3つのヘルスケア技術革新：より良い結果とより低いコストの推進

公開: 2022-03-11

米国の医療費は急速に上昇していますが、患者の転帰は依然として貧弱です。他のOECD諸国と比較して、米国はGDPに占める割合としてかなり多くを費やしていますが、平均して、私たちはより早く死亡し、より質の高い生活を失っています。

このパラドックスに寄与する要因は複雑ですが、より良い結果とより低いケアのコストを達成するという複合的な目的は、患者、支払者、提供者を含むすべての参加者の行動に影響を与えるはずです。

この重大な行動の変化の多くを可能にする新しいヘルスケアテクノロジーは、患者の健康が悪化する前に、ヘルスケアプロバイダーに患者に関する実用的な洞察を提供します。遠隔医療技術から医療におけるビッグデータ分析に至るまでの革新により、プロバイダーは無駄なコストと患者の不利な結果を回避しながら、より効率的に患者のケアを提供できるようになっています。

多くの伝統的なヘルスケア企業は、その地位を強化するためにデジタルテクノロジーを急速に採用しています。たとえば、大手製薬会社は研究開発の成果を向上させるためにビッグデータを適用していますが、臨床診断会社は患者データの山を活用して医師に実用的な情報を提供しています。

この記事では、遠隔医療、データ分析、ブロックチェーンという3つの実現テクノロジーについて説明します。これらの革新のそれぞれは、特に医療提供者が、高齢化とますます併存する人口の増大するニーズに応えながら、サービス料金から価値ベースのケアに移行するにつれて、どのように急速に進化しているかを浮き彫りにします。

遠隔医療-アウトバックから外来患者まで

遠隔医療は、通信技術を適用して、医師が患者に臨床ケアをリモートで提供できるようにします。遠隔医療の起源は、オーストラリアの奥地の広大で容赦のない風景にあります。そこで、1920年代に、ロイヤルフライングドクターサービスは、米国の3分の2の面積に散在する異種の人口に医療サービスを提供するという困難な課題に直面しました。このユニークな市場にサービスを提供するために、彼らは3,000を超えるペダル式発電機と無線受信機のネットワークを開発し、遠隔相談と最初の大規模遠隔医療システムを可能にしました。

1960年代、NASAは、バイタルサインと心理状態を監視するために宇宙飛行士のスーツに遠隔監視システムを組み込むことで遠隔医療を進歩させました。しかし、遠隔医療が最初の商用アプリケーションを見つけたのは1980年代になってからで、MedPhoneは標準の電話回線を使用して、心臓蘇生を必要とする患者の遠隔診断と治療をサポートするシステムを開発しました。

次の20年間のその後の電気通信とインターネットの革命は、今日私たちが知っているように、遠隔医療に必要なインフラストラクチャを築きました。現在、電話、チャット、テキスト、ビデオ会議などのテクノロジーを組み合わせることで、医師は患者に相談し、専門家と相談して遠隔治療を提供しています。

TelecomAdvances対応の遠隔医療の出現

今日、遠隔医療は250億ドルの市場であり、2025年まで毎年18％の成長が見込まれています。ウォールストリートジャーナルによると、3つの重要なイネーブラーが成長を推進しています。

より高速なインターネット接続
ユビキタススマートフォン
保険基準の変更

遠隔医療は、主に患者に柔軟でアクセス可能な臨床ケアを提供し続けますが、現在、患者、支払者、および医療提供者のお金を節約するという重要な経済的目標にも役立ちます。確かに、遠隔医療はヘルスケアの聖杯を提供しています：すべての関係者にとってより低いコストで改善された結果。

遠隔医療の人気のあるアプリケーション

プライマリケア

遠隔医療の最も急速に成長している分野は、患者と彼らが会ったことのない医師を結びつけます。 Doctors on Demand、HealthJoy、Teladocなどの企業が主導するオンデマンド医療は、消費者との直接的な関係と支払者を介した2つの方法で消費者に届けられます。

