3가지 의료 기술 혁신: 더 나은 결과 및 비용 절감

미국 의료 비용은 빠르게 증가하고 있지만 환자 결과는 여전히 좋지 않습니다. 다른 OECD 국가에 비해 미국은 GDP 대비 지출 비율이 훨씬 더 높지만 평균적으로 우리는 더 빨리 죽고 더 많은 삶의 질을 잃습니다.

이 역설에 기여하는 요소는 복잡하지만 더 나은 결과를 달성하고 치료 비용을 낮추는 결합된 목표는 환자, 지불자 및 제공자를 포함한 모든 참가자의 행동에 영향을 미쳐야 합니다.

이러한 중요한 행동 변화의 상당 부분을 가능하게 하는 새로운 의료 기술은 건강이 악화되기 전에 환자에 대한 실행 가능한 통찰력을 의료 제공자에게 제공하고 있습니다. 원격 의료 기술에서 의료 분야의 빅 데이터 분석에 이르는 혁신을 통해 공급자는 낭비적인 비용과 불리한 환자 결과를 피하면서 환자 치료를 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다.

많은 전통적 의료 회사가 디지털 기술을 빠르게 채택하여 입지를 강화하고 있습니다. 예를 들어, 주요 제약 회사는 R&D 수율을 개선하기 위해 빅 데이터를 적용하는 반면, 임상 진단 회사는 풍부한 환자 데이터를 활용하여 의사에게 실행 가능한 정보를 제공하고 있습니다.

이 기사에서는 원격 의료, 데이터 분석 및 블록체인이라는 세 가지 구현 기술을 탐구합니다. 이러한 각 혁신은 특히 의료 서비스 제공자가 행위별 수가제에서 가치 기반 의료로 전환하면서 빠르게 진화하는 동시에 노령화 및 동반 질병 인구 증가의 요구 사항을 충족하는 방법을 강조합니다.

원격진료 - 아웃백에서 외래환자까지

원격 의료는 의사가 원격으로 환자에게 임상 치료를 제공할 수 있도록 통신 기술을 적용합니다. 원격 의료의 기원은 호주 아웃백의 광활하고 가혹한 풍경에 있습니다. 그곳에서 1920년대에 Royal Flying Doctor Service는 미국 크기의 2/3에 흩어져 있는 이질적인 인구에게 의료 서비스를 제공해야 하는 어려운 도전에 직면했습니다. 이 독특한 시장에 서비스를 제공하기 위해 그들은 원격 상담과 최초의 대규모 원격 의료 시스템을 가능하게 하는 3,000개 이상의 페달 작동식 발전기 및 무선 수신기 네트워크를 개발했습니다.

1960년대에 NASA는 생체 신호와 심리적 상태를 모니터링하기 위해 우주 비행사 복장에 원격 모니터링 시스템을 구축하여 원격 의료를 발전시켰습니다. 그러나 MedPhone이 심장 소생술이 필요한 환자를 원격으로 진단하고 치료를 지원하기 위해 표준 전화선을 사용하는 시스템을 개발했을 때 원격 의료가 최초의 상용 응용 프로그램을 발견한 것은 1980년대가 되어서였습니다.

다음 20년 동안 이어진 통신 및 인터넷 혁명은 오늘날 우리가 알고 있는 원격 의료에 필요한 기반 시설을 마련했습니다. 이제 의사는 전화, 채팅, 문자 및 화상 회의를 포함한 기술의 결합을 통해 환자와 상담하고 전문의와 상의하여 원격 진료를 제공합니다.

텔레콤은 원격 의료의 출현을 가능하게 하는 발전을 이뤘습니다.

현재 원격 의료는 250억 달러 규모의 시장이며 2025년까지 매년 18% 성장할 것으로 예상됩니다. 월스트리트 저널(Wall Street Journal)에 따르면 세 가지 핵심 요소가 성장을 주도하고 있습니다.

1. 더 빠른 인터넷 연결
2. 유비쿼터스 스마트폰
3. 보험 기준 변경

주로 환자에게 유연하고 접근 가능한 임상 치료를 계속 제공하지만 원격 의료는 이제 환자, 지불자 및 제공자의 돈을 절약하는 중요한 경제적 목표도 제공합니다. 실제로 원격 의료는 모든 당사자에게 더 낮은 비용으로 개선된 결과를 제공하는 의료의 성배를 제공하고 있습니다.

