卡片分类：通过与用户的心理模型保持一致，更好的信息架构

与客户相比，企业通常对其产品有更细致的了解。 当一群人每周、一周又一周地花费 40 小时，仔细研究产品的细节并解决其问题时，他们会学到一些普通人永远不会学到的东西。

它实际上很酷。 他们成为专家。

但他们也会产生盲点，尤其是在推销他们的产品时。 特定行业的知识，在会议和生产车间非常有用，最终让客户感到困惑。

我们在网络上看到了很多。

假设您想购买耐用的防水手表。 你有一个品牌，去他们的网站，然后找到一个下拉菜单，里面满是晦涩的型号。 那有什么好处？

当一家公司像内部文档一样构建其网站时，依赖于客户不理解（或不关心）的产品分类和内部术语，它会产生用户体验摩擦。 跳出率激增，转换萎缩，用户放弃了找到他们正在寻找的东西的所有希望。

幸运的是，企业不必满足于内容组织不良的网站。

什么是卡片分类？

有一种方法可以了解客户知道什么，他们认为他们知道什么，以及他们如何优先考虑信息（也称为心智模型）。

卡片分类是一种生成式用户体验研究方法，通过让用户将主题排列成对他们有意义的组来揭示用户的心理模型。

设计师使用卡片分类中的数据来改进应用程序或网站的信息架构，这一设计因素深刻地影响了人们找到他们正在寻找的内容和执行他们想要完成的任务的能力。

这里有巨大的好处。 卡片分类允许企业通过按照客户的想法组织和分类内容来创建直观的用户体验。

如何执行卡片分类

大多数用户体验研究方法可以通过多种方式进行，卡片分类也不例外。 有…

• 开放与封闭：用户是创建自己的类别名称（开放），还是预先确定类别名称（封闭）？
• 主持与非主持：卡片分类会议是由辅导员主持（主持），还是用户自己完成会议（非主持）？
• 纸质与数字：主题是写在有形索引卡上（纸质），还是在模拟环境中输入卡片上（数字化）？

还有一种反向卡片分类（又名树测试），其中给用户一组卡片，这些卡片预先组织成类别和子类别，并要求通过自上而下导航来完成任务。

一般来说，卡片分类的分步过程很简单。 要获得最准确的结果，请计划测试 15-30 人。 在 30 人之后，卡片分类无法更清晰地显示用户的心智模型。

第 1 步：选择主题

• 创建一组与应用程序或网站内容相关的 30-70 个主题。
• 每个主题都应该写在自己的卡片上。
• 主题可以是一般的或特定的，但不要使用带有共享词的主题。 即使它们并不真正相关，用户也可能会将这些卡片放在同一堆中。

第 2 步：大声思考

• 让用户在完成卡片分类时大声思考。
• 这可以为用户以他们的方式关联某些主题的原因提供更多背景信息。

第 3 步：创建组

• 混合卡片，并要求用户将组合在一起的主题堆成一堆。
• 桩可大可小，用户可以根据需要创建任意数量。
• 如果用户不知道如何处理特定卡片，则可以将其放入一堆“不确定”卡片中。
• 确保用户不要随意将卡片堆成一堆，并让他们知道可以随时改变主意。
• 卡片可以交换堆，堆可以组合，等等。

第 4 步：命名组

• 当且仅当用户完成创建组时，让他们为每个堆命名。
• 这样做将显示用户如何在他们的脑海中对内容主题进行分类，但它不一定提供在应用程序或网站上使用的清晰标签。

第 5 步：提出问题

• 让用户描述他们创建的组的基本逻辑。 询问他们是否有难以分类的主题，以及他们是否注意到任何可以适合多个组的主题。
• 此外，如果他们创建了一个“不确定”的堆，请他们解释为什么这些主题令人困惑。

第 6 步：组合组（可选）

• 一旦用户完成了分类、命名和解释他们的组背后的基本原理，要求他们将大组划分为子组或将相关的小组组合成一个更大的组。

如何使用卡片分类中的数据

一旦卡片分类完成，真正的乐趣就开始了。 收集到的所有用户数据都需要进行分析并放入可以与设计师和项目利益相关者共享的报告中。

该报告将揭示用户对测试内容的心理联想和假设。 它还将突出显示令人困惑或可能有利的单词或主题。 所有这些都可以用来优化应用程序或网站的信息架构。

第 1 步：组织数据

• 每个卡片分类会话都会创建需要记录和仔细组织的数据。
• 除了用户创建的类别外，每个参与者都可能会有笔记和录音。
• 确保没有任何东西丢失，并且所有工件都可以轻松访问并转移到数字上。

第 2 步：评估定性与定量信息

可以从卡片分类中提取两种类型的信息：

• 可以在用户发表的评论中找到定性信息，这些信息揭示了用户为什么会这样思考（让用户“大声思考”的另一个优势）。
• 定量信息本质上是数字信息，它关注某些卡片组合在一起的频率或有多少用户创建了相同的类别名称。

第 3 步：查看笔记和录音

• 如果不是为了洞察力而挖掘，就没有理由写笔记或录音。
• 单个用户可能不会透露太多，但在比较多个用户的笔记和录音时，可能会出现意想不到的主题。

第 4 步：数字化分析和可视化

• 将卡片分类数据输入数字程序进行分析（Excel 和 Sheets 是流行的选择）非常有帮助。
• 更进一步，诸如 OptimalSort 和 UserZoom 之类的在线卡片分类工具提供了标准化网格、相似度矩阵和树状图等数据可视化选项。
• 当以图形格式查看时，数据中的重要关系和模式变得显而易见。
• 不过要小心。 可能会滥用数据可视化来得出实际上并不存在的结论。

第 5 步：创建报告

• 组织、分析和总结所有内容后，将所有发现合并成一份报告。
• 努力使报告易于理解，并在可能的情况下提供解释困难概念的简单上下文注释。
• 请记住，不熟悉用户体验研究的来龙去脉的人应该能够阅读该报告并迅速对其中的内容有深刻的理解。

卡片分类是信息架构之王

当人们来到一个网站时，他们不想搜索、破译或解释。 他们想快速找到他们正在寻找的东西。 没有其他 UX 研究方法能比得上卡片分类阐明用户心智模型内部运作的能力。 实际上，它价格实惠，操作简单，用户参与也相对直观。

无缝的用户体验建立在大问题之上。 像这样的问题：

• 当他们看到我们网站上的内容时，我们的客户将如何解释它？
• 我们是否有在内部有意义但让我们的客户感到困惑的内容？
• 我们的客户在访问我们的网站时究竟在寻找什么，他们期望哪些路线会引导他们到达该网站？

卡片分类发掘了所有这些 UX 宝藏，并使设计师能够自信地而不是猜测地参与信息架构的细微差别。

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