12 Ide & Topik Proyek MongoDB Teratas Untuk Pemula

MongoDB adalah pilihan database dokumen yang populer di kalangan programmer di seluruh dunia. Program ini dapat menangani data tidak terstruktur dengan mudah dan menghadirkan skalabilitas dan fleksibilitas untuk proses kueri dan pengindeksan. Oleh karena itu, ini adalah opsi masuk untuk memproses data besar dan merancang aplikasi modern. Proyek MongoDB dapat memberi Anda gambaran tentang semua aspek ini dan juga menunjukkan cara menggunakan teknologi basis data ini.

Dasar-dasar MongoDB

Database relasional tradisional menyimpan data dalam kolom dan baris. Sebaliknya, program database MongoDB didasarkan pada model NoSQL, di mana objek data disimpan sebagai dokumen terpisah dalam koleksi. Berikut adalah fitur utama dari perangkat lunak:

• Mendukung kueri ad hoc: MongoDB menyediakan dukungan kueri ad-hoc berdasarkan bidang, rentang, dan ekspresi reguler
• Fleksibilitas pengindeksan: Memungkinkan pengindeksan bidang apa pun dalam dokumen, meningkatkan kecepatan pencarian ke tingkat yang cukup besar
• Membantu replikasi: Ini mencapai replikasi menggunakan set replika yang menampung set data yang sama, yang meningkatkan ketersediaan data
• Memfasilitasi penyimpanan file: Ini memiliki kemampuan untuk menyimpan objek atau file besar, sehingga cocok untuk manajemen dokumen perusahaan
• Mengizinkan eksekusi JavaScript sisi server: Mendukung penggunaan Java dalam fungsi kueri dan agregasi, yang juga dapat dikirim langsung ke server untuk dieksekusi
• Membuat koleksi yang dibatasi: Koleksi berukuran tetap atau terbatas di MongoDB mendorong kinerja tinggi dari operasi baca, buat, dan hapus
• Mengambil data dari banyak dokumen: MongoDB menggunakan format kueri JSON dan skema dinamis untuk kinerja yang efisien

Pedagogi berbasis proyek menawarkan kesempatan untuk mengalami bagaimana fitur-fitur ini berperan dalam aplikasi kehidupan nyata. Selain itu, Anda dapat memperoleh pengetahuan tentang praktik terbaik untuk pengembangan NoSQL dan juga mengambil bahasa sistem tambahan.

Jika Anda seorang programmer pemula, mungkin sulit untuk menemukan proyek MongoDB yang sesuai dengan kebutuhan pembelajaran Anda. Jadi, kami telah mencantumkan beberapa topik referensi untuk Anda di bawah ini.

Baca: Pertanyaan dan Jawaban Wawancara MongoDB

Ide & Topik Proyek MongoDB Teratas

1. Sistem Manajemen Konten

Menggabungkan aset konten seperti teks dan HTML ke dalam satu database membantu memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. MongoDB memiliki perangkat yang sangat baik tidak hanya untuk menyimpan dan mengindeks tetapi juga untuk mengontrol struktur sistem manajemen konten. Anda dapat dengan mudah mendesain CMS berbasis web dengan menggunakan model yang diusulkan oleh “Metadata and Asset Management” di MongoDB. Selain itu, Anda dapat menggunakan "Menyimpan Komentar" untuk memodelkan komentar pengguna pada posting blog.

2. Proyek Permainan

Data adalah bagian penting untuk membuat video game berfungsi. Beberapa contoh umum dari data permainan termasuk profil pemain, perjodohan, telemetri, dan papan peringkat.

Benang merah antara semua game adalah bahwa mereka semua memiliki tujuan tertentu. Dan Anda harus mencapai beberapa tujuan atau membayar jalan keluar untuk mencapai tujuan akhir. Ini mungkin melibatkan langkah-langkah seperti menyirami tanaman, menanam sayuran, menyajikan makanan di restoran, dan sebagainya.