今では、誰でもアプリをダウンロードして、月額定額のサブスクリプション料金またはわずかな料金を支払うだけで、医師に直接アクセスできます。予定、保険、または長い事務処理はありません。インフルエンザや皮膚の発疹などの緊急でない問題の場合、ほとんどの患者は、直接の診察に匹敵する電話またはビデオベースのケアを受けることができます。より便利なだけでなく、そのような相談は通常45ドルかかり、100ドルの医師の診察や750ドルの緊急治療室の診察に比べて大幅に節約できます。

節約と改善されたサービスの機会を認識して、多くの雇用主の健康保険は現在、従業員に無料の仮想相談を提供しています。実際、米国の大規模な雇用者の90％が遠隔医療を提供しており、わずか5年前の7％から増加しています。さらに、United Health groupやAetnaなどの大手保険会社は、遠隔医療会社と提携して、従業員にリモートケアへのアクセスを提供しており、多くの場合、無料または適度な自己負担で提供しています。

慢性疾患管理

慢性疾患の管理は、米国で医療費が増大する最大の要因の1つです。すべての成人の半数は、心臓病、糖尿病、肥満など、少なくとも1つの慢性疾患に苦しんでいます。これらの患者のケアは、総医療費の86％を占めています。

最終的に、ほとんどの慢性疾患のコストは、患者の自己管理によって大幅に軽減できます。体重と血圧の遠隔監視と相まって、食事療法、運動、処方薬を含む日常的なライフスタイルの決定は大きな利益をもたらします。毎日の監督下でこれらの要因を管理する患者は、必要に応じて介入治療を受け、その結果、費用のかかる入院を回避します。

最近のウォールストリートジャーナルの記事にあるように、ボストンの病院の主要なコンソーシアムであるPartners Healthcareなどの支払者グループは、遠隔監視、行動修正、および個別の介入の組み合わせを実験しています。たとえば、高血圧患者に遠隔血圧監視ツールを提供し、糖尿病患者に毎日の運動を奨励するためのテキストを送信し、心不全患者に電子的に監視されるピルボックスを提供して、処方コンプライアンスを向上させています。

これらのアプローチの影響を説明するために、PartnersHealthCareのコネクテッドヘルス担当バイスプレジデントであるJosephKvedarは次のように述べています。

「デジタル医療により、私たちは個人的な方法であなたの生活に入り、継続的に介入を提供し、オフィスベースの診療では不可能な方法で健康になるように促します。」

より良いコラボレーションとケアを可能にする

分散した労働力の幅広い傾向を彷彿とさせる遠隔医療は、医師がより効果的に協力し、患者に最適なケアを提供することも可能にします。多くの場合、地域の病院や遠隔地などの小規模な臨床ケア環境では、継続的なケアを維持するための専門家や十分なリソースが不足しています。スタッフを補うために、これらのサイトは、MercyHealthSystemのVirtualCareCenterが提供するような遠隔医療サービスにますます依存しています。これは、南および中西部の40近くの小規模病院にサービスを提供する「ベッドのない病院」です。

MercyのTeleICUチームは、ICUセンターをサポートし、セントルイス本社からの患者のバイタルサインを注意深く監視しています。 Mercyの社長であるRandyMoore氏によると、悪化している患者への介入を加速し、Mercyのチームは病院が「患者の平均滞在期間を35％短縮し、死亡者数を予想より30％削減」するのを支援しました。

ビッグデータ

ヘルスケアは、おそらく他のどの業界よりもデータ分析から多くを得ることができます。影響を受けた生活と節約された費用の観点から価値を測定すると、より大きな潜在的な見返りを想像するのは難しいです。ミネソタ州だけでも、国の貯蓄の大きさを示唆しており、データ分析によって推進される人口の健康管理の改善を通じて、年間20億ドルの貯蓄の機会を見積もっています。

データに関連する3つの幅広い傾向は、医療効率を改善するために立っています。

その他のデータソース：電子医療記録、新しい診断テスト、ウェアラブル

より優れた分析ツール：AIと機械学習、ビッグデータ分析

より良い結果：病気の予防と治療、早期の介入、より良い研究開発

患者データと分析力の指数関数的な増加は、臨床ケアを根本的に変えています。より予測的で実用的なデータにより、医師は、本格的な病気を発症する前に、リスクのある患者を特定して治療できるようになりました。

