3 главных способа, которыми бизнес-аналитика трансформирует финансовый сектор
Опубликовано: 2020-04-14Появление аналитики уступило место динамичному промышленному преобразованию, при котором риски и частота потерь могут быть фактически определены и в конечном итоге устранены. Поскольку аналитика работает с данными, которые собираются и превращаются в аналитику, аналитика может оказывать влияние на несколько дисциплин и секторов, поскольку она преобразует все виды данных в ценную и полезную информацию.
На самом деле бизнес-аналитика настолько надежна, потому что она не делает различий между жанрами или областями, но может использовать любые данные для формирования полезной информации. В банковском деле и финансах, например, аналитические обзоры рынка или исследования доходов могут связать бизнес-модель предприятия с его коммерческой целью и определить, является ли его текущая операционная структура устойчивой. Поскольку аналитика может прогнозировать убытки, в качестве альтернативы она может использовать ту же методологию для построения стратегии для достижения коммерческого успеха.
Благодаря модернизированным интерфейсам аналитических инструментов BI теперь может преобразовывать исследованные, необработанные или неструктурированные данные и аналитику для улучшения оценки рисков, повышения удовлетворенности клиентов или получения доходов, что напрямую влияет на финансовую структуру компании.
Аналитика прибыльности клиентов или аналитика денежных потоков фактически используют прогнозирующий бизнес-инструмент, чтобы определить, что стимулирует рост бизнеса и оптимизирует поток денежных средств; это делает рост бизнеса намного более эффективным и практически избавляет от краев. С большими данными легко использовать знания алгоритмической торговли, чтобы добиться лучшего отклика клиентов.
Изучайте программы MBA в лучших университетах мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
Это тактика глубокого обучения, которая объединяет несколько областей исследований и данных в одну, включая географические данные, обзоры продуктов и т. д. В банковском деле аналитика теперь может быть направлена в несколько областей, которые в основном требуют наблюдения с высоты птичьего полета, взгляда на более широкую картину, чтобы предвидеть мошенничество или изучить поведение клиентов или модели розничных расходов. Итак, как именно аналитика влияет на мир финансов? Давайте узнаем:

Подробнее: 4 главные роли в области аналитики данных, на которые стоит обратить внимание
Оглавление
3 способа, которыми бизнес-аналитика помогает финансовой отрасли
1. В снижении затрат
В финансах рентабельность — это все, но прибыльность предприятия напрямую связана с управлением затратами. Аналитика данных, очевидно, играет большую роль в снижении затрат, и это также касается нескольких широких областей, это не совсем централизованный процесс, поскольку он затрагивает все уровни. Например, в отношении текучести кадров компании могут в конечном итоге потерять много денег, если их новый сотрудник окажется неподходящим для предприятия.
Многие компании тратят много денег на обучение или подготовку определенного новобранца, что является огромным вложением. Таким образом, многие компании прибегают к помощи аналитики, прежде чем нанимать новых кандидатов, чтобы изучить их прошлый опыт, а также их предыдущий послужной список. Это может очень помочь определить, будет ли кандидат вписываться в рабочую культуру компании. Сегодня Big Data даже может подсказать хедхантерам компании о специалистах, которые недовольны своей текущей профессиональной ролью и ищут лучшие возможности. Узнайте больше о ролях и зарплатах в сфере больших данных в финансовой отрасли.
Это сделало кадровую часть более гладкой для крупных корпораций, которые часто готовы платить большие деньги за подходящего кандидата. Аналитика также может направить компанию к управлению чрезмерными расходами, распознавая области, которыми сложнее управлять с коммерческой точки зрения. Аналитика также помогает компаниям управлять косвенными расходами. Анализ больших данных может предложить некоторые действительно проницательные исходные данные, которые являются прямыми индикаторами расточительных расходов компании.
2. Определение рыночных тенденций и денежных потоков
Постоянно меняющийся рыночный сценарий и появление новых бизнес-моделей оказывают прямое влияние на все финансовые подразделения. Хотя изменения совершенно неизбежны, особенно в цифровую эпоху, потребность часа — это стратегия, основанная на данных, для выявления крупнейших рыночных тенденций и прогнозирования их еще до того, как они станут актуальными, чтобы компании могли оставаться в курсе событий.
Появление ИИ затронуло почти все каналы, а предиктивная аналитика позволила ориентироваться на сильно колеблющемся рынке и предвидеть возможности заранее. Это помогает предприятиям извлекать выгоду из тенденций, которые другие компании, возможно, не предвидели, и, таким образом, они могут опередить конкурентов. Точно так же прогнозная аналитика также очень полезна для выявления проблем или финансовых неудач, особенно до того, как будут ощутимы убытки.
Анализ — это не то же самое, что бизнес-аналитика, наряду с данными он также дает вам представление и помогает вам решить, что делать дальше. Рынок также включает рентабельность продукта; предприятиям необходимо понимать или осознавать, где именно они могут заработать деньги или возместить убытки.