Saat Anda memilih database yang sesuai untuk aplikasi Anda, Anda perlu mempertimbangkan persyaratan lingkungan game modern. Saat ini, video game hadir dalam format online dan multipemain dan dapat mencapai skala besar. Juga penting bahwa mereka berevolusi dengan cepat agar tetap relevan di dunia teknologi yang bergerak cepat. Dalam skenario ini, MongoDB dapat memecahkan banyak masalah. Ini memiliki kemampuan untuk menambahkan dan mengaitkan fitur baru ke profil pemain. Itu dapat menyimpan data multi-level dan juga dapat menangani konkurensi.

3. Sistem Berbagi File

Anda dapat mengambil proyek untuk membuat sistem untuk menyimpan dan berbagi file, seperti Dropbox atau Google Drive. Layanan tersebut berguna untuk menyimpan dan mengambil data tanpa harus memuat file besar ke dalam memori.

Untuk proyek ini, Anda dapat menulis server di Node.js dan menyimpan file dalam program MongoDB menggunakan GridFS. Namun sebelum kita melangkah lebih jauh, ada baiknya Anda mengetahui beberapa hal mendasar tentang spesifikasi ini.

• Itu dapat menyimpan file melebihi batas ukuran 16MB
• GridFS menyimpan file dalam dua koleksi, satu untuk potongan file dan yang lainnya untuk metadata file
• Setelah menanyakan GridFS untuk sebuah file, driver memasang kembali potongan sesuai kebutuhan

Sekarang, Anda dapat mengakses informasi dari bagian acak dengan melakukan berbagai kueri pada file GridFS ini. Anda bahkan dapat "melompat" ke tengah file video atau audio.

4. Proyek Metadata

Metadata memberikan informasi tentang data lain. Beberapa contoh metadata dasar termasuk penulis, tanggal dibuat, tanggal diubah, ukuran file, dll. Misalkan Anda menyimpan metadata dari sekumpulan gambar yang direkam dari 100 kamera. Juga, setiap kamera memberikan 100.000 gambar dalam sehari, dan catatan disimpan selama 30 hari di setiap kamera.

Sekarang, pertimbangkan aplikasi web yang mengambil semua gambar yang diklik pada jam tertentu. Ini adalah bagaimana kueri akan dilakukan:

• Memilih kamera
• Memilih data
• Memilih satu jam
• Mengambil semua gambar di jam itu

Dengan menggunakan database MongoDB, Anda dapat menyederhanakan dan mempercepat seluruh proses ini. Program ini akan memungkinkan Anda untuk mengkategorikan atau menggabungkan data ke dalam koleksi berdasarkan jam, hari, atau kamera. Anda juga dapat dengan mudah menskalakan implementasi ini secara horizontal. Untuk alasan ini, merancang skema metadata adalah salah satu ide proyek MongoDB yang paling disukai di kalangan siswa.

Pelajari juga: Operasi CRUD di MongoDB

5. Aplikasi Pencatatan

Server menghasilkan sejumlah besar log peristiwa yang berisi informasi berguna seperti kesalahan, peringatan, perilaku pengguna, dll. Sebagian besar server menyimpan data ini dalam file log teks biasa di sistem lokal mereka. Log teks biasa dapat dibaca dan diakses, tetapi metode default ini bukannya tanpa batasan. Sulit untuk menggunakan, merujuk, dan menganalisis aliran peristiwa besar tanpa sistem holistik.

MongoDB adalah mesin penyimpanan praktis untuk data log server dan jenis data mesin lainnya. Anda dapat menyimpan, memodelkan, dan memproses laporan dari data kejadian mentah dengan Metode Agregasi Hirarki. Adapun skema untuk menyimpan data di MongoDB, format data acara Anda akan menjadi pertimbangan penting dalam desain proyek Anda.

