금융 부문을 혁신하는 비즈니스 분석의 상위 3가지 방법

Analytics의 출현은 위험과 손실 빈도가 실제로 결정되고 궁극적으로 수정될 수 있는 역동적인 산업 혁신을 위한 길을 열어주었습니다. 분석은 수집되어 인텔리전스로 변환되는 데이터와 함께 작동하므로 모든 종류의 데이터를 통찰력과 실행 가능한 정보로 변환하기 때문에 분석은 여러 분야와 부문에 영향을 미칠 수 있습니다.

실제로 비즈니스 분석은 장르나 분야를 구분하지 않고 모든 데이터를 사용하여 유용한 통찰력을 형성할 수 있기 때문에 매우 안정적입니다. 예를 들어 은행 및 금융 분야에서 분석적 시장 조사 또는 수익 조사는 기업의 비즈니스 모델을 상업적 목표와 연결하고 현재 운영 체제가 지속 가능한지 여부를 결정할 수 있습니다. 분석은 손실을 예측할 수 있기 때문에 동일한 방법론을 사용하여 상업적 성공을 주도하는 전략 구축을 할 수 있습니다.

고도로 현대화된 분석 도구 인터페이스를 통해 BI는 이제 조사된 원시 또는 구조화되지 않은 데이터와 인텔리전스를 변환하여 위험 평가를 개선하고 고객 만족도를 높이거나 수익 창출을 위해 이 모든 것이 회사의 재무 구조에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.

고객 수익성 분석 또는 현금 흐름 분석은 실제로 예측 비즈니스 도구의 도움을 받아 더 많은 비즈니스를 추진하고 현금 흐름을 간소화하는 요소를 결정합니다. 그것은 비즈니스 성장을 훨씬 더 효율적으로 만들고 기본적으로 가장자리를 없애줍니다. 빅 데이터를 사용하면 알고리즘 거래 지식을 사용하여 더 나은 고객 응답으로 이동하기 쉽습니다.

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이것은 지리 데이터, 제품 리뷰 등을 포함하여 여러 연구 및 데이터 분야를 하나로 결합하는 딥 러닝 전술입니다. 은행에서 분석은 이제 기본적으로 일종의 조감도가 필요한 여러 영역으로 이동할 수 있습니다. 사기를 예측하거나 고객 행동 또는 소매 지출 패턴을 연구하기 위해 더 넓은 그림을 볼 수 있습니다. 그렇다면 분석은 금융 세계에 정확히 어떤 영향을 미칠까요? 알아 보자:

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금융 산업을 돕는 비즈니스 분석 3가지

1. 원가절감

재무에서는 수익성이 모든 것이지만 기업의 수익성은 비용 관리와 직접 관련됩니다. 데이터 분석은 분명히 비용 절감에 큰 역할을 하며 여러 광범위한 영역에서도 모든 수준에 영향을 미치기 때문에 정확히 중앙 집중식 프로세스가 아닙니다. 예를 들어, 직원 이직률에서 회사는 신입 사원이 기업에 적합하지 않은 것으로 판명되면 많은 돈을 잃을 수 있습니다.

많은 회사에서 특정 직원을 교육하거나 손질하는 데 많은 돈을 투자하며 이는 막대한 투자입니다. 따라서 많은 회사에서 새로운 후보자를 채용하기 전에 과거 경험과 이전 실적을 살펴보기 위해 분석의 도움을 받습니다. 이것은 후보자가 회사의 업무 문화와 잘 어울리는지 판단하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 오늘날 빅 데이터는 회사 헤드헌터에게 현재 직업에 만족하지 않고 더 나은 기회를 찾고 있는 전문가에 대해 알려줄 수도 있습니다. 금융 업계의 빅 데이터 역할 및 급여에 대해 자세히 알아보세요.

이것은 종종 적합한 후보자를 위해 큰 돈을 지불할 준비가 된 대규모 기업을 위해 인적 자원 조달 부분을 정말 부드럽게 만들었습니다. 분석은 또한 상업적으로 관리하기 더 까다로운 영역을 인식하여 회사가 과도한 지출을 관리하도록 지시할 수 있습니다. 분석은 기업이 간접 비용을 관리하는 데도 도움이 됩니다. 빅 데이터 분석은 회사의 낭비적인 비용에 대한 직접적인 지표인 매우 통찰력 있는 기준선을 제공할 수 있습니다.

2. 시장동향 및 현금흐름 파악

끊임없이 변화하는 시장 시나리오와 새로운 비즈니스 모델의 출현은 모든 재무 단위에 직접적인 영향을 미칩니다. 특히 디지털 시대에 변화는 피할 수 없는 것이지만 가장 큰 시장 동향을 식별하고 관련성이 있기 전에 미리 예측하여 기업이 최신 상태를 유지할 수 있도록 하는 데이터 기반 전략이 시급합니다.