Анализ может оценить характеристики продукта и исправить те из них, которые работают в коммерческих целях. Рентабельность продукта помогает компаниям осознать масштабы получения прибыли по всему ассортименту своей продукции, что, по сути, приводит к более эффективному принятию решений. Тот же бренд аналитики может помочь компаниям следить за своими обычными операционными показателями, которые сказываются на их финансовой структуре.
BA помогает отслеживать количество денег, которые перемещаются в этой области, чтобы помочь вам понять, сколько вы тратите изо дня в день только на поддержание своей компании. Речь идет о том, чтобы следить за денежным потоком с помощью индикаторов в реальном времени, чтобы показать вам модели перерасхода средств.
Читайте: Бизнес-аналитика — инструменты и приложения
3. Анализ рисков
Анализ рисков — одна из самых сложных областей в финансах, поскольку он фактически способствует более широкому процессу принятия решений для компаний; с помощью предиктивной аналитики проще выбирать варианты активов или рыночных стратегий, которые выглядят многообещающе. В управлении рисками аналитика по существу измеряет возможность частоты потерь. Кроме того, существует ряд рисков, с которыми сталкивается компания, и они не имеют общего источника.
С помощью аналитики их очень легко классифицировать, поскольку аналитика работает с аналитикой, основанной на данных, поэтому, будь то обслуживание клиентов, операции с доходами или даже административные вопросы, аналитика может исследовать и добраться до корня проблемы. Пожалуйста, когда дело доходит до международных транзакций или торговых сделок, предприятия более уязвимы к потерям, и стратегия управления рисками имеет решающее значение.

Финансовые транзакции на глобальном уровне нуждаются в помощи аналитики больших данных и технологии блокчейн, чтобы совершать платежи в реальном времени без сбоев, а также предотвращать мошенничество или технические ошибки. Узнайте больше о важности бизнес-аналитики для современного банковского дела.
Заключение
Аналитика уступила место прогрессивной структуре бизнес-прогнозов, которые могут вооружить предприятия предвидением, а также направлять их во время принятия решений с высоким риском. Но одной из наиболее эффективных областей, где ощущается влияние аналитики, является, очевидно, процесс разработки стратегии, особенно в эпоху цифровых технологий; доступ к аналитическим инструментам и прогностическим ответам в режиме реального времени очень помог, когда предприятия пытаются составить общий сценарий и должны быть готовы ко всем видам рисков.
Аналитика также индивидуализирует подход компании, поскольку теперь она может отслеживать модели потребления и связываться с потребителями более непосредственным и релевантным способом, изучив, что они ищут, или какие финансовые цели у них есть.
Бизнес-аналитика стала неотъемлемой частью делового мира. Поскольку данные накапливаются с каждой минутой, все больше и больше организаций полагаются на инструменты BA и BI для повышения прибыльности и оптимизации бизнес-операций. И все больше студентов и профессионалов спешат пройти курс бизнес-аналитики MBA, чтобы освежить свои знания и опыт.
А в условиях жесткой конкуренции, которая существует сегодня, предприятия, которые не интегрируют бизнес-аналитику в свою структуру, не только упускают возможности роста, но и могут со временем не успевать за рынком.
Как бизнес-аналитика используется в индийской индустрии BFSI?
Недавняя пандемия усилила потребность компаний BFSI в разработке цифровых каналов для клиентов, чтобы они могли проводить транзакции в цифровом формате, не выходя из дома. На рынке есть несколько конкурентов, особенно с появлением финтех-компаний. Эти фирмы меняют способы, которыми компании BFSI могут принимать важные решения, такие как выбор правильного кандидата на получение кредита или выбор правильного момента и метода для охвата различных сегментов клиентов. Бизнес-аналитика играет здесь важную роль, помогая компаниям превращать горы данных из нескольких каналов, включая онлайн-транзакции, глобальные тенденции и социальные сети, в полезную информацию.
Какие виды вакансий доступны в сфере бизнес-аналитики?
Бизнес-аналитики, умеющие пользоваться инструментами анализа данных, могут найти прекрасную работу в различных отраслях. Например, в отрасли BFSI требуются бизнес-аналитики для выполнения множества функций, таких как создание моделей кредитного андеррайтинга, моделирование рисков, инвестиционное планирование и многое другое. Бизнес-аналитики с опытом работы в области кодирования также могут помочь различным компаниям в отраслях с цифровым управлением, таких как ИТ / ITeS, консалтинг, телекоммуникации, электронная коммерция и цифровые медиа, в качестве разработчиков аналитических моделей, разработчиков алгоритмов, дизайнеров продуктов и т. д. Вы можете помочь организации в различных мероприятиях, таких как выявление важных тенденций, планирование проектов с использованием моделей для управления рисками и их снижения, анализ маркетинговых каналов для лучшего привлечения, поведения клиентов и т. д.
Требуется ли MBA для карьеры в бизнес-аналитике?
Карьера в бизнес-аналитике не требует MBA. Если у вас есть хорошие навыки программирования и опыт работы в области инженерии, информатики, математики или статистики, вы можете начать свою карьеру в бизнес-аналитике. Однако ваша роль будет ограничена проектированием или управлением только частью основных систем, которые обслуживают очень небольшую часть бизнеса компании. Добавление MBA к вашей квалификации, особенно в хорошей бизнес-школе, позволит вам взять на себя высшие управленческие роли, возглавляя большие команды, ответственные за разработку сложных продуктов, процессов и систем. Это может помочь вам начать карьеру в области бизнес-аналитики, даже если вы не имеете математического образования.