원격 의료 인기 애플리케이션

일차 진료

가장 빠르게 성장하는 원격 의료 부문은 환자와 한 번도 만난 적이 없는 의사를 연결합니다. Doctors on Demand, HealthJoy 및 Teladoc과 같은 회사가 주도하는 주문형 의약품은 소비자와의 직접적인 관계와 지불인을 통한 두 가지 방법으로 소비자에게 도달합니다.

이제 누구나 앱을 다운로드하고 월정액 또는 소액의 요금을 지불하고 의사에게 직접 연락할 수 있습니다. 약속, 보험 또는 긴 서류 작업이 없습니다. 독감 및 피부 발진과 같은 비응급 문제의 경우 대부분의 환자는 대면 상담에 필적하는 전화 또는 영상 기반 치료를 받을 수 있습니다. 이러한 상담은 더 편리할 뿐만 아니라 일반적으로 $45의 비용이 들며, 이는 $100의 의사 방문 또는 $750의 응급실 방문에 비해 상당한 절감 효과입니다.

비용 절감 및 개선된 서비스 기회를 인식하여 많은 고용주 건강 플랜은 이제 직원에게 무료 가상 상담을 제공합니다. 실제로, 미국 대기업 고용주의 90%가 원격 의료를 제공하고 있으며, 이는 불과 5년 전의 7%에서 증가한 수치입니다. 또한 United Health 그룹 및 Aetna와 같은 대형 보험사는 원격 의료 회사와 협력하여 직원에게 원격 치료에 대한 액세스를 제공하고 종종 무료 또는 적당한 공동 부담금을 제공합니다.

만성질환관리

만성 질환 관리는 미국에서 의료 비용을 증가시키는 가장 큰 동인 중 하나입니다. 모든 성인의 절반은 심장병, 당뇨병 또는 비만과 같은 적어도 하나의 만성 질환을 앓고 있습니다. 이러한 환자에 대한 치료는 전체 의료 지출의 86%를 차지합니다.

궁극적으로 대부분의 만성 질환의 비용은 환자의 자기 관리를 통해 크게 완화될 수 있습니다. 체중 및 혈압에 대한 원격 모니터링과 결합된 식이요법, 운동 및 처방약과 관련된 일상적인 생활 방식 결정은 큰 이점을 제공합니다. 일상적인 감독하에 이러한 요인을 관리하는 환자는 필요할 때 중재 치료를 받고 결과적으로 값비싼 입원을 피할 수 있습니다.

최근 월스트리트 저널(Wall Street Journal) 기사에 따르면 보스턴 병원의 선도적인 컨소시엄인 Partners Healthcare와 같은 지불 단체는 원격 모니터링, 행동 수정 및 개인화된 개입의 조합을 실험하고 있습니다. 예를 들어, 고혈압 환자에게 원격 혈압 모니터링 도구를 제공하고, 당뇨병 환자에게 매일 운동을 권장하도록 문자를 보내고, 심부전 환자에게 전자적으로 모니터링되는 약통을 제공하여 처방 준수를 향상시킵니다.

Partners HealthCare의 연결된 건강 담당 부사장 Joseph Kvedar는 이러한 접근 방식의 영향을 설명하면서 다음과 같이 말했습니다.

"디지털 의학을 통해 우리는 개인적인 방식으로 당신의 삶에 개입하고, 지속적으로 개입을 제공하고, 사무실 기반 진료가 할 수 없는 방식으로 당신이 건강하도록 영감을 줄 수 있습니다."

더 나은 협업 및 관리 지원

분산된 인력의 광범위한 추세를 연상시키는 원격 의료는 또한 의사가 보다 효과적으로 협력하고 환자에게 최적의 치료를 제공할 수 있도록 합니다. 종종 지역사회 병원 및 원격 위치와 같은 소규모 임상 치료 환경에는 지속적인 치료를 유지하기 위한 전문가나 충분한 자원이 부족합니다. 직원을 보충하기 위해 이러한 사이트는 남부와 중서부 전역에 걸쳐 거의 40개에 달하는 소규모 병원에 서비스를 제공하는 "침대가 없는 병원"인 Mercy 건강 시스템의 Virtual Care 센터에서 제공하는 것과 같은 원격 의료 서비스에 점점 더 의존하고 있습니다.

