卡片分類：通過與用戶的心理模型保持一致，更好的信息架構

與客戶相比，企業通常對其產品有更細緻的了解。 當一群人每週、一周又一周地花費 40 小時，仔細研究產品的細節並解決其問題時，他們會學到一些普通人永遠不會學到的東西。

它實際上很酷。 他們成為專家。

但他們也會產生盲點，尤其是在推銷他們的產品時。 特定行業的知識，在會議和生產車間非常有用，最終讓客戶感到困惑。

我們在網絡上看到了很多。

假設您想購買耐用的防水手錶。 你有一個品牌，去他們的網站，然後找到一個下拉菜單，裡面滿是晦澀的型號。 那有什麼好處？

當一家公司像內部文檔一樣構建其網站時，依賴於客戶不理解（或不關心）的產品分類和內部術語，它會產生用戶體驗摩擦。 跳出率激增，轉換萎縮，用戶放棄了找到他們正在尋找的東西的所有希望。

幸運的是，企業不必滿足於內容組織不良的網站。

什麼是卡片分類？

有一種方法可以了解客戶知道什麼，他們認為他們知道什麼，以及他們如何優先考慮信息（也稱為心智模型）。

卡片分類是一種生成式用戶體驗研究方法，通過讓用戶將主題排列成對他們有意義的組來揭示用戶的心理模型。

設計師使用卡片分類中的數據來改進應用程序或網站的信息架構，這一設計因素會深刻影響人們查找所需內容並執行他們想要完成的任務的能力。

這裡有巨大的好處。 卡片分類允許企業通過按照客戶的想法組織和分類內容來創建直觀的用戶體驗。

如何執行卡片分類

大多數用戶體驗研究方法可以通過多種方式進行，卡片​​分類也不例外。 有…

• 開放與封閉：用戶是創建自己的類別名稱（開放），還是預先確定類別名稱（封閉）？
• 主持與非主持：卡片分類會議是由輔導員主持（主持），還是用戶自己完成會議（非主持）？
• 紙質與數字：主題是寫在有形索引卡上（紙質），還是在模擬環境中輸入卡片上（數字化）？

還有一個反向卡片排序（也稱為樹測試），其中為用戶提供了一組預先組織成類別和子類別的卡片，並要求用戶通過自上而下的導航來完成任務。

一般來說，卡片分類的分步過程很簡單。 要獲得最準確的結果，請計劃測試 15-30 人。 在 30 人之後，卡片分類無法更清晰地顯示用戶的心智模型。

第 1 步：選擇主題

• 創建一組與應用程序或網站內容相關的 30-70 個主題。
• 每個主題都應該寫在自己的卡片上。
• 主題可以是一般的或特定的，但不要使用帶有共享詞的主題。 即使它們並不真正相關，用戶也可能會將這些卡片放在同一堆中。

第 2 步：大聲思考

• 讓用戶在完成卡片分類時大聲思考。
• 這可以為用戶以他們的方式關聯某些主題的原因提供更多背景信息。

第 3 步：創建組

• 混合卡片，並要求用戶將組合在一起的主題堆成一堆。
• 樁可大可小，用戶可以根據需要創建任意數量。
• 如果用戶不知道如何處理特定卡片，則可以將其放入一堆“不確定”卡片中。
• 確保用戶不要隨意將卡片堆成一堆，並讓他們知道可以隨時改變主意。
• 卡片可以交換堆，堆可以組合，等等。

第 4 步：命名組

• 當且僅當用戶完成創建組時，讓他們為每個堆命名。
• 這樣做將顯示用戶如何在他們的腦海中對內容主題進行分類，但它不一定提供在應用程序或網站上使用的清晰標籤。

第 5 步：提出問題

• 讓用戶描述他們創建的組的基本邏輯。 詢問他們是否有難以分類的主題，以及他們是否注意到任何可以適合多個組的主題。
• 此外，如果他們創建了一個“不確定”的堆，請他們解釋為什麼這些主題令人困惑。

第 6 步：組合組（可選）

• 一旦用戶完成了分類、命名和解釋他們的組背後的基本原理，要求他們將大組劃分為子組或將相關的小組組合成一個更大的組。

如何使用卡片分類中的數據

一旦卡片分類完成，真正的樂趣就開始了。 收集到的所有用戶數據都需要進行分析並放入可以與設計師和項目利益相關者共享的報告中。

該報告將揭示用戶對測試內容的心理聯想和假設。 它還將突出顯示令人困惑或可能有利的單詞或主題。 所有這些都可以用來優化應用程序或網站的信息架構。

第 1 步：組織數據

• 每個卡片分類會話都會創建需要記錄和仔細組織的數據。
• 除了用戶創建的類別外，每個參與者都可能會有筆記和錄音。
• 確保沒有任何東西丟失，並且所有工件都可以輕鬆訪問並轉移到數字上。

第 2 步：評估定性與定量信息

可以從卡片分類中提取兩種類型的信息：

• 可以在用戶發表的評論中找到定性信息，這些信息揭示了用戶為什麼會這樣思考（讓用戶“大聲思考”的另一個優勢）。
• 定量信息本質上是數字信息，它關注某些卡片組合在一起的頻率或有多少用戶創建了相同的類別名稱。

第 3 步：查看筆記和錄音

• 如果不是為了洞察力而挖掘，就沒有理由寫筆記或錄音。
• 單個用戶可能不會透露太多，但在比較多個用戶的筆記和錄音時，可能會出現意想不到的主題。

第 4 步：數字化分析和可視化

• 將卡片分類數據輸入數字程序進行分析（Excel 和 Sheets 是流行的選擇）非常有幫助。
• 更進一步，諸如 OptimalSort 和 UserZoom 之類的在線卡片分類工具提供了標準化網格、相似度矩陣和樹狀圖等數據可視化選項。
• 當以圖形格式查看時，數據中的重要關係和模式變得顯而易見。
• 不過要小心。 可能會濫用數據可視化來得出實際上並不存在的結論。

第 5 步：創建報告

• 組織、分析和總結所有內容後，將所有發現合併成一份報告。
• 努力使報告易於理解，並在可能的情況下提供解釋困難概念的簡單上下文註釋。
• 請記住，不熟悉用戶體驗研究的來龍去脈的人應該能夠閱讀該報告並迅速對其中的內容有深刻的理解。

卡片分類是信息架構之王

當人們來到一個網站時，他們不想搜索、破譯或解釋。 他們想快速找到他們正在尋找的東西。 沒有其他 UX 研究方法能比得上卡片分類闡明用戶心智模型內部運作的能力。 實際上，它價格實惠，操作簡單，用戶參與也相對直觀。

無縫的用戶體驗建立在大問題之上。 像這樣的問題：

• 當他們看到我們網站上的內容時，我們的客戶將如何解釋它？
• 我們是否有在內部有意義但讓我們的客戶感到困惑的內容？
• 我們的客戶在訪問我們的網站時究竟在尋找什麼，他們期望哪些路線會引導他們到達該網站？

卡片分類發掘了所有這些 UX 寶藏，並使設計師能夠自信地而不是猜測地參與信息架構的細微差別。

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