AI의 출현은 거의 모든 채널에 영향을 미쳤고 예측 분석을 통해 변동이 심한 시장을 탐색하고 기회를 훨씬 앞서 예측할 수 있었습니다. 이를 통해 기업은 다른 기업이 예측하지 못한 트렌드를 활용하여 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다. 마찬가지로 예측 분석은 특히 손실이 느껴지기 전에 문제나 재정적 차질을 파악하는 데 매우 유용합니다.

분석은 통찰력을 제공하고 다음 단계를 결정하는 데 도움이 되는 데이터와 함께 비즈니스 인텔리전스와 동일하지 않습니다. 시장에는 제품 수익성도 포함됩니다. 기업은 정확히 어디에서 돈을 벌거나 손실을 복구할 수 있는지 이해하거나 인식해야 합니다.

분석은 제품 성능을 평가하고 상업적으로 작동하는 것을 수정할 수 있습니다. 제품 수익성은 기업이 다양한 제품에서 수익을 창출할 수 있는 범위를 깨닫는 데 도움이 되므로 본질적으로 더 나은 의사 결정으로 이어집니다. 동일한 브랜드의 분석을 통해 기업은 재무 구조에 영향을 미치는 정기적인 운영 기본 사항을 파악할 수 있습니다.

BA는 이 지역에서 이동하는 돈의 양을 추적하여 회사를 유지하기 위해 매일 지출하는 금액을 이해하는 데 도움을 줍니다. 과소비 패턴을 보여주는 실시간 지표의 도움으로 현금 흐름에 대한 탭을 유지하는 것입니다.

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3. 리스크 분석

위험 분석은 실제로 회사의 광범위한 의사 결정 프로세스에 기여하기 때문에 재무에서 가장 까다로운 영역 중 하나입니다. 예측 분석을 사용하면 유망해 보이는 자산 또는 시장 전략에 대한 옵션을 더 쉽게 늘릴 수 있습니다. 위험 관리에서 분석은 기본적으로 손실 빈도의 가능성을 측정합니다. 또한 회사가 직면한 여러 위험이 ​​있으며 동일한 출처를 공유하지 않습니다.

분석은 데이터 기반 인텔리전스와 함께 작동하기 때문에 분석을 사용하면 범주화하기가 매우 쉽습니다. 따라서 고객 관리 또는 수익 거래 또는 관리 문제에서 분석을 통해 문제의 근본을 조사하고 파악할 수 있습니다. 국제 거래나 무역 거래의 경우 기업은 손실에 더 취약하고 위험 관리 전략이 중요합니다.

글로벌 수준의 금융 거래는 실시간 결제에 결함이 없고 사기 또는 기술 오류를 방지하기 위해 빅 데이터 분석 및 블록체인 기술의 도움이 필요합니다. 비즈니스 분석이 현대 은행 업무에 얼마나 중요한지 자세히 알아보세요.

결론

분석은 비즈니스 예측의 진보적인 구조로 자리를 잡았으며 이는 비즈니스에 선견지명을 제공하고 위험도가 높은 의사 결정 과정에서 가이드를 제공할 수 있습니다. 그러나 분석의 영향력이 느껴지는 가장 효과적인 영역 중 하나는 특히 디지털 시대에 분명히 전략 수립 프로세스입니다. 분석 도구 및 실시간 예측 답변에 대한 액세스는 기업이 큰 그림을 그리는 시나리오를 작성하려고 시도하고 모든 종류의 위험에 대비해야 할 때 큰 도움이 되었습니다.

분석은 또한 기업의 접근 방식을 개인화합니다. 이제 소비자가 무엇을 찾고 있는지 또는 어떤 재정적 목표를 가지고 있는지 조사한 후 소비 패턴을 모니터링하고 보다 즉각적이고 관련성 있는 방식으로 소비자와 연결할 수 있기 때문입니다.

비즈니스 분석은 비즈니스 세계에서 없어서는 안될 부분이 되었습니다. 데이터가 분 단위로 계속 쌓여감에 따라 점점 더 많은 조직이 BA 및 BI 도구에 의존하여 수익성을 높이고 비즈니스 운영을 최적화하고 있습니다. 그리고 더 많은 학생과 전문가들이 지식과 ​​경험을 연마하기 위해 MBA 비즈니스 분석 과정을 추구하기 위해 서두르고 있습니다.

그리고 오늘날 존재하는 치열한 경쟁으로 인해 프레임워크 내에서 비즈니스 분석을 통합하지 않는 기업은 성장 기회를 놓치고 있을 뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 시장을 따라가지 못할 수도 있습니다.