カードの並べ替え:ユーザーのメンタルモデルに合わせることによるより良い情報アーキテクチャ
公開: 2022-03-11企業は通常、顧客よりも自社製品についてより微妙な理解を持っています。 人々のグループが週に40時間、週ごとに製品の詳細を熟考し、その問題を修正するのに費やすとき、彼らは通常の人間が決してそうしないことについてそれについて学びます。
実はかなりかっこいいです。 彼らは専門家になります。
しかし、彼らはまた、特に彼らの製品を販売する時が来たときに、死角を開発します。 会議や生産現場で非常に役立つ業界固有の知識は、顧客を混乱させることになります。
これはウェブ上でよく見られます。
耐久性のある防水時計を購入したいとします。 あなたはブランドを念頭に置いており、彼らのサイトにアクセスして、あいまいなモデル番号でいっぱいのドロップダウンメニューを見つけます。 それは何がいいですか?
企業が自社のWebサイトを内部文書のように構成し、顧客が理解していない(または気にしない)製品分類と内部用語に依存している場合、UXの摩擦が生じます。 バウンス率が急上昇し、コンバージョンが減少し、ユーザーは探しているものを見つけるという希望をすべて放棄します。
幸いなことに、企業はコンテンツが適切に整理されていないWebサイトに妥協する必要はありません。
カードソーティングとは何ですか?
顧客が何を知っているか、何を知っていると思うか、そしてどのように情報に優先順位を付けるか(メンタルモデル)を学ぶ方法があります。
カードの並べ替えは、ユーザーが自分にとって意味のあるグループにトピックを配置することで、ユーザーのメンタルモデルを明らかにする生成的なUX調査方法です。
設計者は、カードソートのデータを使用して、アプリやWebサイトの情報アーキテクチャを改善します。これは、探しているコンテンツを見つけて完了したいタスクを実行する人々の能力に大きな影響を与える設計要素です。
ここには計り知れないメリットがあります。 カードの並べ替えにより、企業は、顧客が頭の中で行うようにコンテンツを整理および分類することにより、直感的なユーザーエクスペリエンスを作成できます。
カードソートを実行する方法
ほとんどのUX調査方法はさまざまな方法で実行でき、カードの並べ替えも例外ではありません。 あります…
- オープンvs.クローズ:ユーザーは独自のカテゴリ名を作成しますか(オープン)、またはカテゴリ名は事前に決定されますか(クローズ)?
- モデレートvs.非モデレート:カードの並べ替えセッションはファシリテーターが主導しますか(モデレート)、それともユーザーは自分でセッションを実行しますか(モデレートなし)?
- 紙とデジタル:トピックは有形のインデックスカード(紙)に書かれていますか、それともシミュレートされた環境(デジタル)でカードに入力されていますか?
リバースカードソート(別名ツリーテスト)もあり、ユーザーはカテゴリとサブカテゴリに事前に編成されたカードのコレクションを受け取り、上から下に移動してタスクを完了するように求められます。
一般に、カードの並べ替えの段階的なプロセスは簡単です。 最も正確な結果を得るには、15〜30人をテストすることを計画してください。 30人を超えると、カードの並べ替えでは、ユーザーのメンタルモデルを実質的に明確に把握できなくなります。
ステップ1:トピックを選択する
- アプリまたはウェブサイトのコンテンツに関連する30〜70のトピックのセットを作成します。
- 各トピックは、独自のカードに書き込む必要があります。
- トピックは一般的なものでも具体的なものでもかまいませんが、単語が共有されているトピックは使用しないでください。 ユーザーは、それらが本当に関連していなくても、それらのカードを同じ山に置く可能性があります。
ステップ2:声を出して考える
- カードの並べ替えを行っている間、ユーザーに声を出して考えさせます。
- これにより、ユーザーが特定のトピックを自分のやり方で関連付ける理由について、さらに多くのコンテキストを提供できます。
ステップ3:グループを作成する
- カードを混ぜて、一緒になっていくトピックを山にまとめるようにユーザーに依頼します。
- 杭は大きくても小さくてもかまいません。ユーザーは必要な数だけ作成できます。
- ユーザーが特定のカードをどうするかわからない場合は、「不確実な」カードの山に置くことができます。
- ユーザーがカードを勝手に山積みにしないようにし、気が変わっても大丈夫であることをユーザーに知らせます。
- カードは山を切り替えることができ、山は組み合わせることができます。
ステップ4:グループに名前を付ける
- ユーザーがグループの作成を終了したときのみ、各パイルに名前を付けてもらいます。
