Tre innovazioni tecnologiche per il settore sanitario: ottenere risultati migliori e costi inferiori

I costi sanitari negli Stati Uniti stanno aumentando rapidamente, ma i risultati per i pazienti rimangono scarsi. Rispetto ad altri paesi dell'OCSE, gli Stati Uniti spendono molto di più in percentuale del PIL, ma in media si muore prima e si perdono più anni di qualità di vita.

Sebbene i fattori che contribuiscono a questo paradosso siano complessi, gli obiettivi combinati di ottenere risultati migliori e costi di assistenza inferiori dovrebbero avere un impatto sul comportamento di tutti i partecipanti, inclusi pazienti, pagatori e fornitori.

Consentendo gran parte di questo cambiamento critico del comportamento, la nuova tecnologia sanitaria sta fornendo agli operatori sanitari informazioni utili sui pazienti prima che la loro salute peggiori. Le innovazioni che vanno dalla tecnologia di telemedicina all'analisi dei big data nel settore sanitario stanno consentendo ai fornitori di fornire assistenza ai pazienti in modo più efficiente, evitando costi inutili e risultati negativi per i pazienti.

Molte aziende sanitarie tradizionali stanno adottando rapidamente le tecnologie digitali per rafforzare la propria posizione. Ad esempio, le principali società farmaceutiche stanno applicando i big data per migliorare i rendimenti di ricerca e sviluppo, mentre le società di diagnostica clinica stanno sfruttando i dati dei pazienti per fornire informazioni fruibili ai medici.

In questo articolo, esploriamo tre di queste tecnologie abilitanti: telemedicina, analisi dei dati e blockchain. Ognuna di queste innovazioni evidenzia come gli operatori sanitari, in particolare, si stiano evolvendo rapidamente, passando dall'assistenza a pagamento all'assistenza basata sul valore, soddisfacendo al contempo le crescenti esigenze di una popolazione che invecchia e sempre più co-morbosa.

Telemedicina - Dall'Outback all'Ambulatorio

La telemedicina applica la tecnologia di comunicazione per consentire ai medici di fornire assistenza clinica a distanza ai pazienti. Le origini della telemedicina risiedono nel vasto e spietato paesaggio dell'entroterra australiano. Lì, durante gli anni '20, il Royal Flying Doctor Service affrontò la sfida scoraggiante di fornire servizi medici a una popolazione disparata sparsa su un'area grande due terzi degli Stati Uniti. Per servire questo mercato unico, hanno sviluppato una rete di oltre 3.000 generatori e ricevitori radio azionati a pedale, consentendo la consultazione a distanza e il primo sistema di telemedicina su larga scala.

Durante gli anni '60, la NASA ha avanzato la telemedicina costruendo sistemi di monitoraggio remoto nelle tute degli astronauti per monitorare i segni vitali e lo stato psicologico. Tuttavia, è stato solo negli anni '80 che la telemedicina ha trovato la sua prima applicazione commerciale, quando MedPhone ha sviluppato un sistema che utilizza linee telefoniche standard per diagnosticare e supportare in remoto il trattamento per i pazienti che necessitano di rianimazione cardiaca.

La conseguente rivoluzione delle telecomunicazioni e di Internet dei due decenni successivi ha posto le infrastrutture necessarie per la telemedicina come la conosciamo oggi. Ora, attraverso una combinazione di tecnologie tra cui telefono, chat, SMS e videoconferenza, i medici consultano i pazienti e si confrontano con specialisti per fornire assistenza a distanza.

I progressi nel settore delle telecomunicazioni hanno consentito l'emergere della telemedicina

Oggi, la telemedicina è un mercato da 25 miliardi di dollari e si prevede che crescerà del 18% all'anno fino al 2025. Secondo il Wall Street Journal, tre fattori abilitanti critici stanno guidando la crescita:

1. connessioni Internet più veloci
2. smartphone onnipresenti
3. cambiare gli standard assicurativi

Sebbene continui a fornire principalmente ai pazienti cure cliniche flessibili e accessibili, la telemedicina ora serve anche all'obiettivo economico fondamentale di risparmiare denaro a pazienti, pagatori e fornitori. In effetti, la telemedicina sta offrendo il Santo Graal dell'assistenza sanitaria: risultati migliori a un costo inferiore per tutte le parti.

