Las 3 formas principales en que Business Analytics está transformando el sector financiero

El surgimiento de Analytics ha dado paso a un cambio de imagen industrial dinámico en el que los riesgos y las frecuencias de pérdidas pueden determinarse y eventualmente corregirse. Dado que el análisis funciona con datos que se recopilan y se convierten en inteligencia, el análisis puede influir en varias disciplinas y sectores porque convierte todo tipo de datos en conocimiento e información procesable.

De hecho, el análisis de negocios es tan confiable porque no discrimina entre géneros o campos, pero puede usar cualquier información para formar información útil. En banca y finanzas, por ejemplo, las encuestas de mercado analíticas o la investigación de ingresos pueden conectar el modelo comercial de una empresa con su objetivo comercial y determinar si su configuración operativa actual es sostenible. Dado que el análisis puede predecir pérdidas, alternativamente puede usar la misma metodología para la creación de estrategias para impulsar el éxito comercial.

Con interfaces altamente modernizadas de herramientas analíticas, BI ahora puede convertir datos e inteligencia investigados, sin procesar o no estructurados para mejorar la evaluación de riesgos, marcar el comienzo de una mejor satisfacción del cliente o generar ingresos, todo lo cual tiene un impacto directo en la estructura financiera de una empresa.

El análisis de rentabilidad del cliente o el análisis de flujo de efectivo en realidad necesitan la ayuda de una herramienta comercial predictiva para determinar qué impulsa más negocios y agiliza el flujo de efectivo; hace que el crecimiento del negocio sea mucho más eficiente y básicamente elimina los bordes. Con big data, es fácil usar el conocimiento comercial algorítmico para avanzar hacia una mejor respuesta del cliente.

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Esta es una táctica de aprendizaje profundo que combina varios campos de investigación y datos en uno, incluidos datos geográficos, reseñas de productos, etc. panorama más amplio para prever el fraude o para estudiar el comportamiento del cliente o los patrones de gasto minorista. Entonces, ¿cómo afecta exactamente la analítica al mundo de las finanzas? Vamos a averiguar:

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3 formas en que Business Analytics ayuda a la industria financiera

1. En la reducción de costos

En finanzas, la rentabilidad lo es todo, pero la rentabilidad de una empresa está directamente relacionada con la gestión de costes. El análisis de datos obviamente juega un papel importante en la reducción de costos, y eso también en varias áreas de gran alcance, no es exactamente un proceso centralizado ya que afecta a todos los niveles. En la rotación de empleados, por ejemplo, las empresas pueden terminar perdiendo mucho dinero si su nuevo empleado resulta ser una mala opción para la empresa.

Muchas empresas gastan mucho dinero en capacitar o preparar a cierto recluta, lo cual es una gran inversión. Por lo tanto, muchas empresas toman la ayuda de análisis antes de reclutar nuevos candidatos, para analizar sus experiencias pasadas y también su historial anterior. Esto puede ser de gran ayuda para determinar si el candidato encajaría con la cultura laboral de la empresa. Hoy en día, Big Data puede incluso informar a los headhunters de la empresa sobre los profesionales que están insatisfechos con su rol profesional actual y están buscando mejores oportunidades. Obtenga más información sobre los roles y salarios de big data en la industria financiera.

Esto ha hecho que la parte de recursos humanos sea realmente más fluida para las corporaciones a gran escala que a menudo están dispuestas a pagar mucho dinero por el candidato adecuado. La analítica también puede dirigir a una empresa hacia la gestión de gastos excesivos al reconocer áreas que son más difíciles de gestionar comercialmente. Analytics también ayuda a las empresas a gestionar los costes indirectos. El análisis de big data puede ofrecer algunas líneas de base realmente perspicaces que son indicadores directos de los gastos innecesarios de una empresa.

2. Identificar las tendencias del mercado y el flujo de caja

El escenario de mercado en constante cambio y la aparición de nuevos modelos de negocio tienen un impacto directo en todas las unidades financieras. Si bien el cambio es bastante inevitable, especialmente en la era digital, la necesidad del momento es una estrategia respaldada por datos para identificar las principales tendencias del mercado y predecirlas incluso antes de que se vuelvan relevantes para que las empresas puedan mantenerse al tanto.

