte Anbieter oder verdächtige Forderungen an die Zahler gelangen, sollten ihre Betrugserkennungssysteme solche verdächtigen Anfragen kennzeichnen.

Klinische Studien – Unkontrollierte Kosten erhöhen die Nachfrage

Klinische Studien stellen den mehrphasigen Forschungsprozess dar, durch den experimentelle Arzneimittelkandidaten die FDA-Zulassung zum Verkauf erhalten. Im Großen und Ganzen sind die Kosten für die Arzneimittelentwicklung, die größtenteils durch klinische Studien getrieben werden, in den letzten 40 Jahren dramatisch gestiegen, haben das Tempo der Inflation mehr als verdoppelt und zu den aktuellen Kosten von 2,5 Milliarden US-Dollar für Forschung und Entwicklung für eine neue Therapie geführt.

Als Reaktion auf unhaltbare Kostensteigerungen wenden Pharmaunternehmen verschiedene Technologien an, wie z. B. Big-Data-Analysen, um den Trend umzukehren. Insbesondere in klinischen Studien kann Blockchain die Kosten in zwei kritischen Bereichen senken: Patientenregistrierung und Fernüberwachung.

Hohe Immatrikulationskosten

Die Patientenrekrutierung macht 30-35 % der Budgets für klinische Studien aus, insbesondere in den größeren Phasen II und III. Eine Vielzahl von Faktoren beeinflussen die Einfachheit der Rekrutierung, wie z. B. das Protokolldesign, die Einschluss- und Ausschlusskriterien und die Qualität des Rekrutierungsplans. Prozessbedingte Ineffizienzen wie der Zugriff auf elektronische Patientenakten und die Einwilligung nach Aufklärung könnten jedoch mit Blockchain drastisch reduziert werden.

Wenn demografische und gesundheitliche Patienteninformationen wie genetische, therapeutische, demografische und geografische Kriterien zur Blockchain hinzugefügt würden, könnten Forscher Patienten mit den erforderlichen Merkmalen leichter identifizieren und rekrutieren. Wenn der Prozess der Einwilligungserklärung über die Blockchain erfolgen würde, würden die Fehler und das Missmanagement der Einwilligungserklärung, wie nicht genehmigte Formulare oder Protokolländerungen, die Patienten nicht daran hindern, an Studien teilzunehmen.

Fernüberwachung klinischer Studien

Während die klinischen Studien fortschreiten, überwachen die sponsernden Pharmaunternehmen oder ihre Auftragsforschungsinstitute (CRO) die Rekrutierungsstellen sorgfältig. Traditionell bestand die Überwachung aus Besuchen vor Ort mit dem Ziel, die Einhaltung des Studienprotokolls und die ordnungsgemäße Meldung unerwünschter Ereignisse oder negativer Patientenreaktionen auf das Studienmedikament sicherzustellen.

Um die Kosten für die Studienüberwachung zu senken, setzen sowohl Sponsorunternehmen als auch CROs zunehmend auf Fernüberwachung. Die Herausforderung bei der Fernüberwachung von Studien liegt jedoch in der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Patientendaten. Diese Daten, die oft auf Papier aufgezeichnet und in eine Datenbank eingegeben werden, sind nicht einheitlich zuverlässig. Infolgedessen ist die Priorisierung von Studienstandorten für eine genauere Aufmerksamkeit und Besuche vor Ort oft eine Herausforderung.

Zwei Unternehmen – Florence und Verady – haben sich zusammengetan, um Anwendungen zu entwickeln, die Patientendaten und klinische Studiendaten für Prüfärzte leichter verfügbar machen. In Zusammenarbeit mit 2.000 Ermittlerstandorten hat Florence bereits digitale Lösungen entwickelt, um die Papierakten der Ermittlerstandorte zu ersetzen. Verady stellte eine digitale Schnittstelle bereit, die es den Kunden von Florence Investigator ermöglicht, einfach auf Patienteninformationen zuzugreifen, die in der Blockchain gespeichert sind.

In einer gemeinsamen Pressemitteilung stellten Führungskräfte von Florence und Verady fest, dass die kombinierte Technologie „Gesundheitsdienstleistern und Pharmaunternehmen ermöglicht, kritische Daten mit einem Fingerabdruck zu versehen und ihre Verwendung in einem sicheren Blockchain-System zu verwalten“. was wiederum „Forschungseinrichtungen und Pharmaunternehmen mehr Kontrolle über Patientendaten ermöglicht“.

Viele Optionen – wo anfangen?

Die drei hier behandelten Beispiele für Gesundheitstechnologie sind nur ein Beispiel für die vielen Optionen, die Gesundheitsunternehmen zur Verfügung stehen, die bestrebt sind, die Patientenerfahrung und die Wirtschaftlichkeit der Gesundheitsversorgung zu verbessern. Zu wissen, wo man anfangen soll und welche Technologien unverhältnismäßige Investitionen verdienen, stellt eine entmutigende Entscheidung dar. Bei innovativen Lösungen wie Blockchain ist praktisch jede neue Anwendung eine Pionierleistung.

Um Aufmerksamkeit zu priorisieren, denken Unternehmen zunehmend aus der Patientenperspektive und setzen auf die Technologielösungen, die ihrer Erfahrung am besten dienen können. Angela Yochem, Chief Digital Officer von Novant Health, stellt beispielsweise anhand ihrer Erfahrung in der Führung von Technologieteams in verbraucherorientierten Unternehmen fest, wie ihr Unternehmen seine Kunden treffen sollte:

„Uns ist es wichtig, Sie so einzubinden, wie Sie es möchten, mit neuen und aufkommenden Technologien in Kontakt zu treten. Digitale Kanäle sind Teil der Art und Weise, wie viele Patientengruppen eingebunden werden möchten.“

In der Tat sollten alle Gesundheitsunternehmen überlegen, wie ihre Patienten mit Marken außerhalb des Gesundheitswesens interagieren, einschließlich Medien, Finanzen und E-Commerce. Da diese Kundenerfahrungen die Erwartungen prägen, bieten sie Führungskräften im Gesundheitswesen sicherlich auch eine grobe Roadmap, mit der sie ihre eigene Customer Journey leiten können.