Yeni Başlayanlar İçin En İyi 12 MongoDB Proje Fikirleri ve Konuları

MongoDB, dünya çapındaki programcılar arasında popüler bir belge veritabanı seçeneğidir. Program, yapılandırılmamış verileri kolaylıkla işleyebilir ve sorgulama ve indeksleme süreçlerine ölçeklenebilirlik ve esneklik getirir. Bu nedenle, büyük verileri işlemek ve modern uygulamalar tasarlamak için tercih edilen seçenektir. MongoDB projeleri size tüm bu yönlere bir göz atmanızı sağlayabilir ve ayrıca bu veritabanı teknolojisini nasıl kullanacağınızı gösterebilir.

MongoDB temelleri

Geleneksel ilişkisel veritabanları, verileri sütunlarda ve satırlarda depolar. Buna karşılık, MongoDB veritabanı programı, veri nesnelerinin bir koleksiyon içinde ayrı belgeler olarak depolandığı NoSQL modeline dayanmaktadır. İşte yazılımın ana özellikleri:

• Geçici sorguları destekleme: MongoDB alan, aralık ve normal ifadelere göre geçici sorgu desteği sağlar
• İndeksleme esnekliği: Bir belgedeki herhangi bir alanın indekslenmesine izin vererek, arama hızını önemli ölçüde iyileştirir.
• Çoğaltmaya yardımcı olur: Aynı veri kümelerini barındıran çoğaltma kümelerini kullanarak çoğaltmayı gerçekleştirir, bu da veri kullanılabilirliğini artırır
• Dosya depolamayı kolaylaştırma: Büyük nesneleri veya dosyaları depolama kabiliyetine sahiptir, bu da onu kurumsal belge yönetimine uygun hale getirir.
• JavaScript'in sunucu tarafında yürütülmesine izin verme: Yürütülmesi için doğrudan sunucuya da gönderilebilen sorgulama ve toplama işlevlerinde Java kullanımını destekler.
• Sınırlı koleksiyonlar oluşturma: MongoDB'deki sabit boyutlu veya sınırlı koleksiyonlar, okuma, oluşturma ve silme işlemlerinde yüksek performans sağlar
• Birden çok belgeden veri alma: MongoDB, verimli performans için JSON sorgu biçimini ve dinamik şemayı kullanır

Proje tabanlı bir pedagoji, bu özelliklerin gerçek hayattaki uygulamalarda nasıl devreye girdiğini deneyimleme fırsatı sunar. Ayrıca, NoSQL geliştirme için en iyi uygulamalar hakkında bilgi edinebilir ve ayrıca ek sistem dilleri alabilirsiniz.

Yeni başlayan bir programcıysanız, öğrenme ihtiyaçlarınıza uygun MongoDB projeleri bulmak zor olabilir . Bu nedenle, aşağıda sizin için bazı referans konularını listeledik.

Okuyun: MongoDB Mülakat Soruları ve Cevapları

En İyi MongoDB Proje Fikirleri ve Konuları

1. İçerik Yönetim Sistemi

Metin ve HTML gibi içerik varlıklarını tek bir veritabanında toplamak, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamaya yardımcı olur. MongoDB, yalnızca depolama ve indeksleme için değil, aynı zamanda bir içerik yönetim sisteminin yapısını kontrol etmek için de mükemmel bir araç setine sahiptir. MongoDB'de “Metadata and Asset Management” tarafından önerilen modeli kullanarak kolayca web tabanlı bir CMS tasarlayabilirsiniz. Ek olarak, blog gönderilerindeki kullanıcı yorumlarını modellemek için “Yorumları Saklama”yı kullanabilirsiniz.

2. Oyun Projesi

Veriler, video oyunlarının çalışmasını sağlamanın önemli bir parçasıdır. Bazı tipik oyun verileri örnekleri arasında oyuncu profilleri, çöpçatanlık, telemetri ve skor tabloları yer alır.

Tüm oyunlar arasındaki ortak nokta, hepsinin belirli bir amacı olmasıdır. Ve nihai hedefe ulaşmak için birden fazla hedefe ulaşmanız veya çıkış yolunu ödemeniz gerekir. Bu, bitkilerinizi sulamak, sebze yetiştirmek, bir restoranda yemek servisi yapmak gibi adımları içerebilir.