- そうすることで、ユーザーが頭の中でコンテンツトピックをどのように分類するかがわかりますが、アプリやウェブサイトで使用する明確なラベルが必ずしも提供されるとは限りません。
ステップ5:質問する

- ユーザーに、作成したグループの基本的なロジックを説明してもらいます。 分類するのが難しいと感じたトピックがあるかどうか、および複数のグループに当てはまる可能性のあるトピックに気付いたかどうかを尋ねます。
- また、「不確実な」山を作成した場合は、これらのトピックが混乱している理由を説明するように依頼してください。
手順6:グループを組み合わせる(オプション)
- ユーザーがグループの背後にある論理的根拠の並べ替え、命名、説明を終えたら、大きなグループをサブグループに分割するか、関連する小さなグループを大きなグループに結合するように依頼します。
カードソートのデータを使用する方法
カードの並べ替えが完了すると、本当の楽しみが始まります。 収集されたすべてのユーザーデータを分析して、設計者やプロジェクトの利害関係者と共有できるレポートに配置する必要があります。
レポートは、ユーザーがテストの内容について行う精神的な関連性と仮定を明らかにします。 また、紛らわしい、または潜在的に有利な単語やトピックを強調します。 これらすべてを使用して、アプリまたはWebサイトの情報アーキテクチャを改良できます。
ステップ1:データを整理する
- カードの並べ替えセッションごとに、文書化して慎重に整理する必要のあるデータが作成されます。
- ユーザーによって作成されたカテゴリに加えて、すべての参加者のメモと録音がある可能性があります。
- 何も失われず、すべてのアーティファクトに簡単にアクセスしてデジタルに転送できることを確認してください。
ステップ2:定性的情報と定量的情報を評価する
カードソートから抽出できる情報には、次の2種類があります。
- ユーザーが自分のやり方を考える理由を明らかにする定性的情報は、ユーザーのコメントにあります(ユーザーに「声を出して考えさせる」ことのもう1つの利点)。
- 定量的情報は本質的に数値であり、特定のカードがグループ化される頻度や、同じカテゴリ名を作成したユーザーの数などを調べます。
ステップ3:メモと録音を確認する
- 洞察を得るために採掘されていない場合は、メモを書いたり録音したりする理由はありません。
- 1人のユーザーはあまり明らかにしないかもしれませんが、複数のユーザーのメモや録音を比較すると、予期しないテーマが浮かび上がる可能性があります。
ステップ4:デジタル分析と視覚化
- カードの並べ替えデータを分析用のデジタルプログラムに入力すると非常に役立ちます(Excelとスプレッドシートが一般的な選択肢です)。
- さらに一歩進んで、OptimalSortやUserZoomなどのオンラインカードソートツールは、標準化グリッド、類似性マトリックス、樹状図などのデータ視覚化オプションを提供します。
- グラフィック形式で表示すると、データの重要な関係とパターンが明らかになります。
- ただし、注意してください。 データの視覚化を悪用して、実際には存在しない結論を引き出す可能性があります。
ステップ5:レポートを作成する
- すべてが整理され、分析され、要約されたら、すべての調査結果を1つのレポートにまとめます。
- レポートを理解しやすくするように努め、可能な場合は、難しい概念を説明する簡単なコンテキストノートを提供します。
- UXリサーチの詳細に精通していない人は、レポートを読んで、レポートの内容をすぐに理解できるはずです。
カードの並べ替えは情報アーキテクチャの王様です
人々がウェブサイトに来るとき、彼らは検索したり、解読したり、解釈したりしたくありません。 彼らは探しているものをすばやく見つけたいと思っています。 他のUX調査方法は、ユーザーのメンタルモデルの内部動作を明らかにするカードソーティングの機能に匹敵しません。 実際には、手頃な価格で、実行が簡単で、ユーザーが参加するのは比較的直感的です。
シームレスなユーザーエクスペリエンスは、大きな質問に基づいて構築されています。 次のような質問:
- 彼らが私たちのサイトのコンテンツを見るとき、私たちの顧客はそれをどのように解釈しますか?
- 内部的には意味があるが、顧客を混乱させるコンテンツはありますか?
- 私たちの顧客が私たちのサイトを訪問するときに正確に何を探していますか、そして彼らはどのようなルートが彼らをそこに導くと期待していますか?
カードの並べ替えにより、これらすべてのUXの宝物が発掘され、設計者は推測ではなく自信を持って情報アーキテクチャのニュアンスに取り組むことができます。
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