Applicazioni popolari di telemedicina

Assistenza sanitaria di base

Il segmento in più rapida crescita della telemedicina collega i pazienti con medici che non hanno mai incontrato. Guidata da aziende come Doctors on Demand, HealthJoy e Teladoc, la medicina on-demand raggiunge i consumatori in due modi: direttamente alle relazioni con i consumatori e tramite i pagatori.

Ora, chiunque può semplicemente scaricare un'app, pagare un abbonamento mensile fisso o una tariffa nominale e ottenere l'accesso diretto a un medico. Nessun appuntamento, assicurazione o lunghe scartoffie. Per problemi non di emergenza come l'influenza e le eruzioni cutanee, la maggior parte dei pazienti può ricevere assistenza telefonica o basata su video paragonabile alla consultazione di persona. Non solo più convenienti, tali consultazioni in genere costano $ 45, un risparmio significativo rispetto a una visita medica di $ 100 o una visita al pronto soccorso di $ 750.

Riconoscendo i risparmi e le migliori opportunità di servizio, molti piani sanitari dei datori di lavoro offrono ora ai dipendenti consulenze virtuali gratuite. In effetti, il 90% dei grandi datori di lavoro statunitensi ora offre la telemedicina, rispetto al 7% di soli cinque anni fa. Inoltre, grandi assicuratori come il gruppo United Health e Aetna stanno collaborando con società di telemedicina per fornire ai dipendenti l'accesso all'assistenza a distanza e spesso gratuitamente o con un modesto compenso.

Gestione delle malattie croniche

La gestione delle malattie croniche è uno dei maggiori fattori di aumento dei costi sanitari negli Stati Uniti. La metà di tutti gli adulti soffre di almeno una condizione cronica, come malattie cardiache, diabete o obesità. L'assistenza a questi pazienti rappresenta l'86% della spesa sanitaria totale.

In definitiva, i costi della maggior parte delle malattie croniche possono essere fortemente mitigati dall'autogestione del paziente. Le decisioni di routine sullo stile di vita che coinvolgono dieta, esercizio fisico e prescrizione di farmaci insieme al monitoraggio remoto del peso e della pressione sanguigna danno grandi frutti. I pazienti che gestiscono questi fattori sotto la supervisione quotidiana ricevono cure interventistiche quando necessario e, di conseguenza, evitano costosi ricoveri ospedalieri.

Come osserva un recente articolo del Wall Street Journal, gruppi di finanziatori come Partners Healthcare, un importante consorzio di ospedali di Boston, stanno sperimentando una combinazione di monitoraggio remoto, modifica del comportamento e intervento personalizzato. Ad esempio, stanno fornendo strumenti di monitoraggio remoto della pressione sanguigna ai pazienti ipertesi, inviando messaggi di testo ai diabetici per incoraggiare l'esercizio quotidiano e fornendo ai pazienti con insufficienza cardiaca scatole di pillole monitorate elettronicamente, che guidano una migliore conformità alla prescrizione.

Illustrando l'impatto di questi approcci, Joseph Kvedar, vicepresidente della salute connessa presso Partners HealthCare, ha osservato:

"La medicina digitale ci consente di entrare nella tua vita in modo personale, fornire interventi continui e ispirarti a essere in salute in un modo in cui uno studio medico non può"

Consentire una migliore collaborazione e assistenza

Ricordando le tendenze più ampie nella forza lavoro distribuita, la telemedicina consente inoltre ai medici di collaborare in modo più efficace e fornire cure ottimali ai pazienti. Spesso, le strutture di assistenza clinica più piccole, come gli ospedali comunitari e le località remote, mancano di specialisti o di risorse sufficienti per mantenere un'assistenza continua. Per integrare il proprio personale, questi siti si affidano sempre più a servizi di telemedicina come quelli forniti dal centro di assistenza virtuale del sistema sanitario Mercy, un "ospedale senza letti" che serve quasi 40 ospedali più piccoli nel sud e nel Midwest.