Mercy의 TeleICU 팀은 ICU 센터를 지원하여 St. Louis 본부에서 환자의 활력 징후를 주의 깊게 모니터링합니다. Mercy의 사장 Randy Moore에 따르면 악화되는 환자에 대한 개입을 가속화하여 Mercy의 팀은 병원이 "환자의 평균 입원 기간을 35% 감소하고 예상보다 30% 더 적은 사망"을 달성하도록 도왔습니다.

빅 데이터

의료는 다른 어떤 산업보다 데이터 분석을 통해 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 영향을 받는 생명과 절약된 비용 측면에서 가치를 측정하면 더 큰 잠재적 보상을 상상하기 어렵습니다. 국가적 저축의 규모를 시사하는 미네소타 주에서만 데이터 분석을 기반으로 한 개선된 인구 건강 관리를 통해 연간 20억 달러를 절약할 수 있는 기회가 있을 것으로 추정했습니다.

세 가지 광범위한 데이터 관련 트렌드는 의료 효율성을 향상시킵니다.

추가 데이터 소스 : 전자 의료 기록, 새로운 진단 테스트, 웨어러블

더 나은 분석 도구: AI 및 기계 학습, 빅 데이터 분석

더 나은 결과 : 질병 예방 대 치료, 조기 개입, 더 나은 R&D

환자 데이터와 분석력의 기하급수적인 증가는 임상 치료를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 더 예측 가능하고 실행 가능한 데이터를 통해 의사는 이제 본격적인 질병에 걸리기 전에 위험에 처한 환자를 식별하고 치료할 수 있습니다.

또한 환자 데이터를 통해 약물 개발자는 실험 약물에 대한 테스트 인구를 보다 정확하게 타겟팅할 수 있고 의사는 전문 요법에 대한 응답자를 보다 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다. 두 경우 모두 데이터는 효능을 개선하고 부작용을 줄이며 궁극적으로 신약 승인 가능성을 높이고 생명을 구합니다.

가장 큰 영향을 미치기 위해서는 당뇨병 및 암과 같은 가장 큰 질병 인구에 빅 데이터를 적용하는 것이 분명한 출발점인 것 같습니다. 그리고 실제로 데이터 분석은 이러한 인구 집단에서 엄청난 수익을 창출할 것입니다. 그러나, 특히 뚜렷한 해결책이 없을 때 더 작은 긴급한 요구도 똑같이 강력한 기회를 제공합니다. 적절한 사례: 맹렬한 오피오이드 전염병.

빅데이터 분석을 적용하여 오피오이드 중독 예방

오피오이드 전염병은 2016년에 20,000명 이상의 생명을 앗아간 미국의 주요 의료 위기 중 하나로 빠르게 자리잡고 있습니다. 중독과 과다복용으로 인한 사망의 무서운 증가에 직면하여 일부 주 정부는 자원을 최적으로 할당하여 조류를 막는 빅 데이터 솔루션으로 눈을 돌리고 있습니다. .

오피오이드 유행은 중독자를 치료하고 중독을 예방하는 두 가지 근본적인 문제로 구성됩니다. 현재 치료 시설은 중독 치료에 가장 좋은 희망을 제공합니다. 그러나 이러한 센터에 대한 접근은 많은 중독자들이 치료를 받지 못하게 하여 반복적인 과다 복용과 사망의 위험을 증가시킵니다.

오피오이드 관련 사망이 급격히 증가함에 따라 인디애나의 정부 기관은 새로운 치료 시설을 위한 최적의 위치를 ​​식별하기 위해 데이터 분석에 의존했습니다. 이러한 노력을 주도하는 최고 데이터 책임자인 Darsham Shah는 16개 정부 기관, 소프트웨어 제공업체인 SAP 및 Tableau와 협력 관계를 맺었습니다. 그의 팀은 약물 체포, 과다 복용 관련 구급차 호출, 과다 복용 반전 약물인 날록손 사용과 같은 다양한 오피오이드 관련 활동을 포함하는 데이터 세트를 수집하고 분석했습니다. 결과 지도는 가장 큰 영향을 미칠 지역에 5개의 새로운 치료 센터를 건설하도록 주에 지시했습니다.

