3 Cara Teratas Analisis Bisnis Mengubah Sektor Keuangan

Munculnya Analytics telah membuka jalan bagi perubahan industri yang dinamis di mana risiko dan frekuensi kerugian benar-benar dapat ditentukan dan akhirnya diperbaiki. Karena analitik bekerja dengan data yang dikumpulkan dan diubah menjadi kecerdasan, analitik dapat memiliki pengaruh pada beberapa disiplin ilmu dan sektor karena analitik mengubah semua jenis data menjadi wawasan dan informasi yang dapat ditindaklanjuti.

Faktanya, analisis bisnis sangat andal karena tidak membedakan antara genre atau bidang, tetapi dapat menggunakan data apa pun untuk membentuk wawasan yang dapat digunakan. Dalam perbankan dan keuangan, misalnya, survei pasar analitik atau riset pendapatan dapat menghubungkan model bisnis perusahaan dengan tujuan komersialnya dan menentukan apakah pengaturan operasionalnya saat ini berkelanjutan. Karena analitik dapat memprediksi kerugian, sebagai alternatif, ia dapat menggunakan metodologi yang sama untuk membangun strategi guna mendorong kesuksesan komersial.

Dengan antarmuka alat analitik yang sangat modern, BI kini dapat mengonversi data dan intelijen yang diteliti, mentah atau tidak terstruktur untuk meningkatkan penilaian risiko, mengantarkan kepuasan pelanggan yang lebih baik, atau untuk menghasilkan pendapatan, yang semuanya berdampak langsung pada struktur keuangan perusahaan

Analitik profitabilitas klien atau analitik arus kas sebenarnya menggunakan bantuan alat bisnis prediktif untuk menentukan apa yang mendorong lebih banyak bisnis dan merampingkan arus kas; itu membuat pertumbuhan bisnis jauh lebih efisien dan pada dasarnya menghilangkan ujung-ujungnya. Dengan data besar, mudah untuk menggunakan pengetahuan perdagangan algoritmik untuk bergerak menuju respons pelanggan yang lebih baik.

Pelajari Program MBA dari Universitas top Dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

Ini adalah taktik pembelajaran mendalam yang menggabungkan beberapa bidang penelitian dan data menjadi satu, termasuk data geografis, ulasan produk, dll. Di perbankan, analitik sekarang dapat disalurkan ke beberapa area yang pada dasarnya membutuhkan semacam pengawasan mata burung, pandangan di gambaran yang lebih luas untuk meramalkan penipuan atau untuk mempelajari perilaku pelanggan atau pola pengeluaran ritel. Jadi, bagaimana sebenarnya pengaruh analytics terhadap dunia keuangan? Mari kita cari tahu:

Baca lebih lanjut: 4 Peran Analisis Data Teratas yang Harus Diperhatikan

3 Cara Analisis Bisnis Membantu Industri Keuangan

1. Dalam pemotongan biaya

Di bidang keuangan, profitabilitas adalah segalanya, tetapi profitabilitas suatu perusahaan terlibat langsung dengan manajemen biaya. Analisis Data jelas memainkan peran besar dalam pengurangan biaya, dan itu juga di beberapa area yang luas, ini bukan proses terpusat karena memengaruhi semua tingkatan. Dalam pergantian karyawan, misalnya, perusahaan bisa kehilangan banyak uang jika rekrutan baru mereka terbukti tidak cocok untuk perusahaan.

Banyak perusahaan menghabiskan banyak uang untuk melatih atau merawat rekrutan tertentu, yang merupakan investasi besar. Jadi, banyak perusahaan mengambil bantuan analitik sebelum mereka merekrut kandidat baru, untuk melihat pengalaman masa lalu mereka, dan juga rekam jejak mereka sebelumnya. Ini bisa sangat membantu untuk menentukan apakah kandidat akan menyatu dengan budaya kerja perusahaan. Saat ini, Big Data bahkan dapat memberi tahu headhunter perusahaan tentang para profesional yang tidak puas dengan peran profesional mereka saat ini dan mencari peluang yang lebih baik. Pelajari lebih lanjut tentang peran dan gaji big data di industri keuangan.

Ini telah membuat bagian sumber daya manusia benar-benar mulus untuk perusahaan skala besar yang sering kali siap membayar mahal untuk kandidat yang tepat. Analytics juga dapat mengarahkan perusahaan untuk mengelola pengeluaran yang berlebihan dengan mengenali area yang lebih sulit untuk dikelola secara komersial. Analytics juga membantu perusahaan mengelola biaya tidak langsung. Analisis data besar dapat menawarkan beberapa dasar yang benar-benar berwawasan luas yang merupakan indikator langsung terhadap pengeluaran perusahaan yang boros.