6. Data Geospasial

Aplikasi geospasial memadukan peta dan data untuk menghasilkan hasil melalui komputer. Dari menghitung jarak terpendek ke tujuan Anda hingga mengetahui informasi geografis pelanggan, mereka sangat bergantung pada database dokumen. Anda dapat menyimpan data geospasial di MongoDB sebagai pasangan koordinat warisan objek GeoJSON. Karena kemampuan geo-spesifiknya dalam menyimpan dan mengindeks, MongoDB adalah pilihan utama dalam hal layanan berorientasi lokasi.

7. Otorisasi dan pembuatan profil

Otorisasi LDAP adalah salah satu kasus penggunaan dunia nyata MongoDB yang paling populer . Ini adalah sistem otentikasi di mana pengguna diberi wewenang berdasarkan peran yang dipetakan dan hak istimewa terkait. Kami telah menjelaskan seluruh mekanisme dalam contoh di bawah ini:

• Pertama, Anda harus memberi makan gambar orang yang bersangkutan dalam aplikasi, menyimpan informasi dalam database, dan melatih model Anda
• Kemudian, proses identifikasi dimulai. Aplikasi akan mengenali wajah seseorang menggunakan kamera dan menampilkan nama mereka (dalam warna merah) jika informasi mereka disimpan di server.
• Setelah ini, informasi tersebut diverifikasi secara koss dengan database MongoDB. Catatan yang dicari dalam database harus sesuai dengan informasi yang ditampilkan sebelumnya. Dan jika ya, nama orang tersebut ditampilkan dalam warna hijau.

Sistem seperti itu dapat digunakan untuk mengautentikasi orang dalam acara eksklusif sehingga tidak perlu memeriksa kartu undangan. Seseorang akan diizinkan untuk masuk ke dalam jika aplikasi mengonfirmasi detailnya.

Anda dapat memperluas proyek ini untuk menyertakan fungsi 'pembuatan profil' untuk orang-orang yang tidak terkait erat dengan sistem—misalnya, pelacakan penjahat, penghargaan pelanggan, rasio klik-tayang promosi, dll. Di dunia digital, data baru dan lapisan informasi ditambahkan ke profil pengguna setiap hari. MongoDB adalah program cepat untuk menangkap koneksi dan evolusi ini.

8. Katalog Produk

MongoDB adalah solusi yang tepat untuk memelihara dan mengelola katalog produk dari bisnis apa pun. Umumnya, suatu produk terdiri dari beberapa produk lain, yang dapat berubah seiring waktu dan keadaan bisnis. Sekarang, jika produk dasar terus memiliki lebih dari satu merek atau pengenal, akan sulit untuk menangkap modifikasi dalam tipe database dokumen lainnya. Karena skemanya yang fleksibel, MongoDB digunakan oleh beberapa situs web e-niaga dan layanan pengelolaan data produk. Berikut adalah beberapa fitur penting lainnya dari perangkat lunak database ini:

• Menggunakan "Manajemen Inventaris" untuk menentukan pola dan menangani interaksi antara keranjang belanja dan inventaris
• Menjelaskan praktik dan teknik terbaik dengan laporan “Hirarki Kategori”

9. Solusi Penagihan

Sistem penagihan dan faktur tradisional tidak praktis dan menghadapi risiko kehilangan informasi. Dan solusi berbasis MongoDB dapat membantu Anda mengotomatiskan dan merampingkan proses, menghasilkan operasi bisnis yang efisien. Tetapi sebelum Anda mulai, ada beberapa hal penting yang perlu dipertimbangkan.

Setiap pesanan akan berisi item baris dengan data produk. Mungkin ada lokasi terpisah untuk pengiriman dan penagihan pesanan. Juga, pesanan dapat berkembang melalui banyak negara bagian. Anda harus mengingat semua hal ini saat menyusun dokumen Anda. Dengan MongoDB, Anda dapat menangani konkurensi dan melakukan operasi lain seperti "tambahkan satu lagi." Selain itu, Anda dapat mengawasi semua perubahan dalam tagihan penjualan saat bergerak melalui sistem.