보다 효과적인 치료가 아편유사제 관련 사망률 추세를 역전시킬 수 있기를 희망하지만 더 나은 해결책은 우선 중독을 예방하는 것입니다. 이를 위해 데이터 과학자들은 보험 데이터와 전자 건강 기록을 활용하여 누가 가장 중독되기 쉬운지 예측하고 통증 관리를 위한 아편유사제 사용을 방지하고 있습니다.

예를 들어, 약국 혜택 관리자 Express Scripts의 대규모 데이터 세트를 분석한 결과 환자의 중독 위험을 높이는 몇 가지 특성이 나타났습니다. 일부는 명백했습니다: 만성 오피오이드 사용 및 비오피오이드 약물 남용. 그러나 다른 사람들은 그렇지 않았습니다. 더 어린 나이, 남성 성별 및 미혼입니다.

치료제는 아니지만 데이터 분석은 "잠재적으로 관련된 패턴을 밝히고 위험에 처한 하위 집단을 식별할 수 있도록" 도움이 된다고 존스 홉킨스 대학 약물 안전 및 효과 센터의 공동 소장인 Caleb Alexander에 따르면

블록체인

데이터 분석은 점점 더 풍부해지는 데이터 세트에서 가치를 끌어내는 데 도움이 되지만 블록체인은 데이터 자체의 근본적인 가치를 변화시키는 역할을 합니다. 종종 분산형 허가된 원장이라고 하는 블록체인에는 기존의 중앙 집중식 데이터베이스에 비해 두 가지 중요한 기능이 있습니다.

공유, 허가된 기록: 단일 참여자가 블록체인을 소유하거나 블록체인에 추가를 지시하지 않습니다. 오히려 모든 참가자가 사본을 소유하고 추가될 새로운 정보에 대한 합의에 도달해야 합니다.

불변 데이터 저장소: 정보 블록은 블록체인에 한 번 커밋되면 변경할 수 없습니다. 따라서 블록체인은 악의적인 행위자의 공격에 영향을 받지 않는 변조 방지 기록을 제공합니다.

이러한 매력적인 보안 기능을 감안할 때 금융, 제조 공급망 및 에너지를 포함하여 복잡하고 신뢰 기반 계약 및 거래에 의존하는 많은 산업이 블록체인 애플리케이션에 투자하기 시작했습니다. 비슷한 주제로 의료 산업은 의료 기록, 의료 제품 공급망 및 임상 시험 관리를 비롯한 여러 유사한 사용 사례를 강조했습니다.

의약품 공급망

위조 약품은 의료 제공자와 소비자 모두에게 큰 도전 과제입니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 위조 처방약의 연간 매출은 2000억 달러로 전 세계 의약품 매출 1조 1000억 달러의 약 20%입니다. 이러한 제품은 약물 개발자의 수익 손실을 초래할 뿐만 아니라, 더욱 우려되는 것은 연간 100만 명의 환자 사망을 피할 수 있다는 것입니다.

위조 처방전을 방지하기 위해 정부는 의약품 공급망에 참여하는 회사에 대한 "추적 및 추적" 요구 사항을 설정하고 있습니다. 예를 들어, 미국 식품의약국(FDA)은 2013년에 의약품 공급망 보안법(DSCSA)을 제정하여 제조업체, 도매 유통업체, 제3자 물류, 약국 및 병원을 포함한 모든 공급망 참여자에게 "전자적이고 상호 운용 가능한 미국에서 유통되는 특정 처방약을 식별하고 추적하는 시스템입니다."

제약 공급망에 대한 블록체인의 유형적 적용이 부재하거나 보고되지 않은 채로 남아 있지만, 업계 참가자들은 구현을 위해 자리를 잡고 있습니다. IEEE 표준 협회(IEEE-SA)가 주최한 첫 번째 제약 공급 블록체인 포럼에서 Johnson & Johnson, Pfizer 및 Amgen과 같은 의료 리더의 경영진이 Johns Hopkins University에 소집되어 다가오는 블록체인으로의 전환을 준비했습니다.

