أفضل 12 فكرة لمشروع MongoDB وموضوعًا للمبتدئين
نشرت: 2020-05-13يعد MongoDB خيارًا شائعًا لقاعدة بيانات المستندات بين المبرمجين في جميع أنحاء العالم. يمكن للبرنامج التعامل مع البيانات غير المهيكلة بسهولة ويوفر قابلية التوسع والمرونة لعمليات الاستعلام والفهرسة. لذلك ، فهو خيار الانتقال لمعالجة البيانات الضخمة وتصميم التطبيقات الحديثة. يمكن أن تمنحك مشاريع MongoDB نظرة خاطفة على جميع هذه الجوانب وتوضح لك أيضًا كيفية استخدام تقنية قاعدة البيانات هذه.
جدول المحتويات
أساسيات MongoDB
تخزن قواعد البيانات العلائقية التقليدية البيانات في أعمدة وصفوف. في المقابل ، يعتمد برنامج قاعدة بيانات MongoDB على نموذج NoSQL ، حيث يتم تخزين كائنات البيانات كمستندات منفصلة ضمن مجموعة. فيما يلي الميزات الرئيسية للبرنامج:
- دعم الاستعلامات المخصصة: يوفر MongoDB دعم الاستعلام المخصص حسب الحقل والنطاق والتعبيرات العادية
- مرونة الفهرسة: تسمح بفهرسة أي حقل في المستند ، مما يحسن سرعة البحث إلى حد كبير
- مساعدة النسخ المتماثل: يحقق النسخ المتماثل باستخدام مجموعات النسخ المتماثلة التي تستضيف نفس مجموعات البيانات ، مما يزيد من توفر البيانات
- تسهيل تخزين الملفات: لديه القدرة على تخزين الأشياء أو الملفات الكبيرة ، مما يجعلها مناسبة لإدارة مستندات المؤسسة
- السماح بتنفيذ JavaScript من جانب الخادم: وهو يدعم استخدام Java في وظائف الاستعلام والتجميع ، والتي يمكن أيضًا إرسالها مباشرة إلى الخادم للتنفيذ
- إنشاء مجموعات ذات توج: تدفع المجموعات ذات الحجم الثابت أو المجموعات ذات الحد الأقصى في MongoDB الأداء العالي لعمليات القراءة والإنشاء والحذف
- استرداد البيانات من مستندات متعددة: يستخدم MongoDB تنسيق استعلام JSON ومخطط ديناميكي لتحقيق أداء فعال
يوفر علم أصول التدريس القائم على المشروع الفرصة لتجربة كيفية تفعيل هذه الميزات في تطبيقات الحياة الواقعية. علاوة على ذلك ، يمكنك اكتساب المعرفة بأفضل الممارسات لتطوير NoSQL وأيضًا اختيار لغات أنظمة إضافية.
إذا كنت مبرمجًا مبتدئًا ، فقد يكون من الصعب العثور على مشروعات MongoDB التي تتناسب مع احتياجاتك التعليمية. لذلك ، قمنا بإدراج بعض الموضوعات المرجعية لك أدناه.
قراءة: أسئلة وأجوبة مقابلة MongoDB
أهم أفكار ومواضيع مشروع MongoDB
1. نظام إدارة المحتوى
يساعد تجميع أصول المحتوى مثل النص و HTML في قاعدة بيانات واحدة على توفير تجربة مستخدم أفضل. يحتوي MongoDB على مجموعة أدوات ممتازة ليس فقط للتخزين والفهرسة ولكن أيضًا للتحكم في هيكل نظام إدارة المحتوى. يمكنك بسهولة تصميم CMS على شبكة الإنترنت باستخدام النموذج المقترح من قبل "البيانات الوصفية وإدارة الأصول" في MongoDB. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك استخدام "تخزين التعليقات" لتصميم تعليقات المستخدم في منشورات المدونة.

2. مشروع الألعاب
البيانات جزء أساسي من عمل ألعاب الفيديو. تتضمن بعض الأمثلة النموذجية لبيانات الألعاب ملفات تعريف اللاعبين والتوفيق بين اللاعبين والقياس عن بُعد ولوحات الصدارة.
القاسم المشترك بين جميع الألعاب هو أن لديهم جميعًا هدفًا محددًا. وعليك تحقيق أهداف متعددة أو دفع طريقك للوصول إلى الهدف النهائي. قد يتضمن ذلك خطوات مثل ري النباتات وزراعة الخضروات وتقديم الطعام في مطعم وما إلى ذلك.