Il team di TeleICU di Mercy supporta i centri di terapia intensiva, monitorando attentamente i segni vitali dei pazienti dalla loro sede di St. Louis. Accelerando l'intervento per i pazienti in deterioramento, il team di Mercy ha aiutato i suoi ospedali a ottenere una "riduzione del 35% della durata media della degenza dei pazienti e del 30% in meno di decessi rispetto al previsto", secondo il presidente di Mercy Randy Moore.

Big Data

Il settore sanitario guadagnerà di più dall'analisi dei dati rispetto a qualsiasi altro settore. Misurando il valore in termini di vite colpite e dollari risparmiati, è difficile immaginare un potenziale guadagno maggiore. Suggerendo l'entità del risparmio nazionale, lo stato del Minnesota, da solo, ha stimato un'opportunità di risparmio annuale di $ 2 miliardi di dollari attraverso una migliore gestione della salute della popolazione, guidata dall'analisi dei dati.

Tre grandi tendenze relative ai dati sono destinate a migliorare l'efficienza sanitaria:

Più fonti di dati : cartelle cliniche elettroniche, nuovi test diagnostici, dispositivi indossabili

Strumenti analitici migliori : intelligenza artificiale e machine learning, big data analytics

Risultati migliori : prevenzione delle malattie rispetto al trattamento, intervento precoce, migliore ricerca e sviluppo

L'aumento esponenziale dei dati dei pazienti e della potenza analitica stanno cambiando radicalmente l'assistenza clinica. Con dati più predittivi e utilizzabili, i medici possono ora identificare e curare i pazienti a rischio prima che sviluppino una malattia conclamata.

I dati dei pazienti consentono inoltre agli sviluppatori di farmaci di indirizzare in modo più preciso le popolazioni di test per i farmaci sperimentali e ai medici di indirizzare in modo più efficace i responder a terapie specializzate. In entrambi i casi, i dati migliorano l'efficacia, riducono gli eventi avversi e, in definitiva, migliorano le probabilità di approvare nuovi farmaci e salvare vite umane.

Per ottenere il massimo impatto, l'applicazione dei big data alle più vaste popolazioni di malattie come il diabete e il cancro sembra il punto di partenza ovvio. E in effetti, l'analisi dei dati è destinata a generare rendimenti fuori misura in quelle popolazioni. Tuttavia, bisogni acuti più piccoli presentano opportunità altrettanto interessanti, in particolare quando non esistono soluzioni apparenti. Caso in questione: la furiosa epidemia di oppioidi.

Applicazione di Big Data Analytics per prevenire la dipendenza da oppiacei

L'epidemia di oppioidi sta rapidamente diventando una delle principali crisi sanitarie della nostra nazione, avendo causato oltre 20.000 vittime nel 2016. Di fronte allo spaventoso aumento della dipendenza e dei decessi per overdose, alcuni governi statali si stanno rivolgendo a soluzioni di big data per arginare la marea allocando in modo ottimale le risorse .

L'epidemia di oppioidi consiste in due sfide fondamentali: curare i tossicodipendenti e prevenire la dipendenza in primo luogo. Attualmente, le strutture di trattamento offrono la migliore speranza per curare la dipendenza. Tuttavia, l'accesso a questi centri impedisce a molti tossicodipendenti di ricevere cure, aumentando il rischio di overdose ripetuta e morte.

Di fronte al rapido aumento dei decessi correlati agli oppioidi, le agenzie governative dell'Indiana si sono rivolte all'analisi dei dati per identificare le posizioni ottimali per le nuove strutture di trattamento. A guidare lo sforzo, Darsham Shah, il Chief Data Officer, ha collaborato con 16 agenzie governative e fornitori di software SAP e Tableau. Il suo team ha raccolto e analizzato set di dati che includevano varie attività legate agli oppioidi come arresti di droga, chiamate in ambulanza per overdose e l'uso del naloxone, un farmaco antidose. La mappa risultante ha indirizzato lo stato a costruire 5 nuovi centri di cura nelle aree in cui avrebbero generato il maggiore impatto.