患者データにより、薬剤開発者は実験薬のテスト集団をより正確にターゲットにすることができ、医師は応答者をより効果的に特殊な治療法にターゲットにすることができます。どちらの場合も、データは有効性の向上、有害事象の低減、そして最終的には新薬の承認の可能性の向上と命の節約につながります。

最大の影響を与えるには、糖尿病や癌などの最大の疾患集団にビッグデータを適用することから始めるのが明らかな場所のようです。そして確かに、データ分析はそれらの集団で大規模な利益を生み出すことを意味します。ただし、特に明らかな解決策が存在しない場合、より小さな急性のニーズは同様に説得力のある機会を提示します。適切な例：猛威を振るうオピオイドの流行。

オピオイド依存症を防ぐためのビッグデータ分析の適用

オピオイドの流行は、2016年に2万人以上の命を奪い、急速に我が国を代表する医療危機の1つになりつつあります。中毒の急増と過剰摂取による死亡に直面して、一部の州政府は、リソースを最適に割り当てることで潮流を食い止めるためにビッグデータソリューションに目を向けています。。

オピオイドの流行は、2つの基本的な課題で構成されています。そもそも、依存症の治療と依存症の予防です。現在、治療施設は依存症を治すための最良の希望を提供しています。ただし、これらのセンターにアクセスすると、多くの依存症者が治療を受けることができなくなり、過剰摂取や死亡が繰り返されるリスクが高まります。

急速に増加するオピオイド関連の死亡に直面して、インディアナ州の政府機関は、新しい治療施設の最適な場所を特定するためにデータ分析に目を向けました。この取り組みを主導して、最高データ責任者であるダーシャムシャーは、16の政府機関、およびソフトウェアプロバイダーであるSAPとTableauと提携しました。彼のチームは、薬物逮捕、過剰摂取関連の救急車の呼び出し、過剰摂取を逆転させる薬物ナロキソンの使用など、さまざまなオピオイド関連の活動を含むデータセットを収集して分析しました。結果として得られた地図は、州に、最も影響が大きい地域に5つの新しい治療センターを建設するよう指示しました。

より効果的な治療は、オピオイド関連の死亡率の傾向を逆転させることを願っていますが、より良い解決策は、そもそも依存症を防ぐことです。そのために、データサイエンティストは、保険データと電子健康記録を活用して、誰が最も依存症になりやすいかを予測し、疼痛管理のためのオピオイドの使用を防ぎます。

たとえば、薬局給付管理者のExpress Scriptsからの大規模なデータセットの分析により、患者の依存症のリスクを高めるいくつかの特徴が明らかになりました。いくつかは明白でした：オピオイドの慢性的な使用、および非オピオイド薬物乱用。しかし、他の人はそれほどではありませんでした：若い年齢、男性の性別、未婚。

治療法ではありませんが、データ分析は「潜在的に懸念されるパターンに光を当て、危険にさらされている亜集団の特定を可能にする」のに役立ちます、とジョンズホプキンス大学医薬品安全性および有効性センターのカレブアレクサンダー共同ディレクターは述べています。

ブロックチェーン

データ分析はますます豊富なデータセットから価値を引き出すのに役立ちますが、ブロックチェーンはデータ自体の基本的な価値を変えることになります。分散型の許可された元帳と呼ばれることが多いブロックチェーンには、従来の集中型データベースとは異なる2つの重要な機能があります。

共有され、許可されたレコード：単一の参加者がブロックチェーンを所有したり、ブロックチェーンへの追加を指示したりすることはありません。むしろ、すべての参加者がコピーを所有しており、新しい情報を追加するために合意に達する必要があります。

不変のデータストア：ブロックチェーンにコミットされると、情報のブロックを変更することはできません。したがって、ブロックチェーンは、悪意のある攻撃者による攻撃の影響を受けない、改ざん防止の記録を提供します。

これらの魅力的なセキュリティ機能を考えると、金融、製造サプライチェーン、エネルギーなど、複雑で信頼に基づく契約やトランザクションに依存する多くの業界が、ブロックチェーンアプリケーションへの投資を開始しています。同様のテーマで、医療業界は、医療記録、医療製品のサプライチェーン、臨床試験の管理など、いくつかの同様のユースケースを強調しています。