عندما تختار قاعدة البيانات المناسبة لتطبيقك ، فإنك تحتاج إلى مراعاة متطلبات بيئة الألعاب الحديثة. اليوم ، تأتي ألعاب الفيديو بتنسيقات عبر الإنترنت ومتعددة اللاعبين ويمكن أن تصل إلى نطاق هائل. من المهم أيضًا أن تتطور بسرعة لتظل ذات صلة في عالم التكنولوجيا سريع الخطى. في هذا السيناريو ، يمكن لـ MongoDB حل الكثير من المشكلات. لديه القدرة على إضافة ميزات جديدة وربطها بملفات تعريف اللاعب. يمكنه حفظ بيانات متعددة المستويات ويمكنه أيضًا التعامل مع التزامن.
3. نظام مشاركة الملفات
يمكنك البدء في مشروع لإنشاء نظام لتخزين الملفات ومشاركتها ، مثل Dropbox أو Google Drive. هذه الخدمات مفيدة في حفظ واسترجاع البيانات دون الحاجة إلى تحميل ملفات كبيرة في الذاكرة.
بالنسبة لهذا المشروع ، يمكنك كتابة الخادم على Node.js وحفظ الملفات في برنامج MongoDB باستخدام GridFS. ولكن قبل المضي قدمًا ، يجب أن تعرف بعض الأشياء الأساسية حول هذه المواصفات.
- يمكن أن تحتوي على ملفات يتجاوز حجمها 16 ميغا بايت
- يقوم GridFS بتخزين الملفات في مجموعتين ، واحدة لمقاطع الملفات والأخرى لبيانات تعريف الملف
- عند الاستعلام عن ملف GridFS ، يقوم السائق بإعادة تجميع الأجزاء كما هو مطلوب
الآن ، يمكنك الوصول إلى المعلومات من أقسام عشوائية عن طريق إجراء مجموعة واسعة من الاستعلامات على ملفات GridFS هذه. يمكنك حتى "التخطي" إلى منتصف ملف الفيديو أو الصوت.
4. مشروع البيانات الوصفية
توفر البيانات الوصفية معلومات حول البيانات الأخرى. تتضمن بعض أمثلة البيانات الوصفية الأساسية المؤلف ، وتاريخ الإنشاء ، وتاريخ التعديل ، وحجم الملف ، إلخ. لنفترض أنك تمتلك بيانات وصفية من مجموعة صور مسجلة من 100 كاميرا. أيضًا ، تعطي كل كاميرا 100000 صورة في اليوم ، ويتم الاحتفاظ بالسجلات لمدة 30 يومًا في كل كاميرا.
الآن ، ضع في اعتبارك تطبيق ويب يجلب جميع الصور التي تم النقر عليها في ساعة معينة. هذه هي الطريقة التي سيتم بها تنفيذ الاستعلام:
- اختيار الكاميرا
- اختيار البيانات
- اختيار ساعة
- إحضار كل الصور في تلك الساعة
باستخدام قاعدة بيانات MongoDB ، يمكنك تبسيط وتسريع هذه العملية برمتها. سيسمح لك البرنامج بتصنيف البيانات أو تجميعها في مجموعات على مدار الساعة أو اليوم أو الكاميرا. يمكنك أيضًا بسهولة توسيع نطاق هذا التنفيذ أفقيًا. لهذا السبب ، يعد تصميم مخطط البيانات الوصفية أحد أكثر أفكار مشروع MongoDB المفضلة بين الطلاب.
تعلم أيضًا: عمليات CRUD في MongoDB
5. تطبيق التسجيل
تنتج الخوادم عددًا كبيرًا من سجلات الأحداث التي تحتوي على معلومات مفيدة مثل الأخطاء والتحذيرات وسلوك المستخدم وما إلى ذلك. تقوم معظم الخوادم بتخزين هذه البيانات في ملفات سجل ذات نص عادي في أنظمتها المحلية. سجلات النص العادي قابلة للقراءة ويمكن الوصول إليها ، ولكن هذه الطريقة الافتراضية لا تخلو من قيودها. من الصعب استخدام تدفقات الأحداث الكبيرة والإشارة إليها وتحليلها بدون نظام شامل.

MongoDB هو محرك تخزين عملي لبيانات سجل الخادم وأنواع أخرى من بيانات الجهاز. يمكنك تخزين التقارير ونمذجتها ومعالجتها من بيانات الأحداث الأولية باستخدام أسلوب التجميع الهرمي. بالنسبة إلى مخطط تخزين البيانات في MongoDB ، سيشكل تنسيق بيانات الحدث الخاص بك اعتبارًا مهمًا في تصميم مشروعك.