Mentre si spera che un trattamento più efficace inverta la tendenza alla mortalità correlata agli oppioidi, la soluzione migliore è prevenire la dipendenza in primo luogo. A tal fine, i data scientist stanno sfruttando i dati assicurativi e le cartelle cliniche elettroniche per prevedere chi potrebbe essere più incline alla dipendenza e per prevenire il loro uso di oppioidi per la gestione del dolore.

Ad esempio, l'analisi di grandi set di dati da parte di Express Scripts, gestore dei benefici della farmacia, ha evidenziato diverse caratteristiche che hanno aumentato il rischio di dipendenza del paziente. Alcuni erano ovvi: uso cronico di oppioidi e abuso di sostanze non oppioidi. Tuttavia, altri lo erano meno: età più giovane, sesso maschile e non essere sposati.

Sebbene non sia una cura, l'analisi dei dati aiuta a "far luce su modelli potenzialmente preoccupanti e consente l'identificazione delle sottopopolazioni a rischio", secondo Caleb Alexander co-direttore del Centro per la sicurezza e l'efficacia dei farmaci della Johns Hopkins University.

Blockchain

Mentre l'analisi dei dati aiuta a estrarre valore da set di dati sempre più ricchi, la blockchain sta per cambiare il valore fondamentale dei dati, di per sé. Spesso indicato come registro decentralizzato e autorizzato, la blockchain ha due caratteristiche critiche distinte rispetto ai tradizionali database centralizzati:

Record condiviso e autorizzato: nessun singolo partecipante possiede la blockchain o ne impone aggiunte. Piuttosto, tutti i partecipanti ne possiedono una copia e devono raggiungere il consenso per l'aggiunta di nuove informazioni.

Archivio dati immutabile: i blocchi di informazioni non possono essere modificati una volta inseriti nella blockchain. Pertanto, blockchain offre un record a prova di manomissione, impermeabile agli assalti di malintenzionati.

Date queste interessanti caratteristiche di sicurezza, molti settori che dipendono da contratti e transazioni complessi e basati sulla fiducia, tra cui finanza, catene di approvvigionamento manifatturiere ed energia, hanno iniziato a investire in applicazioni blockchain. In un tema simile, il settore sanitario ha evidenziato diversi casi d'uso simili, tra cui cartelle cliniche, catene di approvvigionamento di prodotti medici e gestione delle sperimentazioni cliniche.

Filiera farmaceutica

I farmaci contraffatti rappresentano una sfida importante sia per gli operatori sanitari che per i consumatori. Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità, le vendite annuali di farmaci da prescrizione contraffatti ammontano a $ 200 miliardi, circa il 20% delle vendite farmaceutiche globali di $ 1,1 trilioni. Questi prodotti non solo comportano una perdita di entrate per gli sviluppatori di farmaci, ma anche - e cosa più preoccupante - un evitabile 1 milione di decessi di pazienti all'anno.

Per combattere le prescrizioni contraffatte, i governi stanno fissando requisiti di "tracciabilità" per le aziende che partecipano alla catena di approvvigionamento dei farmaci. Ad esempio, la Food and Drug Administration statunitense ha promulgato il Drug Supply Chain Security Act (DSCSA) nel 2013, richiedendo a tutti i partecipanti alla catena di approvvigionamento, inclusi produttori, distributori all'ingrosso, logistica di terze parti, farmacie e ospedali, di sviluppare un sistema per identificare e rintracciare determinati farmaci da prescrizione man mano che vengono distribuiti negli Stati Uniti”.

Sebbene le applicazioni tangibili della blockchain alle catene di approvvigionamento farmaceutiche rimangano assenti o non segnalate, i partecipanti al settore si stanno posizionando per l'implementazione. Nel primo Pharma Supply Blockchain Forum, organizzato dalla IEEE Standards Association (IEEE-SA), dirigenti di leader sanitari come Johnson & Johnson, Pfizer e Amgen si sono riuniti alla Johns Hopkins University per prepararsi al prossimo passaggio alla blockchain.