医薬品サプライチェーン

偽造医薬品は、医療提供者と消費者の両方に大きな課題を提示します。世界保健機関によると、偽造処方薬の年間売上高は2,000億ドルで、世界の医薬品売上高1.1兆ドルの約20％に相当します。これらの製品は、医薬品開発者の収益を失うだけでなく、さらに懸念されることに、年間100万人の患者の死亡を回避することができます。

偽造処方と戦うために、政府は医薬品サプライチェーンに参加している企業に「追跡と追跡」の要件を設定しています。たとえば、米国食品医薬品局は2013年に医薬品サプライチェーンセキュリティ法（DSCSA）を制定し、製造業者、卸売業者、サードパーティロジスティクス、薬局、病院を含むすべてのサプライチェーン参加者に「電子的で相互運用可能な」開発を義務付けました。米国で流通している特定の処方薬を特定して追跡するシステム。」

医薬品サプライチェーンへのブロックチェーンの具体的な適用は存在しないか、報告されていないままですが、業界の参加者は実装に向けて自らを位置づけています。 IEEE Standards Association（IEEE-SA）が主催する最初のPharma Supply Blockchain Forumで、Johnson＆Johnson、Pfizer、Amgenなどのヘルスケアリーダーの幹部がジョンズホプキンス大学に集まり、ブロックチェーンへの移行に備えました。

実装への移行を主導するロジスティクス企業DHLは、最近のパイロットでアクセンチュアと提携し、ブロックチェーンを使用してメーカーから患者まで、6つの地理的な場所をカバーする医薬品を追跡しました。彼らは、製造業者、倉庫、流通業者、薬局、病院、医師など、サプライチェーンのすべての利害関係者に製品の可視性を提供するシステムを作成しました。 DHLのCIOであるKeithTurner氏は、ブロックチェーンイノベーションの潜在的な影響を予測し、次のように述べています。

「ブロックチェーンテクノロジーに内在する反駁できないものを利用することで、改ざんを強調し、偽造のリスクを減らし、実際に命を救うことに大きな進歩を遂げることができます。」

クレーム管理

支払い管理は、米国の総医療費3.3兆ドルの14％（約4600億ドル）を占めています。さらに、医療請求の推定5〜10％は不正であり、実行されなかった手順に対する過剰請求または請求が原因です。これらの非効率性を合わせると、8000億ドル近くの無駄な支出を占めています。

ブロックチェーンは、自動化と透明性という2つの重要な方法で連隊の請求管理を支持します。ブロックチェーンは、裁定と支払いのプロセスを自動化することで、仲介者とその手動によるコミュニケーションと調整の取り組みを排除します。たとえば、最近のパイロットアプリケーションでは、GemとCapital Oneが提携して、医療提供者の支払いを合理化するためのブロックチェーンベースのソリューションを開発しました。キャピタルワンによると：

「その結果、従来の請求情報センターと調整レイヤーが不要になり、管理コストが削減され、キャッシュフローサイクルが短縮され、収益の損失が減少する、劇的に効率的な請求管理プロセスが実現します。」

クレームの自動化には明らかな経済的メリットがありますが、便宜性とプロセスの簡素化により、医療詐欺との戦いはより大きな課題となります。理論的には、ブロックチェーンを使用すると、不正な申し立てにフラグを立てやすくなります。すべてのプロバイダーエンティティと患者がブロックチェーン内で認証されたIDを持つことを要求し、プロバイダーIDと病歴を患者IDにリンクすることにより、支払者は不変のデータ関係のセットを持つことになります。したがって、許可されていないプロバイダーまたは疑わしいクレームが支払人に届いた場合、その不正検出システムはそのような疑わしい要求にフラグを立てる必要があります。

臨床試験-暴走コストは需要の変化を増加させる

臨床試験は、実験薬候補がFDAの販売承認を取得する多段階の研究プロセスを構成します。大まかに言えば、主に臨床試験によって推進される医薬品開発費は、過去40年間で劇的に増加し、インフレのペースを2倍以上にし、新しい治療法の現在の25億ドルの研究開発価格をもたらしました。