구현으로의 전환을 주도하는 물류 회사 DHL은 6개의 지리적 위치를 포괄하는 제조업체에서 환자까지 의약품을 추적하기 위해 블록체인을 사용하는 최근 파일럿에서 Accenture와 파트너 관계를 맺었습니다. 그들은 제조업체, 창고, 유통업체, 약국, 병원, 의사를 포함한 공급망의 모든 이해 관계자에게 제품 가시성을 제공하는 시스템을 만들었습니다. DHL의 CIO인 Keith Turner는 블록체인 혁신의 잠재적 영향을 예측하면서 다음과 같이 말했습니다.

"블록체인 기술에 내재된 반박 불가능성을 활용하여 변조를 강조하고 위조 위험을 줄이며 실제로 생명을 구하는 데 큰 진전을 이룰 수 있습니다."

클레임 관리

지불 관리는 총 미국 의료 지출 3조 3000억 달러 중 14%(약 4600억 달러)를 차지합니다. 또한 의료 청구의 약 5-10%가 사기이며, 이는 수행되지 않은 절차에 대한 과다 청구 또는 청구로 인해 발생합니다. 이러한 비효율성으로 인해 거의 8,000억 달러의 지출이 낭비되었습니다.

블록체인은 자동화와 투명성이라는 두 가지 중요한 방식으로 연대 청구 관리를 의미합니다. 블록체인은 판정 및 지불 프로세스를 자동화함으로써 중개자와 수동 커뮤니케이션 및 조정 노력을 제거합니다. 예를 들어, 최근 파일럿 애플리케이션에서 Gem과 Capital One은 협력하여 의료 제공자에 대한 지불을 간소화하는 블록체인 기반 솔루션을 개발했습니다. Capital One에 따르면:

"결과적으로 기존의 청구 정보 센터 및 조정 계층을 제거하고 관리 비용을 낮추고 현금 흐름 주기를 단축하며 수익 손실을 줄이는 훨씬 더 효율적인 청구 관리 프로세스입니다."

청구를 자동화하면 명백한 경제적 이점이 있지만 간편성과 간소화된 프로세스로 인해 의료 사기를 근절하는 것은 더 큰 도전 과제입니다. 이론적으로 블록체인은 사기성 청구를 신고하기 쉽게 만들어야 합니다. 모든 공급자 엔터티와 환자가 블록체인 내에서 인증된 ID를 갖도록 요구하고 공급자 ID 및 의료 기록을 환자 ID에 연결함으로써 지불인은 변경할 수 없는 데이터 관계 집합을 갖게 됩니다. 결과적으로 승인되지 않은 제공자 또는 의심스러운 청구가 지불인에게 도달하는 경우 사기 탐지 시스템은 그러한 의심스러운 요청에 플래그를 지정해야 합니다.

임상 시험 - 폭주 비용으로 수요 변화 증가

임상 시험은 실험 약물 후보가 판매를 위해 FDA 승인을 얻는 다단계 연구 프로세스를 구성합니다. 대체로 임상 시험에 의해 주도된 약물 개발 비용은 지난 40년 동안 급격하게 증가하여 인플레이션 속도를 두 배 이상 늘렸고 그 결과 새로운 치료법에 대한 현재 25억 달러의 R&D 가격표가 되었습니다.

지속 불가능한 비용 증가에 대응하여 제약사들은 이러한 추세를 역전시키기 위해 빅데이터 분석 등 다양한 기술을 적용하고 있다. 특히 임상 시험 내에서 블록체인은 환자 등록과 원격 모니터링이라는 두 가지 중요한 영역에서 비용을 절감합니다.

높은 등록 비용

환자 등록은 임상 시험 예산의 30-35%를 차지하며, 특히 더 큰 2상 및 3상 단계에서 그렇습니다. 프로토콜 디자인, 포함 및 제외 기준, 모집 계획의 품질과 같은 다양한 요인이 모집 용이성에 영향을 미칩니다. 그러나 블록체인을 사용하면 환자의 전자 건강 기록 및 사전 동의와 같은 프로세스 관련 비효율성을 크게 줄일 수 있습니다.