Guidando il passaggio all'implementazione, la società di logistica DHL ha collaborato con Accenture in un recente progetto pilota che ha utilizzato la blockchain per tracciare i prodotti farmaceutici dal produttore al paziente, coprendo sei aree geografiche. Hanno creato un sistema che fornisce visibilità del prodotto a tutte le parti interessate nella catena di approvvigionamento, inclusi produttori, magazzini, distributori, farmacie, ospedali e medici. Prevedendo il potenziale impatto dell'innovazione blockchain, Keith Turner, CIO di DHL, ha osservato:

"Utilizzando l'intrinseca irrefutabilità delle tecnologie blockchain, possiamo fare grandi passi avanti nell'evidenziare le manomissioni, riducendo il rischio di contraffazioni e salvando effettivamente vite".

Gestione reclami

L'amministrazione dei pagamenti rappresenta il 14% - circa 460 miliardi di dollari - dei 3,3 trilioni di dollari di spesa sanitaria totale negli Stati Uniti. Inoltre, si stima che il 5-10% delle richieste mediche siano fraudolente, risultanti da una fatturazione eccessiva o da una procedura che non è stata eseguita. Insieme, queste inefficienze rappresentano quasi 800 miliardi di dollari di spesa sprecata.

Blockchain sta per irreggimentare la gestione dei reclami in due modi importanti: automazione e trasparenza. Automatizzando il processo di aggiudicazione e pagamento, la blockchain elimina gli intermediari e i loro sforzi manuali di comunicazione e riconciliazione. In una recente applicazione pilota, ad esempio, Gem e Capital One hanno collaborato per sviluppare una soluzione basata su blockchain per semplificare i pagamenti per gli operatori sanitari. Secondo Capital One:

"Il risultato è un processo di gestione dei sinistri notevolmente più efficiente che elimina i tradizionali livelli di compensazione e riconciliazione dei sinistri e riduce i costi amministrativi, comprime i cicli di flusso di cassa e riduce la perdita di entrate",

Sebbene l'automazione dei reclami presenti evidenti vantaggi economici, grazie alla convenienza e a un processo semplificato, la lotta alle frodi mediche rappresenta una sfida maggiore. Teoricamente, la blockchain dovrebbe semplificare la segnalazione di affermazioni fraudolente. Richiedendo a tutte le entità dei fornitori e ai pazienti di avere identità autenticate all'interno della blockchain e collegando le identità dei fornitori e la storia medica alle identità dei pazienti, i pagatori avrebbero un insieme immutabile di relazioni di dati. Di conseguenza, se fornitori non autorizzati o reclami sospetti raggiungono i pagatori, i loro sistemi di rilevamento delle frodi dovrebbero segnalare tali richieste sospette.

Prove cliniche - Il costo in fuga aumenta il cambiamento della domanda

Le sperimentazioni cliniche costituiscono il processo di ricerca in più fasi mediante il quale i candidati ai farmaci sperimentali ottengono l'approvazione della FDA per la vendita. In generale, il costo di sviluppo dei farmaci, in gran parte determinato da studi clinici, è aumentato notevolmente negli ultimi 40 anni, più che raddoppiando il ritmo dell'inflazione e determinando l'attuale prezzo di ricerca e sviluppo di $ 2,5 miliardi per una nuova terapia.

In risposta agli aumenti insostenibili dei costi, le aziende farmaceutiche stanno applicando varie tecnologie, come l'analisi dei big data, per invertire la tendenza. All'interno degli studi clinici, in particolare, la blockchain ridurrà i costi in due aree critiche: l'arruolamento dei pazienti e il monitoraggio remoto.

Costo di iscrizione elevato

L'arruolamento dei pazienti rappresenta il 30-35% dei budget degli studi clinici, in particolare nelle fasi più ampie di fase II e III. Una varietà di fattori influenza la facilità di reclutamento, come la progettazione del protocollo, i criteri di inclusione ed esclusione e la qualità del piano di reclutamento. Tuttavia, le inefficienze relative ai processi come l'accesso alle cartelle cliniche elettroniche dei pazienti e il consenso informato potrebbero essere drasticamente ridotte con la blockchain.