持続不可能なコストの増加に対応して、製薬会社はこの傾向を逆転させるためにビッグデータ分析などのさまざまなテクノロジーを適用しています。特に臨床試験では、ブロックチェーンは、患者の登録と遠隔監視という2つの重要な領域でコストを削減する立場にあります。

高い登録費用

患者の登録は、特に大規模なフェーズIIおよびIIIの段階で、臨床試験予算の30〜35％を占めます。プロトコルの設計、包含基準と除外基準、採用計画の質など、さまざまな要因が採用の容易さに影響を与えます。ただし、患者の電子健康記録へのアクセスやインフォームドコンセントなどのプロセス関連の非効率性は、ブロックチェーンによって劇的に削減される可能性があります。

遺伝的、治療的、人口統計学的、地理的基準などの患者の人口統計および健康情報がブロックチェーンに追加された場合、研究者は必要な特性を持つ患者をより簡単に識別して採用することができます。さらに、インフォームドコンセントのプロセスがブロックチェーンを通じて行われた場合、未承認のフォームやプロトコルの変更などのインフォームドコンセントの誤りや管理ミスは、患者が試験に参加することを妨げることはありません。

リモート臨床試験モニタリング

臨床試験が進むにつれ、スポンサーとなる製薬会社またはその委託研究機関（CRO）は、採用サイトを注意深く監視します。従来、モニタリングは、治験実施計画書の遵守と有害事象または治験薬に対する患者の否定的な反応の適切な報告を確実にすることを目的とした、現場訪問で構成されていました。

トライアルモニタリングのコストを削減するために、スポンサー企業とCROの両方がリモートモニタリングをますます採用しています。ただし、リモートトライアルモニタリングの課題は、患者データの可用性と信頼性にあります。多くの場合、紙に記録されてデータベースに入力されるため、このデータは一様に信頼できるものではありません。その結果、より注意を払い、現場を訪問するために試験施設に優先順位を付けることは、しばしば困難です。

フローレンスとベラディの2つの企業が提携して、患者と臨床試験のデータを研究者がより簡単に利用できるようにするアプリケーションを開発しました。 2,000の調査員サイトと協力して、Florenceはすでに紙の調査員サイトファイルを置き換えるデジタルソリューションを構築しています。 Veradyは、フィレンツェの調査員の顧客がブロックチェーンに保存されている患者情報に簡単にアクセスできるようにするデジタルインターフェースを提供しました。

共同プレスリリースで、FlorenceとVeradyの幹部は、「テクノロジーにより、医療提供者と製薬会社が重要なデータのフィンガープリントを作成し、安全なブロックチェーンシステムでの使用を管理できるようになる」と述べました。これにより、「研究サイトや製薬会社が患者データをより詳細に管理できるようになります」。

多くのオプション-どこから始めますか？

ここで取り上げるヘルスケアテクノロジーの3つの例は、患者の体験とケア提供の経済性の向上に努めているヘルスケア企業が利用できる多くのオプションのほんの一例です。どこから始めれば、どのテクノロジーが不均衡な投資に値するのかを知ることは、困難な決断をもたらします。実際、ブロックチェーンなどの最先端のソリューションでは、事実上すべての新しいアプリケーションが先駆的な取り組みを構成しています。

注意を優先するために、企業はますます患者の視点から考え、自分たちの経験に最も役立つテクノロジーソリューションに戻ってきています。たとえば、消費者向け企業のテクノロジーチームを率いる経験から借りて、NovantHealthの最高デジタル責任者であるAngelaYochemは、彼女の企業が顧客にどのように対応すべきかについて次のように述べています。

「私たちは、あなたが新しいテクノロジーに従事したい方法であなたを従事させることに関心を持っています。デジタルチャネルは、多くの患者グループが関与したい方法の一部です。」

実際、すべてのヘルスケア企業は、メディア、金融、eコマースなどのヘルスケア以外のブランドと患者がどのように関わるかを検討する必要があります。これらの顧客体験は期待を形作るので、彼らは確かにヘルスケアエグゼクティブに彼ら自身の顧客の旅を導くための大まかなロードマップを提供します。