Uygulamanız için uygun veritabanını seçerken modern oyun ortamının gereksinimlerini göz önünde bulundurmanız gerekir. Bugün, video oyunları çevrimiçi ve çok oyunculu biçimlerde gelir ve çok büyük bir ölçeğe ulaşabilir. Ayrıca, hızlı tempolu teknoloji dünyasında alakalı kalmak için hızla gelişmeleri de çok önemlidir. Bu senaryoda MongoDB birçok sorunu çözebilir. Oyuncu profillerine yeni özellikler ekleme ve ilişkilendirme yeteneğine sahiptir. Çok seviyeli verileri kaydedebilir ve eşzamanlılığı da işleyebilir.

3. Dosya Paylaşım Sistemi

Dropbox veya Google Drive gibi dosyaları depolamak ve paylaşmak için bir sistem oluşturmak için bir projeye başlayabilirsiniz. Bu tür hizmetler, büyük dosyaları belleğe yüklemek zorunda kalmadan verileri kaydetmek ve almak için kullanışlıdır.

Bu proje için sunucuyu Node.js üzerine yazabilir ve GridFS kullanarak dosyaları MongoDB programında kaydedebilirsiniz. Ancak daha ileri gitmeden önce, bu spesifikasyon hakkında bazı temel şeyleri bilmelisiniz.

• 16MB boyut sınırını aşan dosyaları tutabilir
• GridFS, dosyaları biri dosya parçaları ve diğeri dosya meta verileri için olmak üzere iki koleksiyonda depolar
• Bir dosya için GridFS'yi sorguladıktan sonra, sürücü parçaları gerektiği gibi yeniden birleştirir

Artık bu GridFS dosyaları üzerinde çok çeşitli sorgulamalar yaparak rastgele bölümlerden bilgilere ulaşabilirsiniz. Hatta bir video veya ses dosyasının ortasına "atlayabilirsiniz".

4. Meta Veri Projesi

Meta veriler, diğer veriler hakkında bilgi sağlar. Bazı temel meta veri örnekleri arasında yazar, oluşturulma tarihi, değiştirilme tarihi, dosya boyutu vb. bulunur. 100 kameradan kaydedilmiş bir dizi görüntüden meta veri tuttuğunuzu varsayalım. Ayrıca her kamera günde 100.000 görüntü vermekte ve kayıtlar her kamerada 30 gün süreyle saklanmaktadır.

Şimdi, belirli bir saatte tıklanan tüm resimleri getiren bir web uygulaması düşünün. Sorgulama şu şekilde gerçekleştirilecektir:

• Bir kamera seçme
• Bir veri seçme
• Bir saat seçme
• O saatteki tüm görüntüleri getirme

MongoDB veritabanını kullanarak tüm bu süreci basitleştirebilir ve hızlandırabilirsiniz. Program, verileri saat bazında, gün bazında veya kamera bazında koleksiyonlar halinde sınıflandırmanıza veya toplamanıza olanak tanır. Bu uygulamayı yatay olarak da kolayca ölçeklendirebilirsiniz. Bu nedenle, bir meta veri şeması tasarlamak, öğrenciler arasında en çok tercih edilen MongoDB proje fikirlerinden biridir.

Ayrıca şunu da öğrenin: MongoDB'de CRUD İşlemleri

5. Günlük Uygulaması

Sunucular, hatalar, uyarılar, kullanıcı davranışı vb. gibi yararlı bilgiler içeren çok sayıda olay günlüğü üretir. Çoğu sunucu, bu verileri yerel sistemlerinde düz metin günlük dosyalarında saklar. Düz metin günlükleri okunabilir ve erişilebilirdir, ancak bu varsayılan yöntemin sınırlamaları yoktur. Bütünsel bir sistem olmadan büyük olay akışlarını kullanmak, referans vermek ve analiz etmek zordur.

MongoDB, sunucu günlük verileri ve diğer makine verileri türleri için pratik bir depolama motorudur. Hiyerarşik Toplama Yöntemi ile ham olay verilerinden raporları saklayabilir, modelleyebilir ve işleyebilirsiniz. MongoDB'de veri depolama şemasına gelince, olay verilerinizin formatı proje tasarımınızda önemli bir değerlendirme oluşturacaktır.