Se le informazioni demografiche e sanitarie dei pazienti come criteri genetici, terapeutici, demografici e geografici fossero aggiunte alla blockchain, i ricercatori potrebbero identificare e reclutare più facilmente pazienti con le caratteristiche necessarie. Inoltre, se il processo di consenso informato avvenisse attraverso la blockchain, gli errori e la cattiva gestione del consenso informato, come i moduli non approvati o le modifiche al protocollo non impedirebbero ai pazienti di partecipare alle sperimentazioni.

Monitoraggio a distanza di studi clinici

Con il progredire degli studi clinici, le aziende farmaceutiche promotrici o la loro organizzazione di ricerca a contratto (CRO) monitorano attentamente i siti di reclutamento. Tradizionalmente, il monitoraggio consisteva in visite in loco, con l'obiettivo di garantire il rispetto del protocollo di studio e la corretta segnalazione di eventi avversi o reazioni negative dei pazienti al farmaco di prova.

Per ridurre il costo del monitoraggio delle prove, sia le aziende sponsor che le CRO hanno adottato sempre più il monitoraggio remoto. Tuttavia, la sfida nel monitoraggio degli studi a distanza risiede nella disponibilità e nell'affidabilità dei dati dei pazienti. Spesso registrati su carta e inseriti in un database, questi dati non sono uniformemente affidabili. Di conseguenza, dare la priorità ai siti di prova per una maggiore attenzione e visite in loco è spesso difficile.

Due società, Florence e Verady, hanno collaborato per sviluppare applicazioni che renderanno più facilmente disponibili per i ricercatori i dati dei pazienti e degli studi clinici. Lavorando con 2.000 siti di ricerca, Florence ha già realizzato soluzioni digitali per sostituire i file cartacei dei siti di ricerca. Verady ha fornito un'interfaccia digitale che consente ai clienti investigatori di Firenze di accedere facilmente alle informazioni sui pazienti archiviate sulla blockchain.

In un comunicato stampa congiunto, i dirigenti di Florence e Verady hanno notato che la "tecnologia combinata consente agli operatori sanitari e alle aziende farmaceutiche di rilevare le impronte digitali dei dati critici e gestirne l'uso in un sistema Blockchain sicuro". che a sua volta "consente ai siti di ricerca e alle aziende farmaceutiche un maggiore controllo sui dati dei pazienti".

Molte opzioni: da dove iniziare?

I tre esempi di tecnologia sanitaria qui trattati non sono che un esempio delle numerose opzioni disponibili per le aziende sanitarie che cercano di migliorare l'esperienza dei pazienti e l'economia dell'erogazione delle cure. Sapere da dove cominciare e quali tecnologie meritano investimenti sproporzionati rappresenta una decisione scoraggiante. In effetti, con soluzioni all'avanguardia come blockchain, praticamente qualsiasi nuova applicazione costituisce uno sforzo pionieristico.

Per dare priorità all'attenzione, le aziende pensano sempre più dal punto di vista del paziente e appoggiano le soluzioni tecnologiche che possono servire al meglio la loro esperienza. Ad esempio, prendendo in prestito dalla sua esperienza alla guida di team tecnologici in aziende a contatto con i consumatori, Angela Yochem, Chief Digital Officer di Novant Health, osserva come la sua azienda dovrebbe soddisfare i propri clienti:

“Ci preoccupiamo di coinvolgerti nel modo in cui desideri essere coinvolto con la tecnologia nuova ed emergente. I canali digitali fanno parte del modo in cui molti gruppi di pazienti vogliono essere coinvolti".

In effetti, tutte le aziende sanitarie dovrebbero considerare il modo in cui i loro pazienti interagiscono con i marchi al di fuori dell'assistenza sanitaria, inclusi i media, la finanza e l'e-commerce. Poiché queste esperienze dei clienti modellano le aspettative, forniscono sicuramente anche ai dirigenti sanitari una tabella di marcia approssimativa con cui guidare il proprio percorso del cliente.