유전적, 치료적, 인구학적, 지리학적 기준과 같은 환자 인구통계학적 정보와 건강 정보가 블록체인에 추가된다면 연구자들은 필요한 특성을 가진 환자를 보다 쉽게 ​​식별하고 모집할 수 있을 것이다. 또한, 사전 동의 프로세스가 블록체인을 통해 이루어졌다면 승인되지 않은 양식 또는 프로토콜 변경과 같은 사전 동의의 오류 및 잘못된 관리로 인해 환자가 임상 시험에 참여하지 못할 것입니다.

원격 임상 시험 모니터링

임상 시험이 진행됨에 따라 후원 제약 회사 또는 계약 연구 기관(CRO)은 모집 사이트를 주의 깊게 모니터링합니다. 전통적으로 모니터링은 연구 프로토콜을 준수하고 부작용 또는 시험 약물에 대한 부정적인 환자 반응의 적절한 보고를 보장하기 위한 목적으로 현장 방문으로 구성되었습니다.

시험 모니터링 비용을 줄이기 위해 스폰서 회사와 CRO 모두 원격 모니터링을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 그러나 원격 시험 모니터링의 문제는 환자 데이터의 가용성과 신뢰성에 있습니다. 종종 종이에 기록되어 데이터베이스에 입력되는 이 데이터는 균일하게 신뢰할 수 없습니다. 결과적으로 더 세심한 관심과 현장 방문을 위해 시험 장소의 우선 순위를 정하는 것이 종종 어렵습니다.

플로렌스(Florence)와 베라디(Verady)라는 두 회사는 환자 및 임상 시험 데이터를 연구자가 보다 쉽게 ​​사용할 수 있도록 하는 응용 프로그램을 개발하기 위해 협력했습니다. Florence는 2,000개 조사 사이트와 협력하여 종이 조사 사이트 파일을 대체할 디지털 솔루션을 이미 구축했습니다. Verady는 Florence 조사관 고객이 블록체인에 저장된 환자 정보에 쉽게 액세스할 수 있는 디지털 인터페이스를 제공했습니다.

공동 보도 자료에서 Florence와 Verady 경영진은 결합된 "기술을 통해 의료 제공자와 제약 회사가 중요한 데이터를 지문으로 인식하고 안전한 블록체인 시스템에서 사용을 관리할 수 있습니다."라고 말했습니다. 이를 통해 "연구 사이트와 제약 회사가 환자 데이터를 더 많이 제어할 수 있습니다."

다양한 옵션 - 어디서부터 시작해야 할까요?

여기에서 다루는 의료 기술의 세 가지 예는 환자 경험과 의료 제공의 경제성을 개선하기 위해 노력하는 의료 회사가 사용할 수 있는 많은 옵션의 샘플일 뿐입니다. 어디에서 시작해야 하고 어떤 기술이 과도하게 투자할 가치가 있는지 아는 것은 어려운 결정입니다. 실제로 블록체인과 같은 최첨단 솔루션을 사용하면 거의 모든 새로운 애플리케이션이 선구적인 노력을 구성합니다.

관심을 우선시하기 위해 기업은 환자의 관점에서 생각하고 자신의 경험을 가장 잘 제공할 수 있는 기술 솔루션을 지원하고 있습니다. 예를 들어, Novant Health의 최고 디지털 책임자인 Angela Yochem은 소비자 대면 회사에서 기술 팀을 이끌었던 경험을 바탕으로 회사가 고객을 만나야 하는 방법에 대해 설명합니다.

“저희는 귀하가 원하는 방식으로 새롭고 새로운 기술에 참여하는 데 관심을 갖고 있습니다. 디지털 채널은 많은 환자 그룹이 참여하기를 원하는 방식의 일부입니다.”

실제로 모든 의료 회사는 환자가 미디어, 금융 및 전자 상거래를 포함하여 의료 이외의 브랜드와 상호 작용하는 방식을 고려해야 합니다. 이러한 고객 경험은 기대치를 형성하므로 의료 경영진에게 고객 여정을 안내하는 대략적인 로드맵을 제공하기도 합니다.