6. البيانات الجيومكانية
تدمج التطبيقات الجيومكانية الخرائط والبيانات لإنتاج النتائج عبر أجهزة الكمبيوتر. من حساب أقصر مسافة إلى وجهتك إلى معرفة المعلومات الجغرافية للعملاء ، فإنهم يعتمدون على قواعد بيانات المستندات إلى حد كبير. يمكنك تخزين البيانات الجغرافية المكانية في MongoDB كأزواج إحداثيات قديمة من كائنات GeoJSON. نظرًا لقدراتها الخاصة بالجغرافيا في التخزين والفهرسة ، فإن MongoDB هي الخيار الأفضل عندما يتعلق الأمر بالخدمات الموجهة للموقع.
7. التفويض والتنميط
يعد ترخيص LDAP أحد أشهر حالات استخدام العالم الحقيقي لـ MongoDB . إنه نظام مصادقة يتم فيه تخويل المستخدمين بناءً على أدوارهم المعينة والامتيازات المرتبطة بها. لقد أوضحنا الآلية بأكملها في المثال أدناه:
- أولاً ، عليك تغذية صور الأشخاص المعنيين في التطبيق ، وتخزين المعلومات في قاعدة البيانات ، وتدريب النموذج الخاص بك
- ثم تبدأ عملية تحديد الهوية. سيتعرف التطبيق على وجه الشخص باستخدام الكاميرا ويعرض اسمه (باللون الأحمر) إذا تم تخزين معلوماته على الخادم.
- بعد ذلك ، يتم التحقق من المعلومات بواسطة قاعدة بيانات MongoDB. يجب أن يتطابق السجل الذي تم البحث عنه في قاعدة البيانات مع المعلومات الموضحة سابقًا. وإذا حدث ذلك ، فسيتم عرض اسم الشخص باللون الأخضر.
يمكن استخدام مثل هذا النظام لمصادقة الأشخاص في الأحداث الحصرية بحيث لا تكون هناك حاجة للتحقق من بطاقات الدعوة. سيُسمح لأي شخص بالدخول إذا أكد التطبيق تفاصيله.
يمكنك توسيع هذا المشروع ليشمل وظيفة "التنميط" للأشخاص غير المرتبطين بقوة بالنظام - على سبيل المثال ، تعقب المجرمين ، ومكافآت العملاء ، ومعدلات النقر فوق الترقيات ، وما إلى ذلك. في العالم الرقمي ، بيانات جديدة ويتم إضافة طبقات المعلومات إلى ملفات تعريف المستخدمين كل يوم. MongoDB هو برنامج سريع لالتقاط هذه الاتصالات والتطورات.
8. كتالوج المنتج
يعد MongoDB حلاً مناسبًا للحفاظ على كتالوجات المنتجات الخاصة بأي عمل وإدارتها. بشكل عام ، يتكون المنتج من بعض المنتجات الأخرى ، والتي يمكن أن تتغير بمرور الوقت وظروف العمل. الآن ، إذا استمرت المنتجات الأساسية في الحصول على أكثر من علامة تجارية أو معرّف واحد ، فسيكون من الصعب التقاط التعديلات في أنواع قواعد بيانات المستندات الأخرى. نظرًا لمخططها المرن ، يتم استخدام MongoDB في العديد من مواقع التجارة الإلكترونية وخدمات إدارة بيانات المنتج. فيما يلي بعض الميزات المهمة الأخرى لبرنامج قاعدة البيانات هذا:
- استخدام "إدارة المخزون" لتحديد الأنماط والتعامل مع التفاعلات بين عربات التسوق والمخزون
- وصف أفضل الممارسات والتقنيات من خلال تقرير "التسلسل الهرمي للفئات"
9. حل الفواتير
تعتبر أنظمة الفوترة والفوترة التقليدية مرهقة وتواجه مخاطر فقدان المعلومات. ويمكن أن يساعدك الحل المستند إلى MongoDB على أتمتة العملية وتبسيطها ، مما يؤدي إلى عمليات تجارية فعالة. ولكن قبل أن تبدأ ، هناك بعض الأشياء المهمة التي يجب مراعاتها.
سيحتوي كل طلب على عناصر سطر مع بيانات المنتج. يمكن أن تكون هناك مواقع منفصلة لتسليم الطلب والفواتير. أيضًا ، يمكن للأوامر التقدم عبر العديد من الولايات. عليك أن تضع كل هذه الأشياء في الاعتبار أثناء تجميع المستند الخاص بك. باستخدام MongoDB ، يمكنك التعامل مع التزامن وتنفيذ عمليات أخرى مثل "إضافة واحدة أخرى". بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك الاحتفاظ بعلامة تبويب لجميع التغييرات في فاتورة البيع أثناء انتقالها عبر النظام.