6. Jeo-uzaysal Veriler

Jeo-uzaysal uygulamalar, bilgisayarlar aracılığıyla sonuç üretmek için haritaları ve verileri birleştirir. Hedefinize olan en kısa mesafeyi hesaplamaktan müşterilerin coğrafi bilgilerini bulmaya kadar, büyük ölçüde belge veritabanlarına güveniyorlar. Jeo-uzamsal verileri MongoDB'de GeoJSON nesnelerinin eski koordinat çiftleri olarak depolayabilirsiniz. Konum odaklı hizmetler söz konusu olduğunda, depolama ve dizin oluşturmada coğrafi olarak özel yetenekleri nedeniyle MongoDB en iyi seçimdir.

7. Yetkilendirme ve profil oluşturma

LDAP yetkilendirmesi, en popüler MongoDB gerçek dünya kullanım durumlarından biridir . Kullanıcıların eşlenmiş rollerine ve ilgili ayrıcalıklarına göre yetkilendirildiği bir kimlik doğrulama sistemidir. Aşağıdaki örnekte tüm mekanizmayı açıkladık:

• Öncelikle ilgili kişilerin resimlerini uygulamada beslemeli, veri tabanında bilgi depolamalı ve modelinizi eğitmelisiniz.
• Ardından tanımlama süreci başlar. Uygulama, kamerayı kullanan bir kişinin yüzünü tanır ve bilgileri sunucuda depolanıyorsa adını (kırmızı renkte) görüntüler.
• Bundan sonra, bilgiler MongoDB veritabanı ile coss-doğrulanır. Veritabanında aranan kayıt, daha önce gösterilen bilgilerle eşleşmelidir. Ve varsa, kişinin adı yeşil renkte görüntülenir.

Böyle bir sistem, özel etkinliklerde kişilerin kimliğini doğrulamak için kullanılabilir, böylece davetiyeleri kontrol etmeye gerek kalmaz. Başvurunun ayrıntılarını teyit etmesi durumunda bir kişinin içeri girmesine izin verilecektir.

Bu projeyi, sistemle güçlü bir şekilde ilişkili olmayan kişiler için 'profil oluşturma' işlevini içerecek şekilde genişletebilirsiniz - örneğin, suçluların takibi, müşteri ödülleri, promosyonların tıklama oranları, vb. Dijital evrende, yeni veriler ve bilgi katmanları her gün kullanıcı profillerine eklenmektedir. MongoDB, bu bağlantıları ve gelişmeleri yakalamak için hızlı bir programdır.

8. Ürün Kataloğu

MongoDB, herhangi bir işletmenin ürün kataloglarının bakımı ve yönetimi için uygun bir çözümdür. Genellikle bir ürün, zamana ve iş koşullarına göre değişebilen bazı diğer ürünlerden oluşur. Şimdi, temel ürünler birden fazla markaya veya tanımlayıcıya sahip olmaya devam ederse, diğer belge veritabanı türlerindeki değişiklikleri yakalamak zor olacaktır. Esnek şeması nedeniyle MongoDB, çeşitli e-ticaret web siteleri ve ürün veri yönetimi hizmetleri tarafından kullanılmaktadır. Bu veritabanı yazılımının diğer bazı önemli özellikleri şunlardır:

• Kalıpları belirlemek ve alışveriş sepetleri ile envanter arasındaki etkileşimleri yönetmek için "Envanter Yönetimi"ni kullanma
• “Kategori Hiyerarşisi” raporuyla en iyi uygulama ve tekniklerin açıklanması

9. Faturalandırma Çözümü

Geleneksel faturalandırma ve faturalandırma sistemleri hantaldır ve bilgi kaybı riskiyle karşı karşıyadır. Ve MongoDB tabanlı bir çözüm, süreci otomatikleştirmenize ve kolaylaştırmanıza yardımcı olarak verimli iş operasyonları sağlar. Ama başlamadan önce, dikkate alınması gereken bazı önemli şeyler var.

Her sipariş, ürün verilerini içeren satır öğelerini içerecektir. Siparişin teslimatı ve faturalandırılması için ayrı konumlar olabilir. Ayrıca, siparişler birçok eyalet üzerinden ilerleyebilir. Belgenizi bir araya getirirken tüm bunları göz önünde bulundurmalısınız. MongoDB ile eşzamanlılığı yönetebilir ve “bir tane daha ekle” gibi diğer işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. Ek olarak, satış faturasındaki tüm değişiklikleri sistemde hareket ederken takip edebilirsiniz.

