Top 3 Möglichkeiten, wie Business Analytics den Finanzsektor transformiert

Das Aufkommen von Analytics hat einer dynamischen industriellen Umgestaltung Platz gemacht, bei der Risiken und Schadenshäufigkeiten tatsächlich bestimmt und schließlich behoben werden können. Da die Analytik mit Daten arbeitet, die gesammelt und in Intelligenz umgewandelt werden, kann die Analytik einen Einfluss auf mehrere Disziplinen und Sektoren haben, da sie alle Arten von Daten in Erkenntnisse und umsetzbare Informationen umwandelt.

Tatsächlich ist Business Analytics so zuverlässig, weil es nicht zwischen Genres oder Bereichen unterscheidet, sondern beliebige Daten verwenden kann, um nutzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Im Bank- und Finanzwesen beispielsweise können analytische Marktstudien oder Ertragsforschung das Geschäftsmodell eines Unternehmens mit seinem wirtschaftlichen Ziel verbinden und feststellen, ob seine aktuelle operative Aufstellung zukunftsfähig ist. Da Analytik Verluste vorhersagen kann, kann sie alternativ dieselbe Methodik zur Strategieentwicklung verwenden, um den kommerziellen Erfolg voranzutreiben.

Mit hochmodernen Schnittstellen von Analysewerkzeugen kann BI jetzt recherchierte, rohe oder unstrukturierte Daten und Informationen konvertieren, um die Risikobewertung zu verbessern, eine bessere Kundenzufriedenheit einzuleiten oder Einnahmen zu generieren, die sich alle direkt auf die Finanzstruktur eines Unternehmens auswirken

Kundenrentabilitätsanalysen oder Cashflow-Analysen nutzen tatsächlich die Hilfe eines prädiktiven Geschäftstools, um festzustellen, was mehr Geschäfte antreibt und den Geldfluss rationalisiert; Es macht das Geschäftswachstum viel effizienter und beseitigt im Grunde die Kanten. Mit Big Data ist es einfach, algorithmisches Handelswissen zu nutzen, um zu einer besseren Kundenreaktion zu gelangen.

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Dies ist eine Deep-Learning-Taktik, die mehrere Forschungsfelder und Daten zu einem kombiniert, einschließlich geografischer Daten, Produktbewertungen usw. Im Bankwesen kann die Analytik jetzt in mehrere Bereiche kanalisiert werden, die grundsätzlich eine Art Überwachung aus der Vogelperspektive erfordern, einen Blick auf die breiteres Bild, um Betrug vorherzusehen oder das Kundenverhalten oder die Ausgabenmuster im Einzelhandel zu untersuchen. Wie wirkt sich Analytics also genau auf die Finanzwelt aus? Lass es uns herausfinden:

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3 Möglichkeiten, wie Business Analytics der Finanzbranche helfen

1. Bei der Kostensenkung

Im Finanzwesen ist Rentabilität alles, aber die Rentabilität eines Unternehmens ist direkt mit dem Kostenmanagement verbunden. Data Analytics spielt offensichtlich eine große Rolle bei der Kostensenkung, und das in mehreren weitreichenden Bereichen, es ist nicht gerade ein zentralisierter Prozess, da es alle Ebenen betrifft. Bei der Mitarbeiterfluktuation beispielsweise können Unternehmen am Ende viel Geld verlieren, wenn sich herausstellt, dass ihr neuer Mitarbeiter nicht zum Unternehmen passt.

Viele Unternehmen geben viel Geld aus, um einen bestimmten Mitarbeiter zu schulen oder zu pflegen, was eine enorme Investition darstellt. Daher nutzen viele Unternehmen die Hilfe von Analytics, bevor sie neue Kandidaten rekrutieren, um ihre bisherigen Erfahrungen und auch ihre bisherige Erfolgsbilanz zu untersuchen. Dies kann sehr hilfreich sein, um festzustellen, ob der Kandidat zur Arbeitskultur des Unternehmens passen würde. Heutzutage kann Big Data sogar den Headhuntern von Unternehmen mitteilen, dass die Fachkräfte mit ihrer aktuellen beruflichen Rolle unzufrieden sind und nach besseren Möglichkeiten suchen. Erfahren Sie mehr über Big-Data-Rollen und -Gehälter in der Finanzbranche.

Dies hat den Teil der Personalbeschaffung für große Unternehmen, die oft bereit sind, viel Geld für den richtigen Kandidaten zu zahlen, wirklich reibungsloser gemacht. Analytics kann ein Unternehmen auch dazu anleiten, übermäßige Ausgaben zu verwalten, indem Bereiche erkannt werden, die wirtschaftlich schwieriger zu verwalten sind. Analytics hilft Unternehmen auch bei der Verwaltung indirekter Kosten. Die Big-Data-Analyse kann einige wirklich aufschlussreiche Basislinien liefern, die direkte Indikatoren für die verschwenderischen Ausgaben eines Unternehmens sind.

2. Identifizieren von Markttrends und Cashflow

Das sich ständig ändernde Marktumfeld und das Aufkommen neuer Geschäftsmodelle wirken sich unmittelbar auf alle Finanzeinheiten aus. Während Veränderungen insbesondere im digitalen Zeitalter unvermeidlich sind, ist das Gebot der Stunde eine datengestützte Strategie, um die größten Markttrends zu erkennen und vorherzusagen, noch bevor sie relevant werden, damit Unternehmen den Überblick behalten.