El surgimiento de la IA ha afectado a casi todos los canales y el análisis predictivo ha hecho posible navegar en un mercado altamente fluctuante, para prever oportunidades con mucha anticipación. Esto ayuda a las empresas a capitalizar las tendencias que otras empresas pueden no haber previsto y, por lo tanto, pueden salir adelante de la competencia. Asimismo, el análisis predictivo también es muy útil para determinar problemas o contratiempos financieros, especialmente antes de que se sientan las pérdidas.

El análisis no es lo mismo que la inteligencia comercial, junto con los datos también le brinda información y lo ayuda a decidir su próximo paso. El mercado también incluye la rentabilidad del producto; las empresas necesitan entender o reconocer exactamente dónde pueden hacer su dinero o recuperar pérdidas.

El análisis puede evaluar el rendimiento de los productos y rectificar los que funcionan comercialmente. La rentabilidad del producto ayuda a las empresas a darse cuenta del alcance de obtener ganancias en toda su gama de productos, por lo que esencialmente conduce a una mejor toma de decisiones. La misma marca de análisis puede ayudar a las empresas a controlar sus operaciones básicas regulares que afectan su estructura financiera.

BA ayuda a rastrear la cantidad de dinero que se mueve en esta área, para ayudarlo a comprender cuánto gasta día a día solo para mantener su empresa. Se trata de controlar el flujo de efectivo con la ayuda de indicadores en tiempo real para mostrarle patrones de gastos excesivos.

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3. Análisis de riesgos

El análisis de riesgos es una de las áreas más delicadas de las finanzas, ya que en realidad contribuye al proceso más amplio de toma de decisiones de las empresas; con el análisis predictivo, es más fácil ampliar las opciones sobre activos o estrategias de mercado que parecen prometedoras. En la gestión de riesgos, la analítica mide esencialmente la posibilidad de la frecuencia de las pérdidas. Además, hay una serie de riesgos a los que se enfrenta una empresa, y no comparten la misma fuente.

Con el análisis, es muy fácil categorizarlos, ya que el análisis funciona con inteligencia basada en datos, por lo que, ya sea en atención al cliente o transacciones de ingresos o incluso en problemas administrativos, el análisis puede investigar y llegar a la raíz del problema. Por favor, cuando se trata de transacciones internacionales o acuerdos comerciales, las empresas son más vulnerables a las pérdidas y una estrategia de gestión de riesgos es crucial.

Las transacciones financieras a nivel mundial necesitan la ayuda del análisis de big data y la tecnología blockchain para realizar pagos en tiempo real sin fallas y también para evitar fraudes o errores técnicos. Obtenga más información sobre cómo el análisis empresarial es crucial para la banca moderna.

Conclusión

La analítica ha dado paso a una estructura progresiva de predicciones comerciales que puede equipar a las empresas con previsión y también guiarlas durante la toma de decisiones de alto riesgo. Pero una de las áreas más efectivas donde se siente la influencia de la analítica es obviamente el proceso de elaboración de estrategias, especialmente en la era digital; el acceso a herramientas analíticas y respuestas predictivas en tiempo real han sido de gran ayuda cuando las empresas intentan elaborar un escenario general y necesitan prepararse para todo tipo de riesgos.

Analytics también personaliza el enfoque de una empresa, ya que ahora puede monitorear los patrones de consumo y conectarse con los consumidores de una manera más inmediata y relevante, después de estudiar lo que están buscando o el tipo de objetivos financieros que tienen.

Business Analytics se ha convertido en una parte integral del mundo de los negocios. A medida que los datos se acumulan minuto a minuto, cada vez más organizaciones confían en las herramientas de BA y BI para aumentar la rentabilidad y optimizar las operaciones comerciales. Y más estudiantes y profesionales se apresuran a seguir el curso de análisis empresarial de MBA para refrescar sus conocimientos y experiencia.

Y con la competencia feroz que existe hoy en día, las empresas que no integran el análisis empresarial dentro de su marco no solo están perdiendo oportunidades de crecimiento, sino que también pueden no mantenerse al día con el mercado con el tiempo.