2. Mengidentifikasi tren pasar dan arus kas

Skenario pasar yang terus berubah dan munculnya model bisnis baru berdampak langsung pada semua unit keuangan. Sementara perubahan tidak dapat dihindari, terutama di era digital, kebutuhan saat ini adalah strategi yang didukung data untuk mengidentifikasi tren pasar terbesar dan untuk memprediksinya bahkan sebelum menjadi relevan sehingga perusahaan dapat tetap menjadi yang teratas.

Kemunculan AI telah memengaruhi hampir setiap saluran dan analitik prediktif telah memungkinkan untuk menavigasi pasar yang sangat berfluktuasi, untuk melihat peluang di masa depan. Ini membantu perusahaan untuk memanfaatkan tren yang mungkin tidak diprediksi oleh perusahaan lain, dan dengan demikian, mereka dapat maju dalam persaingan. Demikian juga predictive analytics juga sangat berguna dalam menentukan masalah atau kemunduran keuangan, terutama sebelum kerugian dirasakan.

Analisis tidak sama dengan intelijen bisnis, bersama dengan data, analisis juga memberi Anda wawasan dan membantu Anda memutuskan langkah selanjutnya. Pasar juga mencakup profitabilitas produk; bisnis perlu memahami atau mengenali di mana tepatnya mereka dapat menghasilkan uang atau memulihkan kerugian.

Analisis dapat menilai kinerja produk dan memperbaiki yang bekerja secara komersial. Profitabilitas produk membantu perusahaan menyadari ruang lingkup menghasilkan keuntungan di berbagai produk mereka, sehingga pada dasarnya mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih baik. Merek analitik yang sama dapat membantu bisnis mengawasi dasar-dasar operasional reguler mereka yang berdampak pada struktur keuangan mereka.

BA membantu melacak jumlah uang yang bergerak di area ini, untuk membantu Anda memahami berapa banyak yang Anda belanjakan setiap hari hanya untuk mempertahankan perusahaan Anda. Ini tentang mengawasi arus kas dengan bantuan indikator waktu nyata untuk menunjukkan kepada Anda pola pengeluaran yang berlebihan.

Baca: Analisis Bisnis – Alat & Aplikasi

3. Analisis risiko

Analisis risiko adalah salah satu area tersulit di bidang keuangan, karena sebenarnya berkontribusi pada proses pengambilan keputusan yang lebih luas bagi perusahaan; dengan analitik prediktif, lebih mudah untuk meningkatkan opsi pada aset atau strategi pasar yang terlihat menjanjikan. Dalam manajemen risiko, analitik pada dasarnya mengukur kemungkinan frekuensi kerugian. Plus, ada sejumlah risiko yang dihadapi perusahaan, dan mereka tidak berbagi sumber yang sama.

Dengan analitik, sangat mudah untuk mengkategorikannya karena analitik bekerja dengan kecerdasan berbasis data, jadi baik itu dalam layanan pelanggan atau transaksi pendapatan atau bahkan dalam masalah administratif, analitik dapat menyelidiki dan sampai ke akar masalahnya. Tolong, dalam hal transaksi internasional atau kesepakatan perdagangan, bisnis lebih rentan terhadap kerugian dan strategi manajemen risiko sangat penting.

Transaksi keuangan tingkat global memerlukan bantuan analitik data besar dan teknologi blockchain untuk membuat pembayaran real-time bebas kesalahan dan juga mencegah penipuan atau kesalahan teknis. Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana analisis bisnis sangat penting untuk perbankan modern.

Kesimpulan

Analytics telah membuka jalan bagi struktur progresif prediksi bisnis yang dapat melengkapi bisnis dengan pandangan ke depan dan juga memandu mereka selama pengambilan keputusan berisiko tinggi. Tetapi salah satu area paling efektif di mana pengaruh analitik dirasakan jelas adalah proses pembuatan strategi, terutama di era digital; akses ke alat analitik dan jawaban prediktif real-time telah sangat membantu ketika perusahaan mencoba menyusun skenario gambaran besar dan perlu bersiap untuk semua jenis risiko.

Analytics juga mempersonalisasi pendekatan perusahaan karena sekarang dapat memantau pola konsumsi dan terhubung dengan konsumen dengan cara yang lebih langsung dan relevan, setelah mempelajari apa yang mereka cari, atau jenis tujuan keuangan yang mereka miliki.

Business Analytics telah menjadi bagian integral dari dunia bisnis. Karena data terus menumpuk dari menit ke menit, semakin banyak organisasi yang mengandalkan alat BA dan BI untuk meningkatkan profitabilitas dan mengoptimalkan operasi bisnis. Dan semakin banyak siswa dan profesional bergegas untuk mengejar Kursus Analisis Bisnis MBA untuk memoles pengetahuan dan pengalaman mereka.

Dan dengan persaingan ketat yang ada saat ini, bisnis yang tidak mengintegrasikan analisis bisnis dalam kerangka kerja mereka tidak hanya kehilangan peluang pertumbuhan tetapi juga mungkin gagal mengikuti pasar dari waktu ke waktu.