Das Aufkommen von KI hat sich auf fast jeden Kanal ausgewirkt, und Predictive Analytics hat es ermöglicht, in einem stark schwankenden Markt zu navigieren und Chancen weit im Voraus vorherzusehen. Dies hilft Unternehmen, von Trends zu profitieren, die andere Unternehmen möglicherweise nicht vorhergesehen haben, und können sich so im Wettbewerb durchsetzen. Ebenso ist Predictive Analytics auch sehr nützlich, um Probleme oder finanzielle Rückschläge zu erkennen, insbesondere bevor die Verluste spürbar werden.

Analyse ist nicht dasselbe wie Business Intelligence, zusammen mit den Daten gibt sie Ihnen auch Einblicke und hilft Ihnen bei der Entscheidung über Ihren nächsten Schritt. Der Markt umfasst auch die Produktrentabilität; Unternehmen müssen verstehen oder erkennen, wo genau sie ihr Geld verdienen oder Verluste ausgleichen können.

Die Analyse kann die Produktleistung bewerten und diejenigen korrigieren, die kommerziell funktionieren. Die Produktrentabilität hilft Unternehmen, den Umfang der Erzielung von Gewinnen in ihrer gesamten Produktpalette zu erkennen, was im Wesentlichen zu einer besseren Entscheidungsfindung führt. Die gleiche Art von Analytik kann Unternehmen dabei helfen, ihre regulären betrieblichen Grundlagen im Auge zu behalten, die ihre Finanzstruktur belasten.

BA hilft dabei, den Geldbetrag zu verfolgen, der sich in diesem Bereich bewegt, damit Sie besser verstehen, wie viel Sie täglich ausgeben, nur um Ihr Unternehmen zu erhalten. Es geht darum, den Cashflow mithilfe von Echtzeitindikatoren im Auge zu behalten, um Ihnen Muster zu hoher Ausgaben aufzuzeigen.

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3. Risikoanalyse

Die Risikoanalyse ist einer der schwierigsten Bereiche im Finanzwesen, da sie tatsächlich zum breiteren Entscheidungsprozess von Unternehmen beiträgt. Mit Predictive Analytics ist es einfacher, Optionen für Vermögenswerte oder Marktstrategien zu erweitern, die vielversprechend erscheinen. Im Risikomanagement misst die Analytik im Wesentlichen die Wahrscheinlichkeit der Häufigkeit der Verluste. Außerdem gibt es eine Reihe von Risiken, denen ein Unternehmen ausgesetzt ist, und sie haben nicht dieselbe Quelle.

Mit Analytics ist es sehr einfach, sie zu kategorisieren, da Analytics mit datengesteuerter Intelligenz arbeitet, so dass Analytics, sei es in der Kundenbetreuung oder bei Umsatztransaktionen oder sogar in administrativen Angelegenheiten, das Problem untersuchen und an die Wurzel bringen kann. Bitte, wenn es um internationale Transaktionen oder Handelsgeschäfte geht, sind Unternehmen anfälliger für Verluste und eine Risikomanagementstrategie ist entscheidend.

Finanztransaktionen auf globaler Ebene benötigen die Hilfe von Big-Data-Analysen und Blockchain-Technologie, um Zahlungen in Echtzeit störungsfrei zu machen und auch Betrug oder technische Fehler zu verhindern. Erfahren Sie mehr darüber, wie wichtig Business Analytics für modernes Banking ist.

Fazit

Analytics hat einer progressiven Struktur von Geschäftsvorhersagen Platz gemacht, die Unternehmen mit Voraussicht ausstatten und sie auch bei risikoreichen Entscheidungen leiten können. Aber einer der effektivsten Bereiche, in denen sich der Einfluss von Analytics bemerkbar macht, ist offensichtlich der Strategiefindungsprozess, insbesondere im digitalen Zeitalter; Der Zugriff auf Analysetools und vorausschauende Antworten in Echtzeit waren eine große Hilfe, wenn Unternehmen versuchten, ein Gesamtbildszenario zu erstellen und sich auf alle Arten von Risiken vorbereiten mussten.

Analytics personalisiert auch den Ansatz eines Unternehmens, da es jetzt Konsummuster überwachen und direkter und relevanter mit Verbrauchern in Kontakt treten kann, nachdem es untersucht hat, wonach sie suchen oder welche finanziellen Ziele sie haben.

Business Analytics ist aus der Geschäftswelt nicht mehr wegzudenken. Da sich Daten von Minute zu Minute anhäufen, verlassen sich immer mehr Unternehmen auf BA- und BI-Tools, um die Rentabilität zu steigern und den Geschäftsbetrieb zu optimieren. Und immer mehr Studenten und Fachleute beeilen sich, den MBA Business Analytics-Kurs zu absolvieren, um ihr Wissen und ihre Erfahrung aufzufrischen.

Und angesichts des heutigen Verdrängungswettbewerbs verpassen Unternehmen, die Business Analytics nicht in ihr Rahmenwerk integrieren, nicht nur Wachstumschancen, sondern können auch langfristig nicht mit dem Markt Schritt halten.