Tam teşekküllü bir faturalandırma panosu oluşturmak için adım adım bir açıklama:

• Atlas Organizasyonu içindeki miktarı görselleştirmek için MongoDB Grafiklerinden yararlanın
• Fatura verilerini almak için Stitch aracıyla MongoDB atlas API'sini çağırın
• Bu verileri, Grafikler panosu tarafından kaynaklanacak MongoDB Atlas kümesine ekleyin
• Otomatik veri alımını sağlamak ve dolayısıyla gösterge tablosunu güncel tutmak için Zamanlanmış Dikiş Tetikleyicilerini kullanın

10. Finans ve Yatırım Uygulamaları

Finans sektörü, belirli belgelerin başka belgeler içerdiği ve bunların da daha fazla belgeden oluştuğu örneklerle doludur. Yatırım araçları bile aynı şekilde yapılandırılmıştır. İster bant genişliği fonu, ister yatırım fonu veya fon fonu olsun, çabanız verileri düzleştirmekten kaçınmaktır. Ve bu amaçla, MongoDB gibi bir belge veritabanı kullanmak son derece yararlı olabilir.

Ayrıca okuyun: Hadoop v MongoDB: Büyük Veri için hangisini seçmelisiniz?

11. Fiyatlandırma Verilerini Getirin ve Yayınlayın

Dünyanın en büyük borsa endekslerinin fiyat güncellemelerini depolamak için MongoDB veritabanı kullanan bir uygulamada şansınızı deneyin. Birincil varsayımlar aşağıdaki gibidir:

• Fiyat verileri rastgele oluşturulur
• Bazı keyfi fiyat verileri başlangıçta veritabanını doldurur

Her şeyden önce, verileri depolamak ve almak için çalışan bir MongoDB kurulumuna ihtiyacınız olacaktır. Bu amaçla bulut hizmetinden yararlanabilirsiniz. Sonraki adım, verilerinizi depolamak istediğiniz biçimi veya şemayı belirlemek olacaktır. Geri almaya gelince, MongoDB'nin JSON tabanlı sorgulaması, birden çok belgeden veri alınmasını sağlayacaktır.

Veritabanı sunucunuz hazır olduğunda, belki Python üzerine kurulu bir sunucu uygulamasına ihtiyacınız olacak. Bu sunucu API'si, DB ile arayüz oluşturacak ve yayın kanalınızda stok verilerini yayınlayacaktır. Ön uçta bir JavaScript kullanıcı arayüzü, ekranı en son hisse senedi fiyatlarıyla güncelleyecektir.

12. Çevrimiçi Radyo İstasyonu Uygulaması

Bu proje için, yaygın olarak kullanılan bir çevrimiçi radyo uygulamasına, örneğin TuneIn'e göz atabilirsiniz. TuneIn uygulamasına web'den veya cep telefonunuzdan erişebilirsiniz. Müzik, canlı haber yayınları, spor ve hatta podcast'leri dinlemenizi sağlar. Şimdi, bu işaretçileri referans olarak kullanarak, çevrimiçi radyo istasyonu uygulamanızda olmasını istediğiniz özelliklerin bir listesini yapın. Ve seçiminize bağlı olarak hangi programlama dillerini ve veritabanlarını kullanacağınıza karar verin.

Geliştirme aşamasına gelince, temel özellikler için bir RESTful (Temsili Durum Aktarımı) API'si oluşturabilir ve MongoDB'yi API geliştirme için NoSQL belge veritabanı olarak kullanabilirsiniz.

İlişkisel olmayan veritabanlarının faydaları ve üst düzey özellikleri hakkında artan endüstri bilinciyle, MongoDB becerileri piyasada büyük bir talep kazandı. MetLife, eBay, Shutterfly, Aadhar ve diğerleri gibi önde gelen çeşitli işletmeler arka uç yazılımları olarak bu sistemi benimsemiştir. En iyi sosyal ağlar bile veritabanı yöneticisi, veri mimarı, sistem mühendisi vb. pozisyonlar için yetenekli veritabanı uzmanları tutar.

Okuyun: Hindistan'da MEAN Stack Geliştirici Maaşı

Çözüm

Yukarıdaki MongoDB projeleri , sözdizimi ve teknikleri tazelemenize yardımcı olmak için teorik ve pratik bilgileri birleştirir. Bu nedenle, bu kaynakları kullanın ve MongoDB ile web çözümlerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin!

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Veriye Dayalı Teknolojik Devrime Öncülük Edin

IIIT Bangalore'den Büyük Veride Gelişmiş Sertifika Programı