فيما يلي شرح تدريجي لبناء لوحة معلومات كاملة للفوترة:
- الاستفادة من مخططات MongoDB لتصور المبلغ داخل منظمة أطلس
- قم باستدعاء MongoDB atlas API باستخدام أداة Stitch لاسترداد بيانات الفاتورة
- أدخل هذه البيانات في مجموعة MongoDB Atlas ليتم الحصول عليها من لوحة معلومات الرسوم البيانية
- استخدم مشغلات الإبرة المجدولة لضمان استرداد البيانات تلقائيًا ، وبالتالي الحفاظ على تحديث لوحة المعلومات
10. تطبيقات التمويل والاستثمار
الصناعة المالية مليئة بالأمثلة حيث تحتوي بعض المستندات على مستندات أخرى ، والتي بدورها تتكون من المزيد من المستندات. حتى أدوات الاستثمار يتم تنظيمها بنفس الطريقة. سواء كان ذلك صندوقًا لعرض النطاق الترددي أو صندوقًا مشتركًا أو صندوقًا للأموال ، فإن مجهودك هو تجنب تسوية البيانات. ولتحقيق هذه الغاية ، يمكن أن يكون استخدام قاعدة بيانات المستندات مثل MongoDB مفيدًا للغاية.
اقرأ أيضًا: Hadoop v MongoDB: أيهما يجب أن تختاره للبيانات الضخمة؟
11. جلب وتدفق بيانات التسعير
جرب يدك في تطبيق يستخدم قاعدة بيانات MongoDB لتخزين تحديثات الأسعار لمؤشرات سوق الأسهم الرئيسية في العالم. الافتراضات الأولية هي كما يلي:
- يتم إنشاء بيانات الأسعار بشكل عشوائي
- تملأ بعض بيانات الأسعار العشوائية قاعدة البيانات في البداية
أولاً وقبل كل شيء ، ستحتاج إلى إعداد MongoDB فعال لتخزين البيانات واسترجاعها. يمكنك الاستفادة من الخدمة السحابية لهذا الغرض. ستكون الخطوة التالية هي تحديد التنسيق أو المخطط الذي تريد تخزين بياناتك به. بالنسبة للاسترجاع ، فإن الاستعلام المستند إلى JSON الخاص بـ MongoDB سيمكن البيانات من مستندات متعددة.
بمجرد أن يصبح خادم قاعدة البيانات جاهزًا ، ستحتاج إلى تطبيق خادم ، ربما يكون مبنيًا على Python. ستتفاعل واجهة API الخاصة بالخادم مع قاعدة البيانات وتنشر بيانات المخزون على قناة البث الخاصة بك. في الواجهة الأمامية ، ستقوم واجهة مستخدم JavaScript بتحديث العرض بأحدث أسعار الأسهم.
12. تطبيق محطة راديو على الإنترنت
بالنسبة لهذا المشروع ، يمكنك إلقاء نظرة على تطبيق راديو عبر الإنترنت واسع الاستخدام - على سبيل المثال ، TuneIn. يمكنك الوصول إلى تطبيق TuneIn على الويب أو هاتفك المحمول. يتيح لك الاستماع إلى الموسيقى ونشرات الأخبار الحية والرياضة وحتى البودكاست. الآن ، باستخدام هذه المؤشرات كمرجع ، قم بعمل قائمة بالميزات التي تريدها في تطبيق محطة الراديو عبر الإنترنت. وبناءً على اختيارك ، حدد لغات البرمجة وقواعد البيانات التي ستستخدمها.
عند الوصول إلى مرحلة التطوير ، يمكنك إنشاء واجهة برمجة تطبيقات RESTful (تحويل الحالة التمثيلية) للميزات الأساسية واستخدام MongoDB كقاعدة بيانات مستندات NoSQL لتطوير واجهة برمجة التطبيقات.

مع تزايد الوعي الصناعي حول الفوائد والميزات المتطورة لقواعد البيانات غير العلائقية ، اكتسبت مهارات MongoDB طلبًا هائلًا في السوق. تبنت العديد من الشركات الرائدة هذا النظام كبرنامج للخلفية - على سبيل المثال ، MetLife و eBay و Shutterfly و Aadhar والعديد من البرامج الأخرى. حتى أفضل الشبكات الاجتماعية توظف متخصصين مهرة في قواعد البيانات لشغل مناصب مثل مسؤول قاعدة البيانات ، ومهندس البيانات ، ومهندس الأنظمة ، وما إلى ذلك.
قراءة: راتب MEAN Stack Developer في الهند
خاتمة
تجمع مشاريع MongoDB المذكورة أعلاه بين المعرفة النظرية والعملية لمساعدتك في تحسين بناء الجملة والتقنيات. لذا ، استخدم هذه الموارد وتعلم كيفية إنشاء حلول الويب باستخدام MongoDB!
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.