Berikut adalah penjelasan langkah demi langkah untuk membangun dasbor penagihan lengkap:

• Manfaatkan Bagan MongoDB untuk memvisualisasikan jumlah dalam Organisasi Atlas
• Aktifkan API atlas MongoDB dengan alat Stitch untuk mengambil data faktur
• Masukkan data ini ke dalam klaster MongoDB Atlas untuk bersumber dari dasbor Bagan
• Gunakan Pemicu Jahitan Terjadwal untuk memastikan pengambilan data otomatis, dan karenanya, selalu perbarui dasbor

10. Aplikasi Keuangan dan Investasi

Industri keuangan penuh dengan contoh di mana dokumen tertentu berisi dokumen lain, yang pada gilirannya terdiri dari lebih banyak dokumen. Bahkan kendaraan investasi disusun dengan cara yang sama. Apakah itu dana bandwidth atau reksa dana atau dana dana, upaya Anda adalah menghindari perataan data. Dan untuk itu, menggunakan database dokumen seperti MongoDB terbukti sangat berguna.

Baca juga: Hadoop v MongoDB: Mana yang harus Anda pilih untuk Big Data?

11. Ambil dan Streaming Data Harga

Cobalah aplikasi yang menggunakan database MongoDB untuk menyimpan pembaruan harga dari indeks pasar saham utama dunia. Asumsi utama adalah sebagai berikut:

• Data harga dihasilkan secara acak
• Beberapa data harga arbitrer mengisi database pada awalnya

Pertama dan terpenting, Anda memerlukan pengaturan MongoDB yang berfungsi untuk menyimpan dan mengambil data. Anda dapat memanfaatkan layanan cloud untuk tujuan ini. Langkah selanjutnya adalah menentukan format atau skema di mana Anda ingin menyimpan data Anda. Untuk pengambilan, kueri berbasis JSON MongoDB akan mengaktifkan data dari banyak dokumen.

Setelah server database Anda siap, Anda akan memerlukan aplikasi server, mungkin dibangun di atas Python. API server ini akan berinteraksi dengan DB dan mempublikasikan data stok di saluran siaran Anda. Di front-end, UI JavaScript akan memperbarui tampilan dengan harga saham terbaru.

12. Aplikasi Stasiun Radio Online

Untuk proyek ini, Anda dapat melihat aplikasi radio online yang banyak digunakan —misalnya, TuneIn. Anda dapat mengakses aplikasi TuneIn di web atau ponsel Anda. Ini memungkinkan Anda mendengarkan musik, siaran berita langsung, olahraga, dan bahkan podcast. Sekarang, dengan menggunakan petunjuk ini sebagai referensi, buatlah daftar fitur yang Anda inginkan di aplikasi stasiun radio online Anda. Dan tergantung pada pilihan Anda, tentukan bahasa pemrograman dan database yang akan Anda gunakan.

Memasuki fase pengembangan, Anda dapat membangun RESTful (Representational State Transfer) API untuk fitur inti dan menggunakan MongoDB sebagai database dokumen NoSQL untuk pengembangan API.

Dengan meningkatnya kesadaran industri tentang manfaat dan fitur canggih dari database non-relasional, keterampilan MongoDB telah mendapatkan permintaan besar di pasar. Berbagai bisnis terkemuka telah mengadopsi sistem ini sebagai perangkat lunak backend mereka—misalnya, MetLife, eBay, Shutterfly, Aadhar, dan banyak lainnya. Bahkan jejaring sosial teratas mempekerjakan profesional basis data yang terampil untuk posisi seperti administrator DB, arsitek data, insinyur sistem, dll.

Baca: BERARTI Gaji Pengembang Stack di India

Kesimpulan

Proyek MongoDB di atas menggabungkan pengetahuan teoretis dan praktis untuk membantu Anda memoles sintaks dan teknik. Jadi, manfaatkan sumber daya ini dan pelajari cara membangun solusi web dengan MongoDB!

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Pimpin Revolusi Teknologi Berbasis Data

Program Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Data Besar dari IIIT Bangalore